年度竞争报告始终为评估委员会在竞争政策方面的活动和勾勒未来计划提供了机会。今年的报告延续了这一超过 25 年的传统。我不会在这里详述委员会通过其竞争政策追求的传统目标(提高大小型企业的竞争力、开放市场、改善资源配置、增加消费者选择等),因为读者无疑对这些目标很熟悉。我也不会重提以前报告中已经阐述过的问题,例如世界经济的日益全球化或技术进步的加快。相反,我打算讨论影响我所负责的政策的问题,并将其转向报告正文中概述的当前问题以外的视野:经济和货币联盟、就业和扩大联盟。这三个主题是未来几年竞争政策将面临的诸多挑战。
- 促进实施与气候变化影响相关的人口流动有关的 WIM 职能:增强对综合风险管理方法的认识和理解;加强对话、协调、一致性和协同作用;加强行动和支持,包括资金、技术和能力建设; - 最大限度地发挥协同作用,并利用 TFD 作为一个召集机构的附加值,该机构能够很好地召集广泛的利益相关者,以寻求解决气候变化和流动性关系的问题。
公告 第三份 ITCS 文件建议在技术上谨慎地增加内容以增强传输能力 2024 年 11 月 4 日 华盛顿特区——随着北美电力行业的转型——资源结构的变化、极端天气的复杂性和威胁形势——跨区域能源传输在维持可靠性方面发挥着越来越关键的作用。强大、灵活和有弹性的输电系统对于电网可靠性比以往任何时候都更加重要。为了应对这一变化,国会指示 NERC 在 2023 年《财政责任法案》中开展跨区域传输能力研究 (ITCS)。ITCS 展示了在极端天气事件期间优化储备使用的重要机会,并展示了输电如何最大限度地利用本地资源,包括存储和需求响应。此外,ITCS 强调了广域资源评估的持续重要性,因为如果没有邻近地区的剩余能源,提高传输能力将是无效的。 NERC ITCS 项目的第三份文件——《谨慎添加建议(第 2 部分)》和《满足和维护建议(第 3 部分)》——提供了能源裕度分析,并提出了增加输电规划区域 (TPR) 之间的传输能力的建议,以提高极端天气事件期间的能源充足性。此外,该报告还建议如何满足和保持传输能力,因为这些技术上谨慎的添加会增强传输能力。“输电是北美可靠性战略的重要组成部分,但它只是解决方案的一部分。ITCS 强调一种平衡的方法——确定每个地区的独特需求,并确定在哪些地方进行有针对性的有意义的投资可以真正确保可靠性和弹性,”NERC 可靠性评估和性能分析主管 John Moura 说。NERC 的重点是确保大容量电力系统为未来的挑战做好准备,而不是采取一刀切的方法。”ITCS 为增强传输能力和增强可靠性提供了基础见解。虽然单靠传输升级并不能完全解决所有问题
在开发持续增加的地区,设施可能面临陆地、空中、水和电磁频谱资源使用减少的问题,因此,它们开展真实测试和训练活动的能力会受到限制,而这些活动无法改善作战战术。例如,手机信号塔会妨碍飞行训练,住宅区和商业区的光污染会限制夜视练习,建筑物会在降落伞区附近造成安全隐患。武器测试和飞机操作可能会引起邻近社区对噪音、灰尘、烟雾和振动的投诉,从而限制操作方式或时间。由于城市扩张会割裂或改变设施和靶场附近的栖息地,造成或加剧监管限制,并增加国防部管理受威胁、濒危和其他高危物种的责任,濒危物种可能会在国防部受保护的土地上寻求庇护。
在开发持续增加的地区,设施可能面临陆地、空中、水和电磁频谱资源使用减少的问题,因此,它们开展真实测试和训练活动的能力会受到限制,而这些活动无法改善作战战术。例如,手机信号塔会妨碍飞行训练,住宅区和商业区的光污染会限制夜视练习,建筑物会在降落伞区附近造成安全隐患。武器测试和飞机操作可能会引起邻近社区对噪音、灰尘、烟雾和振动的投诉,从而限制操作方式或时间。由于城市扩张会割裂或改变设施和靶场附近的栖息地,造成或加剧监管限制,并增加国防部管理受威胁、濒危和其他高危物种的责任,濒危物种可能会在国防部受保护的土地上寻求庇护。
在开发持续增加的地区,设施可能面临陆地、空中、水和电磁频谱资源使用减少的问题,因此,它们开展真实测试和训练活动的能力会受到限制,而这些活动无法改善作战战术。例如,手机信号塔会妨碍飞行训练,住宅区和商业区的光污染会限制夜视练习,建筑物会在降落伞区附近造成安全隐患。武器测试和飞机操作可能会引起邻近社区对噪音、灰尘、烟雾和振动的投诉,从而限制操作方式或时间。由于城市扩张会割裂或改变设施和靶场附近的栖息地,造成或加剧监管限制,并增加国防部管理受威胁、濒危和其他高危物种的责任,濒危物种可能会在国防部受保护的土地上寻求庇护。
