在低资源语言中,训练数据量有限。因此,模型必须在未训练过的陌生句子和句法上表现良好。我们提出了一种通过编码器和语言模型集成来解决这个问题的方法。与多语言语言模型相比,特定语言的语言模型表现不佳。因此,多语言语言模型检查点针对特定语言进行了微调。在模型输出和 CRF 之间引入了一种新颖的独热编码器方法,以集成格式组合结果。我们的团队 Infrrd.ai 参加了 MultiCoNER 竞赛。结果令人鼓舞,团队位列前 10 名。在我们参加的大多数赛道中,与第三名的差距不到 4%。所提出的方法表明,以多语言语言模型为基础在编码器的帮助下的模型集成比单一语言特定模型的表现更好。
背景:基于 Transformer 的模型在医学成像和癌症成像应用中越来越受欢迎。许多最近的研究表明,基于 Transformer 的模型可用于脑癌成像应用,例如诊断和肿瘤分割。目的:本研究旨在回顾不同的视觉变换器 (ViT) 如何有助于利用脑图像数据推进脑癌诊断和肿瘤分割。本研究考察了为增强脑肿瘤分割任务而开发的不同架构。此外,它还探讨了基于 ViT 的模型如何增强卷积神经网络在脑癌成像中的性能。方法:本综述按照 PRISMA-ScR(系统评价和荟萃分析扩展范围界定综述的首选报告项目)指南进行研究搜索和研究选择。搜索包括 4 个流行的科学数据库:PubMed、Scopus、IEEE Xplore 和 Google Scholar。搜索词的制定涵盖了干预措施(即 ViT)和目标应用(即脑癌成像)。研究选择的标题和摘要由 2 名审阅者独立完成,并由第三名审阅者验证。数据提取由 2 名审阅者完成,并由第三名审阅者验证。最后,使用叙述方法合成数据。结果:在检索到的 736 项研究中,有 22 项(3%)被纳入本综述。这些研究发表于 2021 年和 2022 年。这些研究中最常见的任务是使用 ViT 进行肿瘤分割。没有研究报告早期发现脑癌。在不同的 ViT 架构中,基于移位窗口变压器的架构最近成为研究界最受欢迎的选择。在所包含的架构中,UNet transformer 和 TransUNet 具有最多的参数,因此需要多达 8 个图形处理单元的集群进行模型训练。脑肿瘤分割挑战数据集是所包含研究中使用的最流行的数据集。ViT 与卷积神经网络以不同的组合使用,以捕获输入脑成像数据的全局和局部背景。结论:可以说,Transformer 架构的计算复杂性是推动该领域发展和实现临床转化的瓶颈。本综述提供了有关该主题的当前知识状态,本综述的结果将有助于医学人工智能及其在脑癌应用领域的研究人员。
• 2024 年:心血管研究卓越学院(ACRE)实习生奖。 • 2024 年:美国生物化学与分子生物学学会(ASBMB)博士后研究员奖。 • 2023 年:美籍华人肝脏研究(CALS)博士后研究员研究奖。 • 2023 年:加州大学洛杉矶分校博士后研究提名校长奖。 • 2023 年:LABEST Pearl Cohen 海报竞赛,代谢轨道 - 第一名。 • 2023 年:心血管主题海报竞赛第三名,加州大学洛杉矶分校心血管主题。 • 2018 年:中国科学院优秀博士学位论文。 • 2017 年:吴瑞生命科学研究杰出奖。 • 2017 年:上海市优秀毕业生。 • 2016 年:中国科学院三好学生。 • 2013年:中国科学院优秀学生干部。 • 2011年:西北大学优秀毕业生。 • 2011年:陕西省感动高校奖。
表 1:奖项结构 奖项 现金 其他 第一名 $3,000 $1,000 奖学金、邀请参加 SEC 第二名 $1,500 邀请参加 SEC 第三名 $750 邀请参加 SEC 荣誉奖 $750($250 x 3) 教师/学校 $1,000 横幅、新闻发布会 总计 $7,000 如表 1 所示,第一名的学校还将获得 1,000 美元和一条展示横幅(如有)。这笔资金将提供给获胜团队申请中列出的赞助教师,用于购买教育用品和设备、参加与创业教育相关的专业发展课程或支付与其学生一起参加 SEC 活动的费用。如果可能,将在第一名的学校举办现场摄影/新闻发布会,并邀请竞赛项目、学校和学生团队的适当代表参加。更多信息将直接提供给获奖者的学校。
•59%的受访者确定了电子通信监视/频道通信为“最热门”的合规性主题。广告/营销紧随其后,有57%的受访者和人工智能/预测分析以第三名亮相,其中46%的受访者将其包括在他们的热门话题列表中。其他关键重点领域与SEC的考试,执行和规则制定的优先级相符,包括:•网络安全•私人资金•利益冲突•供应商的尽职调查•环境,社会和治理•反洗钱和票据洗劫•书籍和记录•在SEC考试中进行了83%的回应,他们一直在调查过53%的考试,而他们一直在研究或记录。近期SEC考试的最高审查员焦点领域报告为:#1书籍和记录(58%),#2广告和营销(57%)和#3利益冲突(50%)。近期SEC考试的最高审查员焦点领域报告为:#1书籍和记录(58%),#2广告和营销(57%)和#3利益冲突(50%)。
