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建立心脏应急响应小组
•现场冠军 - 负责对所有员工，对ADAM计划协调员进行的心脏紧急响应计划（CERP）突然心脏骤停，创建和传播心脏紧急响应计划（CERP）的教育，以确保满足所有标准，以符合所有标准。
可再生能源电力优化调度...
本研究主要关注通过控制微电网 (MG) 电池存储的充电和放电模式来实现最佳电源管理。为了优化电池的电源管理，我们提出了一种基于下垂的控制器或电池控制器。充电和放电模式由基于下垂的特性控制，它将充当电池存储的电池控制器。此外，充电和放电速率将取决于电源二次侧 MG 的信号，其信号将由电池控制器读取，并选择对电池存储进行充电或放电，以满足微电网中负载的能量需求。仿真结果表明，控制器可以根据电池存储到 MG 负载所需的能量来控制功率共享。此外，还建议了所有关键情况，例如任何发电机组的突然下降或干扰。结果观察到，由于任何发电装置的突然减少或干扰，电池控制器设法根据干扰造成的能量不足来控制充电和放电率，以满足 MG 的需求。
湿度测量方法和湿度计测试方法
突然将湿度计置于约 25°C 的相对湿度变化中，需要大约 5 分钟的时间才能指示出相对湿度变化的 90%；这个时间间隔随着毛发温度的下降而增加，在 -10°C 时大约增加 10 倍。温度对
研究了陶浮标阵列的海面风测量校准变化
摘要：在对卫星海面风回收校准稳定性的常规分析期间，我们发现了从2020年中期至今的热带气氛海洋（TAO）Buoy阵列中的卫星测量和来自热带气氛海洋（TAO）Buoy阵列的风观测之间的显着偏见。经过广泛的调查，我们确定偏差并非源于卫星校准或编码误差中的异常，因为无论将这些浮标与哪种卫星与哪种卫星相提并论，似乎都是偏差。在风速观察中突然增加了约10％（0.5-0.8 m s -1），首先在2020年3月至9月之间提供的40多个Tao浮标中确定。我们的担忧与国家数据浮标中心（NDBC）的科学家共享，后者证实了我们的估计。这种突然变化的确切来源仍在研究中，但它似乎与最近服务旅行期间安装的浮标风速计的校准变化有关。到2024年，自2020年以来，目前所有目前在NDBC管理下运营的Tao浮标都得到了维修，它们都显然显然会在面向公共的浮标数据中突然增加了后服务。这种变化是令人关注的来源，因为综合卫星与商品系统的稳定性对于国际海洋观察计划至关重要。本文的目的是向研究界告知TAO阵列中这种虚假的风信号，讨论其对研究界的影响，并防止其被误解为气候变异性，影响其他观测系统的校准或影响派生的数据产品（例如海洋表面磁通）。
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摘要。本文研究了无源域的自适应基础分段，旨在使用未标记的图像将经过预告片的眼底分割模型调整为目标域。这是一项具有挑战性的任务，因为仅使用未标记数据调整模型是高度风险的。大多数现有方法主要是通过设计技术来仔细生成模型预测的伪标签并使用伪标签来训练模型来解决此任务。在经常获得正适应作用的同时，这些方法与两个主要问题有关。首先，它们往往相当不稳定 - 不正确的伪标签突然出现可能会对模型产生灾难性影响。第二，他们无法考虑前景（例如，杯子）区域通常很小的眼底图像的严重阶级失衡。本文旨在通过提出级别平衡的平均教师（CBMT）模型来解决这两个问题。CBMT通过提出一个弱小的卑鄙的教师学习计划来解决不稳定的问题，在该计划中，只有教师模型才能从弱增强的图像中生成伪标签，以训练学生模型以强烈的增强图像作为输入。教师被更新为训练有素的学生的平均值，这可能很吵。这阻止了教师模型突然受到伪标签的突然影响。对于类不平衡问题，CBMT提出了一种新型的损失校准方法，以根据全球统计数据突出前景类别。实验表明，CBMT很好地解决了这两个问题，并且在多个基准测试中的现有方法优于现有方法。