XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System第二层
使用闪电网络中的增强学习
Lightning Network（LN）是解决比特币转移的可伸缩性问题的第二层系统。在当前的LN实施中，渠道容量（即，在渠道中持有的单个余额之和）是公共信息，而个人余额则保密。攻击者可以通过通过渠道发送多个假付款来发现渠道的特定平衡。但是，由于其高成本和明显的入侵，这种攻击几乎不会威胁LN系统的安全性。在这项工作中，我们提出了一种新颖的非侵入平衡断层扫描攻击，该攻击通过在两个预先创建的LN节点之间进行法律交易来默默地弥补渠道。为了最大程度地降低攻击的成本，我们提出了一种算法来计算每次交易的最佳付款金额，并使用强化学习来设计一种路径构建方法，以探索进行交易的最有用的途径。最后，我们提出了两种方法（NIBT-RL和NIBT-RL-β），以使用这些交易的结果准确有效地推断所有单个平衡。使用模拟帐户的实验对实际的LN拓扑结构表明，我们的方法可以准确地推断出LN中所有余额的94％的94％，约为12美元。
一种行为体系结构，用于对果蝇幼虫运动和觅食的逼真模拟
摘要果蝇幼虫被广泛用作模型生物体7研究，其中精确的行为跟踪能够对个体和8个种群级行为指标进行统计分析，这些指标可以为幼虫行为的数学模型提供信息。9在这里，我们提出了一个分层模型架构，其中包括三层，以促进模块化10模型构建，闭环模拟以及经验和11个模拟数据之间的直接比较。在基本层，自主运动模型能够执行12个探索。基于新颖的运动学分析，我们的模型特征是间歇性向前爬行13，该爬行13与横向弯曲相结合。在第二层中，通过在模拟环境中进行主动14传感和自上而下的运动调制来实现导航。在顶层，15个行为适应需要关联学习。我们评估了16个基于代理的自主探索，趋化性和气味偏好17测试的虚拟幼虫行为。我们的行为体系结构非常适合18个神经力学，神经或单纯的统计模型组件的模块化组合，从而促进其评估，19比较，扩展和集成到多功能控制体系结构中。20
使用自学习的增量模型对锂离子电池的健康状态和终身预测
锂离子电池是代表至关重要的技术，以实现零碳的目标。因此，必须监视其条件，以使使用这些组件的系统的安全可靠操作。此外，锂离子电池的进程和健康管理政策必须应对电池降解的复杂电 - 化学动力学的非线性和时变性质。本文提出了一种基于学习的算法，以估算基于测量数据流的锂离子电池的健康状况（SOH）和剩余的使用寿命（RUL）。为此，根据SOH的增量建模提出了两个层框架。在第一层中，从部分充电和放电周期的电压和当前数据中提取了一组代表性特征。然后，这些功能用于在递归程序中训练提出的模型，以估计电池的SOH。第二层使用容量数据来逐步学习SOH自动型（AR）模型，该模型将通过时间来传播电池的降解，以使RUL PREDICTION进行降解。提出的方法应用于两个数据集进行实验评估，一种来自Calce，另一种来自NASA。所提出的框架能够估算所有情况下的8种不同锂离子细胞的SOH，平均百分比误差低于1.5％，而寿命模型则预测了该单元的RUL，最大平均值为25％。
肌萎缩性侧向硬化研究计划
由乳腺癌倡导社区领导的强大基层努力的导致国会指导的医学研究计划，国会为乳腺癌研究提供了资金，并创建了CDMRP。这在公众，国会和军队中建立了独特的伙伴关系。从那以后，CDMRP增长到30多个目标计划，并在92财年至22财年之间获得了超过194亿美元的拨款。国会将CDMRP的资金添加到国防部预算中，以支持并为肌萎缩性侧向硬化研究计划等单个计划提供指导。应用程序审查过程CDMRP使用两层审核过程进行申请评估，这对于确保每个研究计划的投资组合不仅反映了最有功的科学，而且还反映了最符合计划目标的研究。评估的第一层是对应用的科学同行评审，该评估是根据确定其科学优点的既定标准来衡量的。第二层是由程序化面板进行的程序评论，该小组由主要的科学家，临床医生，ALS患者和拥护者组成。在这一层中，程序化面板比较了应用程序，并建议基于同行评审，潜在影响，投资组合平衡以及与整体计划目标相关的科学价值的资金。
