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World File Search System符号学
助记符作为记忆的符号：符号学和能动性
当前心灵哲学的争论之一是情境性问题，即心灵究竟存在于何处以及认知发生于何处。三种主要立场是内在主义，认为认知仅发生在身体内部，特别是大脑中（Adams 和 Aizawa 2009），分布式认知 (DCT) 理论，其中工具可用于辅助认知，但它们本身只是工具，本身不具有能动性（Giere 2004），以及扩展认知 (ExCT)，其中个体的位置及其认知方式可能包括与外部代理的临时联系，而这些外部代理本身是活跃的（Clark 和 Chalmers 1998）。 Clark 和 Chalmers 著名的 ExCT 例子使用了 Inga 和 Otto，它依赖于记忆作为一种认知功能而存在的想法，尽管认知的主要机构可能发生在大脑中，但认知工作可以说可以被“负荷”到环境中的条件上。“认知负荷是指通过身体动作（如写下信息或在手机或电脑上存储信息）来减少任务的心理处理要求的行为。”（Morrison 和 Richmond 2020）认知负荷可以提高效率，缓解记忆压力，尤其是在有很多事情要做的情况下。
CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学
马丁·欧文 传播、文化与技术项目 乔治城大学，华盛顿特区 irvinem@georgetown.edu CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学 美国符号学学会会议论文的扩展版本，2016 年 9 月。 （这是出版前的草稿，仅供参考。欢迎评论和讨论。） [霍布斯的] 一篇著名论文名为《逻辑或计算》，虽然并非所有的推理都是计算，但数值计算肯定是推理。但是计算机器每天都在使用；巴贝奇的分析引擎将在数学上取得相当大的成就。其他逻辑机器也被建造出来。所有这些仪器都进行推理；这些推理受逻辑规则的约束。-- CS Peirce，《微小逻辑》（1901 年） 由阿兰·图灵构想并由约翰·冯·诺依曼发明的存储程序计算机打破了表示事物的数字和执行事物的数字之间的区别。我们的宇宙将永远不同。 --乔治·戴森，《图灵大教堂》（2012 年） 本文是从皮尔士符号学视角研究计算、符号系统、符号认知和技术中介历史的一项大型研究的一部分。作为在计算学科和人文学科之间架起桥梁的一步，本文将介绍一种新方法，用于详细重新描述计算过程作为自动符号学的实现，以及数字媒体工件作为人类符号系统文化史中技术中介连续体内的表示。1 我建议综合认知科学、语言学、计算理论、符号学和信息哲学研究的交叉方向，将人文学科与技术和科学领域的知识形成统一起来，围绕人类符号认知、符号系统、意义生成和任何物理或技术结构中的信息表示等关键问题。在这种更大的背景下解读皮尔士的后期著作，我认为，计算、软件和数字媒体最好被理解为人类符号认知的产物，因此，它们是人类符号系统中介的长期实施的累积结果。现在所有证据表明，符号认知是人类的核心操作系统（我称之为 OS Alpha，OS A），人类社会已将其扩展到具有复杂历史的多种物理基础和技术中介中。
人工智能与真理和语言的演变“符号学与人工智能”圆桌会议
如今，人们每天谈论聊天机器人时，都会犯一个错误：聊天机器人并不完美，因为它们并不总是说实话，也就是说，它们会犯事实错误，比如将虚假的陈述归咎于他人，或者引用不存在的书籍——就像我最近在一位学生的作品中发现的那样。但聊天机器人是经过训练可以说话的，尤其是在谈话中娱乐，而不仅仅是说出真相。这意味着聊天机器人比说真话的机器要强大得多，后者已经存在了很长一段时间。为了说话，你需要知道一些事情，更重要的是，你需要理解一些事情。理解某件事意味着你可以详细阐述它。如果一个聊天机器人将爱因斯坦从未说过但本可以说的话归咎于他，这意味着它在某种程度上理解了爱因斯坦的思想。任何平庸的学生都可以学会重复托马斯·阿奎那说过的话，但只有聪明的学生才能像中世纪的人所说的那样，以托马斯的方式思考。我们需要决定：我们想要总是说真话的机器还是智能的机器？因为我们拥有说真话的机器已经有一段时间了，却从未发现它们有什么集体用途，而今天它们却撒谎，我们越来越担心它们会抢走我们所有最好的工作。这就是聊天机器人如此有趣的原因：一旦我们有了一台能够相当好地说话的机器，它就会立即开始撒谎。它开始详细阐述所获得的知识，超越现状，走向可能实现的目标，但事实并非如此。
