摘要从学术文章集合中对引文流的分析可能会为其主题重点和主要概念的家谱提供宝贵的见解。在这项研究中,我们采用主题模型来描述1,360篇关于增强人类生活的生物伦理讨论的论文。随后,我们对该子库中引用的近11,000份参考文献进行了分析,从鸟眼的角度来进行定量检查,这一学者的开放程度到生物科学中产生的专业知识。尽管几乎一半的分析参考文献指出了被归类为自然科学和工程(NSE)的期刊,但我们并未发现在生物科学对人类增强讨论的讨论中最新发现的智力影响的有力证据。我们认为,围绕人增强的大部分话语都以“科学虚构的思想习惯”所影响。我们的发现指出,在讨论有关增强人类生活的讨论中需要采取更加了解科学的方法。
注意:1。在本文档和其他文档中所指但未附加的文档中,以下单词彼此同义。1.1。客户,雇主,Ekurhuleni市(COE)。1.2。出价,招标及其变化1.3。合资 /财团2。< / div>非常重要的通知:竞标者必须注意,只有在需要额外空间的情况下,只有在投标文件中填写的信息,因此,只有当附件中附加信息的位置按页码和部分标题正确地介绍。提供的其他任何地方的信息将被忽略,这可能导致拒绝投标。3。不明确要求的信息的附件或包含是不可取的,并导致判给投标的延迟。这包括公司个人资料和简历,如果没有明确要求。请注意,可能会在COE网站上宣传可能的修正案/附录。仍然是投标人的责任,每天检查COE网站,并在截止日期之前对相关联系人的出价进行任何查询。竞标结束后,将不允许沟通成功和失败的竞标者列表将在该市的网站上发布。请注意,所有出价文档也可以在我们的网站上免费下载。请注意,将在COE网站上宣传有效性的扩展(如果适用)。
30肯定选择了Cho-M Cell Lines™,每种都会选择不同类型的重组蛋白。可行的细胞浓度(VCC)和细胞活力,以跟踪培养物的生长性能。然后,使用拉曼光谱法分析了每种培养的样品。与VI细胞BLU参考方法不同,与自动化液体处理系统相连的拉曼光谱设置消除了对消耗品(试剂)的需求,并允许进行全自动的采样和数据收集分析。
疫苗强制令符合宪法吗?“选择对自己的身体能做什么和不能做什么的权利……是一项不可剥夺的人权。这是纳米比亚最高法院在 2015 年的一宗涉及母亲的案件中所说的,该母亲因拒绝输血而生命受到威胁。尽管纳米比亚政府和世界卫生组织都明确声明,纳米比亚使用的疫苗通常是安全有效的,严重的副作用非常罕见,并且 Covid-19 的风险远远超过接种疫苗的风险,但关于 Covid-19 疫苗接种的争论在全国范围内愈演愈烈。纳米比亚政府表示,目前还没有考虑制定任何强制任何人接种 Covid 疫苗的立法。但拒绝接种疫苗仍可能对就业或参与某些活动的能力产生影响。纳米比亚的一些私营雇主正在考虑或实施 Covid-19“疫苗强制令”。理论上,公共或私人实体可以针对诸如上学、进入餐厅或音乐会或戏剧表演等活动实施疫苗强制令。世界各地都在出台各种疫苗强制令,有些是由国家、州或地方法律实施,有些则是由私人行动实施。一些“硬性”强制令没有例外:不接种疫苗,不得进入。其他“软性”强制令包括一种选择,即可以用其他方式代替疫苗接种,例如定期进行 Covid 检测。一些人认为疫苗强制令既合宪又合乎道德,理由是它们对个人自由的最低限度干涉是出于保护公众健康的需要。另一些人则认为,疫苗强制令可能会适得其反,导致人们更加犹豫接种疫苗,或者有不那么激烈的方法,比如加强公共教育或激励计划。纳米比亚宪法保护人身自由权、人类尊严权和从事任何职业、贸易或商业的权利。这些权利可能会受到员工疫苗强制令的限制。关键问题是,个别雇主为保护员工健康而强制接种疫苗,这种做法是否干涉了这些权利,是对这些权利的合理限制。纳米比亚的《劳动法》规定雇主有义务保护其员工以及与工作场所接触的任何公众的健康。强制员工接种疫苗是否是履行这一义务的合理方式?纳米比亚法院尚未考虑这个问题。全球许多司法管辖区都有关于疫苗接种强制令的未决案件,这是一个正在发展的法律领域。我们目前知道什么?早在新冠疫情席卷全球之前,人们就提出了是否允许强制接种传染病疫苗的问题。
核对清单 以下是普莱诺开发法规和政策中关于基本符合场地规划申请的部分要求。每份申请必须随附一份完整的核对清单,发送至 submittal@plano.gov 。申请人应勾选标准旁边的方框,表明符合标准。不符合标准可能导致申请被拒绝和/或基本符合场地规划批准延迟。根据分区条例第 1.900 节(设计标准和规范)采用。每个核对清单项目后面的粗体引用均指分区条例子节。
1 得克萨斯大学 MD 安德森癌症中心干细胞移植和细胞治疗系,得克萨斯州休斯顿;2 巴西圣保罗以色列爱因斯坦医院干细胞移植和细胞治疗系;3 巴西圣保罗大学遗传学和进化生物学系生物科学研究所人类基因组和干细胞研究中心;4 得克萨斯大学 MD 安德森癌症中心兽医学和外科,得克萨斯州休斯顿;5 卡罗琳斯卡大学医院和研究所实验室医学系细胞治疗和同种异体干细胞移植,瑞典斯德哥尔摩;6 哈佛大学医学院,马萨诸塞州剑桥;7 细胞和基因治疗中心和 8 贝勒大学医学院干细胞和再生医学中心,得克萨斯州休斯顿;9 综合 DNA 技术公司,爱荷华州科勒尔维尔
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该预印本版的版权持有人于2024年4月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.12.589171 doi:Biorxiv Preprint
摘要:联合学习(FL)是一种允许多个参与者协作训练深神经网络(DNN)的技术,而无需集中数据。除其他优点外,它具有保护隐私性的财产,使其对在敏感环境(例如医疗保健或军方)的应用中具有吸引力。尽管没有明确交换数据,但培训程序需要共享有关参与者模型的信息。这使各个模型容易受到恶意演员的盗窃或未经授权的分配的影响。为了解决机器学习(ML)的所有权保护问题,在过去的五年中已经开发了DNN水印方法。大多数现有的作品都以集中式的方式着重于水印,但仅针对FL及其独特的限制设计了一些方法。在本文中,我们概述了联合学习水印的最新进步,阐明了这一领域中出现的新挑战和机遇。
在高峰之后,大多数专家都同意,HIC(占受访者的89%)和麦克风(75%的受访者)应迅速下降牲畜排放。大多数专家都同意,与全球总体减少目标保持一致,高,中等和低收入的国家应具有牲畜生产的温室气体(GHG)减少目标 - 应为2036年61%(SD 22.9)(SD 22.9)(SD 9.4)。最多的专家同意,减少牲畜产品的消费(58%)和减少养殖动物的数量(45%)有可能对这一目标做出很大的贡献,并且从减少较大的GHG足迹的动物数量中,可以通过较大的GHG足迹来识别出更为中等的贡献。最多的专家认为,牲畜生产的加剧几乎没有贡献到实现目标。大多数专家都同意,减少温室气体不应以养殖动物福利为代价,也不应导致养殖动物数量增加。