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World File Search System空间维度
随机系列膨胀量子蒙特卡洛（Rydberg Arrays）
Almheiri，Dong和Harlow的开创性论文[1]证明，量子误差纠正（QEC）自然出现在ADS / CFT对应关系中。这个想法很简单：可以使用边界的不同部分重建相同的散装区域。因此，如果边界的某些部分丢失或受到量子噪声的影响，则可以完美保存散装中的信息，并且可以使用边界的不同部分恢复。这导致了各种有趣的结果，例如纠缠楔重建[2]和Ryu – Takayanagi公式的推导[3]。使用批量中的完美和随机张量网络构建了几种玩具模型[4]，[4]，[4]，[5]。在这些示例中，边界具有一个空间维度，并且大量是二维的庞贝雷磁盘。这些模型的一个缺点是它们没有哈密顿人，因此它们不是动态的。这些结构类似于量子多体系统的近似波函数构建
su（2）量子退火器的晶格量规理论
晶格量规理论是强烈相互作用的非亚洲田地的必不可少的工具，例如量子染色体动力学中的晶格结果几十年来一直至关重要的量子染色体动力学。最近的研究表明，量子计算机可以以戏剧性的方式扩展晶格仪理论的范围，但是尚未探索量子退火硬件对晶格量规理论的有用性。在这项工作中，我们对量子退火器实施了SU（2）纯仪表理论，该量子将连续几个带有周期性边界条件的晶格。这些斑点属于两个空间维度，计算使用了不离散时间的哈密顿公式。数值结果是从D-Wave Advantage硬件的计算中获得的，特征值，真空期望值和时间演变。此初始探索的成功表明，量子退火器可能会成为晶格理论某些方面的有用硬件平台。
恢复英国战略空间规划想象力
战略空间规划已从典型的理想化、综合性形式（涉及具体土地使用分配和基础设施网络布局）演变为更具指示性的形式，涉及“整合部门政策的空间维度”（Cullingworth & Nadin，2006 年，第 91-92 页，引自；Baker & Wong，2013 年，第 84 页）。想象力是其中的核心，它是一种“形成新想法、新形象或新概念的能力，这些新概念或概念是感官无法感知的外部物体”（Oxford Languages，2024 年 1 另见 Albrechts，2004 年、2010 年；Albrechts 等人，2003 年）。因此，战略空间规划最好被理解为一个实现独特社会建构的社会过程（Ward，2020，第 14 页），其中该术语的第一部分表示明确的策略，第二部分则特指超本地空间尺度（Ziafati Bafarasat & Baker，2016）。
![arXiv:2311.13040v2 [quant-ph] 2024 年 1 月 25 日](/simg/0\05003a9fc4dd275fc6d668a93bb877bb0a57e4ef.webp)
arXiv:2311.13040v2 [quant-ph] 2024 年 1 月 25 日
彭罗斯拼贴 (PT) 是一种本质上非周期性的平面拼贴方法，具有许多显著的特性。量子纠错码 (QECC) 是一种巧妙的方法，它通过一种复杂的冗余对信息进行编码，从而保护量子信息免受噪声的影响。尽管 PT 和 QECC 似乎完全不相关，但在本文中，我们指出 PT 产生了（或者在某种意义上是）一种卓越的新型 QECC。在此代码中，量子信息通过量子几何进行编码，并且任何有限区域中的任何局部错误或擦除（无论多大）都可以诊断和纠正。我们还构建了此代码的变体（基于 Ammann-Beenker 和斐波那契拼贴），它们可以存在于有限空间环面上、离散自旋系统或任意数量的空间维度中。我们讨论了与量子计算、凝聚态物理和量子引力的联系。
快速的傅里叶 - 切比雪夫方法kubo公式的真实空间模拟
Kubo公式是我们对近平衡转运现象的理解的基石。虽然从概念上优雅，但Kubo的S线性响应理论的应用在有趣的问题上的应用是由于需要准确且可扩展到一个超出一个空间维度的大晶格大小的算法。在这里，我们提出了一个一般框架来研究大型系统，该系统结合了Chebyshev扩展的光谱准确性与分隔和串扰方法的效率。我们使用混合算法来计算具有超过10个位点的2D晶格模型的两端电导和大量电导率张量。通过有效地对数十亿次Chebyshev矩中包含的微观信息进行采样，该算法能够在存在猝灭障碍的情况下准确地解决复杂系统的线性响应特性。我们的结果为未来对以前难以访问的政权进行运输现象的研究奠定了基础。
