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World File Search System空间维度
发现信息和通信技术的纳米结构光发射器的最新进展
具有低维度（如量子点和量子破折号）的抽象半导体纳米结构是实现高性能光子设备的最具吸引力和启发式解决方案之一。当纳米晶方法的一个或多个空间维度时，纳米级的大小效应会产生载体的空间量化，从而使能量水平的完全离散化以及其他量子现象以及其他量子现象（如纠缠 - photon产生或挤压光态）。本文回顾了我们最新的基于纳米结构的光发射器的发现和前景，其中用量子点和量子扣纳米结构制成活跃区域。从基于硅的集成技术到量子信息系统的许多应用都依赖于此类激光源的利用。在这里，我们将材料和基本属性与设备物理联系起来。为此，仔细检查了频谱宽度，极化各向异性，光学非线性以及微波，动态和非线性特性。该论文重点是在天然基材（INP和GAA）上生长的光子设备，以及在硅底物上生长的异质和外展生长的光子设备。这项研究将使用纳米结构作为获得媒体的光发射器开发的最令人兴奋的最新创新，并突出了纳米技术对工业和社会的重要性，尤其是塑造未来的信息和通信社会。
a-novel-tactile-sensor-with-multimodal-vision-and-...
带有多传感器的抽象机器人总是在多传感器产生的收集的信息中的不同模态中遇到弱配对的问题，这导致机器人交互期间的感知性能不佳。为了解决此问题，本文提出了一个力视觉视觉（FVSight）传感器，该传感器利用了与视觉单元集成的分布式柔性tac-TaC-Tile传感阵列。这种创新的方法旨在增强对象识别的整体感知能力。核心想法是使用一个感知层触发触觉图像和力触觉阵列。它允许两个异质触觉模态信息在时间和空间维度上保持一致，从而解决了视觉和触觉数据之间弱配对的问题。两个实验是专门设计的，即对象分类和滑移检测。收集了一个包含27个具有深压和浅压力的对象的数据集进行分类，然后对三个对象进行了20个滑移实验。通过触觉数据，通过协方差操作准确地获得了滑动和固定状态的确定。实验结果显示了生成的多模式数据的可靠性以及我们提出的FVSight传感器的效果。
最大的纠缠速度意味着双校验
简介。由于Lorentz的不变性，信息的传播永远无法表达光速。实际上实现此速度的任何粒子都必须是无质量的，并且当能量受到限制时，可以将较低的速度限制放在巨大的颗粒上。在非依赖性系统中有效地有限的速度，相互作用的局部性构成了出现的约束[1]。在这封信中，我们研究了本地相互作用的量子电路中的纠缠速度限制（量子信息的度量）。随着光速，事实证明，达到最大传播纠缠速度的局部统一相互作用（或“门”）具有特殊的形式。在全球量子淬火中存在自然的纠缠速度概念[2-4]。当短程纠缠状态|通常，单位演变为单位进化，（小）子系统Q会热化。足够长的时间后，子系统Q的纠缠（或von Neumann）熵S（Q）将饱和到其平衡值。为了设定舞台，我们将具有局部希尔伯特空间维度Q的一个有限的晶格QUDIT系统置于一个维度上，并将半限定区域Q视为子系统。我们假设统一的进化可以使状态升温| ψ0⟩至有限温度。在达到平衡的途中，Q的von Neumann熵通常在t [5-7]中线性生长：
魔术状态在量子计算中的作用
共同体事实的网络与量子误差校正，基于测量的量子计算，对称性受保护的拓扑顺序和文本性有关。在这里，我们将此网络扩展到具有魔术状态的量子计算。在此计算方案中，某些准轴性函数的负效率是量子性的指标。但是，当构建该语句应用的Quasiprob-能力函数时，会在偶数和奇数局部希尔伯特空间维度的情况下出现明显的不同。在技术层面上，用魔术状态确定量子计算中的量子性指标依赖于Wigner函数的两种属性：它们与Cli Qurd群体的协方差以及Pauli测量的积极代表。