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人工智能在第二语言学习中的应用回顾
摘要 — 由于人工智能 (AI) 技术用途和优势多样，专业人士正在不同领域实施该技术。同样，AI 专业人士也开始在外语教育和第二语言学习中实施 AI 技术。因此，本文通过系统的文献综述，分析了 AI 在帮助第二语言学习者掌握发音方面的作用。对不同的知名数据库进行了详细深入的搜索，在 116 篇文章中，只有 39 篇被选为本文的参考文献。AI 算法可以促进几乎所有方言的语言学习和习得，并且可能以不同的方式对不同的各方产生重要影响。例如，组织可以利用 AI 技术来发展员工的知识；个人学习者可以使用 AI 技术随时随地促进他们的学习；传统学习机构可以采用 AI 驱动的语言学习方法，以多样化学习者的机会。在语言学习中使用人工智能有很多好处，特别是在第二语言学习中。索引词 — 人工智能、学习、第二语言、评论、语言学
将人工智能工具融入指导性第二语言习得中
ChatGPT 和其他 AI 工具的公开使用正在对我们在教育等各个领域的生活产生变革性影响。许多语言学习者一段时间以来一直是支持 AI 的工具的狂热用户，例如 Google 翻译、文本编辑器（如 Grammarly）或语音助手。虽然人们普遍对 AI 产品在 L2 教学和学习中的某些用途持积极态度，但其他用途却存在争议。本章讨论了将 AI 工具集成到指导的 SLA（第二语言习得）中的问题，重点关注机器翻译、聊天机器人和基于 AI 的书面纠正反馈工具。它建议，基于现有的研究和使用 AI 工具进行教学实践的报告，L2 教师应采取批判性、平衡的方法将 AI 集成到 L2 教学中，充分利用生成式 AI 的优势，同时考虑到其缺点。
EnglishBot：一款人工智能驱动的第二语言学习对话系统
如今，由于缺乏与真人伙伴练习的机会，许多学生通过听和重复预先录制的材料来学习说外语。利用人工智能、语音和自然语言处理领域的最新进展，我们开发了 EnglishBot，这是一个语言学习聊天机器人，可以与学生就与大学相关的话题进行互动，并提供自适应反馈。我们通过两项为期六天的用户研究，在自愿和固定使用条件下，对 56 名中国大学生进行了 EnglishBot 与传统聆听和重复界面的比较评估。根据雅思自愿学习的评分标准，使用 EnglishBot 的学生的流利程度提高更多。EnglishBot 用户也表现出更高的参与度，并且自愿花费 2.1 倍的时间与 EnglishBot 互动。我们的结果表明，对话界面可能有益于外国学习者的口语学习，尤其是在随意的学习环境下。
利用人工智能学习英语作为未来教师的第二语言：系统评价
人工智能 (AI) 正在通过将传统教学方法与先进技术相结合 (Huang, 2020) 来提供更准确和个性化的评估 (Al-Jaward, 2023)，从而改变对英语作为外语 (以下简称 ESL) 学习的评估。这些工具可以实时分析大量数据，为教师提供有关每个学生的优势和劣势的详细信息，促进教学方法的快速调整 (Chinda 等人，2022 年；Lesia 等人，2022 年)。此外，人们正在对这些数字工具进行研究，以确定它们是否真的对语言学习有效 (Rosell, 2021 年)，例如巴布亚应用程序 (Peña-Acuña 和 Crismán-Pérez, 2022 年) 包含用于发展第二语言发音的人工智能。已经开发了问卷调查（Henrichsen，2018），以调查通过应用程序进行计算机辅助发音的第二语言学习的有效性。人工智能驱动的教学方法区分了自适应第二语言学习应用程序（个性化内容）和交互式应用程序（鼓励对话练习和实时反馈）。有用于对话、辅导、模拟、推荐和情感支持的聊天机器人，使用自然语言处理和机器学习技术来增强语言学习。有使用人工智能、AR 和游戏化的语言学习聊天机器人。
在半球内外第二语言学习期间的白色物质可塑性
