XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System突破
Capivasertib：癌症治疗的突破性进展......
Capivasertib (TRUQAP) 是一种新型口服 AKT 抑制剂，靶向 PI3K/AKT/mTOR 通路以克服晚期乳腺癌的肿瘤耐药性。Capivasertib 具有独特的吡咯并嘧啶衍生物结构，是所有三种 AKT 亚型 (AKT1、AKT2 和 AKT3) 的强效 ATP 竞争性抑制剂。本文全面介绍了 capivasertib 的合成、作用机制、物理和化学性质以及临床前和临床疗效。研究了它相对于现有治疗方法的优势、可能的副作用以及在联合治疗中的预期用途。我们还研究了管理耐药性、优化 capivasertib 的治疗优势以及使用生物标志物选择最佳患者的未来可能途径。临床前研究表明 capivasertib 与内分泌疗法和抗 HER2 药物联合使用的潜力。 FDA 最近批准 TRUQAP 与 Faslodex 联合用于 2023 年 11 月治疗晚期 HR 阳性和 HER2 阴性乳腺癌，这突显了其临床重要性。关键词：Capivasertib、AKT 抑制剂、乳腺癌、TRUQAP 简介：医疗产品 capivasertib (AZD5363) 正在研究中。阿斯利康与 Astex Therapeutics 合作（以及与 Cancer Research Te chnology Limited 和癌症研究所的合作）发现了 capivasertib。(1)。capivasertib 的第一阶段 III 期研究显示其对晚期乳腺癌具有“显着”效果，是癌症研究领域的最新重大发现。(2)一种名为 capivasertib (AZD5363) 的新型选择性 ATP 竞争性泛 AKT 激酶抑制剂对 AKT1、AKT2 和 AKT3 异构体的作用类似。临床前试验表明，无论单独使用还是与抗 HER2 药物和内分泌疗法联合使用，Capivasertib 对乳腺癌细胞系均有效，特别是对具有 PIK3CA 或 MTOR 突变的肿瘤有效。（3）凭借良好的临床前耐受性、AKT 抑制剂般的药效学特性以及与已进入临床开发阶段的其他 AKT 抑制剂相比的独特特性，AZD5363 在竞争中脱颖而出。（4）TRUQAP 供口服，提供圆形 160 毫克和胶囊形 200 毫克剂量水平，为米色、薄膜包衣、双凸片。（5）该片剂还含有交联羧甲基纤维素钠、磷酸氢钙、硬脂酸镁和微晶纤维素。薄膜包衣含有以下非活性成分：共聚维酮、羟丙甲纤维素、氧化铁黑、氧化铁红、氧化铁黄、中链甘油三酯、聚葡萄糖、聚乙二醇 3350 和二氧化钛。（6）
新闻稿 Datopotamab Deruxtecan 在美国获得突破性治疗认定，用于治疗之前接受过治疗的晚期 EGFR 突变非
参考文献 1 世界卫生组织。全球癌症观察站：肺癌。访问日期：2024 年 12 月。 2 美国癌症协会。肺癌的关键统计数据。访问日期：2024 年 12 月。 3 Szumera-Ciećkiewicz A 等人。Int J Clin Exp Pathol。2013；6(12): 2800-2812。 4 Ellison G 等人。J Clin Pathol。2013；66(2):79-89。 5 Prabhakar C。转化肺癌研究。2015；4(2), 110-118。 6 美国癌症协会。非小细胞肺癌的靶向药物治疗。访问日期：2024 年 12 月。 7 Chen R 等人。J Hematol Oncol。2020:13(1):58。 8 Majeed U 等人。 J Hematol Oncol。 2021；14(1):108。 9 莫吉洛·F 等人。 ESMO 公开赛 . 2016；1：e000060。 10 韩 B 等人。 Onco 目标 Ther 。 2018；11：2121-9。 11 Mito R 等人。帕索尔国际。 2020；70(5):287-294。 12 Rodríguez-Abreau D 等人。安·昂克。 2021 年 7 月；32(7)：881-895。
如何通过商业模式创新实现增长突破
社会问题是最困难的问题之一，这既是其本身的一种趋势，也是其他四个因素共同作用的结果。普华永道用一个名为“ADAPT”的框架来描述社会不稳定性。即，个人在金钱、权力、教育等方面感受到的不对称（Asymmetry）；企业和国家不能适应变化而产生的巨大混乱（Disruption）；老龄化国家出现的税收短缺和年轻人口较多的国家难以满足就业需求（Age）；个人在教育和就业等方面感受到的两极分化（Polarization）；以及人们对社会机构信任度的下降（Trust）。社会不稳定
重塑骨关节炎治疗的干细胞突破 胎儿微智力和人类脑脑 使用自己的分化干细胞移植胰岛移植：审查和潜在应用 血流和健康
骨关节炎（OA）是重大的全球健康问题，严重影响了僵硬和疼痛的关节活动。在这篇综述中，我们强调了干细胞如何具有帮助受此疾病影响的患者的潜力。我们讨论了OA治疗，OA发病机理的当前变革性方法，包括分子和细胞机制，涉及这种疾病的遗传和环境因素。我们还讨论了当前的治疗方法和处理这种全球疾病时的挑战。我们发现，不同的干细胞具有差异潜力，可以再生有缺陷的组织并为受影响的个体提供生活质量。我们强调了干细胞如何帮助个性化治疗及其治疗应用。此外，这篇综述强调了动物模型，临床前和临床研究，挑战和风险，患者的结果及其反应以及道德考虑，包括减轻风险和不良反应以标准化干细胞疗法的调节（图1）。
