[3] Krzysztof Fiok、Farzad V. Farahani、Waldemar Karwowski 和 Tareq Ahram。2022 年。可解释的人工智能在教育和培训中的应用。《国防建模与仿真杂志》19,2(2022 年),133–144。https://doi.org/10.1177/15485129211028651 arXiv:https://doi.org/10.1177/15485129211028651 [4] Carlos Enrique George-Reyes、Francisco Javier Rocha Estrada 和 Leonardo David Glasserman-Morales。2021 年。将数字素养与计算思维交织在一起。在第九届促进多元文化的技术生态系统国际会议(TEEM'21)中,Marc Alier 和 David Fonseca(编辑)。ACM,美国纽约,第 13-17 页。https://doi.org/10.1145/3486011.3486412 [5] Paul Gilster。1997 年。数字素养。Wiley,纽约。[6] 顾继发和张玲玲。2014 年。数据、DIKW、大数据和数据科学。Procedia Computer Science 31(2014),814-821。https://doi.org/10.1016/j。 procs.2014.05.332 [7] Enkelejda Kasneci、Kathrin Seßler、Stefan Küchemann、Maria Bannert、Daryna Dementieva、Frank Fischer、Urs Gasser、Georg Groh、Stephan Günnemann、Eyke Hüllermeier、Stephan Krusche、Gitta Kutyniok、Tilman Michaeli、Claudia Nerdel、Jürgen Pfeffer、Oleksandra Poquet、Michael Sailer、Albrecht Schmidt、Tina Seidel、Matthias Stadler、Jochen Weller、Jochen Kuhn 和 Gjergji Kasneci。2023 年。ChatGPT 永垂不朽?大型语言模型为教育带来的机遇与挑战。https://doi.org/10.35542/osf.io/5er8f [8] Duri Long 和 Brian Magerko。 2020. 什么是人工智能素养?能力和设计注意事项。在 2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上,Regina Bernhaupt、Florian 'Floyd' Mueller、David Verweij、Josh Andres、Joanna McGrenere、Andy Cockburn、Ignacio Avellino、Alix Goguey、Pernille Bjørn、Shengdong Zhao、Briane Paul Samson 和 Rafal Kocielnik(编辑)。ACM,纽约,纽约州,美国,1-16。https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 [9] Carolyn R. Pool。1997. 新数字素养:与 Paul Gilster 的对话。教育领导力 55(1997 年),6-11。 [10] Chantel Ridsdale、James Rothwell、Hossam Ali-Hassan、Michael Bliemel、Dean Irvine、Daniel Kelley、Stan Matwin、Michael Smit 和 Bradley Wuetherick。2016 年。数据素养:文献的多学科综合。第十九届 SAP 美洲学术会议。11-14。[11] Matti Tedre、Peter Denning 和 Tapani Toivonen。2021 年。CT 2.0。第 21 届 Koli Calling 国际计算教育研究会议,Otto Seppälä 和 Andrew Petersen(编辑)。ACM,美国纽约州纽约,1-8。https://doi.org/10.1145/3488042.3488053 [12] Bernie Trilling 和 Charles Fadel。 2009. 21 世纪技能:我们时代的终身学习。约翰·威利父子公司。
前言喀拉拉邦国家电力委员会有限公司的年度管理报告2021-22,并在此提出,重点介绍了组织的一代,传输,分配,财务和行政管理中值得注意的成就。这是KSEBL重建后的第九届年度行政报告,自1957年原始宪法以来,第65次报告是该州综合公共部门权力公用事业。kseb是一家根据1956年《印度公司法》制定的公司,归喀拉拉邦政府完全拥有。是国家传输公用事业公司(Stu)和喀拉拉邦州的分销许可证者也拥有发电资产。它拥有40个水力发电站,2个热电站和一些非惯性站,总安装容量为3145.98兆瓦。公司的传输资产包括430个数字变电站和14397.4电路KM线,从400 kV到33 kV不等。分销网络带有2.99万公里的线路和85,500多个分销变压器。在目睹电力部门的精益时期主要是由于Covid Pandemic造成的,2021年对电力提出了很高的需求,这在2022年继续以更大的速度。喀拉拉邦在2017年100%充气,而KSEB继续按需提供电力。它直接向该州99%的消费者提供电力(截至31.03.2022截至31.03.2022)。州政府于2018年发起的“ Oorjja Kerala Mission”正在发展,并开始取得成果。由于有限的内部资源能够满足约30%的能源需求,KSEB设法满足了整个州的权力要求,而不会通过从其他机构和权力交换的情况下施加任何权力限制。通过TransGrid 2.0项目和Dyuthi方案设想了强大,可靠的,电力传输和分销网络。任务下的其他三个项目-Soura,File File kerala和Esafe旨在使喀拉拉邦环境友好和安全。在2021 - 22年期间,从10.32%降至10.19%。这是尽管增加了3983 km的LT线来维持总电气化状态。3,61,712个新消费者连接到网格。一个担忧从洪水中引起了人们的关注,而covid锁定是消费者无法为其电费支付,就像许多其他公用事业公司一样,KSEB也面临着财务的重新收集,但在很大程度上得到了恢复。可以减少未偿债务,并减少利息和财务费用。较高的高峰需求将需要高价,这可能总是可行的。应激励消费者将高峰时段的高峰时段转移到非高峰期,这将对社会带来净经济和环境利益。为了解决可再生能源的虚弱性质,抽水储存工厂 /电池储能系统正在成为直接的必要性,并且可能必须探索它们的生存能力。希望以系统有效的方式朝着正确的方向建立正确的方向,以确保操作和
