1。整合多摩学数据:生物信息学领域通常需要从广泛的来源(包括基因组学,转录组学,蛋白质组学和代谢组学等)等多种来源的数据集成。这些数据集的复杂性和异质性构成了重大挑战,因为它们通常包含各种类型的信息,必须协调以发现有意义的生物学见解。AI工具已成为强大的促进者,使研究人员能够通过识别常见模式,相关性和关系来无缝整合多词数据,而这些数据可能不会通过传统的分析方法立即显而易见。例如,能够处理高维且复杂的数据集的深度学习模型已成功地用于整合多媒体数据并以明显的准确性预测生物学结果。这些模型利用了学习数据层次表示的能力,从而发现了不同的OMICS层之间的潜在连接并提供对生物系统的更全面的理解(Jumper等,2021)。通过弥合不同数据类型之间的差距,AI驱动的方法正在彻底改变研究人员分析和解释多词的数据的方式,为更全面和有见地的发现铺平了道路。
a b s t r a c t靶向药物输送系统已成为提高癌症治疗功效和安全性的有前途的方法。本评论重点介绍了旨在为癌症患者实现有针对性和个性化治疗策略的药物输送技术的最新进步。纳米技术,生物材料和分子靶向策略的整合使能够选择性地将治疗剂递送到肿瘤组织的同时最大程度地减少对健康组织的外部影响。各种靶向机制,包括被动和主动靶向策略,利用肿瘤的独特生理特征,例如异常的脉管系统,过表达的受体和微环境改变,以实现肿瘤组织中药物的选择性积累和保留。基于纳米颗粒的药物输送系统,例如脂质体,聚合物纳米颗粒和无机纳米颗粒,在药物负荷能力,持续释放和肿瘤靶向方面具有优势,使其成为目标癌症治疗的有吸引力的平台。此外,智能药物输送系统的整合对肿瘤微环境中特定刺激的反应,例如pH,温度或酶活性,有望增强肿瘤特异性和降低全身毒性。组合疗法方法将靶向药物递送与其他治疗方法(例如免疫疗法或光动力疗法)相结合,为克服耐药性提供了协同作用和机会。尽管有这些进步,但仍有一些挑战,包括将临床前研究结果转化为临床可行疗法,监管批准,制造可伸缩性和生物标志物发现。应对这些挑战并接受创新方法对于实现有针对性的药物输送系统在改善患者结局和推进癌症治疗方面的全部潜力至关重要。
摘要。随着太空探索技术的进步,对可靠的再入系统的需求变得越来越迫切。欧洲柔性隔热罩:未来在轨演示的先进 TPS 设计和测试 - 2 (EFESTO-2) 项目是一项由“地平线欧洲”资助的计划,旨在提高充气隔热罩 (IHS) 的技术就绪水平,IHS 是一种可在再入期间部署的创新热保护系统。该项目旨在进一步推进 EFESTO 项目中取得的成果,重点是扩大对 IHS 关键方面的调查,并提高该领域使用的工具和模型的置信度和稳健性。 EFESTO-2 项目建立在四大支柱之上,包括通过商业案例分析巩固有意义的太空应用的用例适用性、将父项目 EFESTO 的调查范围扩展到 IHS 领域的其他关键方面、提高工具/模型的置信度和稳健性,以及巩固路线图以保证科学界和工业界继续主导欧洲的 IHS 领域。本文概述了 EFESTO-2 项目的目标、成就、正在进行的活动以及计划完成的活动。详细描述了该项目在热保护系统、充气式隔热罩和技术就绪水平等领域的进展,突出了该项目对欧洲再入技术路线图的贡献。通过该项目,欧洲空间计划旨在突破再入技术的极限,并巩固其在太空探索创新技术领域的领先地位。该项目已获得欧盟“地平线欧洲”研究与创新计划的资助,资助协议编号为 1010811041。
1908, 1909, 1930, 1933, 1934, 1956, 1960, 1968, 1995, 1997, 2001, 2002, 2002A, 2013, 2033, 2044, 2045, 2046, 2048, 2049, 2050, 2051, 2052, 2053, 2054, 2056, 2057, 2058, 2061, 2063, 2066, 2134, 2181, 2182, 2211, 2214, 2216, 2218, 2219, 2223, 2226, 2228, 2229, 2230, 2232, 2233, 2261, 2262, 2263, 232, 2367, 2380, 2384, 2389, 2391, 2394, 2395, 2396, 2398, 2399, 240, 2401, 2402, 2405, 2406, 2434, 2435, 2436, 275, 293, 296, 299, 323, 337, 339, 340, 456, 457, 458, 459, 460, 461, 462, 464, 467, 468, 468A, 473, 473A, 