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World File Search System第八个
干细胞移植后的广义白癜风
案例介绍一个13岁的女儿来到我们的医院，“白斑散布在整个体内2年”。三年前，该患者在另一家医院被诊断出患有“严重的性贫血”。在此期间，患者被重复的红细胞和血小板输血治疗。2019年4月，在计划的预处理方案（FLU+CTX+A1G）之后，进行了一个无关，血型不兼容，HLA10/10纯合子和Allo-HSCT。在术后22天，孩子的四肢逐渐开始在四肢上显示淡红皮疹的迹象，并伴随着直径为7-8厘米的多个散射的水脓疱。然后，患者出现了广泛的脱离。在手术后的第二个月中，患者发育于间歇性高烧（38°C至39.5°C），没有明显的诱导，以及宽阔的棕色佛罗里德皮疹，脱离剂量，后来被诊断为“急性移植术，EBV感染，EBV感染，和大细胞病毒病毒感染”。在手术后的第八个月中，白斑开始出现在患者的手上，该斑点逐渐增加并变得更大。白点进一步扩大，并扩散到整个身体。由于术后15个月的骨髓活检的改善，诸如环孢霉素，霉酚酸酯和激素等药物被停用。在手术后20个月，指关节大小显示出全身散射的颜色回收，并逐渐更大。该患者来我们医院进行诊断，并被诊断出患有白癜风样GVHD。辅助检查：皮肤CT（颈）：被认为
双牛素增强微管以促进软环境中的生长锥
摘要。在半个多世纪的时间里，科学家开发了数学模型来了解人心的行为。今天，我们有数十种心脏组织模型可供选择，但是选择最佳模型仅限于专家专业人士，容易偏向用户偏见，并且容易受到人为错误的影响。在这里，我们将人类从循环中取出并自动化模型发现过程。朝向这个目标，我们建立了一种新型不可压缩的正性构型神经网络，以同时发现模型和参数，可以最好地解释人类心脏组织。值得注意的是，我们的网络具有32个内部术语，8个各向同性和24各向异性，并且完全自主选择了最佳模型，其中包括超过40亿可能的术语组合。我们证明我们可以通过三轴剪切和双轴扩展测试成功训练网络，并系统地将参数向量稀疏为L 1-正则化。引人注目的是，我们坚强地发现了一个四个期模型，该模型在第二个不变I 2中具有二次术语，而在第四和第八个不变的I 4F，I 4N和I 8F中，指数二次术语。重要的是，我们发现的模型是可以通过设计来解释的，并且具有具有良好固定的物理单位的参数。我们表明，它的表现优于流行的现有心肌模型，并且可以很好地概括，从均质实验室测试到异质的整个心脏模拟。这是通过直接将发现的网络权重作为输入的新的通用材料子例程来实现的。自动化模型发现的过程有可能使心脏建模，扩大科学发现的参与以及加速心血管疾病创新治疗的发展。
公开信：开放信：生物信息学研究所（BII）启动数字病理和人工智能时代：揭示AI数字病理学的未来
公开信：开放信：生物信息学研究所（BII）启动了数字病理学和AI的时代：在病理领域揭示了AI数字病理学的未来，我们发现自己处于一场非凡革命的伴奏中，一种是人工智能（AI）和数字病理（AI）和数字病理学的融合，是一个非常适合造型的人。令人兴奋地，我向您邀请您参加第八届数字病理学和AI大会：2024年的Asia，这是新加坡举行的一场聚会，有望阐明通往未来的道路，其中最先进的技术改变了临床病理学诊断的景观。这个问题不再是拥抱数字病理学，而是如何浏览这一变革性的旅程。突破性和创新思想在这一享有盛誉的活动中等待我们的交响曲将揭示医学进步的顶峰。数字病理和人工智能领域的领导者将融合以共享前卫解决方案，从而无与伦比的瞥见进入有望重塑医疗保健的技术进步的最前沿。在这种背景下，第8个数字病理学和AI大会：2024年亚洲，生物信息学研究所（BII）和全球参与者的合作努力。这次聚会超越了地理边界，在该领域汇集了先驱和有远见的人。您在此事件中的存在不仅是要求的；这是最重要的。您的专业知识和见解无疑将有助于国会的成功，促进合作和推动讨论，从而影响医疗保健的未来。加入我们：BII＆Global Gaint共同主持了第八个数字病理学和AI大会，这是新加坡10月10日至11日。请保存日期并加入我们的活动。有关任何查询，请发送电子邮件至khamini@global-engage.com和aisha_peng@bii.a-star.edu.sg。很快在新加坡见！最好的问候，生物信息学研究所
卵巢癌中的聚（ADP-核糖）聚合酶抑制剂的抗性
