XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System第六代
HIPEAC-Vision-2025.pdf
仅针对大型语言模型（LLM）推断的筹码越来越多，例如Groq，Sambanova，Amazon Web Services（AWS）推论（他们还开发了Trainium Chip Specialized用于培训）。每个主要玩家都试图开发自己的硬件加速器，由Google凭借其张量处理单元（TPU）（现在是Trillium，第六代Google Cloud TPU）率先开发，例如。aws，Meta及其下一个Genmtia [meta-mtia]等。拥有一个专门的推理芯片不仅允许提高效率（在为训练大型型号的一项大型任务中提供了不同的要求，以提供大量的用户的推理），而且还会降低延迟，这对聊天机器人来说不是一个真正的问题（用户不能更快地写或读取），但对于代理商AI非常有用，而对于代理AI非常有用。
AI驱动的5G和移动网络以外的闭环自动化
摘要第五代（5G）移动网络支持广泛的服务，这些服务构成了多样化且严格的QoS要求。对第六代移动网络的探索将进一步加剧。不可避免地，5G及以后的移动网络必须提供更严格的，不同的QoS保证，以满足未来应用的不断增长的需求，这对传统的人类在循环服务编排和网络管理方法无法满意。在本文中，我们对5G及移动网络以外的闭环服务编排和网络管理提出了愿景。我们扩展了Mape（即，监视，分析，计划和执行）控制循环，以促进闭环自动化，并在实现其实现中讨论人工智能/机器学习的五次角色。我们还提出了公开研究的挑战，以实现5G和移动网络之外的闭环自动化。
低地球轨道卫星星座中的多卫星协作信息通信和位置感知
摘要 — 综合感知与通信 (ISAC) 和无处不在的连接是第六代 (6G) 网络的两种使用场景。在此背景下，低地球轨道 (LEO) 卫星星座作为 6G 网络的重要组成部分，有望在全球范围内提供 ISAC 服务。在本文中，我们提出了一种新颖的双功能 LEO 卫星星座框架，该框架使用相同的硬件和频谱同时实现多个用户设备 (UE) 的信息通信和感兴趣目标的位置感知。为了在动态环境下有限的无线资源内提高信息传输速率和位置感知精度，我们根据 LEO 卫星星座的特点，通过联合优化通信波束成形和感知波形，设计了一种多卫星协作信息通信和位置感知算法。最后，给出了大量的仿真结果，以证明所提算法的竞争性能。
5G 及更高版本移动网络中的 AI 驱动闭环自动化
摘要 第五代 (5G) 移动网络支持广泛的服务，这些服务具有多样化且严格的 QoS 要求。随着向第六代移动网络的演进，这种情况将进一步加剧。不可避免地，5G 及以后的移动网络必须提供更严格、差异化的 QoS 保证，以满足未来应用日益增长的需求，而传统的人在环服务编排和网络管理方法无法满足这些需求。在本文中，我们阐述了我们对 5G 及以后移动网络闭环服务编排和网络管理的愿景。我们扩展了 MAPE（即、监控、分析、规划和执行）控制环以促进闭环自动化，并讨论了人工智能/机器学习在其实现中的典型作用。我们还发起了针对 5G 及更高移动网络闭环自动化的开放式研究挑战。
探索骁龙 888 移动平台的 AI 功能 作者：Jeff Gehlhaar，Qualcomm Technologies 技术副总裁和 Hsin-I Hsu，Qualcomm Technologies 高级产品经理
我们第六代 Qualcomm AI Engine 的核心是 Qualcomm Hexagon 处理器。今年，我们推出了 Hexagon 780 处理器。它经过了完全重新设计，具有我们多年来在架构和性能方面的最大飞跃。我们称之为融合 AI 加速器架构。在过去的几代中，我们使用标量、矢量和张量加速器。对于这一新一代，我们消除了加速器之间的物理距离并将它们融合在一起，因此现在它位于一个大型 AI 加速器上。我们还在三个不同的加速器之间添加了专用的大型共享内存，以便它们可以高效地共享和移动数据。共享内存比其前代产品大 16 倍，因此加速器之间的交接时间在纳秒范围内令人印象深刻——在某些用例中速度可高达 1000 倍。
