穆罕默德啊,你应当记念我使这殿宇成为世人纪念的地方。穆罕默德啊,你应当将易卜拉欣的立足之地变为礼拜的地方。我曾吩咐易卜拉欣和易司马仪说:“你们应当为那些绕行的人净化我的殿宇。”
我们当代的信徒必须对亚伯拉罕的子孙保持极大的敬意。毕竟,正如罗马教规所言:“亚伯拉罕是我们的信仰之父。”婴儿耶稣以犹太人的身份来到我们身边。圣母和圣约瑟夫是虔诚的犹太教徒。我们主的早期最亲密的追随者也是如此。反犹太主义在基督徒心中没有立足之地。这种邪恶威胁着新年第一个星期日这个节日的美丽诗意。公理是正确的:“智者仍在寻找他。”
2020 年 6 月 16 日,弗吉尼亚州最高法院在致弗吉尼亚州司法部门和律师协会的一封关于种族主义问题的信中表示,法官“必须采取一切可能的措施,确保在联邦法庭上,所有人都在法律面前得到平等、公正和有尊严的对待。” 费尔法克斯巡回法院的签名法官认为,法院作为一个机构,应该参与自我审查和公民参与,以确保系统性种族主义在费尔法克斯司法系统中没有立足之地。 除了保持我们集体和个人对忠实遵守教规 3B(5)' 和教规 3B(6) 2 的承诺,并继续追求人人享有平等的司法公正之外,法官们还同意以下初步行动计划:
介绍。目前,人工智能(AI)研究领域采用了许多不同的方法。其中占主导地位的是数学、认知和哲学科学的方法。所有研究方法都统一于自然智能和人工智能根本可比性的假设。这些变化所显现出的社会性正受到外国和俄罗斯研究人员越来越多的关注。撰写本文的目的是阐明社会科学特别是社会学中人工智能研究的理论和方法方法。方法和来源。本文基于一种跨学科的方法,它使我们能够勾勒出科学问题的规模,并消除各个科学在人工智能研究中使用的思想和类别之间的矛盾。结果和讨论。作者认为,广泛使用的“人工智能”概念更多的是一个科学隐喻,而不是已证实的经验事实。人工智能目前还不存在。还有神经网络,机器学习,这些都包含在“人工智能”的概念内。它们能够解决现实世界中以前只有人类才能解决的某些问题。人工智能是一种以计算机技术和专门软件为基础,将人类一定的知识水平应用于相关活动领域的信息技术。将人工智能视为经验事实是一种谬论,在科学上是没有立足之地的。结论。社会学在人工智能研究领域才刚刚起步。它没有自己的方法工具来分析人工智能以及其引入社会日常生活后产生的社会现实。可以接受的
人工智能领域的最新进展重新引发了关于人与技术之间互动的长期争论。这些争论往往围绕计算机是否有能力超越人类决策者的能力和理解力,以及由此对劳动力、不平等和整个社会的未来产生的影响。这些问题在金融领域引起了特别的共鸣,因为计算机已经在该领域发挥了主导作用。高频交易者、量化(或“量化”)对冲基金和机器人顾问都或多或少地代表了人工智能对该领域影响的现实世界实例。然而,本文持略微相反的立场。它认为人工智能在金融领域的主要危险不在于它将超越人类智能,而是它将加剧人为错误。它将通过三种方式实现这一目标。首先,由于目前的人工智能技术严重依赖于识别历史数据中的模式,因此使用这些技术往往会导致维持现状的结果(这种现状展现了外部市场的所有特征和缺陷)。其次,由于一些最“准确”的人工智能策略是最不透明或最不可解释的,决策者很可能会过分重视这些算法的结果。最后,由于金融业很大程度上不仅依赖于预测世界将会发生什么,还依赖于预测其他人将预测世界将会发生什么,因此在应用人工智能(无论是数据、编程还是执行)时出现的小错误很可能会对市场产生巨大影响。这并不是说人工智能在金融业没有立足之地,甚至不是说它对金融业不利。显然,人工智能将继续存在,而且在效率、速度和成本方面还有很多优势。但随着政府和监管机构开始评估这项技术,我们有必要考虑人工智能在现实世界中的局限性。
