威立雅环境是一家在巴黎泛欧交易所上市的公司。本文件包含美国 1995 年私人证券诉讼改革法案规定所定义的“前瞻性陈述”。此类前瞻性陈述并非未来业绩的保证。由于存在许多风险和不确定因素,实际结果可能与前瞻性陈述存在重大差异,其中许多因素超出我们的控制范围,包括但不限于:由于激烈的竞争导致利润减少或亏损的风险、能源价格和税收变化可能降低威立雅环境的利润的风险、政府当局可能终止或修改威立雅环境部分合同的风险、收购可能无法提供威立雅环境希望实现的效益的风险、与剥离交易的惯常规定有关的风险、威立雅环境未来遵守环境法的成本可能更高的风险、货币汇率波动可能对威立雅环境的财务业绩和股价造成负面影响的风险、威立雅环境可能就其过去、现在和未来的运营承担环境责任的风险,以及威立雅环境向美国证券交易委员会提交的文件中所描述的其他风险。法国金融市场管理局(法国证券监管机构)。威立雅环境不承担任何更新或修改前瞻性声明的义务。投资者和证券持有人可从威立雅环境免费获得其向法国金融市场管理局提交的文件副本(www.veolia.com)。
随着嵌入式传感设备和自动化或智能建筑组件的广泛使用,人们对居住者与建筑控制和自动化系统的互动越来越感兴趣,这些设备可以将建筑控制策略与以居住者为中心的数据相结合,从而提高居住者的满意度并降低能源消耗。一个特别令人感兴趣的领域是居住者与所谓的自动化外墙之间的互动策略,例如动态遮阳设备和可切换玻璃。居住者-外墙互动往往具有破坏性,并导致不满,因为相互竞争的要求之间存在冲突,例如能源效率和室内环境质量。为了解决这些冲突,需要多个学科的专业知识,包括行为科学和建筑物理学,但缺乏共同的研究框架阻碍了不同专业领域之间的知识转移。本文回顾了现有的关于居住者与外墙、建筑物和自动化系统互动的多学科研究,并提供了一种新的居住者-外墙互动分类方案。该方案基于对居住者和外墙之间的互动场景的广泛回顾,本文对此进行了总结。该分类方案在以下方面取得了成功:1)通过阐明组件之间的关系来捕捉互动场景的多学科性质;2)识别互动场景之间的相似性和特征;3)了解研究差距。本文提出的分类方案有可能成为该领域多学科研究界的有用工具。审查还表明,需要进行更多研究来描述居住者与智能建筑组件互动的整体和多学科影响。
Gryphon Alpha FPSO 船 (FPSO) 是 Gryphon、Tullich、Ballindalloch 和 Maclure 油田的主机设施,由 TotalEnergies E&P North Sea UK Limited (TEPNSUK) 运营。FPSO 位于英国大陆架 (UKCS) 9/18b 区块北海 (NNS),距离设得兰群岛东南约 169 公里,距离英国 (UK)/挪威跨界线约 11 公里。图 1-1 提供了油田在英国大陆架的位置图。该地区的水深约为最低天文潮 (LAT) 以下 112 米。整体区域布局如图 1-2 所示:
医疗保健:协助诊断、医学研究 金融:检测欺诈、管理投资、增强客户服务 交通运输:优化路线、改善交通流量、开发自动驾驶汽车 零售:个性化购物体验、管理库存、提高供应链效率 制造业:优化生产流程、改进质量控制、减少停机时间 农业:提高作物产量、管理资源、预测天气模式。
3 为了保持可接受的数据可靠性水平,这一影响仅限于 2011-12 财年后由爱荷华州立大学创建或支持且在 2021-22 财年仍在爱荷华州活跃的公司。因此,这一数据较为保守。
1个医学生物化学和微生物学系,乌普萨拉大学,乌普萨拉大学,哈斯尔加坦3,751 23瑞典乌普萨拉; lauracarra91@gmail.com(L.G.C.); john.pettersson@imbim.uu.se(J.H.-O.P.); ake.lundkvist@imbim.uu.se(Å.l。)2 CBRN国防与安全,瑞典国防研究机构,水泥厂20,906 21Umeå,瑞典; andreas.sjodin@foi.se(A.S。); caroline.ohrman@foi.se(C.