XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System突显
![arxiv：2401.01814v1 [cs.ai] 2024年1月3日](/simg/9\9e22f37b844b140e65a21cb38f0226d32812aded.webp)
arxiv：2401.01814v1 [cs.ai] 2024年1月3日
通过神经元修剪编辑的模型编辑进展，对从大语言模型中删除不良概念的承诺有望。尚不清楚模型是否具有编辑后重新修剪概念的能力。为了调查这一点，我们通过跟踪重新培训的修剪神经元的概念显着性和相似性来评估模型中的重新学习。我们的发现表明，模型可以通过将高级概念重新定位到早期的外行者，并将修剪的概念重新恢复到具有相似语义的启动神经元，从而快速恢复性能。这种恶魔表明，模型表现出多性性的能力，并且可以在单个神经元中融合旧概念和新概念。虽然神经元修剪将可解释性转化为模型概念，但我们的结果突显了永久概念删除以改善模型安全性的挑战。监视概念的重新出现和开发技术以减轻不安全概念的重新学习将是更强大的模型编辑的重要方向。总的来说，我们的工作强烈证明了LLMS概念删除的概念表示的韧性和流动性。
WSC'22准备手稿
本文介绍了课程交织在一起的在线行为克隆（IOBC），作为一种培训代理进行军事行动的方法，不仅应对复杂和动态的战斗场景所带来的挑战，还解决了军事教义和策略如何转移到这些代理商中。它突出了传统强化学习（RL）方法的局限性，并提出了与课程学习结合结合的在线行为克隆，作为增强RL代理培训的解决方案。通过利用基于规则的代理进行培训期间的指导，IOBC可以加速学习并改善RL代理的表现，尤其是在培训和复杂场景的早期阶段。该研究使用Lealegsim（一种以增强性学习为中心的模拟环境）进行了实验，证明了我们方法在增强剂性能和可伸缩性方面的有效性。结果表明，IOBC在没有指导的情况下明显胜过RL代理，为在具有挑战性的环境中提供了稳定的学习基础。这些发现突显了IOBC在现实世界中的军事应用中的潜力。
美国建立能源效率和灵活性作为电网资源
摘要大楼使用美国电力的75％；因此，提高建筑物运营的效率和灵活性可能会为快速变化的电力系统带来显着价值。在这里，我们估计了最佳利用建筑效率和灵活性措施对年度电量使用以及整个连续美国的每小时需求的技术潜力近期和长期影响。建筑效率和灵活性的共同部署避免了多达742个TWH的年度用电和2030年的每日净峰值负载181 GW，到2050年上升到800 TWH和208 GW；峰值降低至少59吉瓦和69吉瓦是可分配的。与功能齐全的措施一起实施效率措施可以减少降低负载的潜力增加，这突显了有效建筑物中负载转移的限制。总的来说，我们发现了一个大量的建筑物网格资源，可以减少未来的化石构成需求，同时还可以随着可变可再生能源渗透的增加而减少对能量存储的依赖。
学习技术作为竞争领域：来自澳大利亚高等教育教学学者和学习设计师的见解 Amos Tay、Henk Huijs
学习和教学不再是教学学者的专属领域，而是越来越依赖于第三空间专业人员，尤其是学习设计师。教学学者和学习设计师之间日益增多的合作突显了学习和教学空间设计的共享。这项定性研究探讨了这两个关键利益相关者如何理解学习技术，这对于塑造当代高等教育的教学和学习过程至关重要。福柯的话语和权力被用作理论视角，分析了对澳大利亚一所大型大学的 12 名教学学者和 5 名学习设计师的半结构化访谈。尽管学习设计师和教学学者在改进学习和教学过程方面有着共同的兴趣，但研究结果还揭示了实践存在争议的五个话语：集中化、监督、机构同质化、责任和效率。本文呼吁重新关注学习设计和教学过程的协作方面，这两个主要利益相关者之间不断（重新）协商。对实践或政策的影响：
基于生物的材料和低VOC ...