Pfeifenberger,《21 世纪输电规划:效益量化和成本分配》,为联邦-州电力传输联合工作组 NARUC 成员准备,2022 年 1 月 19 日。 Pfeifenberger、Spokas、Hagerty、Tsoukalis,《改进区域间输电规划的路线图》,2021 年 11 月 30 日。Pfeifenberger,《输电——伟大的推动者:认识到输电规划的多重好处》,ESIG,2021 年 10 月 28 日。Pfeifenberger 等人,《21 世纪的输电规划:提高价值和降低成本的行之有效的实践》,Brattle-Grid Strategies,2021 年 10 月。Pfeifenberger,《海上风力发电的输电选项》,NYSERDA 网络研讨会,2021 年 5 月 12 日。Pfeifenberger,《输电规划和成本效益分析》,向 FERC 员工的演示,2021 年 4 月 29 日。Pfeifenberger 等人,《纽约电网研究初步报告》,为 NYPSC 准备,2021 年 1 月 19 日。Pfeifenberger,“输电成本分配:原则、方法和建议”,为 OMS 准备,2020 年 11 月 16 日。Pfeifenberger、Ruiz、Van Horn,“通过输电系统实现不确定可再生能源发电多样化的价值”,BU-ISE,2020 年 10 月 14 日。Pfeifenberger、Newell、Graf 和 Spokas,“海上风电输电:纽约选项分析”,为 Anbaric 准备,2020 年 8 月。Pfeifenberger、Newell 和 Graf,“新英格兰的海上输电:更完善的电网规划的好处”,为 Anbaric 准备,2020 年 5 月。Tsuchida 和 Ruiz,“利用先进技术进行输电运行创新”,T&D World,2019 年 12 月 19 日。Pfeifenberger,“电力输电竞争带来的成本节约”,Power Markets Today 网络研讨会,2019 年 12 月 11 日。 Pfeifenberger,“改进输电规划:优势、风险和成本分配”,MGA-OMS 第九届年度输电峰会,2019 年 11 月 6 日。Chang、Pfeifenberger、Sheilendranath、Hagerty、Levin 和 Jiang,“电力输电竞争带来的成本节约:迄今为止的经验和增加客户价值的潜力”,2019 年 4 月。“对 Concentric Energy Advisors 关于竞争性输电报告的回应”,2019 年 8 月。Ruiz,“输电拓扑优化:在运营、市场和规划决策中的应用”,2019 年 5 月。Chang 和 Pfeifenberger,“精心规划的电力输电可为客户节省成本:改进的输电规划是向碳约束未来过渡的关键”,WIRES 和 The Brattle Group,2016 年 6 月。Newell 等人。 “纽约交流输电升级方案成本效益分析”,代表 NYISO 和 DPS 员工,2015 年 9 月 15 日。Pfeifenberger、Chang 和 Sheilendranath,“迈向更有效的输电规划:解决灵活性不足的电网的成本和风险”,WIRES 和 The Brattle Group,2015 年 4 月。Chang、Pfeifenberger、Hagerty,“电力输电的益处:识别和分析投资价值”,代表 WIRES,2013 年 7 月。Chang、Pfeifenberger、Newell、Tsuchida、Hagerty,“关于加强 ERCOT 长期输电规划流程的建议”,2013 年 10 月。Pfeifenberger 和 Hou,“接缝成本分配:支持跨区域输电规划的灵活框架”,代表 SPP,2012 年 4 月。Pfeifenberger、Hou,“美国和加拿大输电基础设施投资的就业和经济效益”,代表 WIRES,2011 年 5 月。
1. 2002 年 1 月 22 日,我在第九届国民议会第一次会议上致开幕词时,责成财政和国家计划部在 2002 年 6 月之前制定过渡性国家发展计划 (TNDP),并从 2006 年起制定五年国家发展计划。因此,我非常高兴地提出 2006 年至 2010 年的第五个国家发展计划 (FNDP)。 2. 自 1964 年独立以来,实施了三个国家发展计划。第四个国家发展计划于 1989 年启动,但后来于 1991 年被放弃,因为开放市场体系为我国带来了重大变化。从 20 世纪 90 年代学到的重要教训之一是认识到,即使在自由化经济中,发展规划对于指导优先事项的确定和资源分配也是必要的。缺乏规划往往迫使我们只关注代表狭隘部门利益的短期需求,从而使国家失去实现广泛社会经济发展的机会。3. 废除国家规划的后果如下:i. 国家没有中期计划来指导政府实施公共投资优先事项;ii. 没有规划框架作为与捐助方合作的基础;iii. 国家协调国家发展方案的能力减弱,因为没有国家一级的机构来监督、发起和协调各部委之间的跨领域国家方案。iv. 没有一个机构来监督计划、协调和监测省级和地区级计划,并充当与国家一级发展优先事项的纽带;v. 私营部门无法承担一些与市场相关的职能。这需要政府干预,而这只能在规划框架和预算编制过程中得到充分阐述。然而,占据中心地位的预算编制过程并没有明确提及中期目标、计划或长期愿景。 4. 2002 年重新引入国家规划、建立行业咨询小组 (SAG) 以及拟议加强地区和省级规划单位将指导规划和实施过程。为此,全面运作的省级和地区规划单位将侧重于社会经济规划,并协助省级和地区级的决策过程。发展规划对于明确定义和阐明政府行动和公共资源分配的国家、省级和地区优先事项至关重要。要取得成功并将国家转变为一个繁荣的国家,我们的发展规划必须与过去决裂,而不仅仅是说说而已。更重要的是,它必须包含计划实施的原则,监测和评估。 5. FNDP 确保各部门战略计划得到良好协调并相互关联。我们还谨慎地对 FNDP 期间的资源总量进行了现实的估计。该资源总量嵌入中期支出框架 (MTEF),国家年度预算将在该框架内制定,并以年度活动为基础。中期支出框架将有助于指导和指导资源分配所需的政治选择。FNDP 是根据中期宏观经济、财政和援助政策目标制定的。 6. FNDP 和相关中期支出框架将成为国家长期愿景 2030 (NLTV) 和年度活动为基础的国家预算之间的纽带。FNDP 和中期支出框架是根据明确且共享的 2030 愿景制定的,该愿景是未来 25 年所有发展努力的集结点。国家愿景是“到 2030 年成为一个繁荣的中等收入国家”。 7. FNDP 的主题是通过公民参与和技术进步创造广泛的财富和就业机会。在这个总主题下,FNDP 有两个分主题,即经济分主题和社会分主题。