卵巢癌（OC）是最常见的妇科恶性肿瘤之一。OC的预后最差和死亡率最高。根据美国癌症协会（Siegel等，2022年）的数据，仅在2022年，仅在2022年就估计了超过19,000例新的OC和12,000例死亡。oc是女性中第七种最常见的恶性肿瘤类型，也是全球死亡率的第八个原因（Gaona-Luviano等，2020）。早期患者的预后更好，但大多数患者在晚期阶段被诊断出来。上皮OC在晚期患者中约为80％。手术伪造和基于铂的化学疗法（例如卡铂和紫杉醇）是一线治疗方案。然而，这些治疗的长期结果并不令人满意。DNA损伤修复缺陷存在于各种肿瘤细胞中。这是肿瘤起始和肿瘤疗法的机制之一。由BRCA基因编码的蛋白质与通过同源重组（HR）途径的DNA双链损伤有关。乳腺癌1/2基因（BRCA1/2）以及其他参与同源重组修复（HRR）基因突变或功能可能会导致同源重组率（HRD），从而导致细胞中的恶性转化（Chiappa等，2021）。parpi已成为OC的分子靶向治疗策略。研究表明，Parpis可以显着改善OC的自由生存（PFS）和总生存率（OS），尤其是在新诊断和通过“综合杀伤力”机制，聚（ADP-核糖）聚合酶抑制剂（PARPI）阻止HRD肿瘤细胞中DNA单链断裂的修复，积累了大量DNA双链链破裂（DSB）（DSB），导致肿瘤细胞的死亡，从而表现出肿瘤的死亡，从而表现出抗肿瘤的死亡。 Al。，2021）。
基于GSConv模块与ECA注意力机制的改进Unet脑肿瘤图像分割
1 乔治华盛顿大学，华盛顿特区，美国。 2 加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系，加利福尼亚州伯克利，美国。 3 独立研究员，加利福尼亚州圣何塞，美国。 *通讯作者电子邮件：chris.tqy128@outlook.com 摘要。本文讨论了一种改进的脑肿瘤医学图像分割模型，该模型是一种基于U-Net架构的深度学习算法。在传统U-Net的基础上，引入GSConv模块和ECA注意机制来提高模型在医学图像分割任务中的表现。通过这些改进，新的U-Net模型能够更有效地提取和利用多尺度特征，同时灵活地关注重要通道，从而显著提高分割结果。在实验过程中，对改进的U-Net模型进行了系统的训练和评估。通过查看训练集和测试集的损失曲线，我们发现两者的损失值在第八个epoch之后都迅速下降到最低点，然后逐渐收敛并稳定下来。这表明我们的模型具有良好的学习能力和泛化能力。此外，通过监测平均交集比（mIoU）的变化，我们可以看到在第35个epoch之后，mIoU逐渐趋近于0.8并且保持稳定，这进一步验证了模型的有效性。与传统的U-Net相比，基于GSConv模块和ECA注意机制的改进版本在分割效果上表现出明显的优势。特别是在脑肿瘤图像边缘的处理上，改进的模型可以提供更准确的分割结果。这一成果不仅提高了医学图像分析的准确性，也为临床诊断提供了更可靠的技术支持。综上所述，本文提出的基于GSConv模块和ECA注意机制的改进U-Net模型为脑肿瘤医学图像分割提供了一种新的解决方案，其优越的性能有助于提高疾病的检测和治疗效果，在相关领域具有重要意义。未来我们希望进一步探索该方法在其他类型医学图像处理中的应用潜力，推动医学影像的发展。
2024-2030年国家绿色增长战略
赞比亚共和国政府 (GRZ) 已决心将国家转型为绿色经济。这是因为，为实现到 2030 年成为繁荣的中等收入国家的愿景，迄今为止取得的经济增长是以环境、生态系统和自然资源为代价的。经济增长也不具有包容性，因为总贫困率仍然居高不下，而且以基尼系数衡量的收入不平等与 2030 年愿景目标相比非常高。此外，温室气体排放量呈上升趋势，而经济极易受到气候变化、大宗商品价格和流行病等冲击。在此方面，制定了国家绿色增长战略（GGS），以促进赞比亚到 2030 年向低碳、资源高效、有抵御力和社会包容的经济转型的发展道路。GGS 的实施将加速实现赞比亚“2030 愿景”和第八个国家发展计划（8NDP）的目标，以及赞比亚在国家自主贡献中对《巴黎协定》和《国家生物多样性战略和行动计划》的承诺。此外，GGS 干预措施的实施将为赞比亚提供创造绿色就业的更多机会，提高抵御冲击的能力，使该国能够抓住来自国内外新兴市场的商机。GGS 以四大支柱为基础，即：有抵御力和气候兼容的增长；提高资源效率；增强自然资本；提高包容性。此外，GGS 还提供了干预措施，旨在为打破赞比亚绿色增长的僵化障碍创造有利条件，包括加强政策和监管框架；加强金融资源调动；加强人力和技术能力；加强研究、技术和创新能力。GGS 的实施需要所有利益相关方的支持和共同努力。为此，我们将强调公共和私营部门、合作伙伴、民间社会组织、学术界以及全体赞比亚人民在 GGS 实施过程中的合作。我们还将确保 GGS 在国家和地方层面以一致的方式实施。在所有人的支持下，我们将能够为这一代和后代将赞比亚转变为低碳、资源高效、有韧性和社会包容的经济。
