要训练神经网络,需要大量的示例数据集。让我们更详细地看一下反卷积的情况,去噪的情况类似。每个示例必须由一条输入曲线(代表 Semiflex 3D 扫描)和一条输出曲线(代表 microDiamond 扫描)组成。有多种方法可以获得这样的数据集。一种是测量,另一种是合成数据。在这种情况下,合成数据意味着我们随机生成具有不同半影设置的配置文件数据,以覆盖各种机器类型。然后,我们使用经典卷积理论将它们转换为 Semiflex 3D 配置文件,并使用高斯函数对配置文件进行卷积。
银城隧道计划 (STT) 将连接伦敦北部和南部,从北格林威治地区到皇家维多利亚码头地区。这条河道隧道将缓解布莱克沃尔隧道的拥堵,支持东伦敦的环境改善和经济增长。STT 涉及建造一条长约 1.4 公里的双孔公路隧道,可容纳包括双层巴士在内的大型车辆。它将包括一条专用的巴士、长途客车和货车车道,使 TfL 能够提供额外的跨河巴士路线。TfL 将通过私人融资合同交付 STT,这最符合项目目标和约束。