摘要 — 量子通信在广泛领域中的应用发展势头迅猛,尤其是那些需要高安全性数据传输的领域。另一方面,机器学习在包括网络在内的各种应用领域取得了许多突破性的成功。然而,目前,机器学习在量子网络中的应用并不像在其他领域那么广泛。出于这样的动机,我们提出了一种由机器学习驱动的量子网络纠缠路由方案,旨在在一个时间窗口内满足最大数量的需求(源-目的地对)。更具体地说,我们提出了一种深度强化路由方案,称为深度量子路由代理 (DQRA)。简而言之,DQRA 利用经验设计的深度神经网络来观察当前网络状态来调度网络的需求,然后通过保留量子位的最短路径算法进行路由。DQRA 通过使用明确设计的奖励函数来训练,以实现最大化每个路由窗口中已解析请求的数量的目标。我们的实验研究表明,在量子比特受限的网格网络中,DQRA 平均能够将成功路由请求的比率保持在 80% 以上,在极端条件下则保持在 60% 左右,即每个节点在一个窗口内只能充当一次中继器。此外,我们表明,就量子网络的大小而言,DQRA 的复杂性和计算时间是多项式的。索引术语 — 量子网络路由、深度强化学习、量子网络、深度学习。
所有规范要求。所有卧室窗户以及每个地下室地下层至少一扇窗户均应满足出口要求:窗台高度不超过 44 英寸,净净开放面积最小为 5.7 平方英尺,高度最小为 24 英寸,宽度最小为 20 英寸(最小值不得合并)。窗台高度不超过 44 英寸的窗户,其面积可为 5 平方英尺。可居住房间的最小窗户尺寸为地板面积的 8%,其中一半可打开。为所需出口窗户提供服务的窗井的尺寸应符合窗户的最小要求:1) 深度大于 44 英寸;提供永久台阶或梯子横档。2) 从地基到窗井前部有 36 英寸的水平间隙。 3) 任何突出部分(即凸窗、悬臂等)与上述水平间隙之间均需有 24 英寸的垂直间隙。4) 保护窗井的格栅或护栏应易于拆卸或设计成不妨碍出口。所有连接到混凝土或砖石基础的板材和放置在地面上的板应为红木或经过处理的木材。混凝土或砖石墙中的梁袋应大小合适,以便在梁的顶部、侧面和末端留出至少 ½ 英寸的空气空间。可居住房间、厨房、浴室、卫生间和大厅的天花板高度不得低于 7 英尺 -0 英寸。中心间距为 48 英寸或更大的梁与地板之间的最小间隙不得低于 6 英尺 -6 英寸。所有点、梁和横梁负载应通过修边器、柱、螺柱或其他尺寸合适的框架构件转移到地基上。支撑点应为全宽,长度足以支撑施加的负载,但在任何情况下,支撑点的宽度不得小于 1-1/2 英寸(木材)或 3 英寸(混凝土或砖石)。所有托梁在支撑点处都需要实心封堵。墙壁的所有拱腹、吊顶、凹形天花板、通风口周围的开口、管道和风管、底部未完工时与楼梯对齐的地方以及所有竖井和凹槽的地板和天花板水平面都需要防火封堵。镶板墙要求在顶板处和垂直方向每个10 英尺水平。防火封堵应由 2 英寸标称木材、两块厚度为 1 英寸且接缝搭接的木材或一块厚度为
杜邦的印刷电子材料包括一系列导电银、碳和氯化银油墨,所有这些油墨的配方都力求在性能和成本之间取得适当的平衡。通过将这些导体与其他印刷电子元件(包括介电油墨)相结合,我们能够形成导电迹线、电容器和电阻器。对于触摸屏和智能玻璃,杜邦细线高分辨率银浆适用于网格线和母线,对 ITO 具有良好的附着力,并且接触电阻低。这种添加剂技术简化了触摸屏和功能性玻璃(如自调光窗)的生产。
使用时间序列来计算每个子窗口内的连接意味着提取指标的置信区间会减小。不可避免的是,对功能性大脑连接的任何估计都只能达到给定的精度。这与所监测的特定生物信号无关,尽管某些技术(例如功能性磁共振成像 (fMRI))由于时间分辨率较低而更敏感 [ 22 ]。此外,所有连接指标都存在这个问题,这对于那些需要长时间序列的指标尤其重要,例如格兰杰因果关系 [ 6 ] 或转移熵 [ 53 ]。最后,这已被证明会对观察到的
提醒参与者•在中央上午11点之前在线或通过电话加入电话,并等待主持人启动网络研讨会。您的相机和音频/麦克风被禁用。•评估调查在演讲的那天上午11:59开放。发布材料时发布了指向评估调查的链接。•在Zoom问答窗口中向主持人提出问题。每个主持人将决定何时解决问题。通过电话加入的人不能问问题。•使用Zoom聊天与WPPNT协调员进行通信或共享与演示文稿有关的信息。