我要对提议的荒唐太阳能发电场和电池储存设施表示反对。我反对的理由如下。我反对的理由包括但不限于:对房地产价格造成重大财务影响、破坏当地环境、破坏当地野生动物、可能增加洪水、靠近工业太阳能发电场可能带来患病风险、太阳能发电场与周围环境不协调。这将对周围地区和环境以及附近房产现有占用者的舒适度产生不可接受的不利影响。施工和维护期间产生的噪音将破坏所有当地财产和野生动物。安全照明、施工/维护照明和太阳反射眩光将产生光污染。施工期间的灰尘水平将破坏所有当地财产。施工和维护期间产生的气味令人不快。交通量的增加将对当地环境造成不利影响,并对走在这条路上的众多行人构成更大的安全问题。由于季节性天气,围栏会减少进入当地房屋的自然光,对健康产生不利影响,并增加用电量。可能会出现侵入性 CCTV。产生的电力会被使用吗?我们知道当地电网无法接受风力发电场产生的电力,这让我认为整个过程除了为申请人赚钱外毫无意义,而不考虑环境。太阳能电池板的使用寿命到期后将如何处理?是否考虑过这一点?据记录,在建太阳能发电场后,土地将无法恢复到适合生产粮食的健康状态。我知道太阳能发电场被归类为绿色,但实际上它是工业用地,农村没有立足之地。我真心希望当地议会在讨论中考虑到他们的选区。谢谢 Gillian Ritchie Cairnlea Woodville DD112QW
反犹主义根深蒂固,而且变化多端。它是一种普遍存在的邪恶,可以追溯到几千年前。我们每个人都有责任努力打败它。这项行动计划是联合国为实现这一目标而做出的努力的重要组成部分。我的祖国葡萄牙的历史塑造了我对反犹主义毒害的理解。15 世纪,曼努埃尔国王驱逐了所有拒绝皈依基督教的犹太人。这是一项可怕的罪行,给犹太社区带来了几代人的巨大苦难。作为葡萄牙总理,我决心表明,我们的国家承认并后悔其可耻的历史。1996 年,在我担任总理后不久,议会撤销了驱逐令。我向阿姆斯特丹的葡萄牙犹太教堂提交了一份法令副本——许多被驱逐的葡萄牙犹太人都定居在那里——并代表我的国家道歉。但犹太教堂几乎空无一人;葡萄牙几个世纪前驱逐的社区几乎被大屠杀完全摧毁。这就是反犹主义历来顽固不化的特征。我们必须清醒地认识到,这个恶魔在我们这个时代依然活着。仇恨在增长。否认大屠杀的言论也在增长。歧视盛行。我们必须谴责这些罪恶,正如我们必须谴责一切形式的种族主义、偏见和宗教偏执一样。我打算在这方面制定新的举措。我们必须努力创建以尊重多样性和所有人的人权为基础的社区、国家和机构。作为对这些努力的贡献之一,我很高兴提出这项以联合国系统为重点的行动计划。我们的组织是在大屠杀之后成立的,长期以来一直致力于打击反犹主义。该计划以这些努力为基础,建议了我们可以进一步加强和协调工作的方法。任何形式的偏见或仇恨都不应在任何地方找到立足之地。我们不会休息,直到它们被彻底驱逐。
