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World File Search System第二级
bando n. 400.30 nanotec pnc
是其他第一级辐条的一部分，而在编写项目建议书的过程中，其他实体被确定为第二级辐条。考虑到上述通知规定，合作方必须通过现行法律规定的合作形式之一联合开展干预，而这并不意味着建立新的法人实体，只要它确保在干预的表达和目标方面做出有效、稳定和一致的贡献，并有助于干预的实施；鉴于双方于 2022 年 9 月 29 日授予 IRCCS Ospedale Pediatrico Bambino Gesù（由公证人 Luigi Barontini 起草的契约，于 2022 年 9 月 28 日在罗马 5 税务局注册，编号为 11329 系列 1T）作为协调机构/中心，一项特殊的集体授权，代表与该部的所有关系，这些关系源于项目实施并与之相关，包括与提供捐款有关的关系；在该文件中，各方提到了规范彼此关系的具体组织协议的规定；
考虑分销网络中经济规划的基于可再生的微电网的最佳能力和位置R. Aazami*，S。Dabestani，M。Shir
通过将分布式生成资源与分销网络集成，分销网络的稳定性和可靠性将增加。由于微电网的优势以及实施它们的需要以及分布式生成资源的高昂成本，通过考虑微网设计的各个方面的存在比以往任何时候都更加综合方法。在本文中，提出了一种设计具有各种条件的微电网的最佳方法。在第一阶段，考虑到其经济方面，以多功能的方式讨论了微电网的设计。在此阶段，为了在经济方面做出妥协，提出的问题被建模为两位目标功能。在第二阶段，分布式生成源的设计是在第一级完成的，然后在第二级进行，开关的最佳位置是为了确定微电网的电边界。在本文中，使用了MATLAB软件中标准IEEE 33 BUS网络上使用两级粒子群优化（PSO）算法的经济计划的最佳微电网位置的讨论，对于此网络，使用了三个带有两个键的微网络。
0.01 至 2.6 GHz 两倍电流重用双噪声...
摘要 — 本摘要介绍了一种基于低温逆变器的两倍电流再利用和 40 纳米 CMOS 双噪声消除低噪声放大器 (LNA)。所提出的 LNA 由三级组成：基于电流再利用逆变器的输入级，具有分流电阻反馈和自体偏置 (SBB)，可在低温下缓解 V th 增加并提高 r out。第二级是双辅助噪声消除级，带有额外的电流再利用并联晶体管，可增强跨导并抑制主放大器和辅助放大器的噪声。最后一级是共源后置放大器，可进一步增强增益。在 4 K 下，LNA 实现了 31 dB 的测量峰值增益 (S 21)，具有从 10 MHz 到 2.6 GHz 的大 3-dB 带宽，在 0.6 GHz 下，功耗为 8.6 mW，最小 NF 为 0.1 dB（对应于 6.8 K 的噪声温度 TN）。该电路占用的核心面积为 0.117 mm 2 。
通过注意力预测蛋白质序列的酶促功能
结果：我们表明，我们的Enzbert Transformer模型通过蛋白质语言模型的专业化而受过训练，可预测酶佣金（EC）数量，仅基于序列而优于单功能酶类预测的最先进的工具。在EC40基准上的第二级预测EC数量的预测中，精度从84％提高到95％。为了评估第四级的预测质量，这是最详细的EC数字，我们构建了两个新的基于时间的基准测试，以与最先进的方法ECPRED和DEEPEC进行比较：Macro-F1分别从41％提高到54％，从20％提高到20％。最后，我们还表明，使用一个简单的注意力图与EC预测任务上的其他经典性方法相当，或者比其他经典性方法更好。更具体地，注意图鉴定出的重要残基倾向于对应于已知的催化位点。量化，我们报告的最高F-GEAIN评分为96.05％，而经典的可解释性方法最多达到91.44％。
传感器
摘要：本文提出了一种分层深度强化学习 (DRL) 方法，用于智能家电和分布式能源 (DER)（包括储能系统 (ESS) 和电动汽车 (EV)）的能源消耗调度。与基于离散动作空间的 Q 学习算法相比，该方法的新颖之处在于，使用基于参与者-评论家的 DRL 方法在连续动作空间中调度家用电器和 DER 的能源消耗。为此，提出了一个两级 DRL 框架，其中根据消费者偏好的家电调度和舒适度在第一级调度家用电器，而使用第一级的最优解以及消费者环境特征在第二级计算 ESS 和 EV 的充电和放电计划。在分时定价下，在一个有空调、洗衣机、屋顶太阳能光伏系统、ESS 和 EV 的单个家庭中进行了模拟研究。不同天气条件、工作日/周末和电动汽车驾驶模式下的数值示例证实了所提出方法在电力总成本、储能系统和电动汽车的能量状态以及消费者偏好方面的有效性。
