摘要:一种特殊类型的飞机,飞行员的人力足以起飞和维持飞行,被称为人力飞机(HPA)。为了探索这些飞机的特性,首先使用涡格法和计算流体动力学评估现有设计的空气动力学性能。在第二步中,尝试设计和优化能够赢得 Kremer 国际马拉松比赛的新型 HPA。该设计的特殊之处在于它允许在飞机上配备第二名飞行员。由于机翼的结构偏转是设计过程中的一个关键方面,因此进行了流体-结构相互作用模拟并将其纳入优化程序。为了评估赢得比赛的可行性,将测量候选飞行员的体能表现,并将其与预测的所需功率进行比较。
摘要:一种特殊类型的飞机,飞行员的人力足以起飞和维持飞行,被称为人力飞机(HPA)。为了探索这些飞机的特性,首先使用涡格法和计算流体动力学评估现有设计的空气动力学性能。在第二步中,尝试设计和优化能够赢得 Kremer 国际马拉松比赛的新型 HPA。该设计的特殊之处在于它允许在飞机上配备第二名飞行员。由于机翼的结构偏转是设计过程中的一个关键方面,因此进行了流体-结构相互作用模拟并将其纳入优化程序。为了评估赢得比赛的可行性,将测量候选飞行员的体能表现,并将其与预测的所需功率进行比较。
简介:Richard Otis 博士于 2012 年获得材料科学与工程学士学位,并于 2016 年获得宾夕法尼亚州立大学材料科学与工程博士学位。2016 年,他加入了 NASA 喷气推进实验室,在那里从事软件工程和材料科学交叉领域的先进制造研究。Richard 是开源 PyCalphad 热力学软件的创建者和首席开发人员,该软件是 GitHub“十大”材料科学软件包,并在 2019 年 NASA 年度软件大赛中获得第二名。他的研究兴趣包括计算冶金学、基于 Calphad 的热力学和动力学、金属增材制造、贝叶斯统计和不确定性量化、科学软件工程和高性能数值计算。
拉米竞赛于2022年在意大利拉斯佩齐亚市首次举行,这是一场完全由包含操作员难以执行的任务的自主任务组成的比赛。比赛发生在拉斯佩西亚的公海条件下,具有挑战性的任务,例如可变的深度,电流和模糊的水域。其中一项任务涉及观察泄漏的管道,然后期望水下车辆自动修复它。ITU AUV团队主要是来自欧洲国家的研究生级别的团队,于2023年参加了这项比赛,并以第二名完成了比赛,并获得了最佳技术演示奖。
我们继续认可我们在可持续性和负责任的商业实践方面所取得的所有进展。我们很荣幸能被机构投资者杂志命名为2024年全美执行团队,该杂志包括小型CAP能源部门最佳ESG计划类别中的第二名。,我们还连续第二年被列为《新闻周刊》和Statista前500家最负责任的公司之一,并被Real Leaders Magazine列为十大影响力公司之一。我们最近获得了世界领先的可持续性评级公司Ecovadis之一的可持续性认证,并在2023年完成了对碳披露项目的首次回应。此反馈继续证明我们平台作为重要的可持续成分生产商的价值。
Shri Das 还回顾了 IREDA 在过去一年中取得的关键里程碑,包括获得 Navratna 地位、获得标普全球的国际主权评级 BBB-(稳定)以及维持国内 AAA 评级。他指出,IREDA 仅用 19 天就创纪录地公布了 2023-24 财年的财务业绩,并于 2024 年 6 月 24 日举办了印度最早的年度股东大会。此外,IREDA 被评为 2023 年 11 月至 2024 年 11 月期间印度五大财富创造者之一,在领先的商业报纸中获得了第二名。值得注意的是,它是这份五大财富创造者名单上唯一的公共部门企业。
拿起方格旗。网络空间的竞赛已进入最后一圈,看台上挤满了焦急地等待终点线的用户。他们不会注意到谁获得第二名,因此您必须关闭一台无与伦比的车辆,即摩托罗拉 CyberSURFRTM 电缆调制解调器。作为摩托罗拉 CableComm 技术的一款激动人心的产品,CyberSURFR 调制解调器以极高的速度向下游传输数据。转向上游路径,它成功地克服了 HFC 网络中固有的噪声侵入,以每秒 768 千比特的速度加速信息传输。因此,将个人计算机连接到传输系统,为速度要求高的用户提供闪电般快速的多媒体通信。随着这些新速度启用电缆调制解调器
-NIT国际象棋比赛,MNIT斋浦尔(MNIT Jaipur)处于第二名(2019年12月)。斋浦尔马尼帕尔大学教师体育比赛中的国际象棋冠军(2017年12月)。参加了部门国际国际象棋比赛(PG Sports,IIT孟买,2015年)。参加了Institute国际象棋开幕式(IIT孟买,2015年)。参加了部门羽毛球比赛(PG Sports,IIT Bombay,2014年)。参加了托尔内斯特足球比赛(IIT Roorkee,2011年)。参加了年度运动间板球板球比赛(加尔各答大学,2009年)。参加了年度运动间室内足球比赛(加尔各答大学,2008年)。
这里的问题是,如果我们重新审视原始M4的结果(Makridakis及其同事,2020年,表4),我们将看到竞争实际上是通过方法ES-RNN赢得的,OWA的OWA为0.821。第二名是Fforma,OWA为0.838。陈述的OWA的时间网将将其置于第七位,在根本不使用深度学习的方法后面,甚至没有使用ML。这仍然不是一个不好的地方(在61名原始参与者中),但肯定不是SOTA,通常理解为方法是一种方法能够在该数据集中取得的最佳结果。另一个感兴趣的方面是他们对N-Beats的处理。这种方法不久前首次出现,正是通过声称在M4中实现SOTA的情况,其OWA为0.795(Oreshkin and Caleagues,2019,Table1)。时网确实确实报告了N-Beats的结果,但OWA为0.855。
弗吉尼亚海滩拥有超过 460,000 名居民,被 WalletHub 评为 2018 年全美“最佳居住大城市”第二名。截至 2020 年 3 月,该市拥有约 7,200 名员工,年度预算仅为 10 亿美元(不包括学校)。按人口计算,弗吉尼亚海滩是弗吉尼亚州最大的城市,也是美国第 37 大城市。我们的城市拥有超过 38 英里的海岸线、79 英里的风景优美的水道、众多历史地标、优秀的学校系统、多个领先的军事设施和一流的文化设施。弗吉尼亚海滩长期以来一直以其卓越的领导和管理而闻名,拥有高效的城市经理-议会形式的政府。市议会已经制定了弗吉尼亚海滩市的愿景,使其成为“终身社区”。