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World File Search System第四种
病例报告：对接种 FimCH 疫苗的患者进行长期随访，以预防抗生素引起的复发性尿路感染
根据疾病控制中心 (CDC) 和世界卫生组织 (WHO) 的说法，由耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌 (CRE) 引起的泌尿道感染 (UTI) 是人类最紧迫的健康威胁之一。一项 FimCH 疫苗扩展获取研究正在对有抗生素耐药性 UTI 病史且被认为有患上 CRE UTI 风险的患者进行。本病例系列描述了四名接种了 FimCH 四种疫苗系列的参与者的临床、安全性和免疫原性发现。在接种第四种疫苗后，对参与者进行了 12 个月的随访，以了解其安全性、一般健康状况和 UTI 发生情况。该研究后来进行了修改，允许在接种疫苗后进行长达五年的额外随访，以评估长期健康状况、UTI 发生情况并获取血液样本进行抗 FimH 抗体检测。在我们 4 名研究参与者中，抗 FimH 抗体反应达到峰值后的 12 个月内，革兰氏阴性菌引起的有症状 UTI 发生率比研究入组前 12 个月低约 75%。这些结果与使用相同 FimCH 疫苗的 1 期研究中的 30 名患者队列一致。所有 4 名参与者的 UTI 发生率在长期随访期间都有所增加，但未达到接种疫苗前的发生率。在长期随访期间未发现与 FimCH 疫苗相关的新安全问题。该病例系列具有临床重要性和公共卫生相关性，因为它检查并报告了 UTI
uroteliale癌 - 焦点tumori gu
膀胱癌是50年后最常见癌症的第四种形式，每年在意大利诊断出约29,200例新病例。尽管主要影响男性，但女性性别的数量主要是由于吸烟者的增加（香烟造成43％的雄性尿液肿瘤病理学和25％的雌性病理）。在75％的患者中，该疾病在初始阶段被发现，并局限于膀胱壁的表面部分，具有良好的愈合机会，以至于诊断后五年，有10名患者中有8例还活着直到最近，全身治疗必然通过基于铂的化学疗法，使用免疫疗法和免疫苯甲酸抗体的最新数据，导致了历史转折点，生存率增加了一倍，死亡风险减少了一倍。重点是拦截膀胱转移性肿瘤的历史时刻，重点是表面肿瘤和侵入性肌肉肿瘤的治疗诊断方法的各个方面，特别是指整合到新分子的不同治疗方法。我们将谈论综合的多学科性，其中患者的意见代表了最终决定的确定性，以及转移性疾病的新方法。像往常一样，将有亮点，这是了解睾丸，肾脏（具有新的药物组合）和前列腺（从具有lutezio和Antoparp的精密医学到MHSPC中的强化或治疗性强化）的诊断和治疗中的新颖点的固定点。今年还将授予年轻肿瘤学家发表的最值得的作品，纪念Mimmo Sacco的奖项，Mimmo Sacco是东北肿瘤学重点的创始人之一。
改进的基于 tadf 的最大 eqe 预测...
摘要 近年来，我们看到了基于热激活延迟荧光 (TADF) 的 OLED 在合成和传感与成像应用方面的巨大增长。然而，器件级应用仍然局限于外部量子效率 (EQE) 的不可预测性。虽然涉及 TADF 系统中内部量子效率 (IQE) 和逆系统间窜越 (rISC) 机制途径的理论研究已经得到了相当严格的探索，但对 EQE 的研究仍然缺乏。随着数据驱动分析成为科学的第四种范式（前三种是经验、理论和计算），我们对从文献中获取的 123 个样本的 30 个特征采用了 ML 模型来预测 EQE 最大值。一方面，所使用的模型捕获了器件选择性，但在发色团的发射范围内普遍存在。我们已经证明，梯度提升 (GB) 是一种集成学习模型，能够预测 EQE 最大值，训练/测试集的 r 2 得分为 0.71 ± 0.04/0.84，RMSE 低至 4.22 ± 0.55/2.53。考虑到目前最先进的技术 (SOTA)，这是可以预测任何发射范围的 TADF 发色团并描述设备架构影响的最佳模型。我们还进行了特征重要性分析，使这个所谓的黑盒模型可解释。这种分析有助于找出提高 EQE 效率的基本参数。即使学习曲线仍在上升，也证明如果将来提供更多的训练示例，该模型可以改善其预测。所有计算都可以使用易于访问的云计算完成。关键词：机器学习、TADF、OLED、EQE、集成学习
败血症治疗人工智能临床医生案例研究
摘要 目的 在基于人工智能 (AI) 的临床决策支持系统进行临床部署和获得监管部门批准之前，建立对该系统安全性的信心对于提高自主性至关重要。在此，我们对 AI Clinician 进行了安全保障，AI Clinician 是一个之前发布的基于强化学习的脓毒症治疗推荐系统。 方法 作为安全保障的一部分，我们根据临床专家意见和现有文献定义了脓毒症复苏中的四种临床危害。然后，我们确定了一组不安全的场景，旨在限制 AI 代理的行动空间，以降低做出危险决策的可能性。 结果 使用重症监护医学信息集市 (MIMIC-III) 数据库的一个子集，我们证明，在我们预定义的四种临床场景中的三种中，我们之前发布的“AI 临床医生”推荐的危险决策比人类临床医生少，而在第四种场景中差异并不具有统计学意义。然后，我们修改了奖励函数以满足我们的安全约束并训练了一个新的 AI Clinician 代理。重新训练的模型显示出增强的安全性，而不会对模型性能产生负面影响。讨论虽然数据中缺少一些背景患者信息可能会促使人类临床医生采取危险行动，但数据经过精心策划，以限制这种混杂因素的影响。结论这些进展为基于人工智能的临床系统的系统安全保障提供了一个用例，可以生成明确的安全证据，这些证据可以复制到其他人工智能应用或其他临床环境中，并为医疗器械监管机构提供信息。
使用人工...