基于分层控制协同优化策略的多能源综合船舶能量管理系统研究
摘要：针对混合动力船舶推进系统输出功率和负载需求具有较大的波动性和不确定性，本文提出了一种船舶推进系统分层协同控制能量管理方案。在第一层控制方案中，对传统扰动算法进行改进，增加振荡检测机制、确立动态扰动步长，实现最大功率点跟踪控制的实时稳定性。在第二层控制方案中，引入功率敏感度因子和电压电流双闭环控制器，通过设计基于动态下垂系数的两层协调控制策略，解决了负载切换引起的电压、频率偏差问题。在第三层控制方案中，由于最优调度功能的需要，从引入突变因子、改进速度公式、重新初始化策略3个方面对多目标粒子群优化算法进行改进。与其他算法的对比，证明了该算法在日前优化调度策略中的有效性。验证了所提分级协同优化控制方案的优越性，电能损耗降低39.3%，总体跟踪时间延长15.4%，柴油发电机组环境成本降低8.4%，该控制策略解决了稳态振荡阶段和偏离跟踪方向的问题，能有效抑制电压和频率波动。
jmse-10-01556-v3.pdf
摘要：针对混合动力船舶推进系统输出功率和负载需求具有较大的波动性和不确定性，本文提出了一种船舶推进系统分层协同控制能量管理方案。在第一层控制方案中，对传统扰动算法进行改进，增加振荡检测机制、确立动态扰动步长，实现最大功率点跟踪控制的实时稳定性。在第二层控制方案中，引入功率敏感度因子和电压电流双闭环控制器，通过设计基于动态下垂系数的两层协调控制策略，解决了负载切换引起的电压、频率偏差问题。在第三层控制方案中，由于最优调度功能的需要，从引入突变因子、改进速度公式、重新初始化策略3个方面对多目标粒子群优化算法进行改进。与其他算法的对比，证明了该算法在日前优化调度策略中的有效性。验证了所提分级协同优化控制方案的优越性，电能损耗降低39.3%，总体跟踪时间延长15.4%，柴油发电机组环境成本降低8.4%，该控制策略解决了稳态振荡阶段和偏离跟踪方向的问题，能有效抑制电压和频率波动。
三维kane- ...
最近，预计第一个非常差异的kane-mele量子旋转厅绝缘子被预测为单层jacutingaite（PT 2 HGSE 3），这是一种自然存在的矿物质矿物质，于2008年在巴西发现。将量子自旋霍尔单层堆叠到vander-waals分层晶体中通常导致A（0; 001）弱拓扑相，该相不能保护（001）表面上的表面状态。出乎意料的是，最近通过角度分辨的光发射光谱实验揭示了表面状态在jacutingaite单晶体的001-曲面布里鲁因区域的大面积上分散。001-表面状态已被证明是受镜面Chern数字C M = -2的拓扑保护，与旋转轨道互动相关的淋巴结线相关。在这里，我们将二维Kane-Mele模型扩展到散装jacutingaite，并揭示了裂开的淋巴结线和新兴的晶体拓扑顺序的显微镜起源。通过使用最大位置化的渗透函数，我们确定了一个大型的非平凡的第二层跳跃术语，打破了弱拓扑绝缘子的标准范式。在此术语中，凯恩 - 梅尔模型的预测与最近的实验和第一个原理模拟非常一致，这提供了一个吸引人的概念框架，这也与其他由堆叠的蜂窝质格制成的分层材料相关。
TIDEWATER RENEWABLES LTD. 现代奴隶制报告简介 Tidewater Renewables Ltd.（“Tidewater Renewables”或“公司”）致力于
