• 根据任务级别赋予工业部门更多灵活性(Delta 级别灵活性最高,相关风险也最高),但 ESA 也更加依赖承包商的内部流程,文件和报告要求更加简化,代价是 ESA 的可见性降低,而将更多的责任和风险委托给工业部门
数据立方体是可供分析的数据的公认基石 - 将无数场景同质化为几个时空立方体,并统一空间和时间访问,已被证明可以带来更简单、更具可扩展性的服务 - earthserver.eu
辐射指南 是一份有关辐射以及可能导致卫星故障或损坏的辐射影响的教育和指导文件。提供资源以解决开始构建硬件和遇到需要考虑辐射的设计时的问题。
职位: 2017 年 - 日本大学空间工程联盟 (UNISEC) 主席 2017 年 - UNISEC CubeSat 实践教育计划 HEPTA-Sat 项目经理 2019 年 - 日本大学航空宇宙工程系副教授 2019 年 - 6U 地震前兆研究 CubeSat Prelude-Sat 项目经理:Prelude
雅各布大学,校园环路 12,28759 不来梅,德国,{d.misev,p.baumann}@jacobs-university.de A BSTRACT 数据立方体是分析和可视化时空数据产品的公认基石。通过从特定于提供商的组织中抽象出无数文件,可以提高用户友好度。数据立方体查询语言还建立了可操作的数据立方体,使用户能够“随时”进行任何查询,而无需编写任何代码。然而,通常数据立方体部署的目标是大规模数据中心环境,以适应大数据和大规模并行处理能力,从而实现良好的性能。在本文中,我们反过来报告了一项降尺度实验。在 ORBiDANSE 项目中,数据立方体引擎 rasdaman 已移植到立方体卫星 ESA OPS-SAT 上,并在太空中运行。实际上,卫星因此成为一种数据立方体服务,提供 OGC 网络覆盖处理 (WCPS) 地理数据立方体分析语言的基于标准的查询功能。我们相信,这将为机载临时处理和过滤地球大气大数据铺平道路,从而在更短的时间内将其发布给更大的受众。 论文类型和关键词 简短交流:数据立方体、立方体卫星、卫星、阵列数据库、rasdaman、SQL/MDA 1 引言 获取大量地球观测卫星图像从未如此便宜,这有助于监测和了解我们的星球及其随时间的演变。同时,这也带来了许多挑战 [19]。
摘要:增材制造 (AM) 在航天领域的应用日益广泛,这促使我们研究了通过复合行星齿轮系系统 (C-PGTS) 集成动态平衡系统 (DBS) 并完全通过 AM 实现的单自由度 (DoF) 指向系统 (PS) 的可行性。我们详细分析了系统的动力学,涉及原型的设计和实现。对于本文而言,至关重要的是精心选择适合太空恶劣条件的 AM 材料。通过比较实验部分和模拟结果,我们强调了 PS 的正确尺寸以及 DBS 在维持卫星姿态方面的重要性。结果还证实了 AM 在生产复杂机械系统方面的能力,该系统具有高精度、有趣的机械性能和低重量。这表明 AM 在空间领域具有潜力,既可用于结构部件,也可用于本文中列出的有源部件。
Michael B. Ante2,3,B,Madelene St. Velesco4,C*,Olive St. NG5,D,Joseph Alfred V. V. Gercia2,3,3,E,Fred P.约瑟夫·阿尔弗雷德。 St. Velasco4,Olive St. NG5,D,Joseph Alfred。 Leon1的Michael B.和Ulysses。 Leon的Michael B.,尤利西斯。 Alfred V. Garci2,3和Fred。
摘要 - 从2000年代初期开始,这些立方体一直在增长,并在太空行业中获得了越来越多的“空间”。他们的短期开发时间表,低成本设备和piggack的推出创造了一种新的方式来访问该空间,提供新的服务并实现开发过程和应用程序的新技术。这些任务的验证和验证就是这种情况。,由于它们比传统太空任务便宜,因此Cubesats赢得了数字。发起了1000多个立方体,他们的成功任务率仍然不到50%,这主要是由于V&V流程较差。基于模型的方法正在尝试解决这些问题,因为它们可以帮助软件开发人员过去几年。作为复杂的系统,可以通过引入不同级别的模型来帮助太空产品。可以通过对行为方案进行建模和模拟操作程序来实现操作目标。在这里,我们使用一种可能集成了FSM和Statechartes功能的工具,即Atom Sysvap(有限自动机验证系统和执行计划)。使用此工具,我们能够从顶层建模太空任务的行为(即系统和段)至低级别(子系统)并模拟其相互作用(操作)。借助LUA编程语言,可以生成分析文件,特定方案和控制内部变量。索引术语 - 基于模型,操作,有限状态机器,验证和验证
计划将微型的小行星远程地球物理观察者(M-Argo)定为第一个独立的立方体任务,以与近地的小行星进行对集合并表征存在现场资源的小行星。除了执行科学任务外,M-Argo是当前正在开发的ESA技术计划中正在开发的小型深空技术的巨大演示者。M-Argo任务概念最初是由ESA并发设计设施(CDF)团队在2017年构想的。阶段A项目由Gomspace Luxembourg领导,并由ESA GSTP合同在2019 - 2020年由Politecnico di Milano提供支持。这项工作给出了与M-Argo的任务分析和设计有关的最初结果。,我们显示了开发的原始程序,以评估可及的NEO目标和随后的下调过程。内部间接求解器,低头轨迹优化器(LT2.0),已与逼真的推进器模型结合使用,具有可变输入功率,推力和特定的冲动。求解器与分析衍生物一起实现了准确的开关检测技术。已经解决了数百个时间和燃油最佳问题,旨在从次要的小行星中适当地从小星球中心数据库中过滤。分析表明,在3年的转移持续时间内从Sun-Earth L2出发时,M-Argo可能会发现约150个次要物体。中,已选择了41个目标,并提取了5个最有前途的对象的简短列表。我们的初步结果表明任务可行性。总的来说,M-Argo有可能实现全新的低成本,深空探索任务。
re.public@polimi研究出版物politecnico di Milano后印版这是:J.D.biggs,G。使用单个可变速度控制力矩陀螺仪指导控制与动力学杂志,第1卷。43,N。10,2020,p。 1865-1880 doi:10.2514/1.G005181最终出版物可在https://doi.org/10.2514/1.g005181获得发布版本可能需要订阅。 引用这项工作时,请引用原始发表的论文。43,N。10,2020,p。 1865-1880 doi:10.2514/1.G005181最终出版物可在https://doi.org/10.2514/1.g005181获得发布版本可能需要订阅。引用这项工作时,请引用原始发表的论文。