Robovis获得了七位数的投资，以推动动态制造环境中的AI突破。 Potsdam，2024年11月22日 - Robovis，le
Robovis获得了七位数的投资，以推动动态制造环境中的AI突破。Potsdam，22。2024年11月 - 领先的机器人和机器视觉公司Robovis宣布成功关闭了七位数的初始资金回合。资金回合由勃兰登堡FörderbankILB的子公司Brandenburg Kapital（德国Potsdam）领导，并由Pro Sunflower GmbH支持。Robovis致力于通过其先进的AI驱动平台帮助制造商最大程度地提高生产率和效率。Robovis的解决方案分为三个关键类别：1）高速生产的内联检查，以检测质量缺陷，确保高质量输出并减少浪费 - 例如，在玻璃，汽车和金属生产中。2）使用计算机视觉和机器传感进行工业制造和物流自动化，使机器人的武器能够以极高的精度进行排序，定位和组装组件。3）动态环境的工业安全和跟踪系统，以检测危害，追踪车辆和产品并防止生产事故。Robovis的独特性在于先进的图像处理和机器人技术技术的最新整合，从而确保了稳健的性能和无与伦比的精度。与许多解决方案不同，这些解决方案由于工业环境的固有复杂性和可变性而难以保持一致的质量，Robovis提供了能够适应工业应用的动态和多样性的AI驱动系统。能够为决策提供高度精确的数据的能力将其平台设置为PMS 4.0，除了市场上的其他数据外。PMS 4.0，可以轻松自定义，允许用户在没有AI专业知识的情况下构建量身定制的AI模型，从而加速部署并支持快速适应新的挑战和机遇。Robovis赢得了美国，欧洲和亚洲众多客户的信任，包括玻璃，汽车和金属生产和分销领域的市场领导者，例如Guardian Glass，SRG Global，VW，Stellantis，Stellantis，Ford，Tyco，Tyco，Tyco Connectivity，Samsung，Samsung，Georgia Pacific，Pacific，Roche等。其解决方案使这些公司能够显着降低支出并最大化运营效率，而无需新的生产线投资。
2024年国际生物医学科学协会论坛- 癌症免疫疗法： 突破与挑战
3:25 pm - 3:55 pm Prof. Xinghua Gao ( 中国医科大学 ) 主题：从临床角度探讨温和局部热疗在对抗皮肤和宫颈 HPV 感染中的 免疫佐剂作用 3:55 pm - 4:25 pm Prof. Jiayu Liao ( 美国加州大学河滨分校 ) 主题：靶向细胞内信号阈值以增强癌症治疗的免疫反应 4:25 pm - 4:55 pm Prof. Mingye Feng ( 美国希望之城癌症研究治疗中心 ) 主题：基于巨噬细胞的癌症免疫治疗 4:55 pm - 5:25 pm Prof. Yaron Ilan ( 以色列希伯来大学 ) 主题：基于约束- 紊乱原理的第二代人工智能系统在改善免疫疾病诊断 和提高免疫疗法效果中的应用 5:25 pm - 5:40 pm Prof. Yanhong Shi ( 美国希望之城综合癌症中心 ) 主题：基于人类多能干细胞的癌症免疫治疗
利用机器学习在植物和环境科学中的突破（5天，2个ECT）讲师：专家阵容位置：Eth Zu
冬季学校内容机器学习（ML）是人工智能（AI）的尖端分支，使计算机能够从数据和援助决策中学习。在植物和环境科学中，ML可以分析大型数据集，识别模式并做出预测，以加深我们对生物过程和环境变化的理解。通过利用这些工具，研究人员可以发现新的见解并做出更明智的决定。这位冬季学校提供了一个独特的机会，可以将自己沉浸在最新的ML技术中，了解使用植物和环境科学数据集的独特挑战，并制定有关ML方法和算法如何解决这些问题的策略。该活动分为两部分冬季学校（3月10日至12日，2025年）和研讨会（2025年3月13日至14日）。冬季学校将提供一项密集的为期三天的计划，旨在加深您在机器学习方面的知识并获得实用的，实践的经验。冬季学校使用现实世界数据集的交互式研讨会，并以简短的研讨会进行了补充，该研讨会解决了分析工厂和环境数据的当前技术挑战。参与者将通过对这些领域应用的ML工具和算法的概述来了解ML如何应对此类挑战。要获得2个ECT，还需要参加冬季学校的参与者参加研讨会，该研讨会将基于研讨会的技术学习，因为重点将是ML在植物和环境中的应用。位置仅限于30名参与者。外部参与者可以注册，如果有其他位置。研讨会将集中在ML应用上，为方法论提供基本的见解，以及对ML如何提高我们对环境挑战，气候适应，生物多样性和精确农业的了解和管理的更广泛的看法。资格进行注册注册的资格主要向硕士的学生，博士生和博士后研究人员开放，该研究人员隶属于苏黎世大学，苏黎世Eth Zurich和巴塞尔大学。参与者应在R和Python中对编程有基本的理解。建议完成“植物科学的机器学习入门课程 - 模块1”。尽管冬季学校将从Jan Dirk Wegner教授对ML的简短刷新讲座开始，但该计划的大多数将集中在植物和环境科学中的先进ML方法和挑战上。动机信要求作为注册过程的一部分，申请人必须提交动机信，其中包括：
Biocrates和Vugene启动新的多素学数据分析服务，以加速生物医学突破
“我们很高兴与Vugene联合起来，提供一种简化的服务，弥合了代谢组学与其他OMICS之间的差距，” Biocrates首席科学官Alice Limonciel博士说。“许多科学家错过了只能在代谢组中找到的宝贵见解，因为他们不确定如何在其多组学研究中纳入代谢组学。这项合作将消除这些障碍，并帮助研究人员充分利用所有OMIC，这是根据Biocrates的使命，使代谢组学可访问。”