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提供AI管理的临床研究数据Parexel的端到端自动化策略
框架。该框架必须具有管理新类型数据的能力 - 包括电子健康记录（EHR），患者和医疗保健专业文本以及语音通信的真实数据。随着临床评估扩展以解决现实世界中医学用途的药物影响，它必须能够处理大量数据。该框架必须为学习操作提供实时可见性，这是有效利益相关者协作和简化操作的关键能力。关键组件包括数字安全性；以云为中心的数据湖；以及数据流和共享技术。全面的数据治理将定义和直接：数据收集策略；数据标准；数据集成方法；以及数据分布，安全性，保护和与法规的整体映射。
有效的端到端视觉定位，用于脱钩的BEV神经匹配
摘要 - 准确的定位在高级自主驾驶系统中起重要作用。传统地图匹配的本地化方法通过具有传感器观测值的明确匹配的地图元素来解决姿势，通常对感知噪声敏感，因此需要昂贵的超级参数调整。在本文中，我们提出了一个端到端定位神经网络，该神经网络直接估计车辆从周围图像中构成，而没有与HD图明确匹配的感知结果。为确保效率和可预性能力，提出了一个基于BEV神经匹配的姿势求解器，估计在基于可区分的采样匹配模块中估计姿势。此外，通过将每个姿势DOF影响的特征表示形式解耦来大大降低采样空间。实验结果表明，所提出的网络能够执行分解器水平的定位，平均绝对误差为0.19m，0.13m和0.39◦在纵向，横向位置和偏航角度，同时表现出68.8％的推理记忆使用率降低了68.8％。
有效的端到端视觉定位，用于脱钩的BEV神经匹配
摘要 - 准确的定位在高级自主驾驶系统中起重要作用。传统地图匹配的本地化方法通过具有传感器观测值的明确匹配的地图元素来解决姿势，通常对感知噪声敏感，因此需要昂贵的超级参数调整。在本文中，我们提出了一个端到端定位神经网络，该神经网络直接估计车辆从周围图像中构成，而没有与HD图明确匹配的感知结果。为确保效率和可预性能力，提出了一个基于BEV神经匹配的姿势求解器，估计在基于可区分的采样匹配模块中估计姿势。此外，通过将每个姿势DOF影响的特征表示形式解耦来大大降低采样空间。实验结果表明，所提出的网络能够执行分解器水平的定位，平均绝对误差为0.19m，0.13m和0.39◦在纵向，横向位置和偏航角度，同时表现出68.8％的推理记忆使用率降低了68.8％。
基于端到端生成模型的XSS有效载荷创建
摘要 - 在Web安全领域，越来越多的转变用于利用机器学习技术用于跨站点脚本（XSS）漏洞检测。这种转变认识到自动化的潜力，即简化识别过程并减少对手动人类分析的依赖。另一种方法涉及安全专业人员积极执行XSS攻击，以精确地指出Web范围内的脆弱区域，从而促进了有针对性的补救。此外，人们对基于机器学习的方法在学术和研究领域中创建XSS有效载荷的兴趣越来越大。在这项研究中，我们介绍了一种新模型，用于生成XSS有效载荷，利用自动回火和生成的AI模型的组合来制作旨在利用潜在脆弱性的恶意脚本。我们对XSS漏洞检测的方法涵盖了前端和后端代码，为组织提供了增强Web应用程序安全性的全面手段。
pertpy：用于扰动分析的端到端框架
单细胞技术的进步已使在大量遗传，化学，环境或疾病扰动下测量各种细胞系和组织的细胞分辨分子态。当前方法着眼于差异比较，或在具有纯粹统计观点的多条件设置中特定于特定任务。此类研究的迅速增长，规模和复杂性需要一个可扩展的分析框架，以考虑现有的生物环境。在这里，我们提出了一种基于Python的模块化框架，用于分析大规模扰动单细胞实验。Perttpy提供了对统一的扰动数据集和元数据数据库的访问权限，以及许多快速和用户友好的实现已建立和新颖方法（例如自动元数据注释或扰动距离），以有效地分析扰动数据。作为SCVERSE生态系统的一部分，Pertpy与现有库进行了互操作，以分析单细胞数据，并旨在易于扩展。
正式验证端到端安全消息的PQXDH量词后密钥协议协议
摘要信号使者最近引入了一种新的Asyn-Chronous Key协议协议协议，称为PQXDH（量子后扩展Diffie-Hellman），该协议旨在提供Quantum Forward的秘密，此外，除了以前的X3DH（Extended Diffie-Hellman）已提供的真实性和机密性保证外。更确切地说，PQXDH试图保护Mes-sages的机密性免受收获 - 少数分解量的攻击。在这项工作中，我们正式指定PQXDH协议，并使用两个正式的验证工具分析其安全性，即P Roverif和C Rypto V Erif。特别是我们询问PQXDH是否保留了X3DH的保证，是否涉及Quantum Forward Corport Crecrecy，以及是否可以与X3DH一起进行策划。我们的分析确定了PQXDH指定中的几个缺陷和潜在的漏洞，尽管由于我们在本文中描述的特定实现选择，这些漏洞在信号应用中并非在信号应用中得到利用。为了证明当前实施的安全性，我们的分析特别强调了对KEM的附加约束属性的需求，我们正式为Kyber定义并证明了Kyber。我们与协议设计师合作，根据我们的发现开发更新的协议规范，在该发现中，每个更改均已正式验证和验证。这项工作确定了一些陷阱，即社区应意识到升级协议的升级后安全。它还证明了与协议设计合作使用正式验证的实用性。
供应链的端到端解决方案...
