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World File Search System空间维度
开发用于溺水检测的计算机视觉系统的先决条件
在本综述中，我们介绍了在计算机视觉领域应用的关键方法和图像分析方法。到目前为止，已经开发了许多不同的图像处理算法，包括： - 卷积神经网络（CNN） - 循环神经网络（RNN） - 深层生成的概率模型 - 基于编码器的神经网络，但是，卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中尤其卓越了图像分类任务和对象攻击任务和对象攻击。他们的成功可以归因于他们考虑图像的二维结构的能力，这比多层感知器是一个优势。CNN由几层组成，每个层都负责处理图像并提取特定特征。这些网络采用三个关键的架构思想来对规模变化，旋转，翻译和空间扭曲进行鲁棒性。这些想法包括使用卷积层用于图像处理，降低空间维度的子采样以及用于数据归一化的激活层。因此，他们使用： - 局部接受场，提供神经元之间的局部二维连通性。- 共享的突触权重，可以在图像中任何地方检测特定特征并减少重量系数的总数。*通讯作者：landwatersun@mail.ru
宇宙不公正：批判性思维，外太空，绿色价值观和资本主义意识形态
摘要似乎很明显，社会正义的利益应始终与有限地球上的环境正义保持一致。不幸的是，即使在人类世，这在实践中也是如此。本文提供了一个新的认知映射，以表明意识形态上充电的过程如何分裂人和星球的兴趣。它对行星保护的争论如何将其变成宽广的社会不平等现象（以及倒数）提供了务实，语义和空间分析。因此，它提出了对整体理论的隐性批评。努力展示社会的基本统一和环境风险，整体思维使批评家的关键工具箱无法区分透明的欺诈性绿色洗涤和科学支持但具有意识形态的责任。本文的重点是人类学意识形态的空间维度。它特别着眼于人类世界经济中外太空的不断增长的位置和修辞功能。它说明，至少在与区域外星空间相抵触这种增长的情况下，出现了外星生长的承诺，已经成为一种有效的手段，即以行星福祉的名义证明不平等的方法，以及尽管我们越来越多地为我们的行星限制了限制了生长的福音。
找到能量系统建模的紧密而紧凑的模型
要在2050年实现气候目标，需要准确的能源系统优化（MIP）模型来帮助决策者制定投资计划。为了提高这些MIP模型的准确性，需要在时间和空间维度上进行高分辨率，以及有关能量发生器的运行能力的许多细节。但是，这会导致大规模模型，其中最佳解决方案无法在任何刻薄的计算时间内获得，甚至是使用最佳求解器的超级计算机。因此，研究人员经常寻求计算障碍和准确性之间的正确权衡。仍然忘记，从紧密度和紧凑性方面改善现有模型配方已经可以提高计算速度。如果LP - 放射率更接近MIP模型的凸壳，则配方的紧密度会发生。公式的紧凑性取决于约束矩阵中约束，变量和非零元素的（相对）数量。在我的演讲中，我想分享不同的方法来获取和证明紧密而紧凑的MIP模型，以改善大规模优化问题的计算障碍，并就我们如何自动进行更广泛的规模进行讨论，并就我们如何更自动地进行此操作。
![arxiv：2302.01579V2 [CS.CV] 2023年4月10日](/simg/2\24e2e5223943bc4be28038f7ee750871be36b74d.webp)
arxiv：2302.01579V2 [CS.CV] 2023年4月10日
最近具有神经辐射场的3D感知GAN方法发展迅速。然而，当前方法将整个图像建模为整体神经辐射场，这是合成结果的部分语义编辑性。由于NERF通过像素呈现图像像素，因此可以在空间维度中拆分NERF。我们提出了一个用于语义3D感知的孢子合成和操纵的组成神经辐射场（CNERF）。cnerf将图像划分为语义区域，并学习每个区域的独立神经辐射场，并最终将它们融合并呈现完整的图像。因此，我们可以独立地操纵合成的语义区域，同时固定其他部分不变。此外，CNERF还设计为在每个语义区域内的形状和纹理。与最先进的3D感知GAN方法相比，我们的方法是细粒度的语义区域操作，同时是高质量的3D一致合成。消融研究表明了我们方法使用的结构和损失功能的有效性。此外，实际图像反转和卡通肖像3D编辑实验证明了我们方法的潜力。可用源代码：https：//github.com/tianxiangma/cnerf
移动：技术、移动性和社会时间与空间的调解
当前移动计算和电信技术的爆炸式发展有可能改变“日常”的时间和空间，并改变社会机构的节奏。社会学家才刚刚开始探索通过计算和通信技术介导的“移动性”概念可能意味着什么，到目前为止，社会学的处理主要是理论性的。本文旨在探索如何通过在日常生活中使用移动通信技术来重新构建多个时间和空间维度。本文借鉴了萨里大学进行的长期民族志研究，题为“移动多媒体个人通信的社会技术塑造”。这项研究涉及在不同地点和多个团体进行的民族志实地考察。本文将本研究用作资源，以探索移动通信技术如何介导与移动空间相关的时间。首先，本文回顾并批判了一些理解时间和空间的主要社会学方法。这篇评论涉及讨论如何通过移动技术维持和/或改变社会实践和制度。民族志数据用于探索新兴的移动时间。提出了移动时间中的三个相互关联的领域：移动使用的节奏、日常生活中的移动使用节奏和节奏