Schwannomatsis指南
从多个专业召集了一个指南组，并随着患者的投入，以制定第一个全面的schwannomatosis指南。指南组进行了详尽的文献综述，特别是为了确定以前的准则，并在治疗和监视方面撰写建议。修改后的Delphi过程用于获得批准，以进一步改变以提供最大共识。schwannomatisoise是一种肿瘤易感综合征，导致多个良性神经鞘鞘瘤的发展，不是二骨内部，并避免了第八个（前庭）神经。已经在22q Centromeric到NF2上鉴定出两个确定的基因（SMARCB1和LZTR1），通过3个事件，4 HIT的机制导致Schwannoma发育，从而导致每个基因加上每个基因加NF2。这些基因共同占家族性造型病的70-85％，没有家族病史的孤立病例的30-40％。在孤立的情况下，镶嵌NF2和Schwannomatsis之间存在相当大的重叠。如果在有症状的诊断或12-14岁时，建议用颅骨脊髓MRI进行2-3次筛查，如果在无症状患有schwannomas的无症状患者中得到分子确认。全身MRI也可以部署，如果可用，可以与颅骨脊髓MRI交替。超声扫描可以使用，尤其是在典型的疼痛与明显肿块无关的四肢中。疼痛是最常见的症状，通常与标准的神经性止痛药棘手。恶性肿瘤风险发生恶性周围神经鞘肿瘤的发展，尤其是肿瘤迅速生长的人，尤其是功能性损失，并且在SMARCB1中似乎更常见。去除schwannomas的手术是最有效的治疗方法，但如果相邻神经或结构受损，则必须与潜在的功能丧失保持平衡。辐射疗法，应在SMARCB1载体中避免使用。应在每次访问时评估患者的心理社会需求，并评估疼痛和止痛药。遗传咨询应理想地通过血液和肿瘤分子检测和传播风险来指导，取决于是否确定了杂合的致病变异。
赞比亚共和国
2.0 对热点问题的审议 2.1 在赞比亚实施月度燃料价格审查 2.1.1 背景 在第八个国家发展计划（8NDP）中，能源部门被确定为经济增长的主要推动力之一。战略发展领域 1“经济转型和创造就业”指出，赞比亚的目标之一是实现经济转型，其标志是工业化和经济多样化的进步，以实现由农业、采矿业、制造业和旅游业推动的持续增长。为了使这些行业实现预想的增长，需要有一个相对稳定的燃料定价机制，以确保成本的可预测性和运营稳定性，并为持续的经济发展营造有利的环境。从历史上看，赞比亚早在 1990 年代就实施了几种不同类型的燃料定价机制，当时政府通过赞比亚国家石油公司（ZNOC）制定价格。能源监管委员会 (ERB) 成立后，依据《1995 年能源监管法》（赞比亚法律第 436 章）的规定，成为在能源部监督下制定价格的监管机构。ERB 使用成本加成模式 (CPM) 接管定价职能后，石油产品价格上限于 1999 年开始实施，并一直实施到 2001 年零售价放开。2004 年，由于利益相关方对 CPM 表示担忧，ERB 改变了燃料定价机制，开始使用进口平价定价 (IPP) 模式。然而，2008 年，利益相关方抱怨 IPP 模式下频繁的价格审查无法支持他们的预算，并给燃料价格预测带来挑战，因此 ERB 恢复了 CPM。2008 年至 2022 年期间使用 CPM 模型，定价周期为 60 天。 2022 年 1 月 25 日星期二，ERB 宣布汽油、柴油和低硫柴油的定价周期已改为 30 天，以尽量减少政府在本国货币贬值的情况下因汇率损失而面临的风险。ERB 进一步表示，根据每月燃油价格审查，汇率和国际油价的波动将决定价格是在每个月底维持、下调还是上调，同时考虑到价格调整所需的最低 2.5% 门槛。鉴于上述情况，并考虑到公众对此事的强烈抗议，委员会决定开展一项研究，评估赞比亚每月燃油价格审查的实施情况。
CTAC战略规划工作组报告