多年来一直是本系的传统和骄傲。几乎每年,我们系的学生都名列优秀学生名单之首。理学学士学位的成绩2022 年物理荣誉学位最后一年的考试如下所示,而之前的结果显示在该系主页的菜单中:- 2022 年参加学生人数:34 通过学生人数:33 一等人数:33 二等人数:无 简单通过人数:无 部门通过率:97.05% 优秀名单中的位置数量:08 位置持有人: 第一名:S Debala Devi:94.75% 第二名:Suman Barua:93.25% 第三名:Nehal Rai:90.00% 第四名:Shristi Chakraborty 和 Senorita Benedict:88.25% 第七名:Hiinyo Antun:86.25% 第八名:F Lalmuanpuia : 86.13% 第 9 位:Chandana Chakraborty : 85.88% 2. 校友:该系以其地位显赫、成绩斐然的校友而自豪。大多数
亲爱的同事,我很高兴与您分享Outhulsa 2025研究论坛的详细信息,该论坛现在被称为“访问”(Reearch e Xpo a bout a bout a bout community and H iealth in Ou-t ulsa)海报论坛。伸出海报论坛是展示Ou-Tulsa校园研究的年度活动。学术工作将被广泛传播。所有伸手可及的海报都将上传到开放科学框架上,使世界其他研究人员可以查看海报。首先,第二,第二和第三名的获奖者将获得我们的特殊类别的奖项。我们要感谢Ou-tulsa Schusterman图书馆和社区医学学院的研究开发和学术活动办公室,以计划和组织2025年2025年伸出海报论坛。我们还要感谢我们的赞助商Hillcrest医疗中心。代表2025年到达计划委员会,我们期待收到您的抽象提交。事先感谢您致力于与塔尔萨社区分享您的研究。真诚,
招标结束后,除第二、第三有利投标人外,投标保证金应当立即退还给那些没有被中标的投标人。第二名投标人的保证金在第一名投标人在规定期限内缴纳投标价时,予以退还;第三名投标人的保证金在第二名投标人在规定期限内缴纳投标价时,予以退还。公开招标的费用应由尚未支付报价的投标人的担保金支付,报价与支付价格之间的差额,如果有剩余,应存入塞尔维亚共和国预算账户。如果前三名竞标者未能在规定期限内支付报价,其担保金应涵盖第一次和第二次公开拍卖的费用,即直接结算,以及第一次和第二次公开拍卖的差价,即第二次公开拍卖的差价与通过直接结算的销售程序实现的差价,如果此后还有盈余,则应支付给塞尔维亚共和国的预算。
2024 年 IBB 世界锦标赛来自澳大利亚的 16 岁学生 Samuel Richards 是 2024 年国际脑力大赛世界冠军。第二名是来自加拿大的 Lisa Wei,第三名是来自中国的 Jerry (Siqi) Pan,两人也是 16 岁。IBB 世界冠军将获得 3,000 美元的奖金、个性化奖牌和奖牌。第二名和第三名也将分别获得奖牌和 2,000 美元和 1,000 美元的奖金。前五名获胜者将有机会参加将于 2025 年 7 月在加拿大多伦多阿尔茨海默病国际论坛 (AAIC) 举办的第二届 IBB NextGen 活动。与 Samuel、Lisa 和 Jerry 一起参赛的还有来自美国的 Harini Venkatesh 和来自澳门的 Chi Lok Chen。 “我们的 Brain Bee 冠军非常出色,鼓舞人心”,FENS 执行董事、IBB 董事会副主席兼世界锦标赛主席 Tasia Asakawa 说道。“很高兴在维也纳举办首届 IBB NextGen 活动,并结识 2023 年的五大获胜者。今年的冠军可以期待明年同样精彩的体验。” 10 月 5 日,五位冠军在虚拟颁奖典礼上由他们各自的 2023 年前辈宣布,他们参加了今年 6 月在奥地利维也纳 FENS 论坛举行的首届 IBB NextGen。同时宣布了 2024 年 IBB 神经解剖学/组织学奖的获奖者。来自澳大利亚的 Samuel Richards 获得了第二项荣誉,他在比赛的神经解剖学和神经组织学部分均获得最高分。奖金包括 100 美元和一本关于 1906 年诺贝尔奖获得者 Santiago Ramon y Cajal 作品的书。 2024 年世界锦标赛与神经科学学会 (SfN) 在伊利诺伊州芝加哥举办的年度会议“神经科学 2024”同时举行,获奖者也在 10 月 5 日的“脑意识运动”活动中宣布。IBB 是全球首屈一指的青少年神经科学竞赛。世界锦标赛将来自世界各地的学生聚集在一起,带来激动人心的竞赛和教育体验。9 月 27 日至 10 月 5 日举行的虚拟 2024 年赛事吸引了来自世界各地的 37 名全国脑科学冠军,创下了纪录。每位参赛者之前都曾赢得过各自国家最高级别的脑科学竞赛,从而获得参加世界锦标赛的资格。
乳房筛查的正常放射学做法是,每张图像由两名放射科医生独立审查,如果发现结果有差异,则由第三名放射科医生进行同行评审以分享学习成果。每张图像都有一名放射科医生报告我们在人工智能方面的研究着眼于胸部筛查和临床发现。人工智能研究了 12,000 张图像,使其成为迄今为止英国医疗保健领域最大、最全面的研究之一。1.3 当人工智能审查这 12,000 张图像时,放射科医生审查了任何标记的差异,研究发现遗漏了 0.6% 的潜在重要发现。其中包括继发性并发症、遗漏的骨折、遗漏的癌症结节和肺栓塞。1.4 0.6% 是一个极低的差异率,这不仅表明我们的放射科医生在准确性方面有着出色的记录,而且还表明可以使用人工智能来审查放射图像。以进一步提高质量和安全性