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ForticLient云部署指南
简介4要求5许可6产品集成和支持6部署forticlient Cloud 8用Forticlient Cloud管理端点8添加forticlient cloud 10添加forticlient部署套件10在端点上安装forticlient在端点上安装forticlient，并注册到Forticlient Cloud上添加二级管理员帐户20 iam用户20 API访问密钥22升级forticlient Cloud 24允许列入forticlient云IP地址27从端点到Forticlient Cloud 27从forticlient Cloud 27从forticlient clouds到端点27通知28通知28系统维护28目标通知28用于在forticlient cloud 3 30 fortification 3 3 3 3 3 33备份和还原策略37本地可靠性37灾难恢复37更改日志38
在卫生技术评估中使用的成本效益分析中的替代终点（主要报告）
得到强大的机械和或流行病学理性的支持，因此对替代端点的影响有望与旨在评估临床试验中临床益处的端点相关，但没有足够的临床（随机）数据以表明它是验证的替代端点。围绕什么是合理的替代终点的决定，通常是通过评估个人理由和可用证据的持续讨论来做出的。合理的代孕端点可能用于加速药物批准（临床开发计划的党），也可能用于批准或清除医疗设备。在加速批准药物的情况下，需要进行营销后验证试验，以验证和描述预期对发病率或死亡率或其他临床益处的预期影响。众所周知的例子是某些癌症类型中肿瘤收缩（反应率）和无进展生存的影像学证据。（美国食品和药物管理局，2018年）
核心价值与技术演进路线图
表 2 显示了 IOWN 全球论坛网络指标的演变，展示了未来发展的路线图。到 2030 年，网络将扩展全光连接的端点，从站点到站点的连接过渡到内存到内存的集成，如图 1 所示。这种扩展将推动不同的方向。例如，预计每个端点的带宽将显著增加，超过 10 Tbps。尽管端点的粒度和动态性有所提高，但网络运营商仍努力减少它们之间的延迟，以确保有效通信。此外，系统将检测和处理系统故障，减轻用户处理此类问题的负担。增加更多全光连接端点也有助于限制抖动，提高整体网络性能。
Fortisase SIA基于代理的部署指南Fortisase SIA基于代理的部署指南
SIA用于基于代理的远程用户是最典型的用例，它涉及在包括Windows，MacOS和Linux端点在内的支持端点上安装和配置ForticLient。Fortisase Administration指南称此用例基于ForticLient代理模式。在这种用例中，富特酶防火墙作为服务（FWAA）介于端点和互联网之间。因为ForticLient基本上建立了使用FWAAS的全隧道SSL VPN，因此基于代理的SIA可以使用VPN策略来确保所有互联网流量和协议。每个端点连接到安全性POP。您可以通过将身份验证源配置为Active Directory（AD）/LDAP，RADIUS或SAML身份提供商（SAML IDP）来实现基于代理的远程用户身份验证。
Igel OS和Island Enterprise浏览器解决方案简介
非常简单，云管理平台定义了访问和配置策略。IGEL的小端点足迹最大程度地减少了对更新的需求和大小，而云托管的通用管理套件（UMS）是对所有端点的管理点和监视。IGEL应用程序门户允许其快速安装Island应用程序，并且登机服务在几分钟内安全地启动并运行新的端点。岛通过云托管的岛屿管理控制台进行管理，以支持无摩擦的入职和管理。
Avasant 网络安全服务 2022 RadarView - Kyndryl
网络安全 利用安全工具（包括防病毒和反间谍软件、防火墙、入侵检测/预防系统 (IDS/IPS) 和加密/虚拟专用网络 (VPN)）保护网络的完整性。需要保护连接到设备的网络（移动设备安全）或各种端点（端点安全）。
BAROCAP® 数字气压计 PTB330
1) 定义为端点非线性、滞后或重复性误差的 ±2 标准偏差限值。2) 定义为工作标准不准确度的 ±2 标准偏差限值，包括可追溯到国际标准。3) 定义为室温下端点非线性、滞后误差、重复性误差和校准不确定度的平方和根 (RSS)。4) 定义为工作温度范围内温度依赖性的 ±2 标准偏差限值。
DNB的网络安全漏洞零公差导致Menlo Security
Malaysia的5G网络提供商数字Nasional Berhad（DNB），通过Menlo Security的安全企业浏览器解决方案为数百名分布式用户增强端点安全性。Menlo Secure Cloud浏览器与其现有安全堆栈无缝集成，从而在端点安全中缩小了空白。
![arxiv：2503.02688v1 [cs.db] 2025年3月4日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e1b3ec47375fb7128e0e2a4cb440ff1bb327ed0a.webp)
arxiv：2503.02688v1 [cs.db] 2025年3月4日
通过在网络上部署公共查询端点，近几十年来，数据的语义网络已经大大增长。例如，Yummydata.org目录超过55个SPARQL端点，对生物医学界来说是最重要的。但是，SPARQL端点通常缺乏基于直观的网络接口，该接口有效地帮助Sparql精通用户编写查询，特别是缺少自动完整[3]。诸如Stardog 1和GraphDB 2之类的几家三重商店提出了查询编辑器，但它们是专有和三重依赖于商店的解决方案，或者它们没有基于数据吸引的模式的自动完整解决方案（即，在现有数据上构建的数据架构）。另外，QLEVER UI查询编辑器是开源3，并提供自动完整，但仅在Qlever Triple Store上工作。在[1]中，作者描述了Qlever自动完成方法，该方法需要为每个自动完成请求发送SPARQL查询。结果，如果通过非QLEVER端点实现此方法，则每个自动完整请求可能需要几秒钟损害可用性并增加端点服务器负载。存在其他开源查询编辑器；但是，它们是针对特定数据集（例如Wikidata查询服务[5]）量身定制的，或者缺乏基本的相关功能，例如