XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System突显
首席执行官报告
欧洲网络安全月份（ECSM）的一部分的网络安全月份2024年的活动产生了令人印象深刻的结果，这突显了网络安全意识在当今数字时代的重要性。倡议涉及员工，当选成员和公民，提供广泛的培训，模拟和讲习班。关键成就包括在所有理事会局内进行的21多个员工研讨会，涉及特定的运营系统和安全措施。开发了一个定制的网络安全意识培训视频，并将其发布给所有议员。与都柏林南部图书馆合作，为公众提供12个网络安全研讨会，强调网络钓鱼，打击和社会工程风险，以及面对面和在线出勤的选择。南都柏林县议会仍致力于培养一种网络安全意识文化，反映了ECSM座右铭：“网络安全是共同的责任”，因此，我们希望提醒您个人和专业地保持安全，犯罪分子针对新的设备，个人信息，以及圣诞节后的资金。
国际地平线扫描与学习告知威尔士......
疫苗公平性 COVID-19 大流行凸显了现有的医疗保健机会方面的严重不平等，全球疫苗获得机会的差异突显了这一点。虽然一些国家仍然急需第一剂和第二剂疫苗，但其他国家已经分发了第三剂疫苗以增强免疫反应。2 在疫苗接种率最高的国家，每 100 人提供了 200 多剂疫苗（截至 2022 年 5 月 1 日）。在世界其他地区，这一数字为 105，而在撒哈拉以南非洲地区仅为 15.72（图 1）。引入疫苗接种后，报告的 COVID-19 病死率在接种疫苗最多的 20 个国家下降了 35%，在世界其他国家下降了 8%，在撒哈拉以南非洲基本没有变化。3 据估计，通过为最脆弱的人群提供早期保护，疫苗共享将大大降低全球死亡率。 4 图 1：按国家类别划分的每百人疫苗接种总量 5
向超越5G网络管理增强
摘要 - 电信网络的复杂性日益增加，突显了对强大的网络管理框架的需求。这样的框架就是FCAP，它涵盖了广泛的功能，包括故障管理，配置管理，会计管理，绩效管理和安全管理。为了有效地解决现代网络的复杂性，人工智能（AI）技术的集成，尤其是机器学习（ML）和机器推理（MR），已成为FCAPS中的关键策略。ML为网络提供了数据驱动的算法，以识别模式并做出明智的预测，而MR专注于开发可理解的AI系统，这些系统可以根据明确的知识得出结论。在本文中，我们探讨了MR及其在FCAP中的使用范围。首先，我们介绍了FCAPS框架的概述，包括对FCAPS级别的分类。然后，我们提供了MR方法的新颖分类法，介绍了传统和高级MR。接下来，我们审查MR技术，以解决FCAP中新兴问题的问题。最后，我们讨论了对6G网络进行进一步研究的开放问题和未来方向。
使用分裂核心变压器和共振有限责任电路的自动水下车辆的电感无线电源传输
无人管理的水下车辆（UUV）是水下勘探和维护的关键。自动驾驶水下车辆（AUV），其潜力减少了运营时间和环境影响，这使人们增加了兴趣。但是，他们面临着重要的技术挑战，尤其是在电源方面。这项研究重点是用于连续AUV操作的电感无线功率传递（IWPT），采用紧密耦合的分裂核心变压器（SCT），设计用于近场功率传递。提出了稳健的隔离和对准机制来克服海水环境的影响。具有SCT和RESONANT LLC电路的IWPT设备进行模拟并实验测试。有限元方法研究突出了将设备与海水环境隔离，尤其是在高频时的优势。LLC仿真和实验结果表明，电力传输的效率分别为93.2％和87.1％，最高为312W。但是，实验设备的全球效率下降到76.4％，突显了对电路设计优化的需求。
新西兰Aotearoa的痛经的普遍性，影响和管理策略：范围的评论
背景和目的：痛经会影响全球的大多数年轻妇女，但是地理和文化差异会影响症状的报告，影响和管理。Aotearoa新西兰是一个文化多元化的国家，毛利人和太平洋人民比例很高。本范围审查的目的是评估有关新西兰Aotearoa痛经的流行，影响和管理策略的当前文献。方法：Joanna Briggs Institute（JBI）范围审查方法用于系统地绘制新西兰Aotearoa痛经的患病率，严重性和症状，影响和管理策略的证据。在2024年8月搜索了八个电子数据库。结果：十项研究符合纳入标准。我们的发现表明，新西兰Aotearoa痛经的流行率，影响和管理策略的当前数据均受到限制和过时。结论：这项范围评论的结果突显了对新西兰Aotearoa痛经的更新数据的需求，特别关注毛利人和太平洋人民以及地理多样性。