文章 - 工程，技术和技术影响需求响应对太阳能PV系统在分销中的最佳放置的分析n
摘要：近年来，将分布式生成（DG）技术集成到分销网络（DN）以提高系统效率，降低碳排放并提高电源系统的可靠性。但是，DG系统在DN中的最佳位置是一项艰巨的任务，因为它取决于多个变量，包括负载需求，可再生能源和储能系统（ESS）。在这种情况下，需求响应（DR）程序可以在提高DG系统效率方面发挥至关重要的作用，因为它们使消费者可以在高峰时段降低其能源使用，并将其需求转移到非高峰时段。DR和太阳能光伏（SPV）系统是两种突出的技术，可以在功率DN中发挥重要作用。在本文中，采用双层粒子群优化（PSO）方法来确定DR协调中DG的最佳分配。在建议的方法中，优化的第一级确定了DG的最佳大小和位置，第二级优化决定了DR协调中的最佳功率调度。提出的方法是在IEEE 33总线系统上实现的，结果表明功率质量参数已显着改善。
太阳能串式逆变器和储能系统的电源拓扑考虑因素 (Rev. A)
如图 2-1 所示，串式逆变器中有三个主要电源块。第一级是单向 DC/DC 转换器级，可将可变的串输出转换为适用于下一级的稳定高压 DC 链路，第二级是双向 DC/DC 功率级，第三级是双向 DC/AC 逆变器级。对于单相系统，直流总线电压通常为 400V DC 。对于三相系统，直流总线电压约为 800V DC 甚至更高，可达 1500V DC 。第一个 DC/DC 级还能够对整个串执行最大功率点跟踪 (MPPT)。它只是通过改变整个串的电压和电流来搜索最大功率。然后，该直流总线电压由 DC/AC 逆变器功率级转换为电网电压电平的交流电压。在当今的系统中，AC/DC 被构建为双向 PFC/逆变器，以允许连接到电池储能系统的 DC/DC 功率级运行，并允许双向对 ESS 进行充电和放电。
支持使用移动应用程序来支持糖尿病的自我护理管理：综合文献评论
为减轻医疗保健系统的压力并为人们提供积极负责健康所需的能力，信息和自我保养的压力，为患者提供第二种自我管理帮助的糖尿病是必要的。我们的评论的目标旨在提供糖尿病自我护理管理应用程序功能的概述。对已发表和审查的文献进行了综述，以调查基于2型糖尿病患者的基于Mo Bile App的疗法。第一个数据库搜索产生了256篇论文。完成了选定的论文后，消除了139篇重复的文章，从其余的126个出版物中，无关紧要，有78篇是审查文章，有6篇是抽象文章。本评论的最终样本包括十个回答研究问题的论文。总共包括了十篇文章以进行评估：第一级的四个文章，第二级，第4级，一级为第5级。本评论成功地确定了移动应用程序中的自我护理管理功能。每个应用程序都使用至少一种自我护理工具。本文有效性的各个方面可以为有效的长期计划提供未来的知识，以证明活跃的T2D患者的生活。
DNA HMG1-用户手册 /用户手册< / div>
维护1。由不符合目的或尝试独立修理的用途造成的损害。包装内没有服务零件，只能由授权服务点进行维修。2。不要让设备与油，脂肪或任何类似液体接触。3。常规清洁允许长期使用，并允许您维持高质量的工作。使用软布清洁设备。服务1。对齐并将带电的电池插入设备的底部 - 确保有安全的电池。2。设备关闭后，将选定的按摩头放在设备孔中。3。打开设备电源，移动底部底部的电源开关。4。当电源开关处于ON位置时，请按一下设备触摸开关，以在第一次或两次打开设备的振动，以在第二级打开设备振动，三次将设备设置为第三。重新安装触摸开关将关闭设备的振动。可以使用“+”和“ - ”按钮设置按摩速度。5。使用适当的（非涂抹疼痛）压力按摩所需速度所需速度。6。要关闭电源，将动力开关放置在电源上。7。8。关闭设备时，卸下按摩头，轻轻将其拉到自己身上。要卸下电池，按下电池释放按钮，然后将电池拉下电池。
重新定义 ADC 在无线领域的作用 - ADI 公司
当今的无线市场专注于将尽可能多的组件从模拟域转移到数字域，以降低每通道成本、尺寸和功耗；提高可靠性；并增加最终产品的灵活性。为了实现这些目标，必须将 RF 的输入信号数字化，从而消除所有模拟组件。但是，现有技术目前无法实现这种方法。另一种更实用的方法是将信号从 RF 混频到第一个 IF（范围可能在 455 kHz 和 250 MHz 之间）后再将输入信号数字化。如果采样消除了从 IF 到基带的必要第二级混频，则通常称为 IF 采样。下变频信号可能不只是一个 RF 载波，而是一个整个频带，为软件定义无线电（目前正在由 FCC 考虑）提供了机会，该领域可能有益于高 RF 载波数应用，例如蜂窝基础设施。随着高速、高精度模拟数字转换器的进步，中频采样现已成为可能。然而，ADC 的性能要求现在必须承担曾经分散在更多组件上的整个动态范围负担。本文重点介绍当前中频采样接收器设计中 ADC 的必要性能要求以及如何实现该性能。