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背景性高血压妊娠（HDP）是孕产妇死亡率的最常见直接原因，占南非所有孕产妇死亡的18％（SA）。1在SA中，大多数孕妇在社区卫生诊所的基本产前护理书籍。 如果将患者确定为高风险，则将患者转介到下一个护理水平。 此转诊可能是立即的，或者需要几天到几周的时间，具体取决于患者的风险概况和卫生系统的挑战。 有风险，即在地区一级的任命只有20周的妊娠，这为时已晚，无法启动阿司匹林。 因此，至关重要的是，患者暂时开始预防阿司匹林，以便预防有效地降低早期发作前的前位瘤风险。 目前，阿司匹林，口服，每天150毫克，直到36周，以预防成人医院一级（AHL）标准治疗指南（STGS），以预防先兆子痫风险，例如。 先前怀孕，慢性高血压，糖尿病，抗磷脂综合征或全身性红斑狼疮（SLE）的前宾夕法尼亚（SLE）。 AHL STG中的指南规定，应从6周的妊娠开始，最好在妊娠16周之前开始进行预防。 2如当前的AHL STG中详细介绍，以预防前宾夕化，阿司匹林，口服只能在二级护理水平上启动。 专家意见被认为是严格的第二级阿司匹林启动的证据，以预防先兆子痫。 91在SA中，大多数孕妇在社区卫生诊所的基本产前护理书籍。如果将患者确定为高风险，则将患者转介到下一个护理水平。此转诊可能是立即的，或者需要几天到几周的时间，具体取决于患者的风险概况和卫生系统的挑战。有风险，即在地区一级的任命只有20周的妊娠，这为时已晚，无法启动阿司匹林。因此，至关重要的是，患者暂时开始预防阿司匹林，以便预防有效地降低早期发作前的前位瘤风险。目前，阿司匹林，口服，每天150毫克，直到36周，以预防成人医院一级（AHL）标准治疗指南（STGS），以预防先兆子痫风险，例如。先前怀孕，慢性高血压，糖尿病，抗磷脂综合征或全身性红斑狼疮（SLE）的前宾夕法尼亚（SLE）。AHL STG中的指南规定，应从6周的妊娠开始，最好在妊娠16周之前开始进行预防。2如当前的AHL STG中详细介绍，以预防前宾夕化，阿司匹林，口服只能在二级护理水平上启动。专家意见被认为是严格的第二级阿司匹林启动的证据，以预防先兆子痫。9从历史上看，全国基本药物清单委员会保留了所有慢性高血压妇女的二级启动的阿司匹林，她们怀孕，因为患者将需要转诊至评估和管理的二级护理水平。3,4,5 NEMLC强调，患有慢性高血压的孕妇可能已经服用复杂和致变质的抗高血压药物和超声扫描来评估胎儿的胎儿的异常和/或切换到更安全的药物，因此仅适用于次要水平，因此仅需级别的Apractic Apractic Apractic Apractic Predia precria for sectia for Precartia precare precare por -ecceriia即可供应。6然而，这种专家意见忽略了认识到目前良好但具有历史风险因素的妇女（例如先前的explampsia历史）可能不会立即转介给二级护理，而只能在预定的任命中，这可能是几周后。这些患者可能会错过早期开始预防阿司匹林的好处。其他指南更新的产妇准则（2024）7建议从6周的妊娠6周（但最好是在16周之前）到达睡前（晚上以防止胃部刺激）服用150毫克，直到36周，以降低早期发作的风险。这是基于2018年国际怀孕高血压研究学会（ISSHP）指南，该指南被用于SA。8 ISSHP在2021年进行了更新，并引用了在女性中使用阿司匹林的证据，其前位症的风险增加了强大（ISSHP 2021）。
doi：10.1093/eurheartj/ehx695第一个人类心脏移植50周年 - 今天如何看？
