2012 年,第一篇摩擦纳米发电机 (TENG) 论文发表,距今已有近十年,本综述简要概述了将 TENG 技术应用于关键可持续和可再生能源应用的最新技术进展。本文研究了 TENG 在可穿戴设备、波浪、风能和运输等四个关键领域的应用进展。自诞生以来,TENG 取得了巨大进步,并开发了将其应用于大量免费动能来源的方法。然而,与其他形式的能源生产相比,电力输出仍然很低(大多低于 500 W/m 2),未来的主要挑战似乎是进一步提高输出功率和电流、经济地制造先进的 TENG 以及设计 TENG 以在各种实际环境中终身使用。最后,它讨论了在这些应用领域充分发挥 TENG 潜力所面临的紧迫挑战,特别是从材料和制造的角度来看。需要指出的是,要实现基于 TENG 的设备大规模生产,还需要进行大量的研究和开发。 TENG 将在物联网 (IoT)、人机界面、机器学习应用和“净零排放”技术的未来发展中发挥重要作用。
量子计算是一个令人兴奋的领域,具有很高的颠覆性潜力,但很难进入。因此,世界各地正在开发许多教授量子计算的方法。这总是会引发关于教学概念、实际教授的内容以及如何衡量教学概念的成功的问题。2022 年和 2023 年,作者在 Hasso Plattner 研究所的 OpenHPI 平台上共教授了九门为期两周的 MOOC(大规模开放在线课程),具有不同的学习路径。该平台的目的是让每个人都可以免费获得计算机科学教育。这九门量子课程形成了一个独立的课程。总共有大约 7400 名自然人参加了 17,000 多次课程,而且这个数字还在不断上升。本文介绍了课程概念,并评估了参与者背景、他们在课程中的行为以及他们的学习成功的匿名数据。本文是第一篇分析如此庞大的基于 MOOC 的量子计算教育数据集的论文。总结的结果是,参与者的个人背景各异,偏向于 IT 专业人士,大多数人遵循教学建议,成功率很高,这与遵循
背景:智能软件是重要的社会变革推动者。最近的研究表明,组织必须做出改变才能充分利用人工智能。我们将这种变化称为人工智能转型 (AIT)。关键挑战在于确定如何改变以及增加人工智能使用会带来哪些后果。目的:本研究旨在汇总有关 AIT 研究的知识体系。方法:我们进行系统映射研究 (SMS) 并遵循 Kitchenham 的程序。我们从 Scopus、IEEE 和 Science Direct (2010-2020) 中确定了 52 项研究。我们使用混合方法评估工具 (MMAT) 来批判性地评估实证工作。结果:AIT 方面的工作主要是定性的,源自各个学科。我们无法确定任何有用的 AIT 定义。据我们所知,这是第一篇专注于实证 AIT 研究的 SMS。在我们确定的样本中只发现了少数实证研究。结论:我们定义了 AIT 并提出了研究议程。尽管人工智能及其对组织的影响受到广泛关注,但我们的研究表明,大量关于该主题的出版物缺乏适当的方法或实证数据。
摘要 利用视觉元素和信息可视化的建模是重要领域,它们对许多领域的理解和计算机化进步做出了巨大贡献,但对法律和法律实践的益处仍未得到探索。本文探讨了通过使用可视化建模和信息可视化 (InfoVis) 来帮助获取法律知识、实践和知识形式化作为法律人工智能的基础,在立法和法律中建模和表达结构和流程的挑战。本文使用定义明确的统一建模语言 (UML) 的一个子集来直观地表达立法和法律的结构和流程,以创建称为法律地图的可视化流程图,这构成了进一步形式化的基础。通过为英国的产权转让实践和 1954 年《房东和租户法》创建一组法律地图,提出并评估了一种法律地图开发方法。本文是第一篇新型初步解决方案,可应用于从立法到实践的各个方面;并可加速法律人工智能的发展。