这确实是“一年中最美好的时光”,而贤士来访的故事是圣诞故事的另一个抒情元素。这些来自东方的非犹太人来访者穿着色彩鲜艳的华丽服装,走进单调的马厩洞穴。他们服装上的金子反射着那里的火光。我们还可以听到这些庄严的动物走动时骆驼背带上的铃铛叮当作响。他们与聚集的当地人形成了鲜明的对比。分析马太福音的故事,我们有点疑惑。有多少访客?三个还是十三个?毕竟,正是他们带来的礼物数量让我们能够计算出团体的规模。一路上,这些异国游客成为了三位国王。传统进一步赋予他们名字:卡斯帕(被染成黑色)、巴尔萨泽和西方教会的梅尔基奥。他们的礼物变得意义重大。黄金凸显了耶稣的王权。乳香凸显了他的神性。没药,一种防腐液,代表着基督的救赎苦难。我们可以看出,这个故事远不止表面上看到的那么简单。记住马太福音是为皈依基督教的犹太人写的,我们必须认识到他的主要观点:耶稣既为外邦人而来,也为犹太人而来。他是全人类的指定救世主。故事的最后一个方面对马太的读者来说是一个挑战。他们普遍接受的信仰背后有着悠久的传统,即耶和华上帝选择他们作为他的子民。即使在我们这个时代也是如此。但这是一个必须要求扩展的选择。否则,上帝就显得太小了。相信无数外邦神的信徒必须知道,天堂对他们来说是一个选择,这意味着相信一个至高无上的主。我们当代的信徒必须对亚伯拉罕的子孙保持极大的尊重。毕竟,正如罗马教规所宣称的:“亚伯拉罕是我们的信仰之父。”婴儿耶稣以犹太人的身份来到我们身边。圣母和圣约瑟夫都是虔诚的犹太教徒。我们的主早期最亲密的追随者也都是虔诚的犹太教徒。反犹太主义在基督徒心中没有立足之地。这种邪恶威胁着新年第一个星期日这个节日的美丽诗意。这句格言是正确的:“智者仍在寻找他。”
茶是印度最重要的饮料之一。它是第一大外汇收入来源。印度是世界上最大的茶叶生产国。印度的阿萨姆邦、梅加拉亚邦、特里普拉邦、北孟加拉邦(大吉岭)和锡金邦对该国的茶叶总产量贡献巨大。除此之外,印度南部的泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和喀拉拉邦也为茶叶生产做出了贡献。过去几年,人们发现茶产业正在失去立足之地。这主要是因为生产结构错误、由于生产成本高而无法与其他茶叶生产国竞争、小农户组织化、加工阶段的质量控制不佳以及更重要的害虫和疾病侵扰。遥感和 GIS 技术已被有效用于监测水稻、小麦等多种一年生作物。因此,开发一种使用遥感和 GIS 监测茶园的方法已成为迫切需要。之前缺乏使用遥感监测茶叶的研究,这为开发一种方法提供了想法,该方法可以帮助监测种植园的生长并在需要时采取有效措施。在本研究中,尝试使用遥感图像的纹理和色调变化来评估茶树的健康状况。应用灰度共生矩阵 (GLCM) 技术将茶斑分为健康、中度健康和患病茶。使用纹理和分类图像来描绘患病斑块。得出了健康、中度健康和患病茶的百分比。观察发现,2001 年 12 月的 LANDSAT 图像显示健康茶树的面积为 60.4%,中度感染茶树的面积为 23.6%,患病茶树的面积为 16.2%。对于 2004 年 2 月的 LISS III 图像,发现健康茶树的面积为 43.9%,中度感染茶树的面积为 36.8%,患病茶树的面积为 19.3%。同样,对于 2004 年 6 月的 ASTER 图像,发现健康茶树的面积为 24.9%,中度健康茶树的面积为 50.1%,患病茶树的面积为 25.1%。最后将结果与地面叶面积指数 (LAI) 和产量进行了比较。因此,这里尝试的纹理分析和色调变化可以在识别和检测茶园中的病斑方面发挥重要作用。这项研究表明,4 月、6 月和 8 月基于 MODIS 的 NDVI 与庄园层面的茶叶产量有显著相关性。为进一步检验 MODIS 得出的 NDVI 是否与 LAI 相关,建立了一个经验方程,结果表明茶叶的 LAI 与 NDVI 具有显著的线性关系 (R 2 =0.36)。然而,研究发现,仅凭不同时间段的 NDVI 观测结果无法解释茶叶产量的差异。这表明茶叶产量的统计模型似乎并不令人鼓舞。