我们与供应商的采购订单适用的一般条款和条件规定，供应商仅提供符合所有适用法律、法规和行为准则的商品和服务。虽然 Tidewater Renewables 的标准协议目前不包含针对强迫劳动或童工的明确条款，但供应商声明并保证他们将完全遵守所有适用的贸易和海关法律、法规、指示和政策。此外，在客户现场提供的任何服务都必须以维护现场健康和安全的工作条件的方式提供。任何违反适用法律的行为都将构成对采购协议的重大违约，Tidewater Renewables 有权终止协议。现代奴隶制风险公司已评估，鉴于我们的劳动力全部位于加拿大，主要是不列颠哥伦比亚省和阿尔伯塔省，并且公司按照适用的就业法律和标准运营，其自身运营中强迫劳动或童工的风险较低。 Tidewater Renewables 制定了针对员工或承包商的内部问责标准和程序，包括一项举报政策，允许员工匿名举报涉嫌违反《准则》的行为，而不必担心遭到报复。Tidewater Renewables 正处于绘制其供应链的初始阶段，并已对供应链中强迫劳动和/或童工的风险进行了初步风险评估。鉴于 Tidewater Renewables 主要从位于加拿大和美国的供应商处采购商品和服务，我们认为我们供应链第一层出现现代奴隶制的风险较低。我们尚未开始绘制供应链的第二层。HDRD 项目采购的货物是通过 Tidewater Midstream 采购的。补救措施
与年龄相关的鼠梨状皮层未成熟神经元的变化
最近在梨状皮层（皮质不成熟神经元，CINS）的第二层中鉴定出了非出生的，产前产生的“未成熟”神经元，这提出了有关其维持或消耗的问题。大多数形式的大脑结构可塑性随着年龄的增长而逐渐下降，这是由于干细胞耗竭而在成人神经发生中特别突出的特征。在胚胎发生过程中产生了CIN的整个种群。然后，这些细胞只是在产后和成人阶段保留不成熟，直到它们“醒着”才能完成成熟并最终整合到神经回路中。因此，问题仍然是开放的，如果不依赖干细胞分裂的CIN是否可能遵循类似的与年龄相关的还原模式，或者在替代方面可能会留下成人和衰老大脑中的年轻，未分化的细胞的储层。在这里，通过使用免疫细胞化学用于细胞骨架标记doublecortin，在小鼠梨状皮层中分析了CIN的数量和特征。研究了CIN的丰度和成熟阶段，以及其他成熟/不成熟的标志物的表达。尽管在少年阶段，这种神经元种群显着下降，但让人联想到海马神经发生中观察到的神经元，但少量高度不成熟的CIN持续了高级年龄。总体而言，尽管随着年龄的增长而减少数量，但我们报告说，CIN存在于整个动物寿命中。
通过噪声生长和自组织的神经网络
活神经网络通过生长和自组织过程出现，从单个细胞开始，最终形成大脑，一个有组织、有功能的计算设备。然而，人工神经网络依靠人类设计的手工编程架构来实现其卓越的性能。我们能否开发出无需人工干预就能生长和自组织的人工计算设备？在本文中，我们提出了一种受生物启发的开发算法，该算法可以从单个初始细胞“生长”出一个功能齐全的分层神经网络。该算法组织层间连接以构建视网膜主题池化层。我们的方法受到早期视觉系统所采用的机制的启发，在动物睁开眼睛前几天，该系统将视网膜连接到外侧膝状体 (LGN)。稳健自组织的关键因素是第一层中出现的自发时空活动波和第二层中“学习”第一层中底层活动模式的局部学习规则。该算法可适应各种输入层几何形状，对第一层中的故障单元具有鲁棒性，因此可用于成功增长和自组织不同池大小和形状的池架构。该算法提供了一种通过增长和自组织构建分层神经网络的原始程序。我们还证明了从单个单元增长的网络在 MNIST 上的表现与手工制作的网络一样好。从广义上讲，我们的工作表明，受生物启发的开发算法可以应用于在计算机中自主生长功能性“大脑”。