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World File Search System突发事件
听觉皮层神经元在行为过程中传递听觉和非听觉信息
感觉皮层的第 5 层锥体神经元将“离皮层”轴突投射到无数皮层下目标，从而广播对感知和学习很重要的高级信号。最近的研究表明，树突状 Ca 2+ 尖峰是支持离皮层神经元功能的关键生物物理机制：这些持久事件驱动突发事件，从而启动独特强大的信号来调节皮层下表征并触发与学习相关的可塑性。然而，人们对离皮层树突状尖峰的行为相关性了解甚少。当雌雄小鼠参与 GO/NO-GO 声音辨别任务时，我们使用 2 光子 Ca 2+ 对听觉离皮层树突进行成像来阐明这个问题。出乎意料的是，在我们的条件下，只有少数树突状尖峰是由行为相关的声音触发的。相反，与任务相关的树突活动大多在声音提示终止后出现，并与小鼠在行为试验的回答期间的舔器行为同时发生，与奖励消费无关。在试验回答期间，对皮质神经元进行时间选择性的光遗传沉默会损害听觉辨别学习。因此，听觉皮质系统对学习和可塑性的贡献可能在本质上部分是非感觉性的。
有关Lumwana扩展项目的技术报告
有关前瞻性信息的警告声明：本技术报告包含前瞻性陈述。除了有关Lumwana Mining Company Limited（“ LMC”），Barrick Gold Corporation（“ Barrick”）或Lumwana矿山的历史事实陈述，所有声明都是前瞻性的陈述。“相信”，“期望”，“预期”，“思考”，“目标”，“计划”，“打算”，“项目”，“继续”，“继续”，“预算”，“估计”，“潜在”，“潜在”，“五月”，“愿意”，“ can”，“ can”，“ can”，“ can”，“ can”，“ can”，“ can”，类似的表达式表达式识别前景。在适用的情况下，在本技术报告中讨论了有关前瞻性陈述的物质假设。除了这样的假设外，前瞻性陈述固有地遵守重要的商业，经济，政治，安全和竞争性不确定性和意外事件。已知和未知因素可能导致实际结果与前瞻性陈述中的预测。此外，与矿产勘探，开发和采矿业务相关的风险和危害，包括环境危害，工业事故，异常或意外的地层，地面条件，地面条件，压力，洞穴，洪水以及金色和铜矿损失（以及不充分的保险或无法获得保险的风险，以弥补这些风险）。这些不确定性和突发事件中的许多都会影响LMC的实际结果，并可能导致实际结果与在或代表LMC发表或代表LMC的任何前瞻性陈述中所表示或暗示的结果有实质性差异。特别是，该技术报告包含有关以下方面的前瞻性陈述：对Lumwana扩展项目的经济分析，包括预测的净现值，内部回报率和现金流量预测；预计资本；运营和勘探支出；地雷的生活和生产率；潜在的矿化和金属或矿物回收；预期的时间表和项目开发，运营和关闭计划；确保所有相关权利，许可，许可和授权的能力和时间表； LMC和Barrick的战略，计划，目标和目标，涉及环境和社会问题以及可持续性事项；利益相关者参与；基础设施，系统，顾问和人员的充分性；与采矿或开发活动有关的操作或技术挑战，包括岩土挑战，尾矿大坝和存储设施，以及维护或提供所需的基础设施和信息技术系统；与财务和经营绩效的潜在改善有关的信息和矿山生活有关，必须基于所做陈述的观点和估计，并受到重要的风险因素和不确定性的影响，其中许多无法控制或预测。本技术报告中发表的所有前瞻性陈述均由这些警告陈述符合条件。LMC，Barrick和撰写该技术报告的合格人员没有义务公开更新或以其他方式修改任何前瞻性陈述 - 无论是由于新信息还是未来事件或其他方式，除非法律要求。这些不确定性和突发事件中的许多都会影响LMC的实际结果，并可能导致实际结果与在或代表LMC发表或代表LMC的任何前瞻性陈述中所表示或暗示的结果有实质性差异。本技术报告中发表的所有前瞻性陈述均由这些警告陈述符合条件。LMC，Barrick和撰写该技术报告的合格人员没有义务公开更新或以其他方式修改任何前瞻性陈述 - 无论是由于新信息还是未来事件或其他方式，除非法律要求。
食物链中的弹性：食品和饮料行业业务连续性管理研究
3.1 介绍................................................................................................................54 3.2 产品和过程控制：食品安全、质量和可追溯性....................................................55 3.3 资产和基础设施依赖性................................................................................60 3.3.1 失去 IT 和电信基础设施.................................................................60 3.3.2 新系统的实施/升级....................................................................................61 3.3.3 拒绝访问/失去站点....................................................................................63 3.3.4 零售配送能力/站点减少....................................................................................65 3.3.5 配送中心的集群化....................................................................................67 3.3.6 