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简介 TEKNOFEST 是自 2018 年起在土耳其举办的年度航空、航天和技术节。该节日主要关注技术，其范围每年都在扩大。土耳其共和国的创始人和第一任总统阿塔图尔克曾说过：“未来在天空中”，这给这个年轻的共和国指明了重要的方向。1 TEKNOFEST 旨在提高公众对社会技术和航空航天的认识，并鼓励年轻人参与这些领域。此外，它还旨在通过举办技术竞赛、航空展、音乐会、演讲和各种主题活动等多种活动，为培养合格的相关技术人力资源做出贡献。TEKNOFEST 范围内组织了不同学科和类别的技术竞赛。具有不同教育和经验水平的人们，例如小学、中学、高中、本科、研究生和研究生，以及企业家和私营部门成员，以个人或团体形式参加了这些竞赛。比赛类别从 2018 年的 14 个增加到 2021 年的 35 个，包括智能交通、直升机设计、生物技术、机器人技术、飞行汽车、火箭和医疗保健领域的人工智能 (AI)。2021 年首次举办医疗保健领域的人工智能竞赛。医疗保健领域的人工智能竞赛的问题领域是“中风”。2
LFOQ - 布鲁瓦勒布勒伊 - DIRCAM
AD 设备 23.1 AD 设备 23.1 AD 为配备无线电的 ACFT 保留。AD 为配备无线电的 ACFT 保留。PCL 在 ATS SKED 之外，在前一天或最后工作日的 15:30 之前在 PPR AFIS 上。PCL 在 ATS HOR 之外，在前一天或最后工作日 15:30 之前在 PPR AFIS 上。进近时使用 PCL：3 次点击。PCL 使用方法：3 个交替笔画。激活闪光灯：点击 5 次。闪光灯激活：5次交替闪烁。熄灯：7 次点击。标记的消失：7 个交替的笔画。地址： 地址： - 电话： 02 54 20 17 17.- 电话：02 54 20 17 17.- PCL 3 次点击。- PCL 3 个交替笔画。— 仅限 HN。— 仅限 HN。前一天或最后一个工作日 15:30 之前 PPR AFIS。前一天或最后工作日 15:30 之前 PPR AFIS。可用数据：可用参数：风、仪器能见度、云量、T°、DP、QNH、QFE、其他。风、仪器能见度、云量、T°、DP、QNH、QFE、各种信息。
2023-2024 学年图书清单
1. 印象 - 2 Sunbeam 词典 1. 牛津英语迷你词典 文具 数量 双线练习册 140 页 4 双线插页练习册 140 页 4 单线练习册 140 页 3 小支票练习册 140 页 2 普通艺术 60 页 1 Jk Everwhite A4 75 GSM 300 张密封包装 1 类别 - 3 主题 书名 出版商 英语 1. 语法室 - 3 Acevision 2. 新木兰英语读本 - 3 东方黑天鹅 3. 新木兰英语练习册 - 3 东方黑天鹅 4. 学习草书笔画 - 3 Sunbeam 印地语
Len Lye的刮擦胶片和线条的能量
在长达十年的中断之后，他主要制作了战时纪录片和军事训练电影，1950年代的Len Lye再次开始使用他在二十多年前帮助Pione Animation的直接动画技术。These previous films, such as Colour Box (1935), Colour Flight (1938), and Swinging the Lambeth Walk (1939), develop what Lye calls a “sensory-ballet” in which abstract forms and music are knit together with color to produce sensations of motion.1 The point was to create a sensual experience of pleasure generated through color whose abstract and direct appeal avoided narrative forms and the kinds of associations that Lye believed plagued realistic图像。在1940年代初期，莉停止制作这些电影，部分原因是战争和越来越多的财务支持者的稀缺性，部分原因是他对政治的兴趣日益增长，并且渴望反击纳粹宣传电影。以前做过。取而代之的是，他划过16毫米胶片库存，生产线条，点，笔画和锯齿形，这些线条，锯齿状在整个屏幕上移动，不仅在二维空间中播放，而且具有深度的透视图，因为某些形式扭曲并在Z轴上旋转。由此产生的电影《自由激进分子》（1958年修订，1979年），是对能量的狂喜庆祝