ö.); linda.karlsson@foi.se(L.K.); mats.forsman@foi.se(M.F.)3美国亚利桑那州北亚利桑那大学的病原体和微生物研究所,美国亚利桑那州86011; ryelan.mcdonough@nau.edu(r.f.m. ); jason.sahl@nau.edu(J.W.S. ); dawn.birdsell@nau.edu(d.b. ); dave.wagner@nau.edu(d.m.w.) 4生物医学和临床科学系,洪水和感染司,林克平大学,581 85Linköping,瑞典; peter.wilhelmsson@liu.se(p.w. ); per-eric.lindgren@liu.se(P.-E.L.)5临床微生物学系,约恩科派对县临床微生物学系,551 85Jönköping,瑞典6悉尼悉尼传染病研究所,用于传染病研究所希腊鸟类学会/希腊鸟类鸟类学会,希腊雅典10437; cbarboutis@ornithologi.gr 8estaciónbiológicadoñana,CSIC,AVDA。 américovespucio 26,41092 Sevilla,西班牙; jordi@ebd.csic.es 9 Ciber Epidemiologi an y Saludpública(Ciberesp),28029马德里,西班牙10 Migres Foundation,P.O。3美国亚利桑那州北亚利桑那大学的病原体和微生物研究所,美国亚利桑那州86011; ryelan.mcdonough@nau.edu(r.f.m.); jason.sahl@nau.edu(J.W.S.); dawn.birdsell@nau.edu(d.b.); dave.wagner@nau.edu(d.m.w.)4生物医学和临床科学系,洪水和感染司,林克平大学,581 85Linköping,瑞典; peter.wilhelmsson@liu.se(p.w.); per-eric.lindgren@liu.se(P.-E.L.)5临床微生物学系,约恩科派对县临床微生物学系,551 85Jönköping,瑞典6悉尼悉尼传染病研究所,用于传染病研究所希腊鸟类学会/希腊鸟类鸟类学会,希腊雅典10437; cbarboutis@ornithologi.gr 8estaciónbiológicadoñana,CSIC,AVDA。américovespucio 26,41092 Sevilla,西班牙; jordi@ebd.csic.es 9 Ciber Epidemiologi an y Saludpública(Ciberesp),28029马德里,西班牙10 Migres Foundation,P.O。Box 152,11380 Tarifa,西班牙; aonrubia@fundacionmigres.org 11以色列鸟铃中心(IBRC),以色列鸟类学中心(IOC),以色列保护自然保护协会(SPNI),Tel-Aviv 6618602,以色列; Yosefkiat@gmail.com 12独立研究员,通过Cesare Lippi 35,40026 Imola,意大利BO; dariocarmen@alice.it 13诺比瓦尔大学(Uppsala University),诺比瓦(Norbyvägen)18d,752,瑞典乌普萨拉(Uppsala),乌普萨拉大学(Uppsala University)进化生物学中心生物学系; thomas.jaenson@ebc.uu.se 14 Anses,Inrae,écolenationalevététérinaired'Alfort,Umr Bipar,Umr Bipar,Laboratoire deSantéanimale,F-94700 Maisons-Animale,F-94700 Maisons-Alfort; sara.moutailler@anses.fr 15瑞典自然历史博物馆环境研究与监测部,瑞典104 05; thord.fransson@nrm.se 16医学科学系,乌普萨拉大学临床微生物学部分,瑞典751 85乌普萨拉; kenneth.l.nilsson@medsci.uu.se 17医学科学系,动物科学科学中心,乌普萨拉大学,瑞典751 85; bjorn.olsen@medsci.uu.se *通信:tove.hoffman@medsci.uu.seBox 152,11380 Tarifa,西班牙; aonrubia@fundacionmigres.org 11以色列鸟铃中心(IBRC),以色列鸟类学中心(IOC),以色列保护自然保护协会(SPNI),Tel-Aviv 6618602,以色列; Yosefkiat@gmail.com 12独立研究员,通过Cesare Lippi 35,40026 Imola,意大利BO; dariocarmen@alice.it 13诺比瓦尔大学(Uppsala University),诺比瓦(Norbyvägen)18d,752,瑞典乌普萨拉(Uppsala),乌普萨拉大学(Uppsala University)进化生物学中心生物学系; thomas.jaenson@ebc.uu.se 14 Anses,Inrae,écolenationalevététérinaired'Alfort,Umr Bipar,Umr Bipar,Laboratoire deSantéanimale,F-94700 Maisons-Animale,F-94700 Maisons-Alfort; sara.moutailler@anses.fr 15瑞典自然历史博物馆环境研究与监测部,瑞典104 05; thord.fransson@nrm.se 16医学科学系,乌普萨拉大学临床微生物学部分,瑞典751 85乌普萨拉; kenneth.l.nilsson@medsci.uu.se 17医学科学系,动物科学科学中心,乌普萨拉大学,瑞典751 85; bjorn.olsen@medsci.uu.se *通信:tove.hoffman@medsci.uu.se
摘要:在人工智能的时代,卷积神经网络(CNN)正在成为一种用于图像处理的强大技术,例如去核,超分辨率甚至样式转移。他们表现出很大的潜力,可以将下一代相机和展示带入我们的日常生活。但是,传统的CNN加速器很难在边缘生成超高分辨率视频,因为它们的大量急速带宽和功耗。例如,用于降级的高级FFDNET可能需要131 GB/s的DRAM带宽,而在4K UHD 30FPS处则需要106个计算顶部。在这次演讲中,我将介绍我们最近的两部作品,以应对DRAM带宽和功耗的挑战。首先,我将讨论图像处理CNN带来的图像二线革命并阐述其设计挑战;为了清楚起见,他们与识别CNN的差异将得到强调。然后,我将以整体方式介绍我们的第一份作品 - ECNN [Micro'19],共同优化推理流,网络模型,指令集和处理器设计。尤其是,具有面向硬件的ERNET模型的基于块的推理流可以支持FFDNET级DINOISING和SRRESNET级超分辨率,在4K UHD 30 FPS下使用小于2 GB/s的DRAM带宽。最后,我将介绍我们的第二件作品(ISCA'21],它利用了Ring Argebra的常规稀疏度,以实现近乎最大的硬件节省和优雅的卷积发动机质量降解。布局结果表明,可以分别使用3.76 W和2.22 W进行等效的41个高位计算,分别以40 nm的技术为50%(无质量下降)和75%和75%(PSNR下降的0.11 dB)。
在细菌和其他微生物中繁殖,并在特殊条件下引起裂解。在1917年F.D'RPILL中首先观察到他检测到从同一患者的粪便标本中获得的滤液中从痢疾患者获得的病原体的裂解。d'eRLELL会得出结论,引起裂解的因子是一种病毒,可以通过细菌过滤器,称为该病毒为噬菌体(«饮食细菌»)和现象 - 作为细菌噬菌体。噬菌体大小与其他病毒相似,在20-800 nm之间变化。它们具有线,立方体和精子等形态。e.coli噬菌体已经(t噬菌体)进行了很好的研究。t(键入)组噬菌体由7个成员表示,其中4个成员(T1,T3,T5,T7)和配对3(T2,T4,T6)。配对的T噬菌体,尤其是T2具有复杂的结构。由于与细菌手机噬菌体相互作用的特征,分为有毒和温带。
在确定中标人时,中标价将是投标文件所载金额加上相当于该金额的10%的金额(减税率项目为8%)。因此,无论投标人是否需要缴纳消费税和地方消费税,他们都必须在其投标文件中载明相当于估算金额的110/100的金额(减税率项目为108/100)。