XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System第一人称
Awabakal 词典 – 社区版
包含在条目中的后缀以连字符开头，并且为小写，因此可识别：例如，后缀 - baang 表示后缀（标记第一人称单数），它不能单独出现，也不能出现在句子或话语的第一个部分，而必须附加到另一个单词（参见 Awabakal 语法和形态）。使用 ADCE ，尤其是 IAD ，读者应该能够将中心词条目（词干和不定式动词）和后缀组合起来，形成涵盖相当大范围的表达、描述和指称的词语。如果与 Nupaliyan Palii Awabakalkoba：Teach Yourself Awabakal（即将出版）结合使用，则可以实现相当多种类的会话表达。
宇航员智能手套：宇航员的人机界面......
评估了它们是否适合让穿着宇航服的宇航员操作无人机。ASG 有望解决太空服的灵活性和态势感知限制问题，它允许宇航员单手操作，在适合舱外活动手动操作的保守工作范围内，通过一只手的低幅度、直观手势操作无人机，以及在平视模式下通过直接视觉接触无人机和/或使用 AR 显示器的第一人称视角 (FPV)。虽然 ASG 有望在未来的人类探索中实现广泛的机器人操作，但需要进一步研究以更好地了解系统的潜在局限性，特别是使用增压服进行高保真度测试，以及端到端舱外活动表面科学和探索操作的现场演示。
使用深度学习神经网络进行手势识别...
图 3.1：手势识别图 ................................................................................................................ 45 图 3.2：ZTM 手套。................................................................................................................. 46 图 3.3：带有多个传感器的 MIT Acceleglove。...................................................................................... 47 图 3.4：CyberGlove III .................................................................................................................... 48 图 3.5：CyberGlove II。.................................................................................................................... 48 图 3.6：5DT 动作捕捉手套和 Sensor Glove Ultra。左：当前版本，右：旧版本。[73][74].................................................................................................................................. 49 图 3.7：X-IST 数据手套 ................................................................................................................ 50 图 3.8：P5 手套。................................................................................................................................. 50 图 3.9：典型的基于计算机视觉的手势识别方法 ............................................................. 51 图 3.10：手势识别中使用的相机类型 ............................................................................. 52 图 3.11：立体相机。................................................................................................................. 52 图 3.12：深度感知相机 ............................................................................................................. 53 图 3.13：热像仪 ................................................................................................................ 53 图 3.14：基于控制器的手势 ................................................................................................ 54 图 3.15：单个相机。................................................................................................................ 54 图 3.16：布鲁内尔大学 3DVJVANT 项目的全息 3D 相机原型。 ........... 55 图 3.17：3D 集成成像相机 PL：定焦镜头，MLA：微透镜阵列，RL：中继透镜。... 55 图 3.18：方形光圈 2 型相机与佳能 5.6k 传感器集成。................................ 56 图 5.1：不同的手势。................................................................................................ 70 图 5.2：系统实施框架说明。.............................................................................. 71 图 5.3：使用 WT 的 10 种不同运动的 IMF。.............................................................................. 75 图 5.4：使用 EMD 的 10 种不同运动的 IMF。......................................................................... 76 图 5.5：WT 中 10 个不同类别的 ROC。................................................................................ 79 图 5.6：EMD 中 10 个不同类别的 ROC。........................................................................... 80 图 5.7：研究中使用的手势。................................................................................ 