在奇数中，总的Wigner函数 - 原始的Wigner函数对奇数维的希尔伯特空间的适应性 - 使这些属性具有这些特性。在均匀的维度中，不存在Gross的Wigner函数。在这里，我们讨论了更广泛的Wigner函数，例如Gross'是从操作员群中获得的。我们发现，这种cli od-ord-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-coariant wigner函数在任何偶数方面都不存在，此外，每当qudits的数量为n≥2时，鲍里的测量都不能在任何偶数维度上积极地表示。我们确定这种Wigner功能存在的障碍是共同的。
核能地理分布：简介
摘要：核能的地理学。引言。核能长期以来一直受到人文和社会科学学者的关注。借助这期 HSR 特刊，我们希望通过重点介绍过去和现在的核能地理学来推动学术前沿。核能与地理学本质上是交织在一起的。我们认为，要充分理解和掌握核能的地理和空间维度，需要从一系列学科和跨学科领域入手。因此，本期特刊包括历史、地理、政治学、技术评估、科学技术研究 (STS) 和其他领域的贡献。本文通过概述核能地理学的最新进展来介绍这一主题，并讨论了如何理解核空间相互作用的不同概念框架。此外，本文简要介绍了本期中的个别文章，并在研究背景下进行了讨论。文章本身涵盖了核能的地理分布，从铀矿开采、核电站的规划和建设、公众抵抗的形成、核能设施的冷却，到研究中心的演变，最后但并非最不重要的是核废料的政治控制和储存。这里发表的文章集是 RGS-IBG 2021 年年度国际会议上提出的双会议“核能地理”和 ESEH 2023 年会议上提出的会议“原子河流”的一部分。关键词：核地理、核电、放射性废物、核处置、基础设施、空间性、核选址、铀。
用于分类的机器学习方法
电磁诱导（EMI）方法通常用于对未爆炸的军械（UXO）进行分类。用于分类的现代时间域系统是多组分，并在多个时间渠道中获取许多发射器收络对。传统上，分类是使用基于物理的反转方法完成的，在该方法中，从EMI数据估算了极化曲线。然后将这些曲线与库中的曲线进行比较，以根据某些误解来寻找匹配。在这项工作中，我们开发了一个直接从EMI数据中分类UXO的卷积神经网络（CNN）。类似于图像分割问题，我们的CNN输出了一个保留输入空间维度的分类图。我们使用使用偶极模型生成的合成数据来训练CNN，以考虑相关的UXO和混乱对象。我们使用两步工作流。首先，我们训练CNN以检测字段数据中的金属对象。从此，我们提取仅包含背景信号的数据贴片，并使用它们来生成一个新的训练数据集，并将此背景噪声添加到我们的合成数据中。第二个CNN经过这些数据训练以执行分类。我们使用Sequim Bay海洋测试地点中使用Ultratema-4系统获取的领域数据测试我们的方法。
锂电池快充设计的多目标优化...
锂离子电池快速充电是现代电动汽车的关键，它既要考虑充电时间，又要考虑电池的退化。快速充电优化面临的挑战包括：(i) 可能的充电协议空间维度高，而实验预算往往有限；(ii) 对电池容量衰减机制的定量描述有限。本文提出了一种数据驱动的多目标充电方法，以最大限度地缩短充电时间，同时最大限度地延长电池循环寿命，其中使用切比雪夫标量化技术将多目标优化问题转化为一组单目标问题，然后使用约束贝叶斯优化 (BO) 有效地探索充电电流的参数空间并处理充电电压的约束。此外，利用多项式展开技术将连续变电流充电协议引入到所提出的充电优化方法中。在基于多孔电极理论的电池模拟器上证明了所提出的充电方法的有效性。结果表明，与包括线性近似约束优化（COBYLA）和协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）在内的最新基线相比，所提出的基于约束BO的方法具有更优的充电性能和更高的采样效率。此外，还讨论了随着充电协议中使用的自由度数量的增加，充电性能及其不确定性的增加。
智能本地能源系统的“本地”是什么？ ...