历史似乎没有为专业手术室护士，技术人员，生物化学家，麻醉师，灌注者以及其他为实现这一巨大的医疗突破做出贡献的杰出团队提供足够的信誉。除了缺乏负责手术成功的整个个人团队的认可外，不仅由巴纳德（Barnard）和其他杰出实验室中的其他研究人员所做的基础研究的基本重要性并不总是充分强调。这可能无法减轻批评，即Barnard本人以他的另一个真正新颖的概念而闻名，从先天性心脏病到主动脉瘤性动脉瘤手术，最终导致所谓的Piggyback Heter-heter-opopic heter-Otopic心脏移植使用，这些心脏移植使用了将供体心脏添加到患者心脏疾病的心脏的方法。然而，对整个研究团队或贡献技术专家（种族或性别的独立）的认可是否降低了开创性的个人研究人员的作用？可能不是。一位真正的创新研究人员必须面对这样一个事实，即在异常新颖的概念的发展中，成名和羞耻感非常紧密。除了晚期肺炎以外，第一次心脏移植出错了，声音会更大声，声称该程序是不负责任的，而且过早，并且从一开始就可以预测失败。克里斯·巴纳德（Chris Barnard）和其他著名研究人员承担了这种风险。在媒体上也很少提到汉密尔顿·纳基（Hamilton Naki）。他因这一成功而获得了立即的认可，但是在历史上有很多例子，研究人员在研究的独特性及其对人类改善的贡献之前已被同事隔离和受害。naki是一位黑人园丁，基于他的热情和有才华的手，在格罗特·舒尔（Groote Schuur）医院的著名动物实验室工作，并参加了研究，导致了第一次和随后的人类心脏移植。naki来自来自Transkei农村地区的一个相对富裕的家庭，由于当时南非的政治局势，无法接受高等教育。
Agribot：您的智能农场助理
摘要：该项目旨在开发Agribot，这是一个由AI高级驱动的聊天机器人，旨在应对农民面临的关键挑战并彻底改变农业支持系统。聊天机器人充当可靠的虚拟助手，可24/7可用，可为农民提供实时，可访问和准确的帮助，无论其位置如何。Agribot为广泛的农业查询提供了立即的答案，包括但不限于农业技术，害虫和疾病管理，最佳灌溉实践，天气预报和作物健康监测。通过整合机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）技术，聊天机器人确保了无缝和直观的交流，理解以区域语言，方言或非正式语音模式提出的问题，从而破坏语言和素养障碍。Agribot的杰出特征之一是其提供个性化作物建议的能力。这些建议是根据特定土壤参数（例如pH，养分水平和水分含量）量身定制的，可确保选择更好的作物和提高产量。此外，聊天机器人还结合了用于基于图像的疾病检测的计算机视觉和深度学习算法。只需仅上传受影响的农作物的图像，农民就可以立即诊断和可行的疾病管理建议。为了促进可持续的农业实践，Agribot还向农民提供有关环保技术，有效的资源利用和实践，以帮助最大程度地减少农业的环境影响。通过赋予农民的能力，以数据为导向的见解和及时支持，Agribot旨在提高农业生产力，减少农作物的损失，并为农业部门的更可持续的未来做出贡献。这种创新的解决方案不仅使获得专家农业建议的机会民主化，而且还弥合了传统农业实践与现代技术进步之间的差距，使Agribot成为赋予农民权力并确保全球范围的粮食安全的重要工具。关键字：AI，机器学习，物联网，可持续农业，聊天机器人
明尼苏达州的温室气体排放2005-2022
简而言之，明尼苏达州越来越温暖和湿润。改变我们的气候，例如较重，更频繁的降雨事件和更温暖的冬季，是由释放温室气体（GHG）的人类活动引起的。我们不断变化的气候对明尼苏达州产生了经济和环境影响。例如，在过去的十年中，我们的州一直遭受更高的自然灾害率，而单个风暴数量较高，造成超过10亿美元的损失。本报告总结了我们对明尼苏达州温室气体排放的了解，包括随着时间的推移的主要来源和趋势。跟踪温室气体排放并确定其来源是州政府可以帮助明尼苏达州人了解我们的行动如何有助于我们的气候变化以及如何遏制气候污染的两种重要方式。为了指导我们对气候变化的反应，明尼苏达州已经开发了气候行动框架（mn.gov/framework）。该框架确定了立即的近期行动，以减少气候污染并为明尼苏达州社区做好气候变化影响的准备。该框架目前正在更新中，以包括一套全面的动作，以帮助我们实现这些目标。通过此库存来分析明尼苏达州的排放，使我们能够跟踪框架目标的进度，并专注于具有最大影响的行动以应对气候变化。该库存记录了2005年至2022年明尼苏达州的温室气体排放，并显示了明尼苏达州各地为减少气候污染的个人，组织和政府所采取的行动的影响。COVID-19大流行改变了明尼苏达州人在2020年的生活和工作方式。明尼苏达州人返回常规活动，在2020年急剧下降的排放反弹，反映了全国范围的类似趋势。尽管有反弹，但运输，发电，工业，农业和废物等部门的排放仍低于2019年的水平，这表明持续变化了能源效率提高和低碳经济。在2022年至2024年之间进行的州和联邦气候投资数十亿美元将减少明尼苏达州的温室气体排放。这些投资的影响尚未在本报告的数据中看到，
