E - 英文 1 - 英文/粤语 C - 粤语 2 - 英文/普通话 P - 普通话 3 - 粤语/普通话 4 - 英文/粤语/普通话 5 - 其他:请参考课程大纲(代码 1、2、3 及 4 代表双语/三语课程 - 只适用于翻译及部分语言课程) STC - 本课程已获 AQAC 预先批准,基于教学原因,可于本学年转为以中文/粤语授课。 SVL - 含有服务研习部分的课程 SC - 选修此讲座/导修班的学生必须参与服务研习项目,计入/扣除总课时 SO - 选修此讲座/导修班的学生可选择性参与服务研习项目,计入/扣除总课时 LWE - 在最后一堂讲座/导修班或学期最后一周的某个时段举行的考试。教务处不组织在日历上公布的考试时间之外举行的考试(例如“上周考试”)。有关教师将公布详细安排。如果“上周考试”超过预定的上课时间或在预定的上课时间之外举行(例如多部门课程),学生应立即通知科目教师,如果与大学的其他课程和/或考试有时间冲突。 * 非学分课程
根据WHO建立的全球抗菌耐药行动计划,目的是获得比传统抗生素更有效的更好治疗剂,我们评估了两种含有磷酸盐的合成有机化合物的抗菌活性,即((((((氰基甲基)(乙氧基)磷酸))氧)锌(II)氯化物(化合物I)和(Z)和(Z) - (1-(1-(3-(3-(二氯磷)-3-甲基-4-4-氧气)-2-甲基-4-氧乙烯 - 2-2-2-2-2-2-乙基)乙基)乙基二氯酸磷酸二氯化物(复合II),包括十字级传播剂,涉及杂种。 Acinetobacter baumannii, Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae and Pseudomonas aeruginisa ), three Gram-positive bacteria ( Bacillus mesentericus, Bacillus subtilis and Staphylococcus aureus ) and three yeasts ( Candida albicans, Candida guilliermondii and Candida tropicalis ).琼脂井扩散方法被应用于抑制的估计区域,并使用化合物的双稀释方法来确定两种测试化合物的最小抑制浓度(MIC)。获得的结果表明,化合物对化合物I的抑制区域具有出色的抗菌潜力,对于革兰氏阴性和革兰氏阳性细菌,化合物I的抑制区域范围从34.2 mm至39.3 mm,从35.5 mm到41.2 mm。化合物I的抗真菌活性抑制区域的抑制区域从26.3 mm至28.0 mm不等,对于念珠菌物种,化合物II的抑制区域从30.3 mm到31.0 mm。MIC值表明,与革兰氏阴性菌和革兰氏阳性细菌相比,念珠菌属对两种测试化合物非常敏感。疾病是全球死亡的主要原因之一(WHO,2017年),每年大约有70万人因耐药感染而死亡(Francesca等,2015)。受抗菌抗性病原体感染的人会受到免疫系统的损害,并且可能在短时间内和短时间内发生死亡(Michele等,2015)。除了这些令人震惊的健康后果,耐药性具有重大的经济影响(WHO,2017年)。的确,抗菌抵抗造成的经济负担将在2050年达到1亿美元(Michele等,2015; O'Neill,2016)。如果没有采取任何措施来控制这一全球公共卫生祸害(Renzo and Maurizio,2020;
改革动机:“随着国家政策对电网脱碳和其他行业电气化的影响不断增长,ISO-NE将依赖更广泛的容量资源,并面临比过去更具动态的净负荷曲线。实现政策目标并确保可靠性的最具成本效益的方法是吸引对互补资源的投资。因此,确保容量市场在不断变化的情况下准确评估每种资源类型的可靠性价值变得越来越重要。”
摘要:现代工业单位收集大量流程数据,该过程基于哪些高级过程监视算法不断评估操作的状态。作为此类算法开发不可或缺的一部分,需要代表正常工作条件的参考数据集来评估该过程的稳定性,并确定它是稳定的,以校准监视过程,即估算监视统计量的参考模型并设置了参考模型。基本的假设是,所有相关的变异的“共同原因”在本参考数据集中表现得很好(使用过程监控的创始父亲Walter A. Shewhart所采用的术语)。否则,在执行监视方案期间,将不可避免地发生错误警报。但是,我们在本文中表明并证明了这一假设在现代工业系统中通常不满足。因此,我们引入了一种新方法,基于对共同原因变化的主要模式的严格机理建模以及使用随机计算模拟的使用,以增强历史数据集,并具有代表实际操作空间的全面覆盖的增强数据。我们展示了如何计算监视统计数据并设置其控制限制,并在宣布异常事件时进行故障诊断。所提出的方法称为AGV(人工产生共同原因可变性)用于Bosch Car Multimedia的表面固定技术(SMT)生产线,同时监视了17,000多个产品变量。
1个数学初步3 1.1线性代数和不同的演算。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.1.1最小化二次形式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.1.2反转2×2矩阵。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.3反相矩阵由块,矩阵反转引理定义。。4 1.1.4特征值和奇异值分解。。。。。。。。。。。。6 1.1.5差分线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2浓度不平等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2.1 Hoe ting的不平等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.2.2 McDiarmid的不平等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.2.3伯恩斯坦的不平等(♦)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.2.4期望最大值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.2.5通过正交(♦♦)对期望的估计。。。。。。。18 1.2.6随机矩阵(♦♦)的浓度不平等。。。。。。。19
• “These [Class D] missions are thus a critical part of the SMD mission portfolio, but only if their management processes are aligned with their overall goals…SMD has been pursuing a streamlined process for implementing Class-D missions that recognizes their unique and important role in SMD's mission portfolio, which can only occur if management processes traditionally applied to other mission classes don't inadvertently suffocate the innovative potential of these missions.我们注意到,此类管理更改的先前尝试不够具体,无法推动这一思维过程。” 2