odatio of of用户可以完全配置并在单个屏幕上显示的独特业务规则引擎。此引擎允许您完全自主定义和修改管理规则，而无需任何技术知识，而无需限制。使用ODATIO，您可以根据业务和管理如何随时间变化而灵活地添加，编辑和删除规则。
全球对ALS的奉献精神：从终端到可治疗
我们已经与ALS网站网络建立了关系，该网站为我们提供了我们使用的领先的ALS护理和研究中心的访问权限：•导航ALS试验竞赛的复杂细微差别。•作为多学科护理团队提供的药物选择的一部分，采取积极的措施，以享受研究产品。•允许访问ALS联盟一部分的KOL和站点，同时保持独立性并最大程度地减少采用研究的要求。•浏览研究领域，其中包括早期产品筛查计划，平台研究和由患者组织赞助的研究活动。
由免疫检查点抑制剂治疗的III期或IV期黑色素瘤治疗的自身免疫性疾病患者的IRAE风险：匹配的病例 - 控制研究的结果 肠道微生物生物素代谢和宿主生物素状态的损害严重肥胖症：生物素和益生元补充对改善代谢的影响 最小信息用于研究细胞外囊泡（... 南大洋中翼肠科（小行星）的多样性：一种分子和形态学方法。 混合轻型态在拓扑超导体中与空腔光子搭配的 Rhynchophorus ferrugineus enerocytobiont的完整基因组序列``candidatus nardonella dyophthoridicola'' 结合缓解策略以增加生物多样性和粮食安全的共同利益 通过动态稀疏分布式内存的在线无任务持续学习 最后院子：高速加密的基础端到端验证 替莫唑胺的化学放射疗法以及Nivolumab或安慰剂的III期试验，用于新诊断的胶质母细胞瘤，甲基化的MGMT启动子 切割中的KERF锥角的实验分析 双重乳液由PGPR和阿拉伯胶作为胶囊稳定：内部液滴的令人惊讶的稳定作用
抽象目标是量化由免疫检查点抑制剂（ICI）治疗的预先存在的自身免疫性疾病（付费）患者的免疫相关不良事件（IRAE）的风险。方法 - 对照对照研究，对法国多中心前瞻性群体进行了黑色素瘤患者，与IRAE危险因素和肿瘤学分期相匹配。通过逻辑回归评估IRAE的风险。 结果包括110例有报酬的患者，并与330个对照匹配，从2013年3月到2020年10月。。 在病例中的中位随访期间，对照组为6.9个月，与对照组相比，在病例中发展全级和≥3级伊拉斯的ORS（95％CI（1.56至2.27））和1.44（分别为95％CI（1.08至1.82））。 带薪患者的多种伊拉斯（或1.46，95％CI（1.15至2.67））的风险增加，而IRAE发作的时间较短。 相比之下，与IRAE相关的死亡率或治疗率没有差异，并且具有里程碑意义的分析显示在病例中24个月的生存率更好（P = 0.02）。 30％的病例在随访期间经历了有偿爆发，基线免疫抑制并不能阻止IRAE发生。 最后，我们报告了付费临床子集与特定器官特定的IRAE之间的关联。 在我们的研究中结论是，有报酬的患者面临全级，严重和多个伊拉斯的风险，但比对照组的生存期更好的24个月。 因此，有报酬的患者应有资格接受ICI治疗，但受益于IRAE发生的密切监测，尤其是在治疗的头几个月中。通过逻辑回归评估IRAE的风险。结果包括110例有报酬的患者，并与330个对照匹配，从2013年3月到2020年10月。在病例中的中位随访期间，对照组为6.9个月，与对照组相比，在病例中发展全级和≥3级伊拉斯的ORS（95％CI（1.56至2.27））和1.44（分别为95％CI（1.08至1.82））。带薪患者的多种伊拉斯（或1.46，95％CI（1.15至2.67））的风险增加，而IRAE发作的时间较短。相比之下，与IRAE相关的死亡率或治疗率没有差异，并且具有里程碑意义的分析显示在病例中24个月的生存率更好（P = 0.02）。30％的病例在随访期间经历了有偿爆发，基线免疫抑制并不能阻止IRAE发生。最后，我们报告了付费临床子集与特定器官特定的IRAE之间的关联。在我们的研究中结论是，有报酬的患者面临全级，严重和多个伊拉斯的风险，但比对照组的生存期更好的24个月。因此，有报酬的患者应有资格接受ICI治疗，但受益于IRAE发生的密切监测，尤其是在治疗的头几个月中。
端到端网络中断 - 检查中间箱...
网络中间箱是现代网络系统中的重要组成部分，根据最近的研究影响了大约40％的网络路径。这篇调查文章深入研究了他们的地方性存在，以超过二十年的发现丰富了2002 RFC，并强调了它们在安全和绩效方面的影响。此外，它根据其功能，目标和更改对网络中间箱进行分类。在当今的世界中，网络中间箱作为双刃剑出现。虽然对网络操作很重要，但它们也带来了安全风险。我们提出了他们引入的各种挑战，包括它们对互联网骨化的贡献，审查制度，监视和交通差异的潜力。巨大的努力仍然是使他们的存在对最终用户更加可见。本文探讨了潜在的解决方案，从预防和检测到治疗措施。最终，我们旨在将这项调查作为解决围绕网络中间箱概念的挑战的基础资源，从而促进该领域的进一步研究和创新。