本文介绍了关于第四种边界条件下热传递COET重建的研究结果，这对于铸造过程至关重要。了解和优化此COECIENT对冶金生产过程的效率和质量有直接影响，这在重建铸造条件时可以有助于显着的物质节省。使用蜂群算法（例如蜜蜂和蚂蚁算法）来估计COE CIENT是解决问题的一种创新方法。这些艺术智能方法以解决复杂的优化问题的效率而闻名，这表明了在传统行业中实施现代技术的潜力。研究包括对噪声水平（0％，1％，3％，6％）和算法参数的详细分析，即个人数量（20、40、60）或迭代次数（10、14、20），结果的准确性。此分析提高了我们对上述变量对结果的影响的理解，并使我们能够优化它们以提高准确性和效率。对每次迭代进行六次仿真会提高结果的可靠性，因为它允许估计结果中的方差和调解。这是科学研究的重要方面，可确保获得结果的鲁棒性和可重复性。该研究的NDING为参与建模热过程的工程师和科学家提供了具体的指导，这可以改善铸造过程的设计和管理。在这一ELD中，人工智能的应用为创新和改进开辟了新的机会。本文的作者提出了有关增加人口中迭代次数或个人的风险的重要问题。这对于在实际工业环境中的实际应用很重要，在实际工业环境中，计算和时间资源通常受到限制。本文中提出的结果为参与建模铸造运营中的热过程的工程师和科学家提供了重要的见解，对使用先进的人工智力技术的使用有了新的观点。现代技术和研究方法论可以在技术和经济上帮助冶金行业。
数据科学与工程理学士
由于最近的技术突破，数据科学变得非常重要。最根本的是摩尔定律，在过去 50 年里，摩尔定律推动了每卢比计算、存储和通信的指数级增长。这种增长率没有减弱的迹象。因此，今天我们有了物联网：大量传感器的成本仅为数十卢比或更低，全球互联网的带宽几乎无限，全球云存储量巨大。当今时代几乎在所有生活领域都充满了技术进步，我们被大量数据淹没。在多个应用领域，对捕获、分析和合成大量数据集的需求日益增加，以便更好地理解各种现象，并将数据中可用的信息转化为可操作的策略，如新的科学发现、商业应用、政策制定和医疗保健等。数据科学是应用统计学、数学和计算机科学等学科的各种工具和技术的领域，用于通过分析大量数据来获得更深入的洞察力，并为各种目的做出更好、更明智的决策。数据库先驱 Jim Gray 将数据科学称为科学的第四种范式。前三种范式分别是经验范式、理论范式和计算范式。行业对训练有素的专业人员的需求不断增长，他们可以收集、处理和研究大型数据集并揭示潜在趋势和其他见解。因此，数据科学作为一门学科的研究已成为满足专业人员和研究人员应对未来挑战日益增长的需求的关键。鉴于数据科学范式的重要性日益增加，印度理工学院曼迪分校决定开设一个新的 4 年制数据科学与工程 (DSE) 学士学位课程。DSE 课程的课程侧重于向学生介绍数据科学及其应用背景下所需的应用统计学、应用数学和计算机科学的基础知识，并着重强调通过实习、实验室和处理实际问题的经验获得实践经验。课程目标：完成学位后，学生将
明茨伯格的战略决策模式
讲座作者：Zia 博士 Henry Mintzberg 提出了三种最典型的战略决策方法，包括： 明茨伯格的战略决策模式 Henry Mintzberg 提出了三种最典型的战略决策方法，包括： 1. 企业家模式 2. 适应模式 3. 计划模式 现在我们将研究这三种战略决策模式。 企业家模式 战略由一个具有创新和冒险等企业家能力的强大个体制定。重点是机遇。问题是次要的。通常，创始人是企业家，战略由他或她自己的方向愿景引导，并通过大胆的决策体现出来。Kiran Mazumdur shaw 创立的 Biocon India 的成功就是这种战略决策模式的一个例子。 适应模式 有时被称为“混日子”，这种决策模式的特点是被动地解决现有问题，而不是主动寻找新的机会。关于目标的优先级有很多讨价还价。