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初步报告 | ANSV
叙述 2019 年 9 月 5 日，OE-GES 飞机计划从米兰马尔彭萨机场 (LIMC) 飞往维也纳机场 (LOWW)，机上有 2 名机组人员和 3 名乘客。飞机加油 6500 磅，每个油箱约 3250 磅，分别位于每个机翼。它于 20.31'40'' UTC 从“SEA Prime”停车区 353 号停机位开始后推地面程序（图 1）。20.46'46''，OE-GES 从释放点 Q23 联系地面频率 121.9，并收到“经 Papa Yankee Hotel 滑行至 Charlie 1”的指令。OE-GES 的飞行员确认并开始以大约 10÷20 节的地速和大约 078° 的磁航向通过 Papa 滑行；然后他右转到 Yankee 上，向南飞行，磁航向大约 168°，加速到 24 节的地速（FDR 10 数据如图 2、图 4 和图 7 所示）。20.48’28’’ 时，OE-GES 机长在地面频率上说“OE-GES，我们刚刚在 Yankee 上撞到了什么东西”，因为一辆电动行李牵引车撞上了飞机，当时他正沿着垂直于 Yankee 停机坪滑行道的标示车道向西行驶（图 1）。由于撞击力的作用，OE-GES 飞机突然停止并向左偏航约 110°，磁航向约为 058° 时完全停止，左翼结构严重受损（照片 1 和照片 2）。撞击发生后，左翼油箱立即开始向地面释放大量燃油。OE-GES 乘员均未因撞击受伤。撞击时，行李电动牵引车沿其纵轴向左滚动并被毁坏（照片 3 和照片 4）。牵引车司机受重伤并住院治疗。
在线手写的基于CNN的阿尔茨海默氏病检测的解释性
全球有超过5500万人受痴呆症影响，每年有近1000万例新病例，阿尔茨海默氏病是一种普遍且具有挑战性的神经退行性疾病。尽管对阿尔茨海默氏病检测的机器学习技术取得了重大进步，但深度学习模型的广泛采用引起了人们对其解释性的关注。在在线手写分析的深度学习模型中缺乏解释性，这在阿尔茨海默氏病检测的背景下是文献中的一个关键差距。本文通过解释应用于多变量时间序列数据的卷积神经网络的预测来解决这一挑战，该预测是由在图形平板电脑上手写的连续循环系列相关的在线手写数据生成的。我们的解释性方法揭示了健康个体和被诊断为阿尔茨海默氏症的人的不同运动行为特征。健康受试者表现出一致，平稳的运动，而阿尔茨海默氏症患者的表现出了不稳定的模式，其标记为突然停止和方向变化。这强调了解释性在将复杂模型转化为临床相关见解中的关键作用。我们的研究有助于提高早期诊断，为参与患者护理和干预策略的利益相关者提供了重要的可靠见解。我们的工作弥合了机器学习预测与临床见解之间的差距，从而促进了对阿尔茨海默氏病评估的高级模型的更有效和可理解的应用。
有关加强全球测量的专家咨询...
短期，中期和长期。引言我们对卫星卫星的依赖是我们现代生活不可或缺的一部分。美国国土安全部发现，18个关键基础设施和关键资源部门中有15个依赖于全球定位系统（GPS）。此外，成员国依靠卫星服务来获得经济利益。在接下来的十年中，全球导航卫星系统（GNSS），地球观察（EO）和卫星电信的收入预计将以平均年增长率增长约9％，总计近8000亿欧元。GNSS为包括电信，能源，金融系统和紧急服务在内的各个部门提供准确的时机和定位信息。关键部门（例如证券交易所，能源分布和电信）在很大程度上依赖于GNSS进行时间同步和数据传输。失去进入GNSS卫星的损失将是灾难性的。如果GNSS服务突然停止，混乱将发生。 从运输和沟通中断到经济崩溃和国家安全威胁，其影响将是深远和严重的。 依赖如此庞大的供应链需要支持，以确保准确可靠的服务和产品。 全球地球供应链全球地球供应链是指每天创建卫星情报产品的地面站观测站，数据中心，分析中心和高素质的人混乱将发生。从运输和沟通中断到经济崩溃和国家安全威胁，其影响将是深远和严重的。依赖如此庞大的供应链需要支持，以确保准确可靠的服务和产品。全球地球供应链全球地球供应链是指每天创建卫星情报产品的地面站观测站，数据中心，分析中心和高素质的人
使用逻辑回归优化中风预测的准确性...
