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个性化的健康监测系统：整合可穿戴和AI
可穿戴技术和人工智能（AI）的整合已彻底改变了医疗保健，从而实现了先进的个人健康监测系统。本文探讨了可穿戴技术和AI对医疗保健的变革性影响，并强调了综合个人健康监测系统（IPHMS）的发展和理论化。通过整合来自各种可穿戴设备的数据，例如智能手机，Apple Watch和OURA环，IPHMS框架旨在通过实时警报，全面跟踪和个性化的见解来彻底改变个人健康监测。尽管具有潜力，但实际实施仍面临挑战，包括数据隐私，系统互操作性和可伸缩性。医疗保健技术从传统方法到AI增强可穿戴设备的发展强调了对个性化护理的重大进步，需要进一步的研究和创新来解决现有的局限性并充分实现此类综合健康监测系统的好处。
使用 IBEACON 保障女性安全的智能可穿戴设备
本文介绍了一款使用 IBEACON 技术保护女性安全的智能可穿戴设备。如今，女性的安全是最重要的问题，这款设备旨在为女性提供更安全的环境，并在她们可能面临任何危险时保护她们。本文包括支持 BLE-Wi-Fi 的 Beacon 模块、AI 控制器，并使用 MEMS 加速度计传感器检测异常。在发生性骚扰或紧急情况时，加速度计传感器会检测到震动警报，该警报作为设定的阈值输入。该设备通过向预定义的紧急联系人或当局发送短信警报和呼叫警报自动激活。受影响人员的详细信息将持续传输到与 AI 控制器接口的信标模块。信标模块可以扫描和访问任何网络连接，不受密码保护的影响，因此在关键时刻，受害者的实时位置可以通过主云服务器进行跟踪和监控，而无需受害者的 Wi-Fi 需求。拟议的系统带有紧急开关，可触发蜂鸣器，向她周围的人发出警报。所提出的框架灵活、可互操作，无需人机界面，提高了准确性，有效地解决了这一问题。关键词：IBEACON 技术、MEMS 加速度计传感器、GPS、AI-Tensilica 控制器。
一项利用机器学习算法和可穿戴技术进行早期
这项研究在美国胸外科协会第 103 届年会上进行了口头报告。这项研究利用了凯斯西储大学高级研究计算核心设施中的高性能计算资源。该项目得到了克利夫兰临床和转化科学合作组织的支持，该组织由美国国立卫生研究院、国家转化科学促进中心、临床和转化科学奖资助，资助编号为 UL1TR002548。内容完全由作者负责，并不一定代表 NIH 的官方观点。这项研究还得到了 NIH R01 资助 - 1R01HL159170-01A1、美国胸外科协会基金会外科研究员奖以及哈佛医学院 CRICO/风险管理基金会的资助。
工作场所中的可穿戴技术
它是什么？可穿戴技术或可穿戴设备是佩戴在身上的设备，其尺寸、形状和功能各不相同。一些雇主对使用可穿戴设备来提高工人的安全性和生产力的兴趣日益浓厚。工业用途一般分为四类：(1) 辅助设备在身体上协助工人完成诸如举重等任务（例如外骨骼和动力手套）；(2) 监测设备提醒工人生命体征或工作场所环境的具体变化（例如智能头盔）；(3) 训练设备提供运动反馈（例如人体工程学传感器）或帮助提高工人绩效（例如增强现实 (AR) 眼镜）；以及 (4)
用于双侧膝关节屈曲监测的可穿戴环路传感器
摘要：我们之前曾报道过可穿戴环路传感器，它能够精确监测膝关节屈曲，与现有技术相比具有独特的优势。然而，迄今为止的验证仅限于单腿配置、离散屈曲角度和体外（基于幻影）实验。在这项工作中，我们向前迈出了重要一步，探索以连续方式在体内监测膝关节屈曲角度。本文提供了双侧传感器操作的理论框架，并报告了之前未曾报道过的可穿戴环路传感器的详细误差分析。这包括校准曲线的平坦度，这限制了小角度（例如在行走过程中）的分辨率，以及在高角速度（例如在跑步过程中）下存在运动电动势 (EMF) 噪声。还介绍了一种用于制造柔性和机械坚固环路的新型方法。电磁模拟和基于幻影的实验研究优化了设置并评估了可行性。然后对进行三项活动（步行、快走和跑步）的人类受试者进行概念验证体内验证，每项活动持续 30 秒，重复三次。结果表明，在大多数情况下，均方根误差 (RMSE) 小于 3 ◦。