可解释人工智能的粒度计算
目的和动机：本期特刊旨在提供一套全面的方法、模型和系统，这些方法、模型和系统都属于粒计算的共同范畴，旨在为机器学习方法和应用提供可解释性。可解释人工智能 (XAI) 将允许领域专家验证黑盒 AI 算法或过程提供的结果，以让他们参与决策过程。为此，XAI 方法应该提供对 AI 模型结果背后原因的清晰理解。在这方面，XAI 方法可以采用信息粒化方法，以分层和/或语义方式聚合数据实例，以提供聚合的、人类可理解的解释；以语义组织的方式表示数据实例（例如通过聚类）以查找类原型或反事实；采用符号或神经符号建模来隔离由特定符号激活的神经网络部分（例如，手写符号可以识别为笔画组）；并获得语义相关的信息颗粒（例如通过表示学习）作为构建解释的概念。此外，一些人工智能方法构建了可通过设计解释的模型，即不需要任何额外的程序来解释其内部模型，因为它们不是黑匣子。当前研究的主要不足之一是了解可通过设计解释的模型在准确性方面是否与需要通过多种方式解释的黑匣子模型兼容。
2021-vinci-booher-james-and-james-neuroimage.pdf
字母的生成依赖于运动和视觉反馈之间的紧密结合——字母的每一个笔画在生成时都会被视觉体验到。字母生成的经验会增加视觉和运动大脑系统之间的功能连接（神经通讯的一种衡量标准），并提高识字前儿童的字母识别能力。我们假设，在生成过程中，书写形式的运动和视觉体验之间的偶然性会产生这两种效果。20 名识字成年人在一周内接受了四组新符号的训练。每个符号集都通过四种训练条件之一进行训练：用墨水绘画、不用墨水绘画、观察手写符号展开，就像被画出来一样，以及观察静态手写符号。在用墨水绘画的条件下，运动和视觉体验的偶然性发生了。通过控制视觉或运动体验，在其他三种条件下，运动和视觉体验都变得非偶然。在三个时间点的 fMRI 扫描中，参与者会看到经过训练的符号：一个是训练前，一个是训练后，一个是一周的无训练延迟后。每次训练后和第三次扫描后都会测试识别能力。我们发现，在产生过程中，视觉和运动体验之间的偶然性改变了视觉、运动和听觉神经群落之间的功能连接模式，导致训练后的识别能力优于训练前。在无训练延迟后，识别能力得到维持，但训练后立即观察到的功能连接恢复到训练前的基线。我们的结果表明，将感觉和运动系统结合在一起的行为会导致感知过程中神经通讯的暂时变化，而这种变化可能不会直接支持识别的变化。
常见问题 - 带答案的常见问题Earth4All建模团队对最近的问题和批评的回答（5.Feb.2024）在G
常见问题解答 - 带有答案的经常询问的问题4 all建模团队对最近的问题和批评的回答（5.Feb.2024）在进行有关Earth4All-Global模型的详细讨论之前，我们想对任何（类型的）模型做出一些一般性评论。在一般计算机模型中是使建模者的心理模型明确的工具，并允许他们在此内进行实验。虽然乔治·盒子（George Box）的著名谚语写着“所有模型都是错误的，但有些是有用的”，但人们普遍承认，实际上所有模型都可能对其特定目的有用。所有模型都是现实的理想化，这通常为批评提供了很大的空间。批评是受欢迎的，通常是洞察力本身的重要来源，因为它开辟了有关所讨论系统和基本假设的不同心理模型的辩论。实际上，一些最著名，最受批评的模型不仅提供了有关我们的世界如何运作的宝贵见解，而且向我们展示了为什么一些简化的假设可能会使我们误入歧途（例如Nordhaus的DICE模型）。Donella Meadows（1982，2008）对模型及其在政策中的作用进行了几次批评/思考。主要结论之一是，应该为特定目的设计模型/以回答特定问题。这也是定义边界的原因（即该特定模型的哪些变量包括哪些变量，包含的关系等）。有关E4A-Global模型质量的一些问题没有考虑到该全球仿真模型的做法。该模型不是为了做许多批评家显然期望它做的事情。没有模型可以做一些批评家似乎期望E4A-Global做的事情，即以“科学”的精确度来预测现实世界的未来。Earth 4 all-Global模型对人类的长期未来有什么能力？快速答案“很少”，但也“毫无疑问”。该模型通过模拟模型的结构和输入参数产生的两个场景来说明Earth4All Book的故事。以及对21世纪的变革经济学委员会（TEC）的评估以及书中概述的故事情节，该模型绘制了两张一致但对比的潜在期货与宽阔的笔画的图片。
出版物 Liebing AD、Rabe P、Krumbholz P、Zieschang C、Bischof F、Schulz A、Billig S、Birkemeyer C、Pillaiyar T、Garcia- Marcos M、Kraft R、Stäu