Waspada 报纸上的新冠疫苗照片的符号学分析
摘要 在当今的数字时代，大众媒体在协助政府战胜 COVID-19 大流行方面发挥着至关重要的作用。该职位的职责包括传播有关 COVID-19 大流行的政府政策的呼吁、建议、新闻和社会化工作的信息。本研究的目的是通过在印度尼西亚北苏门答腊省的报纸 Harian Waspada 上传播大规模疫苗照片新闻来研究 COVID-19 缓解工作的优化。采用符号学方法对描绘大规模疫苗接种的照片进行分析，以检查图像中嵌入的外延、内涵和神话含义。采用访谈法收集与 Harian Waspada 有关的摄影师和编辑的见解，他们积极参与大规模疫苗相关新闻的报道。本研究的结果表明，Harian Waspada 除了致力于通过照片新闻向更广泛的社区传播知识外，在新闻文章中加入大规模免疫照片也是吸引读者的元素。 《Harian Waspada》中加入了人文照片，描绘了大规模疫苗接种工作，旨在唤起人们的惊奇、怜悯、喜悦或绝望等情感。关键词：COVID-19；《Harian Waspada》；新闻报道；图片新闻；符号学分析
表达人工实体：AI和机器人人格发展中的符号学和文化故事
就像他的前任，例如Siri，Cortana和Alexa一样，Chatgpt担任总助理。但是，他没有完全个性化的声音或独特的身份。尽管如此，一个名为“煽动工程”的新工作场所开发的技术已经开始塑造工具的使用方式来为其他几种AI和机器人代理创建特定的音调。这一开发在2023年在日内瓦的联合国顶级发挥了关键作用，在那里，变压器模型被用来为各种机器人设计个性，包括Sophia Le Robot，Demona，Grace和Amica，强调了符号学设计和在机器人领域的构建。
JURI LOTMAN 的半球 洛特曼的半球
组委会：Darja Dorving，Juri Lotman 符号学知识库，塔林大学 Ljubov Kisseljova，塔尔图大学 Tatjana Kuzovkina，Juri Lotman 符号学知识库，塔林大学 Daniele Monticelli，塔林大学 Katre Pärn，爱沙尼亚符号学协会，塔尔图大学 Merit Rickberg ，爱沙尼亚符号学协会，塔林大学 Silvi Salupere，塔尔图大学 Marek Tamm，塔林大学 Peeter Torop，塔尔图大学 Ülo Valk，塔尔图大学
Peirce Frank Ned Santa Cruz de Oliveira 和 Priscila Borges 的符号学和人工智能
皮尔士的符号学与认知过程相关，它被视为一个涉及三元组对象、符号和解释项的连续过程，其中解释项成为后续符号过程的新符号。认知过程被描述为一个动态系统，其中每个认知在逻辑上由先前的认知决定（Peirce 1868，W 2：213，EP 1：30），这与符号学中符号的无限链接非常相似。在 C. S. Peirce 的哲学体系中考虑的这种过程包括联觉学说，即心脑连续性学说，使得将一定水平的认知甚至一定水平的意识融入嵌入人工智能算法（尤其是深度学习）的计算系统。
符号主义、联结主义、行动主义
阐明人工智能与建筑之间联系的关键在于逻辑学派。计算主义的发展与建筑结构主义思想的融合，导致了基于形式概念的类型学设计方法。自然语言作为符号系统的认知是在符号学中建立的，符号学是指对符号过程（符号学）的研究。任何形式的活动、行为或任何涉及符号的过程，包括意义的产生。查尔斯·桑德斯·皮尔斯的模型强调了表征与对象以及使用符号作为传输系统的解释者之间的关系。结构主义根植于三个主要领域：语言学、人类学和文学分析，旨在通过通用符号系统传递建筑思想。语言和语义的转变在 20 世纪 60 年代和 70 年代的建筑中得以实现，标志着从结构主义、理性主义到计算主义的道路。规则和形式（例如模型和方法）以不同的规模出现在建筑中。结构主义处理的是建筑规模，而 La Tendenza 则对更大的规模感兴趣，研究城市。如今，通过计算主义，它可以转变为更大的行星规模。