* 通讯作者：电子邮件：mohammed.guhdar@uoz.edu.krd 摘要：大多数中风都是由大脑和心脏血液供应意外受限引起的。提前意识到许多中风警告信号可以降低中风的严重程度。如果大脑某部分的血液突然停止流动，就可能导致中风。在本研究中，我们提出了一种使用逻辑回归 (LR) 算法预测中风疾病早期开始的策略。为了提高模型的性能，将包括 SMOTE、特征选择和异常值处理在内的预处理技术应用于数据集。该方法有助于实现类别分布的平衡，识别和删除不重要的特征并处理异常值。血压、体重、心脏状况、平均血糖水平、吸烟状况、既往中风和年龄增加。随着大脑神经元逐渐死亡，就会发生损伤，具体取决于大脑哪个区域受到血液供应减少的影响。早期诊断症状对于预测中风和支持健康的生活方式非常有帮助。此外，我们使用逻辑回归（LR）进行了实验，并将其与使用相同机器学习模型（即逻辑回归（LR））和相同数据集的其他一些研究进行了比较。结果表明，我们的方法成功获得了最高的 F1 得分和曲线下面积（AUC）得分，与同一领域的其他五项研究相比，这可以成为中风疾病预测的成功工具，准确率为 86%。中风预测模型具有良好的应用前景，因此，对于医学和健康科学领域的学者和从业者来说仍然具有重要意义。关键词：数据分析信息学、逻辑回归（LR）、中风机器学习、中风预测引言
经合组织的经济前景
图1.1。商品价格自乌克兰入侵以来的15图1.2。商品价格冲击的影响在新兴市场经济体之间有所不同17图1.3。俄罗斯和乌克兰是许多农产品的重要供应商18图1.4。许多低收入国家在很大程度上依赖从俄罗斯和乌克兰进口的谷物和肥料19图1.5。观察到难民妇女和欧洲移民妇女的参与和就业率21图1.6。在住宿中为乌克兰难民提供的单一乌克兰难民的每月财政支持22图1.7。许多活动指标最近削弱了23图1.8。较高的通货膨胀率达到实际工资生长25图1.9。食品和能源价格的飙升不成比例地影响了低收入家庭25图1.10。收入四分位数对欧元区消费者价格通货膨胀的看法和期望26图1.11。大多数经合组织国家都经历了劳动力短缺26图1.12。金融市场波动率上升了27图1.13。金融市场状况已收紧28图1.14。商品贸易正在减速，新的出口订单已下降29图1.15。更新的供应链中断和延迟开始出现30图1.16。乌克兰战争发作后，德国中间产品的短缺已经增加，图1.17。标题和核心通货膨胀在过去一年31图1.18中急剧上升。大幅上涨在美国比欧元区32图1.19更普遍。通货膨胀的特征和组成反映了大流行33的影响图1.20。鉴于收入疲软的增长，需要较低的家庭储蓄比率来支持消费34图1.21。通货膨胀预测已在大多数国家进行了修改35图1.22。GDP的增长在大多数国家 /地区在2022年进行了修订，图1.23。1973年石油价格冲击38图1.24之后的增长减慢，通货膨胀率飙升。贸易增长设置为中度40图1.25。如果俄罗斯的能源投入突然停止42
持有咒语
因疼痛引起的儿童期婴儿猝死综合征（BHS）以突然停止哭闹、出现强直姿势随后出现呼吸暂停、肌张力降低和偶尔失去意识为特征。苍白型的特点是机械或情感创伤后出现苍白、角弓反张、尿失禁、心动过缓和短期心搏停止。由于长时间脑缺氧，可见意识/肌张力丧失，罕见情况下出现抽搐 [1–5]。尽管在发达国家不太常见，但不同的研究表明，6 个月至 6 岁儿童（6-18 个月最常见）的患病率为 4% 至 27% [6, 7]。男孩发病率高于女孩 [1–5, 8]。BHS 主要归因于自主神经失调引起的脑缺氧，这会导致心脏功能改变，随后脑血流减少。发绀型和苍白型 BHS 之间事件顺序和变化的差异可能与主要的自主神经失调成分有关，发绀型 BHS 中交感神经过度活跃，而苍白型 BHS 中则为副交感神经过度活跃 [1–5, 9]。该病的病理生理学尚不清楚；然而，由于 25–30% 的病例随年龄自然消退和阳性家族史等因素，髓鞘形成延迟引起的自主神经失调被认为是主要原因。已进行了许多病因学研究，间接证明脑干髓鞘形成 [1–5]。磁共振成像 (MRI) 技术的进步使得人们能够评估脑髓鞘形成、脑代谢物和非结构性白质变化。扩散张量成像 [DTI] 是一种非侵入性常规 MRI 技术，最近在临床医生和研究人员中越来越受欢迎，它通过测量白质区域和束内的水扩散来提供亚体素微结构的信息，从而检查发育中大脑中白质的组织[10]。DTI 通过检测水的扩散方向提供可重复的定量测量，例如各向异性分数 (FA)。FA 表示大脑中白质组织的指数值，在 0 到 1 之间变化，其中 0 表示完全各向同性，1 表示完全各向异性扩散[11–13]。因此，它可以表示白质结构完整性的指数[10, 14]。白质束成分（特别是轴突）的异常发育会降低 FA 值，反映出定向扩散较少。在本研究中，我们旨在评估