机械压的聚合物矩阵复合材料
摘要。对微型化，高功率密度和高频电子设备的需求不断增长，突显了具有高电磁干扰（EMI）屏蔽的聚合物复合材料的重要性。这些复合材料对于维护设备，减少沟通错误和保护人类健康至关重要。在这项研究中，我们通过静电相互作用和热压缩技术开发了一种机械压力的聚苯乙烯，MXENE和硝酸硼纳米片（BNNS）的复合材料。在复合材料中构建3D填充网络导致了显着的EMI屏蔽效果，尤其是在低频范围内。此外，观察到与非涂层样品相比，BNNSS包被的样品促成了优质EMI屏蔽效率。这表明BNNSS通过在复合材料中提供其他接口来提高EMI屏蔽效果，并有助于防止MXENE降解。我们希望我们的研究能够为复合材料中3D结构化填充网络的发展提供宝贵的见解，同时有助于改善导热性和EMI屏蔽性能。
合成数据：从数据稀缺到数据污染合成数据的关键挑衅
培训人工智能（AI）系统需要大量数据，AI开发人员面临访问所需信息的各种障碍。合成数据已将研究人员和行业的想象力作为解决这个问题的潜在解决方案。虽然可能需要对合成数据的某些热情，但在这篇简短的论文中，我们为简单叙事提供了至关重要的配重，这些叙述将合成数据定位为对每个数据访问挑战的一种无需成本的解决方案，突显了伦理，政治，政治和治理性，可以创建合成数据的使用。我们质疑合成数据本质上可以免于隐私和相关的道德问题的想法。我们警告说，将二元反对的构架数据构架对“真实”测量数据可能会巧妙地将数据收集器和处理器持有的规范标准转移。我们认为，通过承诺将数据与其组成部分（其代表和影响的人）离婚，合成数据可能会给民主数据治理带来新的障碍。
卫生与社会服务部
在这种情况下，CSSD在确保手术仪器和医疗设备的细致净化方面发挥了关键作用，使医疗设备无细菌，以确保其在手术过程中的安全性。清洁，消毒和灭菌是避免通过医疗设备向患者传播感染性病原体的必要做法。医疗保健政策必须根据预期用途的使用，无论是必要的，无论是必要的，都必须明智地辨别，明智地辨别清洁，消毒或灭菌，因为对所有患者护理项目的灭菌并不总是必须强制性的。选择消毒剂，浓度和暴露时间的选择取决于使用这些准则中描述的设备和其他相关因素相关的风险。不幸的是，在各个国家进行的研究表明，缺乏对消毒和灭菌的既定准则的遵守，从而导致了许多传染性爆发。本指南强调了一种务实的方法，突显了对医疗设备清洁，消毒和灭菌的最佳方法的精心选择，以及对医疗保健环境的清洁和消毒。
在东非学校推广清洁烹饪
在东非，学校广泛使用木柴做饭已成为一个严重的环境和经济问题。仅肯尼亚的教育部门每年就消耗了惊人的1000万棵树，突显了其对当地森林和生物多样性的严重影响。在整个地区，大约90％的公立学校依赖木柴，这是森林砍伐的重要原因。据《自然肯尼亚》报道，一所学校每年可以砍伐多达56英亩的森林来满足其做饭需求。学校使用木柴是森林砍伐的重要原因，高需求导致每年森林覆盖率大幅下降。根据Energy4Impact的数据，乌干达的森林正以每年2.6％的惊人速度减少，是全球最高的速度之一，对该国未来几十年的森林覆盖构成严重威胁。在坦桑尼亚，近 83% 的能源来自木柴和木炭等生物质来源，这种依赖在学校尤为突出。例如，曼雅拉小学以前每月消耗约 10 拖拉机的木柴，成本约为 640 美元。努力引入更有效的能源，
通过计算机辅助药物设计开发新型 Lin28 抑制剂
Lin28 是癌症干细胞基因网络的关键调节因子，可促进各种肿瘤的治疗耐药性肿瘤进展。然而，目前还没有一种 Lin28 抑制剂被批准用于治疗癌症患者，这促使人们探索新型化合物作为临床试验的候选药物。在本文中，我们将计算机辅助药物设计 (CADD) 与定量生化和生物测定相结合。这些努力导致发现 Ln268 是一种候选药物，它可以阻止 Lin28 与其 RNA 底物结合并抑制 Lin28 活性。Ln268 抑制了 Lin28 介导的癌细胞增殖和球体生长。核磁共振波谱的结果证实，Ln268 扰乱了 Lin28 锌指结构域的构象，验证了 CADD 的合理药物设计。Ln268 的抑制作用依赖于癌细胞中 Lin28 蛋白的表达，突显了 Ln268 有限的脱靶效应。此外，Ln268 可与多种化疗药物协同抑制肿瘤细胞生长。总之，Ln268 是针对 Lin28 的有希望的候选药物，值得进一步研究用于癌症治疗。