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经济危机和突发灾难如何增加......
关于城市研究所 非营利性城市研究所是一家领先的研究机构，致力于开发基于证据的见解，以改善人们的生活并加强社区。50 年来，城市研究所一直是对复杂社会和经济问题进行严格分析的可靠来源；为政策制定者、慈善家和从业者提供战略建议；以及为所有人扩大机会的新颖、有前途的想法。我们的工作激发了有效的决策，从而促进了公平并增进人民和地方的福祉。
快速评估突发城市大沟壑和... - NHESS
2 加利福尼亚大学土木与环境工程系，欧文，92697，美国。 3 圣地亚哥州立大学地理系，圣地亚哥，92182-4493，美国 4 埃斯特雷马杜拉大学可持续领土发展研究所，卡塞雷斯，西班牙 10
突发模式 20Mfps 全局的仿真与设计
超高速 (UHS) 图像传感器广泛应用于科学和工业应用，以阐明 UHS 现象，例如高能 X 射线成像。近年来，一些已发表的论文报道了突发模式 UHS 图像传感器的帧速率在每秒数百万帧 (Mfps) 的范围内 [1,8]。然而，这些已发表的研究要么需要先进的工艺，例如 110nm 前照式 (FSI) 或 130nm 背照式 (BSI) 电荷耦合器件 (CCD)，要么需要专门为设计和制造 UHS 图像传感器而定制的工艺，如表 2 所示。这项研究是在 COVID-19 爆发后进行的，当时获得先进技术或定制工艺极具挑战性。因此，本研究实施了一种设计方法，以突破工艺限制，基于标准 180nm 工艺实现高速电荷传输和高转换增益。
随机神经网络中的突发效应特刊...
本期特刊包括一系列 12 篇文章，这些文章代表了第 15 届格拉纳达计算和统计物理研讨会上发表的一系列扩展贡献，该研讨会于 2019 年 9 月 17 日至 20 日在格拉纳达举行，由格拉纳达大学卡洛斯一世理论和计算物理研究所组织。大脑是一个高度复杂系统的典型例子，其中认知功能是源自大量微观元素成分（如神经元、突触和神经胶质细胞）的集体效应的突发现象的结果，这些元素成分又与更高空间尺度上的多个元素相互作用，从而形成具有良好细胞、功能和组织分化特征的微电路或解剖结构。正是出于这个原因，统计力学和现代复杂网络领域的工具和思想提供了严格而充分的框架来阐明大脑的集体特征
肝脏会议：晚期突发补品
背景：基因型（GT）3B代表中国GT3丙型肝炎病毒（HCV）感染的50％以上，而GT3A在大多数其他国家 /地区占主导地位。GT3B患者的持续病毒学反应（SVR）率低于GT3A感染患者，尤其是在肝硬化患者中观察到的病毒学反应（SVR）。但是，针对GT3患者的当前治疗建议是基于GT3A占主导地位的地区产生的临床数据。方法：这项多中心，随机，开放标签的研究旨在评估Sofosbuvir（Sof）/Velpatasvir（Vel）加Ribavirin（RBV）（ARM A）（ARM A）和SOF/VEL/VEL/VEL/VOXILAPREVIR（VOX）（vox）（无需在治疗12周）[da da da da da da da da da， HCV患有GT3B的患者，并在中国补偿了肝硬化。主要终点是治疗结束后12周（SVR12）的SVR。结果：该研究是从2022年9月14日至2024年4月12日在中国七个中心进行的。在64例筛查的患者中，有61例入学并接受了至少一剂研究药物。30（49％）和31（51％）分别收到SOF/VEL加RBV或SOF/VEL/VOX，分别为12周。在7例未完成随访的患者中（ARM A，4例和手臂B，3例患者），1名患者撤回了同意，6例患者失去了随访。54在治疗结束后12周完成了随访（ARM A，26例患者和ARM B，28例患者）。在入学的61名患者中，有47名（77％）为男性，37岁（61％）是滥用药物，平均年龄为51.1±7.3岁。中值ALT为95（59，124）U/L，中位HCV RNA为6.5（5.9，6.9）log IU/ml。基线特征通常在整个治疗臂上平衡（所有p> 0.05）。SVR12是由49名患者实现的，SVR12的总率分别为80％（49 0f 61）和91％（49个中的49个），分别为治疗（ITT）和每个方案（PP）人群。ARM A的SVR12率明显低于ITT（70％和90％，P = 0.046）和PP（81％＆100％，P = 0.021）的ARM B中的SVR12率。5例无法实现SVR12的患者全部均为A ARM A，其中3例治疗后病毒学复发，2例患有治疗的病毒学衰竭。4例患者经历了不良事件（AE），没有评估与研究药物有关。结论：与SOF/VEL加RBV治疗相比，SOF/VEL/VOX治疗的12周在治疗方法（未经先前的DAA治疗）患者GT3B患者中获得了明显更高的SVR12率，中国的cirrhosis（NCT05467826）得到了补偿。
scale的神经元组件中的突发同步 -
我们研究了受人脑皮质的连接结构启发的神经元网络模型的同步属性。神经元模型由网络组成组成，其中每个网络都是无标度网络，它们之间的连接取自LO和协作者提出的人类连接矩阵[J. J.神经科学30，16876（2010）]。神经动力学由rulkov二维离散时间图控制，神经元与不同皮质区域之间的耦合通过化学突触发生。单个神经元以特征阶段和频率散发爆发活动。爆发同步，并且可能与某些病理节奏的存在有关。爆发同步的总或部分抑制已被指向深度大脑刺激技术的基础动力学机制，以减轻这种病理。在这项工作中，通过在神经元网络的某些区域中使用外部信号应用外部信号来采用同步抑制技术。我们的结果表明，同步的抑制取决于应用信号的时间延迟和强度的值。
审查信任，但要核实：知情同意、人工智能技术和突发公共卫生事件
摘要：使用技术或参与研究或医疗通常需要用户同意：同意技术或服务的使用条款，或提供知情同意以参与研究、临床试验和医疗干预，或作为处理个人数据的法律依据之一。引入人工智能技术，其中可解释性和可信度是政府指导方针和负责任的技术人员的重点项目，这带来了额外的挑战。充分了解技术以能够做出明智的决定或同意是必不可少的，但需要接受不确定的结果。此外，人工智能技术的贡献，尤其是在 COVID-19 大流行期间，引发了人们对与其开发和部署相关的治理的道德担忧。本文使用三种典型场景——接触者追踪、大数据分析和公共紧急情况下的研究——探讨了一种基于信任的同意替代方案。与现有的基于同意的机制不同，这种方法将同意视为对感知到的背景特征的典型行为反应。参与的决定源于这样的假设：所有相关利益相关者（包括研究参与者）都将持续进行谈判。接受这里提出的主要利益相关者之间的动态谈判，为人类对人工智能的反应的辩论引入了一个特定的社会心理学视角。这种基于信任的同意过程产生了一系列关于先进技术的道德使用以及应用研究项目的道德审查的建议。
突发新闻 11 月20，2024 演示文稿（HCA 医疗保健）
在公共平台上使用敏感/受限数据（机密，例如员工和患者个人信息、电子健康信息）会导致安全或隐私风险增加（例如数据泄露、不当访问、通知、透明度、被遗忘权）或监管不合规。生成式人工智能会放大这种风险，因为用户将有权在公共工具上共享信息，如果没有适当的控制，机密信息可能会暴露。