XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System竞赛
国际MEB机器人竞赛
3.2.1。Competition Stages: ........................................................................................................ 7 3.2.2.Evaluation and Scoring System ....................................................................................... 7 3.3.d escr所以t询问................................................................................................................................................................................................................................................................................. 8 3.4。dİsqualïFiCatİons......................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 10 3.5。afety precautİons....................................................................................................................................................................................................................... 10
17国际MEB机器人竞赛
3.2.1。Competition Stages .........................................................................................................5 3.2.2.Evaluation and Scoring ....................................................................................................6 3.3.T ASK DEFİNİTİONS AND SUCCESS CRİTERİA ......................................................................................7 3.4.dİsqualïfyİng.........................................................................................................................................................afety m seasurets ............................................................................................................................................................................................................................. 10
社论：长期的用户培训和准备，以在闭环 BCI 竞赛中取得成功
脑机接口 (BCI) 的研究已有 30 年左右的历史。然而，即便如此，在实验室环境中完成的大部分工作也很少应用于目标终端用户，例如患有严重运动障碍的人。研究界的主要目标应该是最终将 BCI 带入终端用户可以获利并获得独立和生活质量的状态。将该领域推向实际应用的一种可能性是由 CYBATHLON [由苏黎世联邦理工学院（Riener，2016）发起] 和其他竞赛推动的。这样的竞赛挑战研究机构和行业在现实世界中展示他们的发展并突破研究的界限。在 CYBATHLON（Novak 等，2017）的 BCI 竞赛中，终端用户是飞行员，他们通过使用多类 BCI 控制化身与其他飞行员竞赛。此类竞赛以及其他竞赛对开发人员的要求极高，因为 BCI 系统必须在竞赛时正常工作，在实验室之外的陌生环境中，周围有观众、有噪音，并且没有第二次机会。在中国，BCI 竞赛于 2010 年首次由清华大学组织。自 2017 年起，BCI 竞赛由中国电子学会作为世界机器人大会的一部分组织。每年都有数千名用户参加。BCI 竞赛包含两部分：用户竞赛和算法竞赛。用户竞赛的获胜者随后参加算法竞赛，以测试 BCI 研究团队上传的算法的性能。通过这些 BCI 竞赛，获得了大量用于进一步研究的 BCI 数据，这些数据已用于推动 BCI 算法的进步。在不久的将来，这些数据将在线发布，供世界各地的 BCI 研究人员使用。当然，另一个极其重要的因素是团队为竞赛所做的准备。具体来说，应该训练最终用户飞行员产生稳定和准确的心理状态，产生一致的大脑振荡来控制 BCI，即使在诸如 CYBATHLON 竞技场等潜在的压力环境中也是如此。
首届跨会话工作量估计被动式脑机接口竞赛回顾
和许多研究领域的情况一样，脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少，尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外，该领域的研究目前面临一个重大挑战，即解决脑信号变异性，例如跨会话变异性。因此，为了在该领域发展良好的研究实践，并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计，我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者（6 名女性；平均 25 岁）获得的脑电图记录，他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试，每次测试间隔 7 天，每场测试有 3 个难度级别（伪随机顺序）。数据（训练和测试集）与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供（https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046）。到目前为止，该数据库的下载次数已超过 900 次（2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数：911）。来自 3 大洲的 11 个团队（31 名参与者）提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平（对于 3 类分类问题，α 为 0.05，结果为 38%），但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外，它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反，三分之一的方法（4 个团队）基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比，这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果，这可能是由于严重的过度拟合。然而，这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
