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World File Search System第一台
工业革命的创新和创新者
詹姆斯·瓦特（James Watt）在苏格兰长大。瓦特从事多种工具，包括指南针和秤。他最大的贡献是他对蒸汽机的重大改进。早期蒸汽发动机效率非常低。它们主要仅用于从矿山抽水。瓦特想提高发动机的效率。他还想制作可用于其他事物的引擎。他于1774年建造了他的第一台引擎。在接下来的15年中，他一直在改进其设计。他不仅将发动机卖给了矿山，还将引擎卖给了造纸厂，铁厂和棉花厂。瓦特引擎是工业革命的最重要贡献之一。使工厂和工厂有可能使用煤炭和木材，而不是依靠水轮，马或风。瓦特的引擎有助于助长工业革命。现在，“瓦特”被称为权力单位。它以他的名字命名。
Iseult 11.7T MRI 扫描仪首次显示人类大脑的活体图像
了解人类大脑是 21 世纪的主要科学挑战之一。在此背景下，21 世纪初，法国原子能委员会 (CEA) 启动了一项计划，旨在构思和建造第一台以 11.7T 运行的人体 MRI 扫描仪。随后经过十多年的开发，磁体才得以交付，而又花了六年时间才完成调试，并最终获得监管机构的批准，在这种磁场下获取有史以来第一张活体人类大脑图像。我们部署了并行传输工具来缓解射频场不均匀性问题并控制特定吸收率。为了确保在如此高的场强下对人体成像的安全性，我们对志愿者进行了生理、前庭、行为和遗传毒性测量。数据显示没有不良影响的证据。前所未有的
1979 年夏
三缸活塞式泵。但泵组真的必须工作，我们每隔十五或二十分钟就更换一次泵工；因此，泵组需要这么多人。后来，在 1942 年，作为一名准尉水手长，我被分配到华盛顿特区的潜水学校，在那里我获得了潜水军官的资格。之后，我去了纽约的 88 号码头接受进一步的教育，并获得了打捞军官的资格。在接下来的几年里（二战的剩余时间），我在 A TR 和 ARS 上担任过各种职务。在 1946 年 Able 和 Baker 在比基尼进行原子弹试验期间，我担任打捞部队指挥官的旗帜秘书，并在行动的后期进行了一些水下摄影。顺便说一句，我们在那些行动中使用了第一台水下电视。我最后的海军任务是前往新泽西州的贝永，
海豚号航空母舰 (AGSS-555) 指挥官，海军历史主任
由于船舶的可用性受限，朴茨茅斯海军造船厂全年都在进行维修。船舶的重大升级包括用于潜艇的第一台阀控铅酸电池、新的重要和非重要直流配电盘、用于取代船舶 BPS-15 的深潜 COTS 雷达、用于对抗水面洪水的新紧急舱口关闭装置，以及安装用于水面弃船的 SEIE 套装。电子设备空间被拆除以进行检阅休息，然后重建，其中包括将许多组件移到空间的更高位置，拆除 BQS-4 主动声纳，并安装三个额外的泊位。2003 年结束时，DOLPHIN 完成了第一阶段船员认证，并准备进行海上试验，并在 2004 年春季恢复运行状态。
重塑作为一种复原策略：
柯达未能创新其商业模式，可以归咎于其不愿完全拥抱数字技术，以及过度依赖胶卷销售。尽管发明了第一台数码相机，但柯达仍不愿放弃其利润丰厚的胶卷业务。该公司担心数码摄影会蚕食其胶卷销售，这导致其推迟投资数字技术和制定强大的数字战略。这种犹豫让竞争对手占领了数字市场，而柯达则苦苦追赶。此外，柯达的商业模式在很大程度上基于“剃须刀和刀片”战略，即以低价出售相机以推动胶卷销售。随着数码摄影越来越受欢迎，这种模式变得过时。柯达未能使其商业模式适应不断变化的技术格局和消费者偏好，最终导致其衰落，并于 2012 年最终破产。
NRL 100 S&E 贡献
影响：海军研究实验室于 1939 年发明、开发并安装了美国第一台可操作的雷达 XAF，该雷达安装在纽约号战舰上。它很快被转移到工业界进行生产。到珍珠港事件发生时，已有 20 个雷达装置投入使用。这种类型的雷达为珊瑚海、中途岛和瓜达尔卡纳尔岛的胜利做出了贡献。在珊瑚海战役中得到的经验教训之一是，每艘航母都应配备两台远程雷达。雷达的发明及其衍生的发展（例如单脉冲雷达和超视距雷达）是现代军事力量的基础之一。作为导航和监视传感器，雷达在民用交通系统的运行、气象预报、天文学和自动化以及其他用途中发挥着重要作用。
报告：20 世纪的波兰建筑
作为现代化改造的结果，第一台（在波兰和欧洲市场上）配备新一代内燃机的机车诞生，符合将于 2009 年 1 月 1 日生效的废气排放标准。 A8C22发动机被美国卡特彼勒公司制造的新型12缸C27柴油发动机所取代。机车的微处理器控制可以最大限度地利用其牵引特性。机车上安装了用于 Remotus 双工机车的远程（无线电）控制系统，带有用于双向通信的欧式发射器。此外，机车上还安装了机械化、手动控制的螺旋联轴器。驾驶室已全面现代化，增加了可用面积，并在驾驶员座椅上安装了符合人体工程学的控制面板。该车辆是为乌克兰 ISD 公司制造的，其中包括 Huta Częstochowa。
下载 - A*STAR 研究
科学故事经常被描述为非凡人物的伟大发现。我们听说过艾伦·图灵开发了第一台现代计算机；亚历山大·弗莱明在旧培养皿上发现了杀菌的霉菌；或者薇拉·鲁宾证明了隐形暗物质的存在。然而，这些突破和创新往往需要多年的努力和牺牲，并得到外部系统的支持，这些系统培养了他们的人才并帮助他们充分发挥潜力。作为新加坡领先的公共部门研发机构，A*STAR 负责培养改善生活和应对国家和全球挑战所需的科学人才。在本期封面故事“影响途径（第 08 页）”中，我们重点介绍了该机构在人才培养方面的众多战略和举措，这些战略和举措支持了新加坡充满活力的研发生态系统。
人工智能的未来及其社会、经济
尽管人工智能（AI）早在古代就已存在，但直到 1956 年才正式获得正式名称 [ 1 ]。从那时起，由于进展缓慢，AI 研究经历了一段乐观与失望的时期。直到 1993 年以后，进展才有所波动。此后，研究又开始回暖，1997 年，IBM 的“深蓝”计算机击败了俄罗斯大师加里·卡斯帕罗夫 [ 2 ]，成为第一台击败国际象棋冠军的计算机。这是 AI 领域新时代的开始。在过去的二十年里，学术研究取得了很大进展，但直到最近，AI 才被认可为一种范式转变。随着投资的不断增加，现在取得了很大进展。人工智能研究高度依赖资金，因为它是一个长期研究领域，需要大量的精力和资源。