社论：调节突触功能和神经回路动力学的时空分子机制
了解突触功能和神经回路动力学如何受到调节是神经科学的基石，因为这些过程对于信息传递、记忆形成和对环境变化的适应性反应至关重要。它们提供了对大脑如何处理信息、适应经验和对伤害做出反应的见解，例如通过学习中的突触可塑性、创伤后的神经再生和对环境变化做出反应的自适应电路重塑等机制。这些机制对于理解精神和神经系统疾病的病理生理学也至关重要。虽然已经取得了重大进展，例如高分辨率成像技术的开发和关键分子调节剂的识别，但对突触特性和神经回路在时间和空间维度上的精确调节仍然了解不足。解决这些挑战对于揭示大脑可塑性背后的分子机制和推进神经和精神疾病的新治疗方法至关重要。本研究主题重点关注调节突触功能和神经回路动力学的时空分子机制。它汇集了旨在弥补现有知识空白的各种研究。通过深入研究突触特性的分子基础及其动态变化，该研究主题提供了对突触功能调节和电路可塑性的重要见解，其更广泛的目标是增进我们对大脑可塑性及其对神经系统疾病的影响的理解。
在两个仿射矢量函数的b-diventient上的b-差异上
摘要本文重点介绍了两个副词函数的b-di efient的描述和计算。这个问题是在最小c功能的线性互补问题的重新重新制作中出现的。这个问题具有许多等效的伪造，我们在线性代数，凸分析和离散几何形状中识别其中的一些。这些公式用于陈述B差异的某些属性，例如其对称性，其完整性，连接性，其基数界限等。要指定的集合具有有限数量的元素，这些元素可能会在函数的范围空间维度上成倍增长，因此其描述通常是算法。与以前的几种方法不同，我们首先提出了一种避免解决任何优化子问题的增量回收方法。它基于Matroid电路的概念和相关的STEM载体概念。接下来，我们提出了适应Rada andčerný在2018年引入的算法的修改，以适应问题所在的问题，以确定超平面平面空间中具有共同点的排列细胞。在考虑到的测试问题上以CPU时间测量，相对于Rada和聚摄氏度之一，所提出的算法的平均加速度比率在15..31范围内，并且根据问题，接近和所选的线性优化和Matroid ofvers，这种加速可能会超过100。
使用局部噪声磁力测定法探测Berezinskii-Kosterlitz-二维超导体中的无涡流涡流
在两个空间维度中，准长范围超导的熔化是通过涡流 - 抗抗反应对的增殖和解开，这是一种被称为Berezinskii-Kosterlitz-kosterlitz-thoubles-thouble（bkt）的现象。尽管已经在大量测量中观察到了这种过渡的特征，但是这些实验通常是复杂的，模棱两可的，无法解决涡流解开过渡的丰富物理。在这里，我们表明局部噪声磁力测定法是一种灵敏的无创探针，可以提供有关比例依赖性涡流动力学的直接信息。尤其是通过解决磁噪声的距离和温度依赖性，可以实验研究涡流气体的重新归一化组流程，并跟踪原位涡旋的发作。特别是，我们预测（i）噪声对温度的非单调依赖性和（ii）局部噪声几乎与BKT转变处的样品 - 探针距离无关。我们还表明，噪声磁力测定法可以区分高斯超导订单参数的流量与拓扑涡流闪光，并可以检测到未结合的涡流的出现。BKT过渡时的弱距离依赖性也可以用来将其与准粒子背景噪声区分开。我们的预测可能在许多非常规超导体的实验范围内。
克利福德幺正体的周期量子电路 - 伦敦大学学院发现
局部和时间周期动力学与随机幺正有多相似？在本研究中，我们使用量子计算中的 Clifford 形式来解决这个问题。我们分析了一个无序的 Floquet 模型，该模型的特点是在一个空间维度中存在一系列局部、时间周期和随机量子电路。我们观察到，演化算子在周期的半整数倍时享有额外的对称性。据此，我们证明，在扰乱时间之后，即当任何初始扰动传播到整个系统时，当所有量子位都用 Pauli 算子测量时，演化算子无法与 (Haar) 随机幺正区分开来。这种不可区分性随着时间的推移而降低，这与更受研究的 (时间相关) 随机电路的情况形成了鲜明对比。我们还证明了 Pauli 算子的演化表现出一种混合形式。这些结果要求局部子系统的维度很大。在相反的状态下，我们的系统显示出一种新颖的局部化形式，它是由有效的单侧壁产生的，它可以防止扰动从一个方向穿过侧壁，但不能从另一个方向穿过侧壁。
全国光学大会 2022 年 11 月 30 日
Frédéric Grillot，巴黎电信，法国 半导体量子点，为什么它们如此量子化？起源、前景和挑战：像量子点这样具有低维性的半导体纳米结构是实现高性能光子器件最有吸引力的解决方案之一。当纳米晶体的一个或多个空间维度接近德布罗意波长时，纳米级尺寸效应会产生载流子的空间量化以及其他基于量子力学的各种现象。由于其紧凑性、出色的热稳定性和大的反射免疫力，半导体量子点激光器是低能耗和无隔离光子集成电路非常有希望的候选者。当直接在硅上生长时，它们甚至表现出比传统量子阱器件高得多的四波混频效率。这一显著成果为实现光子芯片的高效频率梳生成铺平了道路。量子点激光器在光路由和光原子钟应用方面也表现出巨大的潜力。最后但并非最不重要的一点是，量子点单光子源是安全通信的基石，因此可以应用于量子计算机等应用的量子信息处理。我将回顾使用量子点技术制造的纳米结构发光器的最新发现和前景。将介绍从基于硅的集成解决方案到量子信息系统的许多应用。