covid-19疫苗：有利于不良反应的定制补偿计划
简报纸简介这是一份简报论文，代表一组来自不同学科的专家，这些专家从不同的学科中提取了有利于对COVID-19疫苗的不良反应的定制补偿计划。如下所述，我们认为，无故障赔偿计划可以在紧急Covid-19疫苗的可接受性方面发挥有价值的作用。背景：Covid-19-19疫苗的可接受性以及法律保障的重要性，以确保任何Covid-19-19疫苗的广泛吸收对于缓解社会疏远法规并确保逐渐恢复正常的公共和经济生活至关重要。吸收将取决于确保足够的疫苗供应和创建强大的分配方案。这也将取决于公众对疫苗（或疫苗）的安全性，生产和分配它们的制造商和卫生工作者的勤奋以及法律保障措施的充分性，以防止和补偿无意义的伤害。疫苗开发的前所未有的速度和必要的推广范围可能会对吸收构成重大挑战。有关疫苗态度和社会学研究的调查数据表明，在全球和国家一级流行疫苗犹豫不决。完全拒绝疫苗接种仍然很少见，并且仅限于一小部分人口。在大多数情况下，人们犹豫，人们延迟，选择甚至彻底拒绝疫苗接种，与特定的疫苗和特定的时间有关。现在是这样做的。1因此，投入足够的资源来创造条件至关重要，从而最大程度地吸收和最大程度地减少出现犹豫的机会。COVID-19疫苗将基于的新型技术平台，有针对性的虚假信息运动，以及在俄罗斯和中国发射的较少研究的疫苗的报告已经有助于对领先疫苗候选者的安全性不确定性。一旦开始推出，任何不利影响的报告可能会加剧现有的问题 - 是否已确认与疫苗有关。在1976年，人们担心迫在眉睫的大流行引发了美国对猪流感（H1N1）的新疫苗的快速发展和全国范围的推出。缺乏大量的H1N1验尸和疫苗引起的人口中疫苗造成的Guillain-Barré综合征病例的报道，导致疫苗接种计划突然停止，福特政府内的政治危机以及美国疾病控制与预防中心（CDC）的领导力变化。2谣言和阴谋理论也可能发生有关安全性和疫苗接种理由的理论。虽然经常说明当权者的意图信任问题，但这些谣言可能会损害疫苗运动。自2019年以来，新埃博拉疫苗引起的不育的谣言，该疫苗最初是在
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随着新冠疫情引发二战以来最严重的经济衰退，有关全球数百万人的粮食安全状况迅速恶化的传闻证据浮出水面。由于经济活动突然停止导致失业，收入减少，再加上供应链中断导致粮食短缺和粮食价格上涨，数百万家庭陷入贫困，随后可能不得不降低所消费粮食的质量和数量。虽然贫困与宏观经济指标之间的关系已被广泛研究，但关于粮食不安全将如何影响疫情引发的宏观经济衰退的证据充其量仍是传闻或仅限于灰色文献（Meyer 和 Sullivan，2011 年；粮农组织，2020 年）。本文旨在填补关于商业周期波动导致的粮食（不）安全短期变化的严格证据空白，并探讨相关政策工具在应对粮食不安全状况激增方面的作用。关于家庭粮食安全的微观决定因素的文献已大量记录了家庭收入、教育、种族、社会福利获得等因素的作用（Gundersen 等人，2011 年；Akter 和 Basher，2014 年；Tiwari 等人，2016 年）。另一方面，国家粮食安全的宏观驱动因素受到的关注较少。很少有研究调查过 GDP 或食品价格总体水平等总体经济因素对单个国家粮食不安全的影响，只有少数研究使用跨国数据在全球范围内进行过此类研究（Gregory 和 Coleman-Jensen，2013 年；Nord 等人，2014 年；Heady，2013 年；Soriano 和 Garrido，2016 年）。据我们所知，这是第一篇采用跨国方法研究粮食不安全问题的论文，同时考虑了饮食的数量充足性和质量充足性的表现。具体来说，我们量化了实际人均国内生产总值、食品通胀、社会保护支出和初始条件对营养不足 (PoU) 发生率和饮食结构的影响。在综合框架中确定收入和食品通胀的相对强度、食品购买力的主要决定因素以及社会保护等收入支持措施，对保障粮食安全具有重要的政策意义。如果我们考虑到粮食（不）安全对经济发展的长期重大影响，其宏观相关性就变得清晰起来。营养不良和不良饮食结构，尤其是在儿童时期，会对身体和智力发育产生负面影响，限制教育水平和终身收入潜力——从而使人们陷入贫困陷阱，从而加剧不平等（Victora 等人，2008 年；Atinmo 等人，2009 年）。从总体上看，如果这种现象在人口中普遍存在，就会降低一个国家的人力资本积累和劳动生产率，因此，其经济增长潜力（Fogel，2004）。更广泛地说，由于与人类基本需求有关，粮食（不）安全在整个历史中都发挥着重要作用，它催化了政治变革并引发了冲突。例子很多，从法国大革命开始——当时哈布斯堡王朝的玛丽·安托瓦内特轻松地邀请她的臣民改用