涂料行业已对可持续性进行了重大转变，以应对日益增长的环境问题。主要源自石油的传统涂料通过高VOC排放和资源密集型生产过程造成了环境污染。相比之下，环保替代方案，包括低VOC，零VOC和基于生物的涂料，通过降低VOC水平并利用可再生资源来实现有希望的解决方案。明显的进步，例如水基涂料，基于大豆的醇酸树脂和自我修复技术，突显了该行业向更绿色选择的转变。尽管有益，但仍然存在诸如与传统涂料相当的绩效和更高的生产成本等挑战。诸如REACH和《清洁空气法》之类的监管框架，以及消费者对可持续产品的需求增加，正在推动该行业迈向这些创新的解决方案。未来的研究预计将集中于增强基于生物的涂料的性能，提高可回收性以及开发多功能涂料。涂料部门向可持续实践的持续发展强调了减少环境影响并促进负责任创新的重要性。
尼泊尔金融机构的营销策略
摘要尼泊尔金融部门在政府的金融部门改革计划之后经历了重大变化。改革计划带来了各种变化，但银行和金融机构（BFI）缺乏营销金融服务中的适当策略。但是，金融部门的最新发展以及消费者行为对金融服务的动态变化，突显了战略取向的需求，以发现客户需求，机构促销计划，客户满意度，员工动机和客户数据管理实践。在这种情况下，本研究试图使用主体组件分析，并采用varimax旋转来探索银行和金融机构（BFIS）的营销策略（BFIS），以采用探索性研究设计，向客户销售/提供金融服务。为了实现研究的目的，使用结构化问卷从304家银行和金融机构（BFIS）的销售人员收集数据。该研究确定了相关文献中的20个因素。通过探索性因素分析，发现了五个最具影响力的因素，并有助于制定银行和金融机构的营销策略（BFIS）。
人工智能与 ESG：它们如何契合？
最近的一项研究 4 发现，员工在投资公司股票时对公司社会问题（如工作条件）的新闻很敏感。 Amundi 研究所（与 Causality Link 和图卢兹经济学院合作）使用专有算法搜索报纸文章、通话记录和经纪人笔记，从新闻声明中提取公司的名称、关键绩效指标 (KPI)、这些 KPI 的变化方向以及声明的时态。 Amundi 的研究团队调查了新的基本面信息如何以及何时引起股市反应。股价不仅对当天的公告做出反应，而且对有关公司未来的公告的反应比对有关其过去成就的公告更强烈。这些研究结果突显了所使用的软件所理解的新闻的强大信息内容。 5 我们认为，NLP 技术是可用于识别“市场叙事”（经济推理、地缘政治风险、环境和社会风险等）的强大工具。今年早些时候的一项研究分析了全球事件、语言和语调数据库 (GDELT) 的信息内容。该分析表明，这些信息对美国股票市场具有预测能力。6
建筑物先进太阳能电池板技术的开发
近年来，全球能源格局发生了重大变化，可再生能源日益突出。其中，太阳能已成为一种领先的“绿色能源”，尤其是在印度，印度处于这场可再生能源革命的前沿。本文重点关注太阳能日益增长的重要性，太阳能在住宅、商业和工业等各个领域的广泛应用突显了这一点。太阳能热潮的核心是太阳能电池板，主要安装在商业建筑上，利用太阳能并将其转化为电能。这些电池板由太阳能电池网络组成，每个电池板都由硅、磷和硼层制成，经过精心排列，以优化能量吸收和转换。本文深入探讨了太阳能电池板系统领域的技术进步，强调了它们在不同类型的建筑中的日益融合。它讨论了这些进步如何不仅提高能源效率，而且还为发展更可持续和更环保的能源未来做出重大贡献。本文全面概述了太阳能电池板技术的现状及其对塑造更绿色能源格局的潜在影响。
NATS重大事件调查最终报告
飞行计划意味着组合六个不同的属性，这些属性结合起来，创造了一个独特的例外，即该系统无法处理。如果尚未存在这些属性中的任何一个，则飞行计划将正常处理。在8月28日发生的情况下，该系统在遇到如此例外的地方应采取的行动，以确保不会将信息不准确发送到空中交通管制员。从08:32自动处理飞行计划，停止了飞行计划的手动输入，以维持安全。手动数据输入只能达到显着降低的速率，这最终导致英国领空中需要限制交通限制。自动化系统在14:32完全恢复。在15:24到18:03之间，空中交通法规逐渐减少，然后删除。但是，如下所述，事件的更广泛影响对航空公司客户及其乘客的持续时间更长。这在银行假期周围的航空系统中的高需求突显了这一点。（第3.2和4.2节）4。在8月28日的回应中，现有程序之后是NATS人员。
揭示免疫交响曲：通过免疫相互作用解码结直肠癌转移
结直肠癌（CRC）以其高转移潜力而闻名，仍然是癌症相关死亡的主要原因。本综述强调了免疫反应在CRC转移中的关键作用，重点是免疫细胞与肿瘤微环境之间的相互作用。我们探索免疫细胞如何通过细胞因子，趋化因子和生长因子有助于CRC转移级联反应，从而强调了肿瘤微环境在塑造免疫反应中的作用。该评论涉及CRC的免疫逃避策略，尤其是对PD-1和CTLA-4等检查点抑制剂的上调，突显了它们作为治疗靶标的潜力。我们还检查了先进的免疫疗法，包括检查点抑制剂和免疫细胞移植，以改变免疫反应并增强CRC转移的治疗结果。总体而言，我们的分析提供了对免疫分子与肿瘤环境之间相互作用的见解，对于开发新的治疗方法以控制CRC转移并改善患者预后至关重要，并特别着重于克服免疫逃避，这是该特殊问题的关键方面。