到2050年需要多少氢气?根据我们论文中的估计值,https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.116348,英国的氢能储能需求的含量约为77.9 terawatt-terawatt-hour(twh),大约是天然气体的总能量的25%。我们研究中包含的气场的总估计存储能力为2661.9 TWH。研究表明,只有几个离岸气田需要存储足够的能量作为氢,以平衡英国国内供暖的整个季节性需求。还表明,由于几乎不需要的字段,氢存储将不会竞争其他低碳地下应用所需的地下空间,例如碳储存或压缩空气储能。我们还进行了全球估计,总结了我们的论文:https://doi.org/10.1021/acsenergylett.1c00845。论文始于第一篇有关地下氢存储(UHS)挑战的权威审查论文,我们协调:https://doi.org/10.1039/d0ee03536j。这是Katriona Edlmann在编译IEA TCP UHS存储技术监测报告https://www.ieahydrogen.org/task/task/task-42-underground-hydrogen-hydrogen--snorgogen/
在我们的第一篇焦点文章《为什么美国军队无法赢得美国的战争》中,约翰·纳格尔对二战以来美国军事上的胜负进行了详细的历史分析。他提供了一个视角,说明过去的决策和理论在哪些方面导致了失败,以及如果给予更多时间或以不同的方式执行,它们可能会在哪些方面取得成功。在此过程中,他概述了经验教训,并认为美国战争的胜利意味着美国军队对动乱地区的长期承诺。在我们的第二篇焦点文章《中俄关系与乌克兰战争》中,泽内尔·加西亚和凯文·莫德林认为中俄关系是一种狭隘的伙伴关系,其核心是加速多极秩序的出现,以削弱美国的霸权。他们展示了北京和莫斯科在这一点上如何趋同,但在如何定义这一秩序中的关键参与者和利益方面存在分歧。他们还追溯了这种关系的基础,并强调了乌克兰战争如何为中国的战略利益带来了挑战和机遇。
“身体形象”于2018年推出,人类生物分子图书馆计划(Hubmap)旨在绘制细胞类型在人体中的排列方式。该倡议既开发,然后部署必要的技术道理,以在单细胞分辨率下创建器官地图。在本周的问题中,三篇论文揭示了这些工作的早期果实。在第一篇论文中,迈克尔·斯奈德(Michael Snyder)和他的同事使用一种名为Codex和单细胞技术的成像技术来绘制人类肠道。在第二篇论文中,Sanjay Jain及其同事使用空间转录组学来绘制人体肾脏。在第三篇论文中,迈克尔·安吉洛(Michael Angelo)和同事使用另一种名为Mibi的成像技术来绘制母体与胸膜的映射。一起,这三个地图在单细胞分辨率上暗示了人类生物学和疾病下的空间分析的力量。封面图片:Heidi Schlehlein。来源:https://www.nature.com/自然/卷/619/essess/7970。
1. 2017 年,欧洲议会在 2017 年 2 月 16 日的决议中提到了这三部定律,并向机器人民法规则委员会提出了建议。2018 OJ (C 252) 25。2020 年,一名法国议员提出一项法案草案,寻求将机器人三部定律编入法国宪法序言。Proposition de loi Constitutioneellerel à la Charte,Assemblée Nationale,2020,No. 2585 (Fr.)。2. 此外,细心的读者会知道,阿西莫夫几乎从不谈论人工智能,而是谈论机器人和正电子大脑。3. 阿西莫夫在他的职业生涯中写了大约 500 本书。S TANLEY A SIMOV,Y OURS,I SAAC A SIMOV,x (1996)。另请参阅 David Leslie, Isaac Asimov: centenary of the great explainer, 577 N ATURE 614 (2020)。