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深度循环网络预测绝热量子计算中的间隙演变
在绝热量子计算中，找到汉密尔顿量间隙随绝热扫描过程中变化的参数的依赖关系对于优化计算速度至关重要。受这一挑战的启发，在本文中，我们探索了深度学习的潜力，即应用不同的网络架构发现从完全识别问题汉密尔顿量的参数到前面提到的间隙参数依赖性的映射。通过这个例子，我们推测这类问题可学习性的一个限制因素是输入的大小，也就是说，识别汉密尔顿量所需的参数数量如何随系统大小而变化。我们表明，当参数空间随系统大小线性扩展时，长短期记忆网络能够成功预测间隙。值得注意的是，我们表明，一旦将这种架构与卷积神经网络相结合来处理模型的空间结构，甚至可以预测比神经网络在训练期间看到的系统尺寸更大的系统尺寸的间隙演变。与现有的计算间隙的精确和近似算法相比，这提供了显著的速度提升。
AA 6061/ SIC/石墨烯杂交的机械性能... div>
由于其出色的强度，对腐蚀，可负担性和易于制造的耐药性，铝及其合金被广泛用于许多不同的工程目的。铝及其合金由于负担能力和易于制造而广泛用于许多工程领域。[1-3]。硬度刚度，压缩强度和强抗拉伸能力的程度是铝合金混合纳米复合材料（AAHNCS）的一些所需特征。与纯合金相比，这些材料表现出更大的耐磨性。这些材料用于多个行业的许多结构应用，例如汽车，飞机和海洋。可以在卡车框架，机车教练，建筑物，塔楼，陆军和工业桥，航空航天利用和造船厂的活动中找到AA 6061的重型结构用途。在其极好的电导率，缺乏密度，高强度和对腐蚀性的抵抗力以及更大的能力以及机器的能力。AA 6061是最常用的矩阵材料[1，4-5]。金属基质复合材料（MMC）最近获得了丰富的焦点，因为它们具有出色的机械品质，它们具有耐磨性和机械强度。空间结构，滑动电触点，
大空间结构的分布式磁态度控制
对大空间结构的姿态控制的分布式磁性扭矩杆的实用性被构成。执行器的分布式阵列提供了优势，例如分布结构载荷，增加的容错性，允许模块化设计结构，此外，执行器可能会与轨道上的制造策略进行整体化。首先，显示分布式扭矩可有效旋转高度柔性的结构。这与应用于结构中心的扭矩进行了比较，该结构会导致较大的表面变形，并且可能无法实施旋转。使用带有嵌入式执行器的平面结构的弹簧质量模型来证明这一点。然后开发出分布式扭矩算法以控制一个可寻址的执行器阵列。使用阵列进行态度控制模拟，以控制大型空间结构，再次以弹簧质量系统建模。态度控制系统已被证明可以有效地挖出代表性的75×75 M柔性结构，并在存在重力级别的扭矩和现实的磁场模型的情况下执行杀伤动作。
部门电子和通信工程
课程类型PC课程学习目标，以了解离散变换，离散时间系统的实现，FIR滤波器的设计，IIR过滤器的设计。课程内容单元i z变换：z-变换及其属性，极点和零，Z-Transform的反转，单方面的Z传输和微分方程的解决方案。分析Z-域，因果关系，稳定性，Z变换和傅立叶变换之间的关系的分析。频率选择性过滤器；所有通过过滤器，最小相，最大相和混合相系统。II单元DFT和FFT：频域采样和DFT，线性变换，与其他变换的关系，DFT的属性，使用DFT的线性滤波，使用DFT，Radix 2＆Radix-4 FFT算法对信号进行频率分析，Goertzel算法，Goertzel算法，FFT AlgorithM的应用，fft Algorithm的应用，计算dft的fft Algorithm compore sequecentions dft of Realte of Realte seque of Realte seque of Realte seque。第三单元的实施离散时间系统：直接形式，级联形式，频率采样和FIR系统的晶格结构。直接形式，转置形式，级联形式平行形式。IIR系统的晶格和晶格梯子结构。 状态空间结构。 过滤器的IV单元设计：实用频率选择性过滤器的特征。 