近年来,基于策略的教学 (SBI) 和自我调节学习 (SRL) 在英语作为外语 (EFL) 和英语作为第二语言 (ESL) 环境中的作用受到越来越多的关注。这些策略在提高语言习得方面显示出了希望。例如,最近的研究考察了如何将 SRL 策略融入写作教学中,以帮助有写作困难的学生 (Bewley,2020 年;Smith 等人,2020 年)。同样,一些研究考察了阅读策略的作用及其对提高学习成果的影响 (Li 等人,2022 年;Li 和 Gan,2022 年;Li 等人,2024 年)。其他语言领域的研究,如口语 (Uztosun,2020 年)、词汇 (Araya Pérez 等人,2013 年;Fatemipour 和 Najafgholikhan,2015 年;An 等人,2021 年)、写作 (Woo
本文回顾了一系列选定的功能和结构磁共振成像(MRI)研究,重点是第二语言词汇获取作为语言经验的函数。从评论中出现的清晰切割的图片是,在功能和结构层面上都观察到第二语言词汇获取引起的大脑变化。重要的是,第二语言体验甚至能够在短期培训中塑造大脑结构几周。语言经验可以在第二语言学习者中雕刻大脑的证据,甚至只有短期的实验室培训,就构成了反对假定环境因素对语言发展相对重要的理论方法的强烈论点。相反,至少在词汇层面上,在第二语言获取过程中语言经验在语言知识出现中的确定作用中,神经影像学的结合支持了支持。
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该奖项已颁发给第二语言研究计划,以表彰其出色的指导和专业发展机会。MSU研究生院赞扬了SLS计划对道德研究实践,学生 - 教师研究合作,对特殊兴趣学习社区和研究小组的支持以及毕业生在国家和国际机构中的出色地位记录的重视。授予和奖学金授予2022年国家科学基金会博士论文改善赠款测试,在第二语言学习中的三阶段技能获取模型(首席研究员; SLS研究生Ryo Maie授予了18,686.00美元),以支持一项实验性研究,以测试一项针对二级MAIE的技能习得阶段的实验性研究,以测试MAIE的技能习得阶段。2020语言学习论文授予
人工智能 (AI) 正在通过将传统教学方法与先进技术相结合 (Huang, 2020) 来提供更准确和个性化的评估 (Al-Jaward, 2023),从而改变对英语作为外语 (以下简称 ESL) 学习的评估。这些工具可以实时分析大量数据,为教师提供有关每个学生的优势和劣势的详细信息,促进教学方法的快速调整 (Chinda 等人,2022 年;Lesia 等人,2022 年)。此外,人们正在对这些数字工具进行研究,以确定它们是否真的对语言学习有效 (Rosell, 2021 年),例如巴布亚应用程序 (Peña-Acuña 和 Crismán-Pérez, 2022 年) 包含用于发展第二语言发音的人工智能。已经开发了问卷调查(Henrichsen,2018),以调查通过应用程序进行计算机辅助发音的第二语言学习的有效性。人工智能驱动的教学方法区分了自适应第二语言学习应用程序(个性化内容)和交互式应用程序(鼓励对话练习和实时反馈)。有用于对话、辅导、模拟、推荐和情感支持的聊天机器人,使用自然语言处理和机器学习技术来增强语言学习。有使用人工智能、AR 和游戏化的语言学习聊天机器人。
学习第二语言通常被视为一种人际交往技能,但它可以对一个国家的经济产出做出重大贡献。它不仅有助于提高全球竞争力,还可以提高劳动力生产率,改善贸易关系。在一个日益互联互通的世界里,多语言能力是一个许多人似乎忽视的生产要素;尽管它使各国能够更有效地相互接触,并最终扩大国际贸易和国际投资机会。在不同环境中运营的企业可以利用双语员工的技能,因为这样更容易进入新市场并与外国企业建立伙伴关系。这既可以推动经济增长,又可以增加就业机会。第二语言的熟练程度还可以提高工人的高级认知能力,例如解决问题和批判性思维,从而提高他们的整体个人生产力。在全球就业市场中,双语工人通常被视为宝贵的资产,这不仅是因为他们的第二语言,还因为他们的文化意识和适应能力,因为许多国家在商业方面有不同的潜规则。这可以产生更有效的劳动力,对一个国家的经济产出产生积极影响。