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
评估血氧水平依赖性信号变异性作为运动相关脑震荡中脑损伤的生物标志物
轻度创伤性脑损伤是一种复杂的神经系统疾病，在参加接触运动的运动员中，对运动员的关注很大。维持与运动有关的脑震荡的运动员通常会进行体格检查和神经认知评估，以确定伤害的现实和重返比赛状态。然而，由于最小可检测到的ANA Tomic病理学或神经认知改变，可能会发生对神经代谢过程的创伤性破坏，从而增加运动员可以在脆弱时期重返游戏并受到重复损害的风险。这强调了对敏感功能性神经影像学方法的需求，以检测脑震荡运动员中熟食的脑生理学改变。本研究比较了立即症状后评估和认知测试的复合评分以及血液氧水平依赖性信号变异性的全脑测量的疗效，以分类结束状态，并预测健康，脑震荡和重复刺激的运动员的脑震荡症状，并评估了动态依赖性的运动型依赖性的运动型，并依赖性依赖性依赖性氧脑生理和协助检测与运动有关的脑震荡。我们观察到了脑震荡运动员的区域血氧水平 - 依赖性信号变异性测量指标的显着差异，但没有观察到脑震荡运动员的立即震荡后评估和认知测试得分的显着差异。我们进一步证明，将功能性大脑变化的措施与立即的震荡后评估和认知测试一起得分增强了监督随机森林机器学习方法的敏感性和特异性，当分类和预测脑震荡状态以及脑震荡后的症状和临时症状，表明对体育范围的范围的变化有助于表征脑部的范围，以征服脑部的范围。创伤性脑损伤。These results indicate that altered blood oxygen level–dependent variability holds promise as a novel neurobiological marker for detecting alterations in cerebral perfusion and neuronal functioning in sport-re lated concussion, motivating future research to establish and validate clinical assessment protocols that can incorporate advanced neu roimaging methods to characterize altered cerebral physiology following mild traumatic brain injury.
威斯康星州的经济和劳动力：2020
威斯康星州的经济和劳动力在2020年，2020年的经济故事是关于Covid-19的大流行（C19）。以下是大流行对威斯康星州的经济和劳动力影响的摘要。注意：Covid-19的经济影响一直是毁灭性的。已经发生了前所未有的就业和经济损失。灾难的性质也在就业和经济活动方面带来了前所未有的收益。例如，美国在三月和四月失去了约2200万个工作岗位。在几个月的时间里，它已经恢复了超过1200万个工作。净效应是，截至2020年12月，美国从2月起仍然下降了1000万个工作岗位。此外，比较普通指标的变化是一个或两个百分比的差异，与30％至50％的变化无关。威斯康星州于2020年开始，持续的工作增长，尽管比2019年慢。劳动力人数，工作和就业率处于历史悠久的水平或接近。经济周期已经超过了我们拥有可靠数据的最长扩展，大约128个月。扩张之前是自1930年代大萧条以来最严重的衰退。大萧条达到顶峰的失业率在1933年，股市和经济崩溃三年后约25％。大衰退期间的失业率在2009年10月在美国达到10.0％，威斯康星州为2010年1月的9.3％。就业是经济健康的滞后指标。威斯康星州恢复了241,100。山峰发生在2007年12月正式经济衰退开始后的三年。