5. 责任。所有指挥官、领导、主管、士兵和文职人员都有责任营造一个没有因寻求行为健康问题帮助而受到歧视的环境。在日常生活中,最重要的是要认识到某人何时可能存在自残风险,并采取适当行动挽救生命。所有领导者都应确保任何人不会因为寻求心理健康帮助而受到轻视。此外,领导者在识别和分享寻求帮助人员的信息时应格外谨慎,并尊重和尊重所有人。
2021 年是新冠疫情爆发的第二年,全球经济继续受到疫情的影响。尽管如此,全球经济还是从前一年急剧衰退中恢复过来。随着夏季临近,新感染病例减少,疫苗接种计划取得进展,导致许多国家放松了防控措施。这推动了第二季度和第三季度全球经济强劲增长。从秋季开始,一些国家的感染人数再次迅速上升,在某些情况下带来了新的限制措施。尽管如此,全球经济复苏仍在继续,尽管有些疲软。在此背景下,瑞士法郎仍然被高估,有时面临上行压力。
人工智能伦理是一个相对新兴的领域,目前已经制定了多项关于人工智能伦理的指南、报告、声明和倡议。尽管近年来人工智能伦理的产出有所增加,但文献中没有系统的跟踪来深入研究人工智能伦理的产出环境。一些先前的研究介绍了文件的地理位置和日期,但是,关于人工智能伦理文件的必要信息仍然缺失,例如它们的类型、发布者以及涵盖和缺失的部门。因此,我们分析了 2015 年至 2022 年期间各组织发布的 100 份关于人工智能伦理的文件的数据集。该分析的目的是提供当前人工智能伦理格局的全面视图。我们使用内容分析来突出数据集的五个关键元素:发布时间段(何时)、关于人工智能伦理的文件类型(如何)、发布者类型(谁)、地理分布(哪里)以及它们涵盖的部门(什么)。研究结果显示,2015 年是发布 AI 伦理文件的元年,2018 年是发布 AI 伦理文件的高峰年。大多数文件都是指导原则集,其次是报告和其余文件类型。此外,大多数 AI 伦理文件是由私人实体制定的,其次是学术界和政府实体。此外,我们注意到一个差距,即大多数 AI 伦理文件都是由全球北方的实体和组织制定的。最后,大多数 AI 伦理文件都是通用的,并不关注某个特定领域。尽管如此,还是有一些文件是针对特定领域(如医疗、移动/自动交通和教育)创建的。尽管如此,AI 伦理文件仍然是不具约束力的指导方针,这引发了一些关于 AI 伦理在现实中的适用性的问题。关键词:人工智能、AI 伦理、负责任的 AI、道德 AI。
���� ���������������� ������������ �� ��� ����� ������� �� ���������� �� �������������� �������������� ���������� ���� ���� ���������� ���� ���������� ���� ���������� �������� ������ ���� ���� ���� ���� ���������� ������ ������ ������ ���������� ...�� �������� ��� ��������� �� ��������� �������� ��� ��� �������� ������ ��� ������������� �� � ������� ��� ���� ���� ��� ���� � ������ � ��������� ������������ ������� ���������� �������� �������� ����� �� ��� ������ �������� ��� ���������� �� ����� ������ ���������� ����� �������� ��� ��� ������� ������� � ������� ���������� ���� ��� ����� ������� ������������������ ���� ������ ���� �� �������� �������� ������� �������� ���� ������������ ���������� ���� �� ������������ ���� �� ������ ���������� ������� ���� �� ��� ������������������ ����������� ������������������������������ ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� ������ ���� ������� ������ ���� ���� �������� ���� �������� ������