战略是分散的，旨在逐步推动公司向前发展。这种模式是大多数大学、许多大型医院和大量政府机构的典型模式。 计划模式这种决策模式包括系统地收集适当的信息以进行形势分析、制定可行的替代策略以及理性地选择最合适的策略。它既包括主动寻找新机会，也包括被动解决现有问题。惠普 (HP) 就是计划模式的一个例子。在仔细研究了计算机和通信行业的趋势之后，管理层注意到公司需要停止将自己视为一个以仪器仪表和计算机硬件为主要重点的独立产品集合。在新的首席执行官卡莉·弗洛里纳的带领下，高层管理人员认为公司需要成为以客户为中心的信息设备、高可靠性信息技术基础设施和电子商务服务的综合提供商。奎因后来增加了第四种模式，即“逻辑渐进主义”。
亚洲海鲈中的自毒性益生菌（lates calcarifer ...
水产养殖代表了全球一个关键的经济部门，满足了不断扩大的全球人口的粮食需求不断提高。因此，这项研究旨在评估亚洲鲈鱼（Lates Calcarifer）的脂肪肝发病率，并接受富含乳酸细菌的饮食，并评估其针对链球菌感染的生存率。本研究检查了240个海鲈（平均体重109±10.5 g），它们被随机分为四种，三个重复（每次处理25个样本）60天。包括以下处理的治疗方法：第一种治疗：鱼被商业饲料喂食。第二次治疗：将鱼提供含有109 cfu/g乳酸乳杆菌植物细菌的饲料。第三种治疗方法：将含有109 cfu/g乳酸乳杆菌细菌的饲料喂食。第四种治疗方法：为鱼提供了109 cfu/g五肠细菌的饲料，并以相等比例的比例结合plantarum乳杆菌。在实验结束时，评估了针对致病细菌的生长性能，生长率和脂肪肝脏的量。这些发现在最初30天内披露了第二次处理（应变140）中增长的增长指标。此外，在随后的30天期间的第三次处理（2p）（2p）中，在第三次治疗（2p）中注意到了统计学上的显着差异（p <0.05）。肝脏病理学检查表明，大多数治疗导致脂肪肝的发展。因此，建议将这些益生菌作为亚洲鲈鱼的饮食补充剂。然而，当内源性益生菌纳入饮食中时，第三种治疗方法（五肠杆菌）表现出最低的脂肪肝发病率。促进后与S. iniae，益生菌治疗的死亡率L. pentosus（P2）和Plantarum L. plantarum（140）显着超过对照组的死亡率（P <0.05）。发现在第60天，两种实验性益生菌之间没有协同相互作用的发现，与各个组相比，组合组显示出生长绩效的下降。已证明使用植物乳杆菌和五肠细菌，尤其是后者，可显着改善几种生长指标以及食物转化率。
免疫检查点抑制剂相关性心肌炎
在过去的几十年里，免疫疗法彻底改变了癌症治疗，成为继手术、放疗和化疗之后的第四种抗肿瘤治疗方式（ 1 ）。作为癌症免疫治疗的前沿，免疫检查点抑制剂 (ICI) 已在多种肿瘤类型中取得了重大临床突破并延长了生存率 ( 2 )。ICI 是抗肿瘤免疫单克隆抗体的关键负调节剂，可阻断免疫检查点蛋白，包括程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1)、程序性死亡配体 1 (PD-L1)、细胞毒性 T 淋巴细胞抗原 4 (CTLA- 4) 和淋巴细胞活化基因 3 (LAG-3) ( 3 )。大约 50% 的癌症患者适合接受 ICI 治疗，并且更多患者获得了长期临床反应 ( 4 )。截至 2023 年 5 月，美国食品药品监督管理局已批准 11 种 ICI 上市（表 1）。每年临床试验数量的增加反映了 ICI 在癌症治疗中的重要性 (5)。鉴于 ICI 可以抑制 T 细胞并激活免疫反应，它们可以在任何器官中引起免疫相关不良事件 (irAE) (6)。虽然任何器官系统都可能与 ICI 相关的 irAE 有关，但 ICI 相关性心肌炎是一种罕见且往往致命的不良事件 (7)。其他心血管毒性包括血管炎、心包炎和心律失常 (8)。