美国通过大衰退从高峰到谷的805万个工作岗位。威斯康星州从2007年6月的高峰到2010年1月的Nadir，在季节性调整的基础上下降了177,200个工作。对大流行的经济和就业反应是不同的 - 直接而剧烈。对C19的政策回应于2020年3月广泛宣布。到4月，数据中的后果在数据中鲜明。美国基本上失去了2100万个工作岗位。威斯康星州从2月至2020年4月下降了407,800个工作。恢复同样是立即的，但没有明显。国家和州就业机会在5月已经开始恢复，失业率有所改善，但是与损失相比，收益微不足道。截至2020年12月，美国已经撤离了1,230万个工作岗位。
夏威夷 VFC 新闻
免疫接种提供者，感谢你们为保护夏威夷的儿童免受疫苗可预防疾病的威胁所做的重要工作。来自世界卫生组织、美国疾病控制和预防中心和联合国儿童基金会等全球各地的专家一致认为，在 COVID-19 大流行期间，预防传染病，特别是接种疫苗至关重要。由于目前卫生系统和服务不堪重负或不堪重负，全球 COVID-19 应对工作可能会导致大量未接种疫苗或免疫不足的人群，从而带来意想不到的后果。只要我们能够确保安全，就必须继续提供免疫接种服务，特别是对于婴幼儿（24 个月以下）。我们的共同目标是防止在大流行期间、大流行后立即的恢复期以及公共卫生紧急事件消退后很长一段时间内爆发疫苗可预防疾病。为努力维持基本免疫服务，卫生部继续计划于 2020 年 10 月至 11 月在全州选定的公立/公立特许学校开展校园流感遏制 (SFAS) 诊所活动。SFAS 还具有一项重要功能，即作为大规模疫苗接种活动的公共卫生应急准备基础设施的年度测试。在我们为可能推出的 COVID-19 疫苗做准备时，SFAS 诊所确保全州、隶属于卫生部和合作机构/组织、所有主要岛屿的工作人员都接受过培训、做好准备并熟悉大规模疫苗接种诊所的计划和运营。如果您有兴趣自愿协助 COVID-19 应对、SFAS 诊所或潜在的 COVID-19 疫苗接种诊所，夏威夷医疗预备队 (MRC) 需要您的帮助！有关更多信息，请参阅：https://health.hawaii.gov/prepare/mrc/。要在线注册，请访问：https://www.nlk.doh.hawaii.gov/。有关在 COVID-19 应对工作期间维持免疫服务的更多信息，请参阅： CDC 诊所和医疗机构资源：https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/healthcare-facilities/index.html 美国儿科学会，COVID-19 临床指导问答：https://services.aap.org/en/pages/covid-19-clinical-guide-qa/ 世界卫生组织，疫情期间维持基本卫生服务的操作指南：https://www.who.int/publications-detail/covid-19-operational-guidance-for-maintaining-essential-health-services-during-an-breakdown 联合国儿童基金会（UNICEF）https://news.un.org/en/story/2020/03/1060402
愉快的unoven小组讨论问题
您必须登录才能继续进行。单击此处登录或注册。要打开配置文件设置，请按ESC。您还可以使用屏幕右上角的导航按钮在季节中导航。文本讨论了成瘾的概念及其是一种疾病还是选择。它探讨了成瘾通常被视为行为问题而不是医疗状况的想法。叙述者分享了一个关于乘船的类比，以说明这一点，将成瘾与被困在寻求愉悦的环境中的情况进行了比较。凯文·麦考利（Kevin McCauley）博士的纪录片《愉悦undoven》探讨了成瘾的本质及其基本的神经生物学。它研究了大脑奖励途径中多巴胺，5-羟色胺和内啡肽等神经递质的作用。这部电影还涉及“愉悦陷阱”的概念，在该概念上，个人优先考虑立即的快乐而不是长期的幸福感。该纪录片还探讨了成瘾对大脑的影响，并提供了证据表明它是一种慢性复发的疾病。