基于密码技术和物理层安全的卫星互联网安全通信综述
卫星互联网是即将推出的第六代网络不可或缺的组成部分，用于提供全球宽带互联网接入服务。由于卫星地面通信的开放性，卫星互联网的安全问题一直是工业界和学术界关注的重要问题。尽管许多研究人员专注于卫星互联网的安全通信，但相关文献却出奇地少，没有对最先进的安全技术的全面概述。本文对各种卫星互联网场景的安全通信进行了深入研究。基于不同的安全机制，我们首先将现有的卫星互联网安全通信工作分为两类：基于密码学和基于物理层安全。前者包括基于经典加密和基于量子加密的安全通信，后者根据所应用的技术进一步分为基于预编码、基于协作干扰、基于中继选择和基于物理层认证的安全通信。最后，我们提出了一些未来的研究方向。
6G 用于车对车 (V2X) 通信
摘要 — 我们正处于联网自动驾驶汽车新时代的开端，它具有前所未有的用户体验、极大改善的道路安全和空气质量、高度多样化的交通环境和用例以及大量先进的应用。实现这一宏伟愿景需要显著增强的车对万物 (V2X) 通信网络，该网络应极其智能，并能够同时支持超快速、超可靠和低延迟的海量信息交换。预计第六代 (6G) 通信系统将满足下一代 V2X 的这些要求。在本文中，我们概述了一系列来自新材料、算法和系统架构等一系列领域的关键支持技术。为了实现真正智能的交通系统，我们设想机器学习将在先进的车辆通信和网络中发挥重要作用。为此，我们概述了机器学习在 6G 车载网络中的最新进展。为了促进该领域的未来研究，我们讨论了这些技术的优势、未决挑战、成熟度和增强领域。
基于人工智力授权的数字双胞胎？ ...
随着全球数字化的快速加速，第六代（6G）移动网络有望在推动工业智能，促进高质量的经济发展以及实现全面的社会数字化转型方面发挥关键作用。面对维持和选择现有的第五代移动网络（5G）移动网络的综合性和成本压力，以及添加或修补的人工智能（AI）的局限性，6G网络必须从头开始将AI集成到他们的设计中。一方面，本机AI可以提供按需计算能力，数据和算法支持，在整个网络的整个生命周期中有系统地启用AI。另一方面，无线网络的数字双（dt）for for bolsters网络仿真，动力学预测和性能验证功能，tree降低了试验和错误成本。关于将本地AI和DT技术集成到6G移动网络中的研究令人鼓舞，而6G网络Au -Tosomy的开发的潜在关键技术好处包括：
3GPP 人工智能研究概述...
摘要 — 空中接口是任何无线通信系统中的基本组件。在第 18 版中，第三代合作伙伴计划 (3GPP) 深入研究了利用人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 来提高第五代 (5G) 新无线电 (NR) 空中接口性能的可能性。这项努力标志着 3GPP 在制定无线通信标准方面迈出了开创性的一步。本文全面概述了 3GPP 在该领域探索的关键主题。它涵盖了 AI/ML 的一般框架和特定用例（例如信道状态信息反馈、波束管理和定位），从而提供了一个整体视角。此外，我们重点介绍了 3GPP Release 19 中 NR 空中接口的 AI/ML 潜在发展轨迹，这条路径为第六代 (6G) 无线通信系统铺平了道路，该系统将以集成 AI 和通信作为主要使用场景。
6G 通信的量子展望
摘要 在技术日新月异的世界中，近年来对超可靠、更快、低功耗和安全通信的需求显著增加。研究人员对新兴的量子计算 (QC) 表现出了极大的兴趣，因为它有可能以稳健而高效的方式解决计算复杂性。人们设想，QC 可以作为关键的推动因素和强大的催化剂，大大降低计算复杂性，并在安全性方面促进第六代 (6G) 及以后通信系统的未来。在本研究中，介绍了 QC 的基础知识、涵盖广泛技术和应用的量子通信的演变以及量子密钥分发，这是量子安全最有前途的应用之一。此外，还研究了各种参数和重要技术，以优化 6G 通信在安全性、计算和通信效率方面的性能。最后，强调了 QC 和量子通信在 6G 中可能面临的潜在挑战以及未来的发展方向。