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World File Search System第二类
STEM Nova 活动部队指南
金钱与数学 第二类要求赚钱和存钱，这为讨论数学如何渗透到我们生活的各个方面提供了一个很好的开端。为巡逻周末露营计划菜单和购买食物，自然会引发这样的讨论：对于预计的童子军人数，您需要多少件物品，每件物品要花多少钱，什么时候批量购买比较经济，等等。即使计算所需的帐篷数量或露营地所需的平方英尺也需要基本的数学技能。特别是对于那些说他们不喜欢或从不使用数学的童子军来说，仅仅指出他们实际使用数学的次数就可以大开眼界。
电离辐射计量论坛校准目录...
鉴于人们日益认识到可追溯性国家标准对测量质量保证的重要性，本目录中的条目分为三类。第一类包括 NPL 作为英国主要标准实验室所提供的服务：这些服务受 NPL 内部质量体系的约束，并且可自动追溯，在许多情况下，这些服务使用与主要测量相同的设备提供。第二类包括母实验室已成功获得 UKAS（英国认证服务机构）认可的服务：这些服务同样可追溯至国家标准，并受严格的内部质量体系约束。第三类包括其他服务，这些服务目前尚缺乏可追溯性，或者提供的可追溯性不太正式。
2023-2022-6-受控物质审计- ...
沃斯堡市法规遵从部下属的动物护理和控制部 (ACC) 管理两个动物收容所（南和北）和一个外地办事处。管制物质由收容所工作人员订购、储存和分发，并由外地办事处人员储存和分发，用于捕捉流浪动物、提供医疗护理和安乐死动物等活动。在我们的审计程序和审计测试过程中，我们发现内部控制的设计和运行效果存在改进机会，如下所述，并在我们的审计结果中进一步详细说明。根据与 ACC 工作人员的对话，南收容所存放管制物质的保险箱的密码至少两年没有改变过。职责划分不明确，我们发现一名主管负责管制物质的订购、接收、记录、循环盘点、发放和分发。在另一个例子中，一名员工负责管制物质的订购、接收和运输。根据 ACC 工作人员的说法，该市的惯例是在发放第二类管制物质 (Fatal Plus) 时至少有两名授权员工在场，但是，我们发现 ACC 员工向自己发放了 Fatal Plus，但没有其他员工在场的书面证据。此外，我们发现第二类、第三类和第四类管制物质以及非管制物质都存放在北避难所的同一个保险箱中。我们发现，在管制物质从南避难所运输到北避难所的过程中，缺乏有关库存和相关监管链的文件记录；此外，ACC 没有按照《联邦法规》(CFR) 的要求每两年对库存管制物质的全部库存进行一次核算，也没有制定完成此必需库存的书面流程或计划。此外，没有证据表明在 2021 年 4 月开业的北收容所进行了期初盘点。此外，没有实施控制活动来追踪管制物质从采购订单到注射到动物体内的量流，正如缉毒局 (DEA) 所建议的那样。§ 21 CFR 1301.12(a) 指出，在一个由个人制造、分销、进口、出口或分配管制物质的一般物理位置，每个主要营业地点或专业实践都需要单独的注册证书。该市没有北收容所或外地办事处的单独 DEA 证书。ACC 的书面标准操作程序 (SOP) 被认为是不完整和不足的。例如，它们没有要求每两年进行一次全面盘点，正如联邦法规所要求的那样，也没有要求进行对账或处置流程。§21 CFR 1305.05（a）表明，注册人可以通过签署授权书授权一个或多个个人代表注册人发出第一类或第二类管制物质的订单。内部审计部门没有收到在审计期间订购管制物质的个人的授权书证明。
美国人工智能政策成绩单
本报告分析了美国政府用于支持人工智能创新和竞争力的九项最突出政策的表现。我们将这些政策分为两类。第一类是直接刺激人工智能创新和竞争力的创新政策。其中包括六类政策，它们支持人工智能研究、加强人工智能劳动力、在全国范围内传播人工智能技术中心、促进人工智能资源的获取、促进政府采用人工智能以及帮助制定人工智能技术标准。第二类是塑造人工智能创新环境的法律和监管政策。其中包括三类政策，它们规范人工智能系统的使用、通过知识产权 (IP) 激励人工智能活动以及通过国际贸易支持人工智能发展。
宣布第五Akaike纪念馆的获奖者...