在成年期学习第二语言（L2）引起的神经塑性变化开放新观点，以理解大脑功能。当前的研究表明，阿拉伯语母语者的语言网络的结构变化，他们以每个3个月的两个阶段深入学习德语。我们发现左 - 半球词汇 - 语义系统和右额叶 - 时间通路发生了明显的变化，并伴随着L2学习过程中call体的连通性降低，这主要发生在L2习得的第二阶段。降低的半球间连通性表明，在L2学习阶段，call体的抑制作用与母语处理相关。我们的发现表明了L2学习期间人脑中人脑中的结构可塑性。
影响汤加中学生学习英语作为第二语言宏观技能的因素
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在线课程中提高第二语言学术写作能力的独立学习者策略
摘要。本文探讨了 40 名一年级必修学术英语 (EAP) 课程的学生在一个突然在线进行的学期中如何完成书面任务。本文描述的日本大学在第一次 COVID-19 大流行封锁期间通过学习管理系统 (LMS) 提供点播课程。学生准备了三分钟的反思视频作为课程作业的一部分，描述了他们提高第二语言 (L2) 学术写作水平的策略以及他们对这些策略如何影响学习的看法。这些视频被转录、编码和分析。58% 的参与者使用机器翻译 (MT) 在提交前校对作业，其中 45% 的人报告说作业成绩提高了，对他们的 L2 写作技能的信心更高了。结果表明，应鼓励学习者在 L2 学术写作过程的这一步中使用 MT。
基于大脑的学习策略对马来西亚英语水平较低的第二语言学习者写作成绩的影响
基于大脑的学习 (BBL) 的主要目标是创造有效的学习条件，让大脑自然学习。在各种情况下，已经进行了大量关于 BBL 学习者表现和感知的研究。然而，对低能力 ESL 学习者的 BBL 研究仍处于起步阶段。因此，本研究调查了低能力 ESL 马来西亚学习者在课堂上的 BBL 表现和感知。采用有目的的抽样技术从 150 名学习者收集定量数据。准实验设计比较了学习者的前测和后测分数。描述性分析表明，当后测平均分数高于文献批判性反应写作测试中的前测分数时，结果良好。还进行了配对样本 t 检验，结果显示，从前测（M = 2.45，SD = 1.50）到后测（M = 5.35，SD = 2.40），t (149) = -15.48，p <.05，得分有统计学意义的提高。还使用定性设计来调查三个学习者焦点小组（每组五个人）在 BBL 干预后的反应。研究结果表明，与本研究的 BBL 理论框架相关的反应普遍是积极的。然而，对于 BBL 的两个组成部分也有一些负面反应
英语电子期刊作为英语语言学习中的第二语言聊天：探索感知并促进Unive
基于先前的研究，这项定性探索性研究调查了Chatgpt对韩国大学学生英语课程的影响。研究人员使用培训前和培训后的调查，课堂观察和访谈来探索15周的学期中120名学生对他们经历的看法。结果表明，在很大程度上表明了积极的态度，学生对Chatgpt提高语言技能的潜力表示乐观。课堂参与度很高，促进了协作和积极参与。培训后的访谈显示，信心提高了，协作学习经验以及向学习者和自主学习的元认知意识的转变。一些技术和语言挑战浮出水面，以及少数学习者的怀疑。长期训练后调查突出显示持续参与和现实世界的应用。这些发现为教育工作者和政策制定者提供了见解，考虑了AI工具在语言教育中的整合，并强调了持续支持和灵活性在实施策略中的重要性。
1994 年至 2024 年第二语言或外语教学中基于策略的教学和自我调节学习的文献计量和内容分析
近年来，基于策略的教学 (SBI) 和自我调节学习 (SRL) 在英语作为外语 (EFL) 和英语作为第二语言 (ESL) 环境中的作用受到越来越多的关注。这些策略在提高语言习得方面显示出了希望。例如，最近的研究考察了如何将 SRL 策略融入写作教学中，以帮助有写作困难的学生 (Bewley，2020 年；Smith 等人，2020 年)。同样，一些研究考察了阅读策略的作用及其对提高学习成果的影响 (Li 等人，2022 年；Li 和 Gan，2022 年；Li 等人，2024 年)。其他语言领域的研究，如口语 (Uztosun，2020 年)、词汇 (Araya Pérez 等人，2013 年；Fatemipour 和 Najafgholikhan，2015 年；An 等人，2021 年)、写作 (Woo