出版物 Liebing AD, Rabe P, Krumbholz P, Zieschang C, Bischof F, Schulz A, Billig S, Birkemeyer C, Pillaiyar T, Garcia-Marcos M, Kraft R, Stäubert C (2025) 琥珀酸受体 1 信号转导相互依赖于亚细胞定位和细胞代谢。 FEBS J doi:10.1111/febs.17407 Röthe J, Kraft R , Ricken A, Kaczmarek I, Matz-Soja M, Winter K, Dietzsch AN, Buchold J, Ludwig MG, Liebscher I, Schöneberg T, Thor D (2024) 小鼠粘附 GPCR GPR116/ADGRF5 在胰岛调节中具有双重功能生长抑素释放和胰岛发育。共同生物学7：104。 Kaczmarek I、Wower I、Ettig K、Kuhn C、Kraft R、Landgraf K、Körner A、Schöneberg T、Horn S、Thor D (2023) 使用创新的 RNA-seq 数据库 FATTLAS 识别参与脂肪组织功能的 GPCR。iScience 26:107841。Peters A、Rabe P、Liebing AD、Krumbholz P、Nordström A、Jäger E、Kraft R、Stäubert C (2022) 羟基羧酸受体 3 和 GPR84 – 两种在先天免疫细胞中具有相反功能的代谢物感应 G 蛋白偶联受体。Pharmacol Res 176:106047。 Rabe P、Liebing AD、Krumbholz P、Kraft R、Stäubert C (2022) 琥珀酸受体 1 抑制对谷氨酰胺上瘾的癌细胞的线粒体呼吸。Cancer Lett 526:91-102。Peters A、Rabe P、Krumbholz P、Kalwa H、Kraft R、Schöneberg T、Stäubert C (2020) 羟基羧酸受体 3 和 G 蛋白偶联受体 84 的自然偏向信号传导。Cell Commun Signal 18:31。Röthe J、Kraft R、Schöneberg T、Thor D (2020) 探索原发性胰腺胰岛中的 G 蛋白偶联受体信号传导。Biol Proced Online 22:4。 Stegner D, Hofmann S, Schuhmann MK, Kraft P, Herrmann AM, Popp S, Höhn M, Popp M, Klaus V, Post A, Kleinschnitz C, Braun A, Meuth SG, Lesch KP, Stoll G, Kraft* R , Nieswandt* B (2019) Orai2 介导的电容性 Ca 2+ 条目的丢失具有神经保护作用急性缺血性中风。笔画 50：3238-3245。 Röthe* J、Thor* D、Winkler J、Knierim AB、Binder C、Huth S、Kraft R、Rothemund S、Schöneberg T、Prömel S (2019) 粘附 GPCR 卵白蛋白参与调节胰岛素释放。 Cell Rep 26:1573-1584。Kraft R (2015) 神经系统中的 STIM 和 ORAI 蛋白。Channels (Austin) 9:235-243。Michaelis M、Nieswandt B、Stegner D、Eilers J、Kraft R (2015) STIM1、STIM2 和 Orai1 调节钙池操纵的钙内流和小胶质细胞的嘌呤能激活。Glia 63:652-663。Kallendrusch S、Kremzow S、Nowicki M、Grabiec U、Winkelmann R、Benz A、Kraft R、Bechmann I、Dehghani F、Koch M (2013) G 蛋白偶联受体 55 配体 L-α-溶血磷脂酰肌醇在兴奋毒性损伤后发挥小胶质细胞依赖性神经保护作用。 Glia 61:1822-1831。Wegner F、Kraft R、Busse K、Härtig W、Leffler A、Dengler R、Schwarz J（2012 年）分化的人类中脑衍生神经祖细胞表达含有 α2β 亚基的兴奋性士的宁敏感甘氨酸受体。PLoS One 7:e36946。