作为政府在全球范围内解决气候危机，能源系统既脱碳又分散。在这项研究中，我们旨在提高对整合电力，存储，运输和供暖的新形式的分散能源系统的空间维度的理解。利用来自英国政府计划资助的三个早期案例研究的研讨会和次要数据，我们研究了负责发展的利益相关者如何在智能本地能源系统（SLE）示威者中构建“本地”。我们采用三个分析概念来解决这一目标：放置，框架和地点/边界制造。在安置方面，利益相关者使用基于场所的叙述，这些叙述借鉴了独特的基础设施，社会，生态和政治特征，以争辩说，各种各样的地点（牛津市，牛津郡和奥克尼群岛）是分散能源的“合适的”场所。利益相关者围绕着非本地目标的项目，即即使确认了某些以社区为中心的福利，在英国和全球范围内创建技术和业务模型进行复制。最后，我们在地点创造的发现表明了务实的“本地”边界，以便与项目目标保持一致。这三个分析概念提供了一个有用的框架，可以揭示早期分散的能源项目的“局部”复杂性，并强调了值得进一步审查的空间，地方和正义的交叉点，尤其是在项目实施的后期阶段。
通过可再生生成站点选择降低容量扩展计划问题
摘要 - 在容量扩展计划（CEP）研究中可变可再生生成（例如，风，太阳能PV）资产的准确表示，对于捕获站点之间可能存在的空间和时间相关性和影响电源系统设计和操作的空间和时间相关性至关重要。但是，它通常具有较高的计算成本。本文提出了一种减少CEP问题空间维度的方法，同时保留可再生能源的准确表示。对此提出了两级方法。在第一个阶段，通过筛选例程来识别相关站点，该筛选程序会丢弃位置，对系统设计影响很小。在第二阶段，先前识别的相关RES位点的子集用于CEP问题中，以确定功率系统的最佳配置。对欧盟案例研究进行了测试，该方法对其性能进行了测试，并根据CEP设置进行了基准测试，其中整个候选RES站点都可以使用。该方法表现出巨大的希望，筛选阶段始终识别90％的最佳RES站点，同时丢弃候选位置总数的54％。这会导致最高41％的峰值记忆降低，而求解器运行时的增长率在31％至46％之间，具体取决于所考虑的天气年份。索引术语 - 可变可再生生成，容量规划，空间减少，两阶段方法
将在 SpringerLink 中可视化的章节元数据
摘要 GIS（地理信息系统）等地理空间工具是评估和评价食品环境空间维度的流行技术。虽然可以使用 GIS 分析和 GIS 数据来辅助地方层面的政策决策，但很少有人投入精力来全面了解这些决策所依据的数据。在本文中，我们讨论了高质量地理空间数据的含义，以及地理空间数据开发领域在应用于地方规模食品环境研究时存在的挑战和机遇。我们进一步探讨了通常用于食品环境高规模地理空间数据分析的商业可用业务 (CAB) 数据库的地理空间数据质量评估和质量控制 (QA/QC) 因素。与所有食物来源的物理位置相关的因素，例如杂货店和农贸市场以及个性化车辆交通（道路）评级最高。它们比与土地覆盖、公用设施和分区相关的错误更重要，这些错误在中低规模（国家级）分析中更为重要。在对数据质量的各个维度进行排名时，主题专家发现位置准确性和属性准确性在数据开发中最为重要。但是，与时间准确性（数据年龄）相关的错误在 CAB 数据库中的错误数量最多。这种分歧是该项目的推动力，并进一步解决了概念和实际地理空间数据开发政策和程序之间的挑战。