过滤设计规格峰通过带纹波，最小停止频段衰减。 使用Windows的FIR过滤器设计四种类型的FIR滤波器。 kaiser窗口方法比较FIR过滤器的设计方法Gibbs现象，频率采样方法的FIR滤波器设计，最佳equiripple fir滤波器的设计，交替定理。IIR系统的晶格和晶格梯子结构。状态空间结构。过滤器的IV单元设计：实用频率选择性过滤器的特征。过滤设计规格峰通过带纹波，最小停止频段衰减。使用Windows的FIR过滤器设计四种类型的FIR滤波器。kaiser窗口方法比较FIR过滤器的设计方法Gibbs现象，频率采样方法的FIR滤波器设计，最佳equiripple fir滤波器的设计，交替定理。来自模拟过滤器的IIR过滤器的设计，通过衍生物的近似设计，脉冲不变方法双线性转换方法的特征，Chebyshev和Chebyshev和椭圆形模拟过滤器和IIR滤波器的设计，频率转换。
大脑-身体轴上广泛的自主生理耦合
大脑与来自身体内部环境的内脏信号密切相关，神经、血液动力学和外周生理信号之间存在众多关联。我们表明，这些大脑-身体共同波动可以通过单个时空模式捕获。在几个独立样本以及单回波和多回波 fMRI 数据采集序列中，我们发现静息状态全局 fMRI 信号、神经活动和一系列涵盖心血管、肺、外分泌和平滑肌系统的自主信号之间存在低频范围（0.01 - 0.1 Hz）的广泛共同波动。在静息状态下观察到的相同大脑-身体共同波动是由提示性深呼吸和间歇性感官刺激引起的唤醒以及睡眠期间的自发相位 EEG 事件引起的。此外，我们还发现，在实验性抑制呼气末二氧化碳 (PETCO2) 变化的情况下，整体 fMRI 信号的空间结构得以维持，这表明伴随觉醒而出现的呼吸驱动动脉 CO2 波动无法解释这些信号在大脑中的起源。这些发现证实，整体 fMRI 信号是自主神经系统控制的觉醒反应的重要组成部分。
通过体外转录实现 DNA 条形码的原位读取和单碱基编辑
唯一识别单个细胞的分子条形码技术受到条形码测量限制的阻碍。通过测序读取不会保留组织中细胞的空间组织，而成像方法保留了空间结构，但对条形码序列不太敏感。在这里，我们介绍了一种基于图像读取短（20bp）DNA条形码的系统。在这个称为Zombie的系统中，噬菌体RNA聚合酶在固定细胞中转录工程条形码。随后通过荧光原位杂交检测所得RNA。使用竞争匹配和错配探针，Zombie可以准确区分条形码中的单核苷酸差异。该方法允许原位读取密集的组合条形码库和由CRISPR碱基编辑器产生的单碱基突变，而无需在活细胞中表达条形码。Zombie可在多种环境中发挥作用，包括细胞培养、鸡胚和成年小鼠脑组织。通过成像灵敏地读取紧凑和多样化的DNA条形码的能力将促进广泛的条形码和基因组记录策略。
走向弯曲时空中量子场论的幺正表述：以德西特时空为例
摘要：在我们问什么是量子引力理论之前，我们有一个合理的追求，即在弯曲时空中制定一个稳健的量子场论 (QFTCS)。几十年来，一些概念问题，尤其是幺正性损失（纯态演变为混合态），引起了人们的关注。在本文中，我们承认时间是量子理论中的一个参数，这与它在广义相对论 (GR) 背景下的地位不同，我们从“量子优先方法”入手，提出了一种基于离散时空变换的 QFTCS 新公式，这提供了一种实现幺正性的方法。我们基于离散时空变换和几何超选择规则，用直接和 Fock 空间结构重写了 Minkowski 时空中的 QFTCS。将此框架应用于德西特 (dS) 时空中的 QFTCS，我们阐明了这种量化方法如何符合幺正性和观察者互补原理。然后，我们评论了对德西特时空中状态散射的理解。此外，我们简要讨论了 QFTCS 方法对未来量子引力研究的影响。
聚脱氧核糖核苷：一种有希望的皮肤抗衰老剂