[1] Michael Ahn、Anthony Brohan、Noah Brown、Yevgen Chebotar、Omar Cortes、Byron David、Chelsea Finn、Keerthana Gopalakrishnan、Karol Hausman、Alex Herzog 等人。2022 年。尽我所能,不要照我说的做:为机器人可供性奠定语言基础。arXiv 预印本 arXiv:2204.01691 (2022)。[2] Chris Baker、Rebecca Saxe 和 Joshua Tenenbaum。2011 年。贝叶斯心智理论:建模联合信念-愿望归因。在认知科学学会年会论文集,第 33 卷。[3] Chris L Baker、Noah D Goodman 和 Joshua B Tenenbaum。2008 年。基于理论的社会目标推理。在认知科学学会第三十届年会论文集。 Citeseer,1447–1452。[4] Chris L Baker 和 Joshua B Tenenbaum。2014 年。使用贝叶斯心理理论对人类计划识别进行建模。计划、活动和意图识别:理论与实践 7 (2014),177–204。[5] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2021 年。特征扩展奖励学习:重新思考人类输入。在 2021 年 ACM/IEEE 人机交互国际会议论文集上。216–224。[6] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2022 年。通过学习特征在奖励学习中诱导结构。国际机器人研究杂志 (2022),02783649221078031。[7] Mustafa Mert Çelikok、Tomi Peltola、Pedram Daee 和 Samuel Kaski。2019 年。具有心智理论的交互式人工智能。arXiv 预印本 arXiv:1912.05284 (2019)。[8] Aakanksha Chowdhery、Sharan Narang、Jacob Devlin、Maarten Bosma、Gaurav Mishra、Adam Roberts、Paul Barham、Hyung Won Chung、Charles Sutton、Sebastian Gehrmann 等人。2022 年。Palm:使用路径扩展语言建模。arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。[9] Harmen De Weerd、Rineke Verbrugge 和 Bart Verheij。 2013. 了解她知道你知道的事情有多大帮助?一项基于代理的模拟研究。人工智能 199 (2013),67–92。[10] Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。2018. Bert:用于语言理解的深度双向变压器的预训练。arXiv 预印本 arXiv:1810.04805 (2018)。[11] Prafulla Dhariwal 和 Alexander Nichol。2021. 扩散模型在图像合成方面击败了 gans。神经信息处理系统进展 34 (2021),8780–8794。[12] Prashant Doshi、Xia Qu、Adam Goodie 和 Diana Young。2010. 使用经验主义交互式 POMDP 对人类的递归推理进行建模。在第九届自主智能体和多智能体系统国际会议论文集:第 1 卷-第 1 卷。1223–1230。[13] 段佳飞、余志强、谭辉、朱宏远和陈志东。2022 年。具身人工智能调查:从模拟器到研究任务。IEEE 计算智能新兴主题汇刊 (2022 年)。[14] 段佳飞、余志强、谭辉、易立和陈志东。2022 年。BOSS:对象上下文场景中人类信念预测的基准。arXiv 预印本 arXiv:2206.10665 (2022 年)。[15] David Engel、Anita Woolley、Lisa Jing、Christopher Chabris 和 Thomas Malone。2014 年。从眼睛读懂心思还是从字里行间读懂心思?心智理论在线上和面对面时同样能预测集体智慧。PloS one 9 (12 2014),e115212。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作逆强化学习。神经信息处理系统的进展 29 (2016)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统的进展 31 (2018)。 [18] 何开明、张翔宇、任少卿和孙健。2016 年。深度残差学习在图像识别中的应用。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33(2020 年),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。 [21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016 年。协调合作或竞争:社交互动中的抽象目标和共同意图。《认知科学》。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015 年。深度学习。