84 图 5.8：实施框架。................................................................................................ 84 图 5.9：使用 WT 的 10 种不同运动的 IMF。................................................................................ 87 图 5.10：使用 EMD 的 10 种不同运动的 IMF。................................................................................ 89 图 5.11：WT 中 10 个不同类别的 ROC。................................................................................ 91 图 5.12：EMD 中 10 个不同类别的 ROC。................................................................................ 92 图 6.1：拔牙前第一人称短距离手部动作 ........................................................................ 97 图 6.2：拔牙后第一人称短距离手部动作 ........................................................................ 99 图 6.3：拔牙后第一人称短距离手部动作 ........................................................................ 100 图 6.4：拔牙前第二人称短距离手部动作 ........................................................................ 101 图 6.5：拔牙后第二人称短距离单次手部动作（LCR） ............................................................................................................................. 103 图 6.6：拔牙后第二人称短距离组合手部动作（LCR） ............................................................................................................................................. 105 图 6.7：拔牙前第三人称短距离手部动作 ............................................................................................................................. 105 图 6.8：拔牙后第三人称短距离单次手部动作（LCR） ............................................................................................................................................................. 107
机器人研究赠款准备应用材料
•项目标题•项目摘要（PDF上传；限制为500个单词）：项目摘要描述旨在作为与应用程序分开时对拟议工作的简洁而准确的描述。陈述了该应用程序的广泛，长期目标和具体目标，以参考项目的健康相关性。简单地描述实现既定目标的研究设计和方法。本节应为在相同或相关领域工作的其他人提供信息，并在科学或技术识字读者的情况下可以理解。避免描述过去的成就和使用第一人称。•相关性（PDF上传；两个/三个句子）：描述这项研究与公共卫生的相关性。在本节中，要简洁，使用普通的语言可以由一般的外行受众理解。
![arxiv：2502.14892v1 [cs.cv] 2025年2月17日](/simg/b\b495d4ee9dd26d76c8dad02913bbd55ecbbe1439.webp)
arxiv：2502.14892v1 [cs.cv] 2025年2月17日
应开始基于以自我为中心的流媒体视频讲话。具体地，EgoSeak从摄像头佩戴者的第一人称角度进行了演讲启动，从而准确捕获了代理商实时看到的每一刻。与第三人称或固定的摄像机视图不同，以自我为中心的观点尤其与现实世界中的代理人（例如社交机器人）尤其相关，这些机器人必须决定是否说话或保持沉默。通过利用摄像头佩戴者的直接视野（例如，面对另一个人，注意到肢体语言或凝视方向），Egospeak可以更自然地检测出微妙的线索，这些线索可以发出适当的时刻开始讲话。这对于不仅必须实时处理输入，而且在动态，多演讲者的环境中自主响应以使其显然和引人入胜的现实剂量至关重要。
创伤性脑损伤论坛解决老年人创伤性脑损伤未满足研究需求的方法：研讨会
• 强调管理老年人 TBI 的独特挑战，包括与不同临床表型、自然脑老化的生理学、多重用药和合并症相关的因素。 • 从 TBI 幸存者和倡导者的第一人称生活体验角度考虑未满足的研究需求。 • 概述关于老年人 TBI 发病率和患病率的已知信息，并讨论改善人口监测数据捕获和数据共享的机会。 9:00am 欢迎和介绍性发言 Kristine Yaffe，医学博士 - 加州大学旧金山分校 David Reuben，医学博士 - 加州大学洛杉矶分校 9:15pm 为什么老年人的 TBI 有独特的考虑因素 Kristen Dams-O'Connor，博士 - 西奈山伊坎医学院 9:35am 问答 9:45am TBI 恢复和倡导 - 从生活经历看未满足的需求 Cindy Daniel - 国家脑震荡管理中心
新生活计划
面试不能保证进入NLP。计划经理收到申请后，她将对其进行审核，并联系申请人以获取电话。如果申请人没有电话号码或电子邮件，她将需要致电253-383-4493，Ext。1548。如果程序经理无法通过电话或电子邮件与申请人联系，或者没有收到申请人的答复，则在联系并将被视为无效之前，无法进一步处理申请（不符合下一个可用的开放）。计划经理将进行两次与申请人联系的尝试，然后申请人有责任联系。参加该计划没有财务费用或费用。一旦计划中的开放，计划经理将与等待名单上的第一人称联系，并安排面试。如果她无法与该人联系，或者在2个工作日内没有回应，则将联系下一个申请人。资格要求：✓虽然没有参加该计划的费用，但收入限制。如果您有收入，
开发快速而强大的凝视跟踪系统...
更直观的输入设备用于游戏交互，凝视是一种快速而自然的输入方法，也可以被利用[18]。Jonsson 比较了眼球和鼠标控制作为两个三维 (3D) 计算机游戏的输入，发现凝视控制更准确，游戏体验更令人愉快和投入 [3]。Smith 和 Graham 研究了几种游戏类型的眼球输入，主要是 3D 导航。他们的结果表明，参与者在使用眼动仪作为游戏输入设备时感觉更加沉浸 [4]。Kenny 等人。开发了一款第一人称射击 (FPS) 游戏，可同时记录眼动追踪数据、视频数据和游戏内部数据。他们发现玩家大部分时间都注视着屏幕中心 [5]。这些结果提出了将凝视集成到现代游戏应用中的前景。
一起飞吧！通过在线调查分析飞行FPV无人机
摘要 第一人称视角 (FPV) 无人机为飞行员提供身临其境的飞行体验。在 FPV 飞行中，飞行员佩戴一副护目镜，可以实时显示来自无人机的视频。这使他们能够像坐在无人机上一样驾驶无人机，从而创造出类似于虚拟现实的身临其境的体验并给人一种自由飞行的感觉。由于这些特点，FPV 飞行在娱乐目的（例如无人机竞赛）中变得流行。在本研究中，我们对 515 名 FPV 飞行员进行了在线调查，以了解他们的偏好并让人们与无人机交互研究人员了解 FPV 社区以及飞行员如何与无人机交互。在本文中，我们提出大多数飞行员更喜欢特技飞行模式进行竞赛和自由式飞行。此外，我们发现 FPV 飞行将用户带入技术领域，因为大多数飞行员即使没有任何技术背景，也会自行组装无人机。最后，我们还介绍了飞行员喜欢如何与遥控器交互。