475, 476, 478, 479, 480, 481, 482, 483, 484, 485, 487, 488, 489, 492, 493, 499, 501, 502, 508, 509, 511, 512, 512A, 513, 514, 517, 518, 519, 520, 550A, 570, 574, 59, 596, 599, 606, 609, 610, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 708, 762, 79, 80, 81, 819, 843, 844, 847, 87, 924, 927, 928, 947, 951, 957, 964
摘要阿尔茨海默氏病(AD)影响了全球超过5500万人,但关键的遗传贡献者仍然没有尚未确定。利用基因组元素模型的最新进展,我们提出了创新的反向基因发现技术,这是一种神经网络结构中一种突破性的神经元到基因的回溯方法,以阐明新型的因果关系遗传生物标志物推动了AD套装。逆向基因 - 包括三个关键创新。首先,我们利用这样的观察结果,即引起AD的概率最高的基因(定义为最有因果基因(MCG))必须具有激活那些引起AD的最高可能性的神经元的最高可能性,该神经元被引起AD的可能性最高,被罚款为最大的神经元(MCNS)。其次,我们在输入层处取代基因令牌表示,以允许每个基因(已知或新颖的AD)表示为输入空间中的疾病和独特的实体。最后,与现有的神经网络体系结构相反,该架构以馈送方式跟踪从输入层到输出层的神经激活,我们开发了一种创新的回溯方法,可以跟踪从MCNS到输入层的向后进行识别,从而识别最引起的代币(MCTS)和Corre-McGs。逆向基因 - 高度解释性,可推广和适应性,为在其他疾病情景中应用提供了有希望的方法。
‘我选择了这个项目,因为它可以解决一种侵略性的脑癌,胶质母细胞瘤,预后较差。该项目旨在开发一种新型的治疗性凝胶,该凝胶将阻碍癌细胞如何修复其DNA,从而使癌细胞更容易受到无线电和化学疗法的影响。该项目将于2025年5月开始。
发酵是微生物(如细菌或酵母)在无氧条件下分解化合物并释放能量的过程。该研究解决了废物管理和清洁能源需求,支持净零排放目标。由 IICT 首席科学家领导的另一项研究展示了一种将二氧化碳转化为乙醇和乙酸的有效方法,从而减少了温室气体排放。二氧化碳转化:传统上,将二氧化碳转化为甲烷、乙醇或乙酸等产品需要氢气。
1。您能告诉我更多有关公司做什么的信息吗?2。作为化学/生物技术工程师在贵公司的化学/生物技术工程师的职位,我的任务是什么?3。需求流程如何在公司工作?4。公司是否提供硕士论文?,如果是这样,您能给我一个其他学生进行的例子吗?5。在为您的公司做硕士论文后,我是否有机会被雇用?6。作为公司在招聘时寻找什么?7。公司对可持续性工作有何看法?8。公司为可持续性工作做什么?9。公司的工作环境如何?10。您是如何登陆公司的?11。常规周是什么样的?12。在这家公司工作的最好部分是什么?13。您在这家公司工作了多长时间了,自您开始以来它发生了什么变化?14。公司的发展方式或未来如何?15。哪种特征适合您的公司?16。有可能在公司内部工作还是在公司内部搬家?17。我将与哪些其他职位作为化学/生物技术工程师?18。公司是否有该计划/教育的老学生,他们的任务是什么?19。您认为公司将在10年后在哪里?20。您还有其他技巧吗?
认识到迫切需要解决整个地区的气候变化影响,因此需要更多的融资流以维持适当的气候解决方案。的资金一直在增加,每年的承诺提高到3000亿美元,以支持对发展中国家的缓解和适应,亚洲和太平洋是全球气候融资的最大接受者。但是,资金流仍然远远远远远远超出了需求,并且在接受这项融资的人中仍然存在广泛的差异,例如,全球总数的不到3%属于最不发达国家;另一个问题是政府的能力有限,包括
约翰·霍普金斯大学和统一服务大学的教授;约翰·霍普金斯医院(Johns Hopkins Hospital)参加神经严格的护理医生;退休的美国陆军上校; DARPA生物技术的创始董事; Jean Ann Brock Braock BrainHealth Project在BrainHealth中心共同领导。约翰·霍普金斯大学和统一服务大学的教授;约翰·霍普金斯医院(Johns Hopkins Hospital)参加神经严格的护理医生;退休的美国陆军上校; DARPA生物技术的创始董事; Jean Ann Brock Braock BrainHealth Project在BrainHealth中心共同领导。