洪水和工厂火灾....................................................................................68 3.3.7 邻居........................................................................................................69 3.3.8 生产基地合并/产能减少....................................................................................70 3.4 人员流失........................................................................................................72 3.4.1 机构记忆................................................................................................72 3.4.2 顾问——利与弊 ......................................................................................72 3.4.3 罢工 ......................................................................................................73 3.4.4 运输和物流领域技术人员短缺 ........................................................74 3.4.5 市场突发事件：代理人员和流动工人 ......................................................75 3.5 运输基础设施故障 ......................................................................................75 3.6 组织和组织间网络 ......................................................................................78 3.6.1 供应中断：零售视角 .............................................................................78 3.6.2 供应商：零售商的第一道防线 .............................................................................78 3.7 优先供应和合同保障的缺陷 .............................................................................80 3.7.1 供应中断：制造商视角 .............................................................................81 3.7.2 合作伙伴关系和行业整合 .............................................................................81
今天的噪音明天的信号
神经元快速（1 毫秒）动作电位（“尖峰”）的可检测性定义了侵入性（微观）和非侵入性（宏观）EEG 之间的鲜明对比：虽然非侵入性记录反映了总突触后电位（反映神经元输入），但侵入性微电极也揭示了神经计算的输出 - 尖峰。最近，基于高频 EEG/MEG，这种微观/宏观差距已经缩小：本讲座将 (i) 讨论区分慢速和快速神经元活动的基本神经物理学，(ii) 详细说明高频（> 600 Hz）体感反应作为非侵入性尖峰相关记录的关键范例，以及 (iii) 报告新型神经技术，该技术能够对甚至高于 1 kHz 的 EEG/MEG 活动进行高分辨率头皮映射，从而反映人类新皮层群体尖峰的非侵入性相关性。至关重要的是，当记录条件提供最佳 SNR 时，单次试验（非平均）高频突发事件检测变得可行，从而为非侵入性监测人类新皮层群体峰值提供了独特的视角。
人工智能在军事中的应用
现代研究与创新加速了人工智能 (AI) 的普及。其对社会、经济和权力的影响日益增加。本文重点介绍了整个人工智能相关技术生态系统的显著进步，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、脑机接口等，以及它们在先进军事技术/战略中的创新应用。本文仔细研究了人工智能在未来国防的三个核心方面（即自主武器和战争、情报和国家安全）的应用中所面临的前所未有的突发事件和挑战。“地缘政治棋盘”中的几个大国已经开始将人工智能用于军事应用，如情报分析、监视、自主武器、侦察和后勤。这最终将推动人工智能成为军事实力评估的新维度和国家安全的关键实体。本文预测了军事应用的未来、其制约因素和挑战，并建议尼泊尔等技术薄弱的国家采取哪些措施来适应人工智能引发的变革。这项研究将采用定性方法来分析人工智能的发展及其军事应用、挑战和前景。对全球范围内发表的关于人工智能驱动创新的文章、观点、评论和发现的回顾强调了研究结果。总之，这项研究旨在根据蓬勃发展的人工智能生态系统讨论军事应用的未来。
用于分布式电池储能系统的快速分层协调控制器，以缓解电压和频率偏差