情感识别机器使用来自可穿戴设备的ECG信号
摘要：随着心理健康问题速度飙升，情绪识别在现代医疗保健中变得越来越重要。这项研究的重点是通过分析心电图（ECG）信号的特征来检测情绪状态，因为先前的研究表明，情绪刺激会导致个人生理信号的变化。在这项研究中，我们使用了一个数据集，该数据集包含从观察情绪刺激的受试者中获取的154个单模式ECG信号；每个标记都有不同情绪状态的价值。我们在每个信号中进行预处理，然后提取心率变异性特征，我们使用两个机器学习模型，逻辑回归和支持向量机进行了分析。总体而言，我们在支持向量机上进行了两项分类任务（快乐与高唤醒与低唤醒），每个任务的准确性约为75％。这项研究提供了进一步的证据，证明了心电图信号与情绪之间的相关性以及对可能受益于医学领域心理健康治疗的技术的洞察力。
生物聚合物保护的石墨烯-FE3O4纳米复合材料基于可穿戴的微针传感器：朝着实时连续监测多巴胺
发现由于神经递质水平异常而引起的神经系统疾病被发现是长期残疾的主要原因，也是全球死亡率方面的第二个主要原因。1在印度，在2013年至2025年期间，神经系统疾病估计增加23％。2也据报道，由于最近的Covid-19大流行，认知，精神病和神经功能受到SARS-COV-2的影响。3因此，在这方面，神经递质的检测和监测是显着的。神经递质是一种化学信使，其功能与中枢神经系统直接相关，并且可以在各种生理和心理活动中。4个神经递质作为响应
使用可穿戴设备通过触觉和多模式有节奏的刺激提高注意力
节奏刺激，如光，声音和触觉，可以调节大脑功能并改善注意力（例如注意力）[3,12,48,63]。现有方法主要使用了不可磨损或高度专业的设备，但智能手表和智能眼镜等可穿戴设备可能会用于提供有节奏的刺激并调节大脑功能。这种方法提供了许多令人兴奋的可能性：首先，可以使用简单的软件下载来提供认知增强干预措施，从而可以使用已广泛部署和社会可接受的商业可穿戴设备，从而可以轻松分散这些干预措施。第二，因为它们几乎总是存在于用户的身体上，因此可以轻松地进行可穿戴设备，以便在用户需要时提供认知增强，并有可能自动检测到何时需要刺激。在这项研究中，我们选择专注于通过有节奏刺激可穿戴设备提高注意力。注意力可以定义为选择性分配认知资源为特定内部或外部实体的能力[43]，并且它是日常生活中的关键认知功能[11]。尽管已经开发出许多方法来提高注意力，但注意力的失败仍然代表了社会的重大负担。例如，大多数交通事故涉及注意力失败[64]。可穿戴设备的安全性，在许多不同情况下都是安全，不引人注目且可用的设备，是满足某些未满足需求的潜在潜在方法。成功的设备必须有效，易于使用，在社会上可以接受和舒适。迄今为止，尚未对注意力的可穿戴节奏刺激的有效性和用户经验进行了很好的研究。因此，这项工作旨在回答以下两个研究问题。
可穿戴技术
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可穿戴阻抗传感器，用于无线测量真皮间质液中蛋白质生物标志物
本文提出了可穿戴的皮肤贴片，用于无线测量皮肤间质液（ISF）中蛋白质生物标志物。ISF使用微针（MN）基于真空辅助的技术从皮肤中提取，并通过真空压力自动通过斑块运输。该设备用于定量测量C-X-C型趋化因子配体9（CXCL9），这是一种自身免疫性疾病和炎症的生物标志物，可以从10 pg/ml到1,000 pg/ml的磷酸盐泡中盐水（PBS）（PBS）中，可检测到1,000 pg/ml（PBS），其检测到1.33 pg的较低限量。概念证明是通过对带有CXCL9尖刺的ISF模拟剂的尸体猪皮肤进行测量来证明的，可以在100和1,000 pg/ml下检测到，从而验证了该可穿戴传感器的功能。关键字