1。简介（PDRN）由精子细胞Deonorhynchus mykiss（鲑鱼鳟鱼）Oronchorhynchus keta（鲑鱼朋友）的DNA片段衍生物组成。6 PDRN化学结构由低分子量DNA组成，范围为50至1,500 kDa。它由脱氧纤维核苷酸的线性聚合物与磷酸二酯键，其中单体单位由嘌呤和嘧啶核苷酸代表。这些聚合物链创建了双螺旋桨形的空间结构。提取和纯化过程允许恢复超过95％的纯物质。这对于确保绝对缺乏免疫反应很重要。精子是高度纯化DNA提取的最合适的来源，而没有杂质的风险，例如肽，蛋白质和脂质。6在临床实践中引入PDRN并不是什么新鲜事物，其惊人的治疗作用包括抗炎，抗凋亡，抗骨质疏松性，抗骨质，抗质发生，抗肾上腺素，抗替代性，抗稳态，抗稳态，骨再生剂，组织，组织，抗囊性损伤。，伤口的愈合和疤痕的预防作用（图1）。7–16
生物膜中的丝状是自私的吗？基于个体的建模将微生物生长策略与形态学联系起来，使用新的和模块化ID
微生物群落都是在所有宜居环境中都发现的，并且经常在随着时间的推移而自组织的空间结构中进行组合。只能通过将实验与数学建模相结合，才能理解，预测和管理。如果个人异质性，局部相互作用和适应性行为引起人们的关注，基于个体的模型特别适合。 在这里，我们介绍了完全过度拖拉的软件平台，这是微生物群落的基于个体的动态，模拟Idynomics 2.0，它使研究人员能够指定一系列不同的模型而无需编程。 关键的新功能和改进是：（1）实质上增强的易用性（图形用户界面，模型规范的编辑器，单位转换，数据分析和可视化等）。 （2）提高性能和可伸缩性，可实现3D生物膜中多达1000万代理的模拟。 （3）动力学可以用任何算术函数指定。 （4）代理属性可以从正交模块中组装出来，以进行挑选和混合灵活性。 （5）基于力的机械互动框架，实现了吸引力和非球员形态，作为推动算法的替代方案。 新的Ildynomics 2.0进行了一次密集测试，从单位测试到一组日益复杂的数值测试以及基于硝基化生物膜的标准基准3。基于个体的模型特别适合。在这里，我们介绍了完全过度拖拉的软件平台，这是微生物群落的基于个体的动态，模拟Idynomics 2.0，它使研究人员能够指定一系列不同的模型而无需编程。关键的新功能和改进是：（1）实质上增强的易用性（图形用户界面，模型规范的编辑器，单位转换，数据分析和可视化等）。（2）提高性能和可伸缩性，可实现3D生物膜中多达1000万代理的模拟。（3）动力学可以用任何算术函数指定。（4）代理属性可以从正交模块中组装出来，以进行挑选和混合灵活性。（5）基于力的机械互动框架，实现了吸引力和非球员形态，作为推动算法的替代方案。新的Ildynomics 2.0进行了一次密集测试，从单位测试到一组日益复杂的数值测试以及基于硝基化生物膜的标准基准3。第二个测试案例是基于在BACSIM中实施的“生物膜促进利他主义”研究，因为由于合作个体之间的积极反馈，竞争结果对发展的空间结构非常敏感。我们通过添加形态来扩展了这一案例研究，以发现（i）丝状细菌构成球形细菌，无论生长策略如何，以及（ii）在竞争竞争的不合作丝中，因为细丝可以逃脱彼此之间更强大的竞争。总而言之，新的改进的Idynomics 2.0加入了越来越多的平台，用于基于微生物社区的基于个人的模型，具有我们讨论的特定优势和缺点，为用户提供了更广泛的选择。
节目和摘要书 6 月 5 日
约 15% 的 B 细胞前体急性淋巴细胞白血病 (B-ALL) 患者会复发，睾丸是男孩复发的第二大最常见的髓外部位。睾丸中原始细胞存活的机制仍不清楚。我们进行了多模态综合分子分析，重点关注睾丸与骨髓复发的比较转录组景观和肿瘤免疫微环境 (TiME) 的空间结构。我们对 38 个复发的儿童 ALL 样本进行了高维批量 RNA 测序分析，确定了不同的基因表达特征，并使用成像质谱流式细胞术以单细胞分辨率探索了受侵袭睾丸中 TiME 的空间组成。我们的研究结果表明，M2 巨噬细胞和不同的 T 细胞亚型在微环境中占主导地位，尽管患者之间存在异质性，具有从免疫沙漠到三级淋巴样结构的不同浸润模式。正在进行的空间转录组学和 scRNA-seq 实验将有助于更好地了解 B-ALL 细胞与睾丸微环境的免疫/非免疫细胞之间的相互作用。