社会机器人被认为是语言教育中有前途的工具,在这些工具中,他们提供无限和个性化实践的能力被强调为特别有益。但是,该领域的新颖性意味着许多区域仍然没有被忽视。为了最大程度地利用社会机器人在第二语言学习中的好处,检查应如何设计它们至关重要。仍然相对尚未探索的一个方面是在教第二语言时,机器人在多大程度上依赖学生的第一语言。这一方面特别令人感兴趣,因为使用学生的第一语言支持第二语言学习是语言教学法中的一个辩论主题。在这项研究中,研究了瑞典第二语言对话实践的两种方法:一种使用单语机器人只能说话和理解瑞典语,一种使用具有英语和瑞典语能力的双语机器人。为了评估和比较这两个系统,进行了一项组内研究,参与者使用两个版本的机器人制定角色扮演并评估了他们的经验。结果在与机器人的两个版本互动时,参与者的学习的感知学习没有显着差异。但是,参与者确实报告了双语机器人的互动要求较少,并且与单语机器人相比,其解释更容易理解。参与者在与双语机器人互动时还宣布不太焦虑。
ChatGPT 和其他 AI 工具的公开使用正在对我们在教育等各个领域的生活产生变革性影响。许多语言学习者一段时间以来一直是支持 AI 的工具的狂热用户,例如 Google 翻译、文本编辑器(如 Grammarly)或语音助手。虽然人们普遍对 AI 产品在 L2 教学和学习中的某些用途持积极态度,但其他用途却存在争议。本章讨论了将 AI 工具集成到指导的 SLA(第二语言习得)中的问题,重点关注机器翻译、聊天机器人和基于 AI 的书面纠正反馈工具。它建议,基于现有的研究和使用 AI 工具进行教学实践的报告,L2 教师应采取批判性、平衡的方法将 AI 集成到 L2 教学中,充分利用生成式 AI 的优势,同时考虑到其缺点。
摘要:本研究探讨了在儿童中使用英语歌曲作为第二语言获取(SLA)的帮助。利用案例研究方法的定性方法,本研究观察了一群通过整个歌曲学习英语的年幼儿童的反应和语言进步,以提供全面的理解。结果表明,英语歌曲显着提高了儿童的听力技巧,词汇和发音。通过一种有趣而互动的方法,歌曲可以帮助孩子在学习新语言时克服情感障碍,创造一个支持性和压力较小的学习环境。此外,歌曲中的节奏和重复有助于对新单词和短语的记忆和理解。该研究还发现,使用歌曲时,儿童更有动力,对学习英语的兴趣更大。因此,建议使用英语歌曲作为教师和语言教师支持儿童第二语言发展的有效策略。这项研究强调了在语言教学方法中创新的重要性,并支持音乐媒体作为一种对儿童语言发展的积极影响的教育工具。关键字:儿童,歌曲,第二语言获取。
基于大脑的学习 (BBL) 的主要目标是创造有效的学习条件,让大脑自然学习。在各种情况下,已经进行了大量关于 BBL 学习者表现和感知的研究。然而,对低能力 ESL 学习者的 BBL 研究仍处于起步阶段。因此,本研究调查了低能力 ESL 马来西亚学习者在课堂上的 BBL 表现和感知。采用有目的的抽样技术从 150 名学习者收集定量数据。准实验设计比较了学习者的前测和后测分数。描述性分析表明,当后测平均分数高于文献批判性反应写作测试中的前测分数时,结果良好。还进行了配对样本 t 检验,结果显示,从前测(M = 2.45,SD = 1.50)到后测(M = 5.35,SD = 2.40),t (149) = -15.48,p <.05,得分有统计学意义的提高。还使用定性设计来调查三个学习者焦点小组(每组五个人)在 BBL 干预后的反应。研究结果表明,与本研究的 BBL 理论框架相关的反应普遍是积极的。然而,对于 BBL 的两个组成部分也有一些负面反应