《自然》521,7553(2015 年),436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任?个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作式逆强化学习。神经信息处理系统进展 29(2016 年)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统进展 31(2018 年)。[18] Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren 和 Jian Sun。2016 年。用于图像识别的深度残差学习。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。 2020. 去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020. 人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在分布式、环境和普适交互中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016. 协调合作或竞争:社交互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。 nature 521, 7553 (2015), 436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的信任度更高?个体差异在用户对内容审核的反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。在国际机器学习会议上。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021. 零样本文本到图像生成。在国际机器学习会议上。PMLR,8821–8831。org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作式逆强化学习。神经信息处理系统进展 29(2016 年)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统进展 31(2018 年)。[18] Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren 和 Jian Sun。2016 年。用于图像识别的深度残差学习。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。 2020. 去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020. 人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在分布式、环境和普适交互中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016. 协调合作或竞争:社交互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。 nature 521, 7553 (2015), 436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的信任度更高?个体差异在用户对内容审核的反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。在国际机器学习会议上。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021. 零样本文本到图像生成。在国际机器学习会议上。PMLR,8821–8831。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。 2016. 协调合作或竞争:社会互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。自然 521,7553(2015),436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任?个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0),14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。 [27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本转图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。 2016. 协调合作或竞争:社会互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。自然 521,7553(2015),436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任?个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0),14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。 [27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本转图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。//doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 [25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。//doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 [25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。