及时诊断和正确治疗心血管 irAE，尤其是 ICI 相关性心肌炎，在临床上具有挑战性 (9)。虽然并不常见（<1% 的癌症患者接受 ICI 治疗）（10,11），但由于筛查标准不一致和症状不特异性，ICI 相关性心肌炎的发病率可能被低估。临床中，心血管irAEs偶见，这种观点可能与对该疾病的认识不足及未能识别早期症状有关（12）。但回顾性研究显示，ICI相关性心肌炎死亡率较高，约为20%-50%（11,13）。ICI相关性心肌炎发病率和死亡率不一致反映出尚未满足的临床需求，因此，了解ICI相关性心肌炎的确切发病机制和掌握更多的临床信息对于及时诊断和治疗至关重要。近期，一些针对ICI相关性心肌炎诊治的权威建议已专门制定，如2022年ESC心脏肿瘤学指南（14）、癌症治疗中的心肌炎（15）。此外，ICI相关心肌炎的处理可参见美国临床肿瘤学会发布的《免疫检查点抑制剂治疗患者免疫相关不良事件指南》（16）。但目前尚无前瞻性试验关注ICI相关心肌炎
大气冷等离子体
尽管它占据了宇宙空间的 99% 以上，但在地球上也只能看到极光等罕见现象。这种现象发生在两极，是由于来自太阳风的电子受到地球磁力加速并与大气中的原子碰撞而产生的。在这种相互作用中，包括原子的电离和激发在内的一系列事件形成了不同能量状态的物质“沙拉”。这种物质“沙拉”不符合热力学平衡，具有与周围环境重新结合的能量。1928 年，人们提出了这种物质的第四种状态，并称之为等离子体[ 1 ]。然而，直到第二次世界大战之后，研究人员才开始对人造等离子体的形成及其对人类的潜在益处产生兴趣。起初，人们竞相开发用于热核聚变的等离子体，即在极低的压力下产生等离子体，然后利用强磁场进行受控核聚变[ 2 ]。随后，在 20 世纪 70 年代，等离子体技术开始了更加深入的研究，不仅在电子工业，而且在航空航天、汽车、冶金、钢铁、生物医学、纺织、光学和造纸工业也得到了广泛的应用[3-10]。这些技术大部分使用低压冷等离子体，即电子能量远大于等离子体中其他粒子平均能量的等离子体，而炼钢等应用则使用热等离子体，其中系统接近平衡，即电子能量与其他物质的能量大致相同。由于产生等离子体所需的压力较低，这些冷等离子体技术在使用上受到限制。除了尺寸限制之外，还有其他因素，例如需要处理的产品具有低蒸汽压，从而在加工过程中保持其完整性。一种可在大气压下使用并保持等离子体低温的技术，即允许电子与其他物质发生高能碰撞的非平衡特性，使环境保持低温。这种技术在聚合物、液体和活组织等热敏感材料的应用方面具有很大的吸引力[11,12]。过去 20 年的研究正在不断发展，被称为冷大气等离子体（或冷大气压等离子体 PFA）。它们主要应用于健康领域，如伤口愈合、血液凝固、龋齿消毒和改变哺乳动物细胞功能，并有可能用于新的癌症治疗[13-17]。在农业中，它可用于刺激植物生长和减少病原体、种子发芽、水果生物活性表面的净化以及收获后的净化[18-23]。在环境领域，它可用于环境、液体和固体的净化、水处理、染料降解等[24, 25]。在巴西，该技术仍很少得到应用和普及。一些使用它的研究中心以孤立和不系统的方式进行研究。 2020 年 2 月 8 日在 CNPq 研究目录中进行的搜索表明，巴西有 10 个研究小组的名称中带有“等离子体”一词，其中只有 02 个研究小组的名称中包含“大气等离子体”或“冷等离子体”一词。俄罗斯半干旱地区联邦乡村大学（UFERSA）自 2012 年以来一直致力于开展大气冷等离子体在农业、健康和环境领域的应用研究，并取得了有趣且前所未有的成果。考虑到该研究的低成本和相关性，以及其多学科、创新和跨部门集成的性质，该技术的传播可能是其在其他研究机构和国家工业中传播的重要一步。凭借我们过去 8 年积累的经验，我们将能够接近农业、卫生和