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Tableau 中的人工智能和机器学习
在 Tableau Desktop 中，分析窗格在可视化创建过程中始终可用，可通过拖放功能立即丰富数据。函数将提供有关可视化所需数据的指南，并生成一系列带有可视队列的选项，以帮助各级用户做出正确的决策并了解他们的数据将如何影响结果。此拖放功能可让您轻松进行实验并确定最适合数据驱动决策的方案。通过可视化与数据进行进一步交互将动态更新分析结果，以继续协助人为驱动的决策。
Mattermost 设置说明
a. 团队列表 – 当前团队列表将列出 b. 当前团队名称 c. 加入新团队 – 请参阅加入/离开团队指南 d. 频道列表 – 请参阅加入/离开频道指南 e. 直接消息 f. 当前频道名称 g. 置顶消息 – 打开侧窗，查看所有置顶消息 h. 消息窗口 i. 消息框 j. Mattermost 设置 – 各种选项，但可用于关闭离开/加入消息
消费者清洁能源税收抵免
▫ 符合或超过 2021 年能源之星效率标准且制造商评定为可使用混合燃料（其中至少 20% 的体积为合格燃料）的燃油炉或热水锅炉。请参阅：https://www.energystar.gov/products。▫ 根据国家电气规范安装且负载能力为 200 安培或以上的配电板、子配电板、分支电路或馈线。▫ 符合国际节能规范标准的绝缘材料和系统。请参阅：建筑能源规范计划。▫ 符合能源之星最高效要求的外窗。请参阅：https://www.energystar.gov/products/most_efficient。
联合开发控制委员会 2025 年 1 月 22 日
这些原则将极大地促进住宅的良好自然通风，以缓解过热并减少能源需求。早期过热模型显示了总体规划如何通过采用遮阳策略、减少玻璃面积和最大化无窗区域来最大限度地降低过热风险。该方案提出了机械通风的机会，以提供额外的净化通风，特别是在存在高噪音水平风险的情况下。少数住宅和非住宅建筑可能需要有限的冷却来减轻过热风险。这将在 RMA 阶段进行测试和解决。
佐治亚州公共卫生部 - Georgia.gov
仪器水槽、超声波清洗装置和高压灭菌器之间至少应相隔 48 英寸，除非使用卫生当局批准的防溅板 墙壁、地板、门、窗、天窗和其他组件应由光滑、不吸水、耐用的材料制成，并保持良好的维修状态 清洁室通过门、不吸水的窗帘或类似经批准的从地板到天花板或 8 英尺高的隔板与工作室的任何其他区域隔开，并且必须贴上标签，以防止顾客进入房间 备注：___________________________________________________________________________
使用磁性纳米粒子聚集体向内耳输送药物的计算方法
通过将药物输送到内耳（即耳蜗）来进行治疗。尽管已经提出了药物来防止毛细胞受损或恢复毛细胞功能，但这种治疗的难点在于确保向细胞输送足够的药物。为此，我们提出了一种方法来评估将磁性粒子纳米机器人（称为 MNPS）及其聚集体移动通过耳蜗圆窗膜 (RWM) 所需的磁力。所提出的有限元方法可以作为使用 MNP 设计内耳药物输送系统的附加工具。
通过脑电图实验了解机械工程专业学生的创造力
脑电图 (EEG) 的 alpha 功率 (8 – 13 Hz) 是各种创造性任务条件的特征，与创造性构思有关。alpha 功率根据与创造力相关的任务要求而变化。本研究调查了事件相关电位 (ERP)、alpha 功率激活和潜在机器学习 (ML)，以对参与创造力任务的工程专业学生的神经反应进行分类。所有参与者都执行了修改后的替代用途任务 (AUT)，其中参与者将日常物品的功能（或用途）归类为创造性、无意义或普通。首先，本研究调查了中央和顶枕颞区的基本 ERP。通过了解工程专业学生创造力的生物反应表明，在 300 – 500 毫秒窗口内，无意义和创造性刺激引起的 N400 振幅（分别为 - 1.107 mV 和 - 0.755 mV）大于普通用途（0.0859 mV）。从每个感兴趣电极的总平均波形的 300 – 500 毫秒窗口上观察到 N400 效应。方差分析确定了一个显著的主效应：在创造性构思过程中 alpha 功率降低，尤其是在（O1/2、P7/8）顶枕颞区。机器学习用于对特定颞区数据的神经反应（创造性、无意义和普通）进行分类。使用 k 最近邻 (kNN) 分类器，并使用从参与者收集的数据集根据准确度、精确度、召回率和 F1 分数评估结果。kNN 分类器的整体准确率为 99.92%，曲线下面积为 0.9995，成功对参与者的神经反应进行了分类。这些结果对于机器学习技术在创造力研究中的更广泛应用具有巨大潜力。 [DOI: 10.1115/1.4056473]