本文提出了一种新型分层最优控制框架，用于支持多区域输电系统中的频率和电压，并集成电池储能系统 (BESS)。该设计基于来自 BESS 的协调有功和无功功率注入，而不是传统的基于同步发电机的控制，以快速及时地缓解电压和频率偏差。这个新想法的原理是使用两个分层方案，一个是物理的，一个是逻辑的。第一个方案的目标是优先从发生意外事件的区域安装的 BESS 注入功率，从而减少对邻近区域的动态干扰。在第二个方案中，每个方案中都纳入了聚合 BESS 的运行规则，从而提高了资产的安全性。所提出的方法利用了时间同步测量、特征系统实现算法 (ERA) 识别技术、最优线性二次高斯 (LQG) 控制器和新的聚合代理的优势，该聚合代理以分层和可扩展的方案协调 BESS 的功率注入，以精确调节现代输电网的频率和电压，提高其可靠性和稳定性。使用模拟场景证明了该提案的可行性和稳健性，该场景具有显著的负载变化和三相、三周期故障，改进的 Kundur 系统具有四个互连区域，可在不到 450 毫秒的时间内缓解频率和电压突发事件。
人工智能在军事中的应用：概述
现代研究与创新加速了人工智能 (AI) 的普及。其对社会、经济和权力的影响日益增加。本文重点介绍了整个人工智能相关技术生态系统的显著进步，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、脑机接口等，以及它们在先进军事技术/战略中的创新应用。本文仔细研究了人工智能在未来国防的三个核心方面（即自主武器和战争、情报和国家安全）的应用中所面临的前所未有的突发事件和挑战。“地缘政治棋盘”中的几个大国已经开始将人工智能用于军事应用，如情报分析、监视、自主武器、侦察和后勤。这最终将推动人工智能成为军事实力评估的新维度和国家安全的关键实体。本文预测了军事应用的未来、其制约因素和挑战，并建议尼泊尔等技术薄弱的国家采取哪些措施来适应人工智能引发的变革。这项研究将采用定性方法来分析人工智能的发展及其军事应用、挑战和前景。对全球范围内发表的关于人工智能驱动创新的文章、观点、评论和发现的回顾强调了研究结果。总之，这项研究旨在根据蓬勃发展的人工智能生态系统讨论军事应用的未来。
人工智能在军事中的应用：概述
现代研究与创新加速了人工智能（AI）的普及。人工智能对社会、经济和权力的影响日益增加。本文重点介绍了整个人工智能相关技术生态系统的显著进步，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、脑机接口等，以及它们在先锋军事技术/战略中的创新应用。本文仔细研究了人工智能在未来国防的三个核心方面（即自主武器与战争、情报和国家安全）的应用所面临的前所未有的突发事件和挑战。“地缘政治棋盘”中的几个大国已经开始将人工智能用于情报分析、监视、自主武器、侦察和后勤等军事应用。这最终将推动人工智能成为军事实力评估的新维度和国家安全的关键实体。本文预测了军事应用的未来、其制约因素和挑战，并建议尼泊尔等技术脆弱的国家采取哪些措施来适应人工智能引发的转变。该研究将采用定性方法来分析人工智能的发展及其军事融入、挑战和前景。对全球范围内发表的关于人工智能驱动创新的文章、观点、评论和发现的回顾强调了研究结果。总之，该研究旨在根据蓬勃发展的人工智能生态系统讨论军事应用的未来。
GIS 在军事战略、作战和战术中的作用
纵观美国战争史，美国军方在每场冲突中都使用了地理空间信息。直到最近 25 年，战场指挥官使用的地理空间信息都是纸质地图。值得注意的是，这些地图在诺曼底、塔拉瓦和硫磺岛的沿海战场上发挥了关键作用（Greiss 1984；Ballendorf 2003）。1983 年格林纳达的军事行动中，数字地理空间数据首次得到广泛使用（Cole 1998）。从那时起，我军在为许多类似的突发事件做准备的同时，进行了多次行动（Cole 1998；Krulak 1999）。美国军队已经并将继续依赖地图（模拟和数字）作为使用传统部队和目标部队的军事行动的基线规划工具（Murray and O’Leary 2002）。推动美国军方从依赖模拟产品向依赖数字产品转变的重要催化剂包括：（1）全球定位系统 (GPS)；（2）无人驾驶飞行器 (UAV)；（3）高分辨率卫星图像；（4）地理信息系统 (GIS) (NIMA 2003)。在讨论这四个重要催化剂时，本评论首先总结了与军事行动相关的传统和最先进的地理空间数据收集技术，其次研究了这些数据在军事应用中的 GIS 集成。将要解决的应用是沿海战争的发展和分析
薪酬和养老金记录交换 (CAPRI)
如果是，请描述：_______________________ 2.历史 a.相关社会/婚姻/家庭历史（入伍前、入伍后）： ____________________ b.相关职业和教育历史（入伍前、入伍后）： _____________ c.相关心理健康史，包括处方药和家庭心理健康（入伍前、入伍后）：____________________________________ d. 相关法律和行为史（入伍前、入伍后）：____________________ e. 相关药物滥用史（入伍前、入伍后）：_______________________ f. 突发事件（压力源除外）：_____________________________________ g. 其他（如有）：________________________________________________________________________ 3.压力源 压力事件可能由战斗、个人创伤、其他危及生命的情况（非战斗相关压力源）引起。注意：对于 VA 而言，“对敌对军事或恐怖活动的恐惧”是指退伍军人经历、目睹或面临涉及实际或威胁死亡或严重伤害的事件或情况，或对退伍军人或他人身体完整性的威胁，例如例如来自实际或潜在的简易爆炸装置；车载爆炸装置；来袭的炮火、火箭或迫击炮火；手榴弹；小型武器射击，包括疑似狙击手射击；或对友军飞机的袭击，并且退伍军人对事件或情况的反应涉及心理或心理生理上的恐惧、无助或恐怖状态。描述退伍军人认为有创伤的一个或多个特定压力事件（可能是军事前、军事或军事后）： a. 压力源 #1：___________________ 这个压力源是否符合标准 A（即，是否足以支持 PTSD 的诊断）？