2019年10月，国家癌症研究所（NCI）的临床试验和翻译研究咨询委员会（CTAC）建立了一个临时战略计划工作组，负责评估NCI对2030年及其他地区的临床试验系统的战略愿景，并以其他方式提出这一愿景。工作组专注于NCI治疗试验，并了解所解决的许多问题也可能适用于其他类型的试验（例如，预防，症状科学）。工作组成员身份代表了癌症研究企业中广泛的利益相关者，包括学术研究机构，社区肿瘤学实践，制药行业，医疗保健信息技术行业，癌症患者倡导小组，食品和药物管理局（FDA），医疗保险和医疗保险服务中心（CMS）（CMS）和VELERANS ESTRESS（VA）的专家。附录A中提供了工作组的成员资格。战略计划工作组阐明了灵活，更快，更简单，更便宜，高影响力试验的战略愿景，该试验与临床实践无缝融合。工作组确定了NCI临床试验企业的八个方面，其中改进将有助于实现这一愿景。第一个方面是降低临床试验程序的复杂性以及数据收集的程度和频率，这对临床医生，患者和可能阻止试验参与的地点施加了负担。第三个是改善应计并获得NCI临床试验，尤其是对于少数族裔和服务不足的患者。第二个方面的主要灵感来自于19日大流行，是为了评估可以在本地或远程执行的而不会影响试验有效性的情况下进行试验的程度。第四个是通过从现有数据源中提取电子提取或从移动设备远程提取的，而不是当前在参与临床站点的从头数据收集的实践来提高数据收集的效率，而第五个是为了改善患者报告的结果（PRO）数据收集。第六方面是减轻特定的运营负担，如果未解决，可能会限制试验参与，而第七个则提高了统计设计和分析的效率。最后，第八个方面是增强对NCI临床试验成功进行的各种劳动力选区的宣传和培训。在解决这些改进的机会时，工作组进行了三阶段共识的建设过程，该过程始于分析这些领域的挑战。第二阶段着重于制定建议以应对这些挑战，而第三阶段定义了关键的实施行动以实现其实际实现。
以色列航天领域的创新机会
2024 年 1 月 31 日 作者：Eva Lucius 和 Racheli Kreisberg 博士，荷兰驻以色列大使馆创新专员 执行摘要 鉴于以色列航天局 (ISA) 于 2024 年 1 月 31 日主办的年度伊兰拉蒙国际空间会议，本文回顾了以色列蓬勃发展的航天工业，包括其显著成就、技术能力以及未来行业发展和国际合作的光明目标。 作为领先的创业国家和不断发展的空间技术产业，以色列在促进研究和私营企业开发先进空间仪器方面取得了显着进步。 除了以色列对私营部门发展的关注之外，本文还概述了以色列与欧洲航天局 (ESA) 和其他欧洲国家机构持续开展多边合作以促进研发。 凭借荷兰顶尖行业的专业知识，荷兰驻以色列大使馆可以提供一系列创新服务，包括创新合作、扩大荷兰的 IL 初创企业以及为荷兰公司在 IL 提供贸易机会。太空是以色列蓬勃发展的产业 2024 年 1 月 31 日，以色列创新、科学和技术部下属的以色列航天局 (ISA) 将主办第 19 届伊兰拉蒙国际太空会议，作为以色列太空周活动的一部分。该会议是加强当地太空产业的年度平台，汇集了机构、领先产业、企业家、投资者和该领域的专业人士。在“同舟共济，共建未来”这一总体主题下，将讨论公众和政府需求背景下的遥感、双重用途和卫星通信等主题。此外，还将安排主要发言人、小组讨论和展览，让参与者有机会与有前途的太空行业领先公司进行 B2B 会议。以色列在太空领域的成就引人注目 1 。它是第四个到达月球的国家（也是第一个使用私人航天器 SpaceIL 的 Beresheet 任务到达月球的国家）。以色列是第八个实现国内端到端卫星能力的国家，从规划和建造到发射和运营。 2022 年，退役的以色列空军上校 Eytan Stibbe（曾在 Ilan Ramon 的指挥下驾驶过 F-16）加入了国际空间站 (ISS) 首次全私人载人飞行任务。ISA 确定以下目标是：i) 从太空对地球的观测；ii) 开发用于航天器平台和太空支持地面部分的仪器、部件、子系统和组件；iii) 行星科学和从太空到宇宙深处的观测；iv) 太空条件对太空和地面应用系统和产品开发的影响。以色列的航空航天业是国土安全、以色列出口与国际合作研究所（Export Institute）表示，以色列专注于光电、探测和监控系统、无人驾驶汽车、信息管理和分析软件、安全和培训系统等技术。出口研究所通过B2B会议、展览、代表团和会议等方式在全球市场创造商业机会，促进以色列公司的业务发展。与此同时，以色列出口与国际合作研究所专注于国际合作、学术研究和行业，以实现该领域内的上述目标。2019年，以色列出口与国际合作研究所提出了一项5年计划，投资1.8亿美元