McCauley博士深入研究了神经可塑性的概念，揭示了重复使用药物或成瘾性行为如何重塑大脑的结构和功能。他指出，这种重新布线可能会使个人更难从食物，性别或社交互动等自然奖励中体验乐趣。此外，愉悦无神化强调了羞耻和污名在永久成瘾中的作用。McCauley博士强调，成瘾是一种复杂的疾病，而不是要判断或污名化的东西。他认为，羞耻和污名可能会使成瘾的周期恶化，从而使个人难以寻求帮助并获得有效的治疗。这部电影还展示了从成瘾中恢复和康复的潜力，证明了大脑的显着变化和适应能力。McCauley博士讨论了循证疗法，例如药物辅助治疗，认知行为疗法以及促进长期康复的支持小组。总而言之，愉悦不景气提供了对成瘾的全面分析，探索了愉悦，大脑和成瘾行为之间的复杂关系。这部电影为成瘾的神经生物学提供了宝贵的见解，强调了其对大脑的影响以及恢复和康复的潜力。通过阐明成瘾的基本机制，愉悦不已，有助于更深入地了解这种复杂的疾病，并为受其影响的个人和家庭提供了希望。
人工智能在意大利数字身份发展中的作用
|评论文章 人工智能在意大利数字身份发展中的作用 作者：Marco Mangiulli，Aruba 首席信息官兼软件开发主管 根据人工智能观察站的数据，意大利人工智能市场在 2022 年的价值达到了 5 亿欧元，增长了 32%，是 2018 年迄今为止的最高值。尤为引人注目的是，大公司已经开始投入大量资源，超过六成的公司正在进行至少一项实验 1 。事实上，人工智能为支持各个领域的数字化转型提供了广泛的可能性，但在大规模推广之前，必须仔细实验和测试解决方案。这就是为什么实验是确保人工智能应用在其使用环境中的成功和有效性的关键步骤。数字身份是值得继续投入资源的最有前景的领域之一。在这种背景下，人工智能可以在提高安全性、效率和用户体验方面发挥根本性的作用。多年来，阿鲁巴一直通过与都灵理工学院和 LINKS 基金会等重要大学、学术机构和研究机构的合作来开展研究项目。更具体地说，由于这种协同作用，启动了一个实验项目，以创建基于人工智能的创新远程数字入职解决方案，目的是减少远程识别过程中出现人为错误的可能性。实验采用先进的演示攻击检测和人脸识别技术进行，目的是创建与已识别主题唯一关联的远程识别实例，并安全地存储识别的所有证据。此外，越来越多的服务需要在入职阶段通过能够确保与传统的人工操作员亲自识别相同保证水平的流程和技术来远程验证主体的身份。因此，为了实现这些结果，必须依靠强大的解决方案，为入职流程的所有阶段实施最高的质量和安全标准。该项目还需要创建一个虚拟团队，以便将公司现有的最佳技能与大学和研究界的技能相结合。具体来说，该团队包括 Aruba 软件工厂、Links基金会的人工智能算法开发团队，以及由两家公司的CIO和CTO以及人工智能、人脸识别和演示攻击检测主题的国际知名专家组成的技术顾问委员会。创建远程入职和身份验证解决方案只是人工智能如何支持身份识别过程以及更广泛地说支持意大利数字身份发展的一个例子。面对不断发展的技术环境和攻击技术，必须继续投资于研究和人工智能，并不断发展这些解决方案，使其适应新的场景，并继续保证最高的质量、安全性和可靠性标准。总之，入职流程对于激活各种服务至关重要，包括数字身份服务，这些服务在意大利已经通过 SPID 和 CIE 成为现实，而随着 eIDAS 2.0 引入的创新和数字身份钱包的出现，这一点将更加重要。客户期望得到立即的响应和无缝的用户体验，这适用于他们旅程的所有阶段，尤其是从最初的入职阶段开始。为此，有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源，识别异常行为模式，报告潜在的欺诈性注册尝试，同时通过先进技术促进身份验证，并全面加强各项业务。为此，有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源，识别异常行为模式，报告潜在的欺诈性注册尝试，同时通过先进技术促进身份验证，并全面加强各项业务。为此，有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源，识别异常行为模式，报告潜在的欺诈性注册尝试，同时通过先进技术促进身份验证，并全面加强各项业务。