在1960年代，Akaike博士在时间序列分析领域做出了开拓性的贡献。 他开发了用于光谱分析，多元时间序列分析和统计系统控制的新方法，这有助于开发时间序列分析和控制（TIMSAC）软件包。 在1970年代，他引入了Akaike信息标准（AIC），这导致了新的统计建模范式，从而估算了预测性拟合的好处。 这种方法是与当时常见的统计方法的根本性不同，并深刻影响了广泛的研究领域。 在1980年代，他开发了促进贝叶斯建模的实际应用的方法。 他的作品铺平了“大数据”时代新型信息处理分析的途径。 由于他对统计科学的广泛认可且持久的贡献，他获得了紫色丝带荣誉勋章，神圣宝藏的黄金和银星（第二类），京都奖和许多其他享有声望的奖项。在1960年代，Akaike博士在时间序列分析领域做出了开拓性的贡献。他开发了用于光谱分析，多元时间序列分析和统计系统控制的新方法，这有助于开发时间序列分析和控制（TIMSAC）软件包。在1970年代，他引入了Akaike信息标准（AIC），这导致了新的统计建模范式，从而估算了预测性拟合的好处。这种方法是与当时常见的统计方法的根本性不同，并深刻影响了广泛的研究领域。在1980年代，他开发了促进贝叶斯建模的实际应用的方法。他的作品铺平了“大数据”时代新型信息处理分析的途径。由于他对统计科学的广泛认可且持久的贡献，他获得了紫色丝带荣誉勋章，神圣宝藏的黄金和银星（第二类），京都奖和许多其他享有声望的奖项。
美国第五巡回上诉法院
每当地方法院否认官员提出的基于合格豁免权的即决判决的动议时，就可以将地方法院视为做出两个截然不同的裁决，即使只是隐含。首先，地方法院裁定，鉴于明确的法律，根据法律，某种行为过程将是客观上不合理的。第二，法院裁定，关于被告是否确实从事这种行为，存在一个真实的事实问题。根据最高法院以及我们自己的先例，我们缺乏审查第二类关于中间上诉的结论的管辖权。换句话说，在中间的上诉中，我们不能对地方法院对证据充分性的评估提出质疑，也就是说，记录中是否有足够的证据使陪审团得出某些事实是真实的。
空中交通流量不确定性下的决策...
作为 FAA NextGen 产品组合中的一项新的战略交通管理计划 (TMI)，协作轨迹选项程序 (CTOP) 可以通过单个程序以集成方式管理多个受限区域，并允许航班运营商提交一组所需的重新路由选项，从而提供极大的效率和灵活性。TMI 优化的主要研究问题之一是如何确定机场或拥挤空域区域的计划接受率以最大限度地降低全系统成本。在设定 CTOP 率时需要考虑两种不确定性：第一，不确定的空域容量，这是由于不完善的天气预报造成的；第二，不确定的需求，这是由于在处理重新路由选项后航班在地理上被重新分配造成的。本文提出了三类随机模型。如果已知每架飞机的航线选择，第一类模型可以最佳地为多架飞机规划地面和空中延误。第二类模型控制每架飞机，可以为非常普遍的改道、地面和空中等待问题提供理论下限。第三类模型直接控制每个拥堵区域的队列大小，与第二类模型相比，可以更有效地解决。虽然这些模型可以提供重要的基准，并且可以在航空公司内部 CTOP 中使用，但它们与协作决策 (CDM) CTOP 软件实施不兼容。提出了基于仿真的优化模型，该模型可以使用随机模型作为其启发式方法的一部分，可以为实际的 CTOP 费率规划问题提供良好的次优解决方案。本文给出了第一个在需求和容量不确定性条件下优化CTOP速率的算法，并与CDM CTOP框架兼容，为CTOP的有效应用提供了急需的决策支持能力。
数字市场合并控制决策的事后评估
许多数字市场的竞争性质可能会改变第一类错误和第二类错误之间通常的权衡条件。网络效应往往使数字市场的结构非常集中，进入壁垒也相当高。大数据可能导致这种结果，因为现有企业享有的数据禀赋提供了竞争优势，使挑战它们变得更加困难。约束现有企业的主要机制是市场竞争，即潜在和实际进入削弱了现有企业施加市场力量的能力。这使得潜在竞争对手比在传统市场中更有价值。因此，第二类错误的代价可能特别高昂。换句话说，数字市场的某些特点可能证明对该行业合并的评估方式进行一些改变是合理的。
