2000 年代后期是数字世界令人着迷的发展时期。诺基亚是移动市场的主导者,拥有超过 40% 的市场份额,黑莓智能手机的销量也在上升。然后,苹果推出了 iPhone,打破了这种主导地位。1 ImageNet 是一个彻底改变人工智能研究的图像数据库,当时还处于起步阶段。2 标签诞生于 2007 年;3 Uber 成立于 2009 年;4 Instagram 的第一篇帖子直到 2010 年 7 月才发布。5 整个产品生态系统都是围绕智能手机创建的;组织广泛试验人工智能 (AI) 等新兴技术;社交媒体等新的社会和文化现象开始蓬勃发展;整个行业(如交通运输)都经历了巨大的变革。
第一篇报告采用了 Indeed 上发布的招聘信息详细数据,以衡量 ICT 行业高频劳动力需求的发展情况。由于消费者行为的变化和远程工作能力的提高,自疫情爆发以来,ICT 行业的就业增长速度是整个劳动力市场的三倍。在过去 12 个月中,该行业的就业水平在疫情后进行了“适当调整”,包括一系列引人注目的裁员。到目前为止,劳动力需求足以保持净就业为正。最近,新职位和总职位招聘数量已回落至疫情前的水平,与整体经济的强劲表现不同步。因此,该行业在短期内吸收进一步裁员的能力现在要有限得多。
每篇评论都涉及人工智能的不同方面,并且都围绕着不同的隐喻:智能、进化和游戏。第一篇评论构成了一个自民族志小插图,它为反思人工智能和机器所谓的“思考”能力提供了一个框架;从女权主义者的角度来看,这两个隐喻都是非常成问题的,因为女性主要承担生育和抚养聪明人类的劳动。第二篇评论是对我目前在高能物理学家中进行的民族志实地考察的见解,这些物理学家在日常工作中使用机器学习方法,并屈服于达尔文主义隐喻,想象进化算法对人类未来的意义。第三篇评论探讨了“玩”算法,并将备受争议的人类学带入讨论中。
能源管理本着将所有因素结合在一起的精神 — — 一架飞机的价值永远大于其各个部件的总和 — — 我们很高兴为您提供有关能源管理这一重要主题的文章中的第一篇。如果您最近查看了飞行员认证标准 (ACS),您会注意到其中多次提到这一概念,将其作为飞行员为获得证书或等级应该了解、考虑和做到的要素之一。在航空培训社区的贡献下,我们已经在开发有关该主题的更多指导材料,以纳入我们 H 系列手册的未来版本中。其中一位贡献者慷慨地提出通过这本出版物分享这些概念,所以不要错过。
代码的第一个字母表示主题。代码的第二个字母表示星期几(星期一 = M,星期二 = Tu,等等)。第三个元素表示当天的会议系列。例如,1 表示当天的第一个并行会议。每一天都以第四个元素中的字母 A 开头,并按字母顺序继续进行一系列并行会议。代码末尾的数字(用句点与会议代码分隔)表示演讲在会议中的位置(第一、第二、第三,等等)。例如,代码为 FM2A.1 的演讲表示这篇 FiO 论文将在星期一(M)在第二个会议系列 (2) 中发表,并且是该系列中的第一个并行会议 (A) 和该会议上发表的第一篇论文 (1)。
对于成功的提案,将签发非洲顾问合同(CTC),而非营利组织将获得非营利组织的机构合同协议(ICA)。根据主要研究人员的资格和提案评估的资格,将在两期中支付6,000-10,000美元的总研究酬金。交付令人满意的第一篇论文后,将进行第一笔付款,第二款将在提交和审查工作文件的完整版本后进行第二付款。在付款之前,必须将可交付成果视为被UNU-WIDE的项目焦点可接受。预计该酬金将支付与拟议研究的进行有关的所有费用(包括数据收集,研究援助等)。不需要提交预算。
有关宏观经济稳定,区域融合(已发布)以及非洲基础设施/空间最佳基础设施投资的经济回报的研究论文。我的第一篇基础设施论文构建了非洲基础设施数据库 - 非洲确定的基础设施资产,企业和经济地理的最大开放颗粒数据库,并使用因果ML将当地经济回报映射到14种基础架构(半弹性和反应实现)中的14种类型类型的增量投资。第二篇论文(JMP)以部分和一般平衡为非洲的道路网络经济上的最佳投资 - 将空间模型校准为Continental Network的现实形态。道路建设成本,跨境摩擦和经济地理。
在第一篇论文“使用大型语言模型的人工智能体推理综述”中,作者为 XAI 应对快速发展的大型语言模型的可解释性挑战做出了贡献。人工智能体中大型语言模型的日益复杂和使用凸显了研究其推理能力的必要性。作者通过他们的论文旨在了解大型语言模型如何很好地支持对人工智能体有用的各种推理形式。为此,他们使用 PRISMA 和滚雪球法进行了系统的文献综述。他们在 82 篇论文中映射了推理主张和大型语言模型能力。本文的研究结果揭示了推理主张与用于验证它们的测试之间的不匹配,研究存在重大差距,尤其是在道德推理方面。
高级数字电路技术继续推动特定于域计算和数字加速器的创新。本届会议重点介绍了六篇论文,以提高领域特定和新兴应用程序的最先进的能源效率和系统性能。第一篇论文表现出低保留功率,分布的非挥发性内存的加速器靶向微观监视。接下来的两篇论文展示了基于内存的计算的处理单元的使用,分别用于实施能量效率的尖峰神经网络和布尔值满足能力问题解决器,然后进行了两种退火处理器设计,用于求解组合优化问题,从而有效地求解。最后一篇论文展示了RISC-V Vector的协同处理器,该处理器具有集成的计算 - 内存矢量注册文件,以使新的架构机会重新使用。