第38届Warman设计和建立竞赛
上下文Gondwana是一个行星上的一个岛屿，在银河系外边缘上绕着一颗星星。冈瓦南人几乎用尽了天然燃料，迫切需要一种可持续的选择。，包括植物和野生动植物在内的居民，如果没有发现其他选择，冬季将在冬季冻结或过热。迫在眉睫的燃料的耗竭是迫在眉睫的。 陨石，含有可持续能源供应有用的稀有矿物质，最近降落在岛上的随机位置。 已经确定了三个具有各种大小和重量的陨石供立即使用，但由于大气温度的迅速上升，必须自主收集并沉积在不稳定桥另一侧的燃油掩体中。 高温环境意味着必须快速完成此过程。 冈瓦南人再次要求地球学生工程师的协助设计一个系统，以将陨石收集并将其存放到存储掩体中。 将制造和演示其设计的缩放原型。 您的学生工程师团队已确定设计和建立缩小规模，演示系统的任务，该系统能够收集三个型号的陨石并将其安全地存入存储库。 在过去的37年中，地球工程专业的学生在此类工程问题方面提供了宝贵的帮助，我们预计您将在第三十八次获得成功。 参考图1，自主系统将从起始区域定义的安全区域开始。迫在眉睫的燃料的耗竭是迫在眉睫的。陨石，含有可持续能源供应有用的稀有矿物质，最近降落在岛上的随机位置。已经确定了三个具有各种大小和重量的陨石供立即使用，但由于大气温度的迅速上升，必须自主收集并沉积在不稳定桥另一侧的燃油掩体中。高温环境意味着必须快速完成此过程。冈瓦南人再次要求地球学生工程师的协助设计一个系统，以将陨石收集并将其存放到存储掩体中。将制造和演示其设计的缩放原型。您的学生工程师团队已确定设计和建立缩小规模，演示系统的任务，该系统能够收集三个型号的陨石并将其安全地存入存储库。在过去的37年中，地球工程专业的学生在此类工程问题方面提供了宝贵的帮助，我们预计您将在第三十八次获得成功。参考图1，自主系统将从起始区域定义的安全区域开始。客观原型缩小规模，概念验证传输系统，后来称为“系统”，该系统将精确地传递陨石的比例表示，从各自的沉降区域到存储掩体。将使用网球，壁球和乒乓球（因此称为“球”）模拟陨石，该球将在3 x 3网格中随机分布。系统必须横穿狭窄的间隙和潜在的不稳定地形，这是由旋转平面或seesaw模拟的。尺寸约束要求您的系统适合虚构的400毫米侧立方体。通过单个起始动作激活时，您的系统将自主收集球，协商雪索或狭窄的间隙，然后将其传递到存储掩体，显示为球矿床区域。操作的最大允许时间为120秒。
赫伯特·史密斯·弗里希尔斯（Herbert Smith Freehills）竞赛法律少数2025
‘1。It is prohibited for an undertaking to propose, coerce, motivate or in any way invite another undertaking to participate in an agreement between undertakings or in decisions of associations of undertakings or in concerted practices aimed at preventing, restricting or distorting competition in the Ruritanian Territory and which consist in: a) directly or indirectly fixing purchase or selling prices on a market, or b) limiting or controlling production, supply,技术开发或投资，或c）共享市场或供应源。2。禁止一项承诺披露价格，折扣，供应或信用信息有关其提供的产品或服务的信息，或者在披露限制了鲁里塔尼亚领土上有效竞争的地方。为了评估披露是否限制有效竞争，应考虑以下内容：a）规范程度和信息的个人性质； b）信息是否与未来的活动有关； c）公众容易访问信息的程度； d）披露是否是企业类似披露模式的一部分； e）在同一企业之间，在特定市场或行业中是否存在过去的勾结历史，以及f）披露与之相关的市场是否集中和寡头垄断。3。属于第1款和第2段的实践不被禁止，只要它们以类比本法第1条第3段的条件相遇。12。在调查投诉时，RCA发现了与团队有关的证据
无人地面车辆竞赛的申请
Teknofest组织的比赛鼓励年轻人探索无人的车辆技术，从而促进科学和技术进步。，它为那些渴望领导自主海洋技术发展的人提供了重要的机会。从事无人地面车辆技术的参与者将设计和开发能够成功完成任务的车队的车辆。在国防部和阿斯尔森部的领导下组织，比赛使年轻的创新者能够在未来的技术中脱颖而出。
世界DNA日论文竞赛2025
世界DNA日论文竞赛需要以最多650-700个字的博客形式生成一篇文章（参考文字不包含在单词计数中）。条目必须使用希腊语或英语。目标是告知公众DNA基因测试如何有助于携带者筛查和生殖医学。条目给出特定的遗传突变的例子，这些遗传突变可能通过载体筛查来识别，并可能通过引起疾病来影响其子女。必须清楚地描述该主题，避免使用复杂的科学语言，因为博客将直接介绍可能没有科学背景的普通公众。还鼓励使用图像来支持博客。
2021 BEETL 竞赛：推进针对受试者独立性和异构 EEG 数据集的迁移学习
Stylianos Bakas 1 , 2 , 3 stelios@cogitat.io Siegfried Ludwig 1 , 2 siegfried@cogitat.io Konstantinos Barmpas 1 , 2 ntinos@cogitat.io Mehdi Bahri 1 , 2 mehdi@cogitat.io Yannis Panagakis 1 , 2 , 4 yannis@cogitat.io Nikolaos Laskaris 1 , 2 , 3 nikos@cogitat.io Dimitrios A. Adamos 1 , 2 , 3 dimitrios@cogitat.io Stefanos Zafeiriou 1 , 2 stefanos@cogitat.io William C. Duong 5 , 6 wduong@dcscorp.com Stephen M. Gordon 5 , 6 sgordon@dcscorp.com 弗农·J·劳恩 (Vernon J. Lawhern) 6 vernon.j.lawhern.civ@army.mil Maciej ´ Sliwowski 7 , 8 , 9 maciej.sliwowski@opium.sh Vincent Rouanne 7 vincent.rouanne@gmail.com Piotr Tempczyk 9 , 10 piotr.tempczyk@opium.sh 1 Cogitat Ltd.，英国 2 智能行为理解小组，伦敦帝国理工学院，英国 3 塞萨洛尼基亚里士多德大学，希腊 4 雅典国立和卡波迪斯特里安大学，希腊 5 DCS 公司，弗吉尼亚州亚历山大，美国 6 人类研究与工程理事会，DEVCOM 陆军研究实验室，马里兰州阿伯丁试验场，美国 7 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CEA，LETI，Clinatec，F-38000 格勒诺布尔，法国 8 巴黎萨克雷大学，CEA，List，F-91120，帕莱索，法国 9 波兰国家机器学习研究所 (OPIUM)，华沙，波兰 10 deeptale.ai，波兰
在BCI竞赛中为运动障碍用户进行的多个多阶段培训
图4。在训练阶段应用的实验4级范式。用户必须执行每个控制任务（RH，MUS，LAN）5 s。每个任务都与将任务图标与在适当时间瞬间从游戏中提取的图像相结合而制作的图像相关联。对应于无控制任务（NC）的其余间隔的总持续时间为12 s。在此休息间隔的5秒钟后，屏幕上出现了一个绿十字，持续2 s，以提高飞行员的浓度。