![arxiv：2307.05097v2 [Math.pr] 2024年10月29日](/simg/a\aea5ba3a8fb908b8f717d813591edd2ab5ad4793.webp)
arxiv：2307.05097v2 [Math.pr] 2024年10月29日
1.1。概述。定向聚合物模型描述了无序培养基中的随机路径。该模型最近引起了人们的极大兴趣，因为它被认为是在KPZ（Kardar-Parisi-Zhang）普遍性中。在所谓的强障碍状态中，尤其是在空间维度d = 1中，预计聚合物具有超排除的缩放指数，因此其行为与其无限温度版本完全不同（通常的简单随机步行）。目前，仅在少数可解决的模型中进行了验证。与一维情况相反，在空间维度d≥3中，众所周知，简单随机行走的扩散尺度持续到某些反度βCR> 0。此参数制度被称为弱混乱阶段，它是当前文章的重点。它的特征是一组β，因此（归一化的）分区函数WβN会收敛到正时wβ∞。与强障碍阶段相比，弱混乱阶段的长期行为要比[14、2、21]的理解要好得多，但仍然存在许多重要的问题。我们对β接近βCR的情况特别感兴趣，这是一个有趣的制度，因为强大的障碍超出了βCR（最近证明βCR本身属于弱疾病阶段[32]）。本文的贡献是引入一种基于L p估计的方法，该方法有效，该方法超过βl 2 Cr，并且对于某些类别的环境，最多可达βCR。更准确地说，可以写然而，从技术上讲，这种制度在技术上很困难，因为一种成功的方法可以追溯到[14]，并且基于L 2-木星技术，并不适用于全部弱疾病状态，而仅适用于某些βL 2 Cr，这是严格小于βCR的βL 2 Cr。我们的主要结果是在时空点（0、0）和（n，x）之间的点对点分区Wβ，0，x 0，n的束缚，在n∈N中均匀地均匀，在大的x范围内，尤其暗示着对聚合物度量的局部限制定理。非正式地，后者的结果表明，聚合物测量的密度µβΩ，n（聚合物的淬灭定律直到时间n）与简单随机行走的密度相当，具有良好行为的随机乘法常数。
空间交付框架咨询报告
1.1 格拉斯哥交通战略 - 空间交付框架草案于 2023 年 8 月 30 日发布，为期八周。这是一份咨询报告，概述了咨询方法、主要发现以及如何在最终框架中采纳这些发现。 1.2 格拉斯哥交通战略空间交付框架（以下简称 GTS GTS SDF）是对理事会于 2022 年 3 月通过的格拉斯哥交通战略政策框架的“空间”回应。它为政策框架中的几项政策增加了空间维度。尽管如此，GTS 仍位于城市发展计划之下，因为这个地方发展计划是该市的关键空间规划文件。为 GTS 开展的工作将为下一个城市发展计划的证据收集过程提供信息，并为其中的交通要素提供信息。 1.3 特别是，空间交付框架的内容规定了以下内容：
混合能源存储系统的深度强化学习：平衡铅和氢的存储
摘要：我们解决了由铅酸电池和氢存储组成的混合储能系统的控制问题。该系统由光伏板供电，为部分孤岛建筑供电。我们的目标是长期最大限度地减少建筑碳排放，同时确保 35% 的建筑能耗由现场生产的能源提供。为了实现这一长期目标，我们建议使用深度强化学习方法学习一种基于建筑和存储状态的控制策略。我们重新表述问题，将动作空间维度缩减为 1。这大大提高了所提出方法的性能。鉴于重新表述，我们提出了一种新算法 DDPG α rep ，使用深度确定性策略梯度 (DDPG) 来学习策略。一旦学会，就使用此策略执行存储控制。模拟表明，氢存储效率越高，学习越有效。
激子和量子点二元组的根本区别
过去几十年来，生长技术的令人瞩目的进步使得人们能够制造出非常高质量的低维半导体结构——量子阱、量子线和量子点，这为光电子学和自旋电子学领域的量子信息技术开辟了新的研究途径和无数的应用 1-3 。作为量子限制的直接结果，基本半导体激发可以达到非常大的结合能，使所谓的“激子”领域成为一个有前途的研究领域 4 。虽然激子的概念在空间限制沿一维（量子阱）或二维（量子线）时有意义，但我们在这里表明，当三个空间维度受到限制（量子点）时，束缚电子-空穴对作为激子的图像会被打破。这就是为什么我们不应该像对待其他结构那样将量子点 (QD) 中的电子-空穴对称为激子，而应该使用其他术语。这个问题不仅仅是语义问题；对于电子-空穴对与其他载流子相互作用并与光子耦合，以及光子吸收的可能性，物理理解完全不同。