值得注意的是,艾萨克·阿西莫夫出版了三本合集,庆祝他的第一百部作品(《艾萨克·阿西莫夫,O PUS 100》 (1969))、第二百部作品(《艾萨克·阿西莫夫,O PUS 200》 (1979))和第三百部作品(《艾萨克·阿西莫夫,O PUS 300》 (1984))的出版。阿西莫夫发表的第一篇短篇小说是 1939 年的《卡利斯坦的威胁》(最初名为《偷渡者》)。《艾萨克·阿西莫夫,早期的 A SIMOV 13》(1972 年)[以下简称《A SIMOV,早期的 A SIMOV》]。顺便说一下,这是阿西莫夫写的第二篇短篇小说(如果算上他写的短篇小说《小弟弟》,则是第三篇了,《小弟弟》发表在布鲁克林男子高中的文学评论中),第一篇是《宇宙开瓶器》(从未出版)。他的第一本书是《天空中的鹅卵石》(最初名为《和我一起变老》),出版于 1950 年 1 月 19 日。阿西莫夫,《天空中的鹅卵石》(1950 年)。参见阿西莫夫,《早期的阿西莫夫》。因此,阿西莫夫花了二十年时间出版了一百本书(1950-1969),花了十年时间出版了一百本(1969-1979),又花了五年时间出版了他的第三百本书(1979-1984)。 4. Giovanni Sartor,《信息社会中的人权:乌托邦、反乌托邦和人类价值观》,载《人权的哲学维度》,第 293 页(Claudio Corradetti 主编,2012 年)。另请参阅 Kieran Tranter,《生活在技术法律中:科幻小说和法律技术》(2018 年)。
今天的读物 第一篇读物:耶路撒冷,兴起发光,因为你的光已经来到,主的荣耀已经照耀你。 (以赛亚书 60:1) 诗篇:主啊,愿万民都敬拜你。 (诗篇 71)第二篇阅读:这个奥秘是通过启示向我揭示的,它以前从未向人类透露过,但现在已通过圣灵向他的圣使徒和先知揭示:也就是说,通过福音,外邦人也是与他一起继承同一遗产的继承人,同一个身体的成员,以及耶稣基督的同一个承诺的参与者。 (弗 3:5-6) 福音:“新生的犹太人之王在哪里?因为我们看见他的星在升起,所以特来拜他。” (太 2:2) 1 月 5 日当周读经 星期一:若一 3:22—4:6/诗篇 2:7 - 8, 10 - 12/太 4:12 - 17, 23 - 25 星期二:若一 4:7 - 10/诗篇 71:1 - 2, 3 - 4, 7 - 8/可 6:34 - 44 星期三:若一 4:11 - 18/诗篇 71:1 - 2, 10, 12 - 13/可 6:45 - 52 星期四:若一 4:19—5:4/诗篇 71:1 - 2, 14 和 15, 17/路 4:14 - 22星期五:若一书 5、5 - 13/诗篇 147、12 - 13、14 - 15、19 - 20/路加福音 5、12 - 16 星期六:若一书 5、14 - 21/诗篇 149、1 - 2、3 - 4、5 和 6 和 9/若一书 3、22 - 30
在飞机开发中,在系统进行物理测试之前和之后,了解和评估系统的行为、性能、安全性和其他方面至关重要。仿真模型用于获取知识,以便在所有开发阶段做出决策。建模和仿真 (M&S) 在飞机系统开发中,例如燃料、液压和电力系统,如今已成为设计过程的重要组成部分。通过 M&S,可以在流程的早期发现功能或系统中的问题。越来越多的最终系统验证依赖于仿真模型的结果,而不是昂贵的飞行测试。因此,对复杂系统的集成模型及其验证的需求正在增加。不仅需要一个模型,还需要几个具有已知精度和有效性范围的交互模型。计算机性能和建模与仿真工具的开发使大规模仿真成为可能。本论文包括四篇与这些主题相关的论文。第一篇论文描述了一种建模技术,即托管仿真,即如何使用来自不同工具的模型来模拟完整的系统,例如来自一个工具的控制软件和来自另一个工具的设备模型。第二篇论文描述了 M&S 在飞机开发中的应用。第三篇和第四篇论文描述了如何通过敏感性分析和不确定性来源来增加对模型有效性的了解。在论文中