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World File Search System第四维
为什么时间不是第四维？
SI 基本单位是国际单位制 (SI) 为现行国际数量体系的七个基本量规定的标准化测量单位：它们是一组基本单位，我们可以从中推导出所有其他 SI 单位。这些是 SI 单位。秒用于测量时间，米用于测量长度或距离，千克用于测量质量，安培用于测量电流，开尔文用于测量热力学温度，摩尔用于测量物质的数量，坎德拉用于测量发光强度。除时间外，其他所有基本 SI 单位都可以量化或被 5 种基本感觉受体（即眼睛、鼻子、耳朵、皮肤和舌头）感受到。我们可以用脚步测量距离，通过皮肤感受到温度的上升。时间是唯一缺乏其存在的经验证据的基本现象。然而，在物理学中，它被视为距离变化率的度量。 许多人认为时间只是测量宇宙熵的工具。衡量不可预测性的程度是用熵来衡量的。它表示系统内部混乱程度的增加。根据热力学第二定律，任何自发发生的事件都会增加宇宙的熵 (S)。该定律断言，孤立系统的熵永远不会随着时间的推移而减少。
HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
第四则新闻
行动呼吁：支持我们的爵士骑士完成他们的四级制服 作为四级成员，我们自豪地代表着我们教区、社区和其他地方的爱国主义原则。这种代表的一个重要部分是我们的制服——我们承诺和团结的象征。然而，并非我们大会中的所有爵士骑士都能负担得起完成他们的礼服的费用，特别是剑、服务肩带和新的四级制服。这是你可以有所作为的地方！ 如果您有不再使用的旧礼服，如剑、服务肩带或手套，请考虑将它们捐赠给大会。这些物品将赠送给那些渴望参加我们的仪仗队但缺乏必要装备的爵士骑士。您的捐赠可以让另一位兄弟充分参与四级活动、仪式和活动。此外，我们可能正在寻求财政捐助，以支持那些需要帮助购买新四级制服的人。每套制服套装（包括一件夹克、一条裤子、一顶贝雷帽和一条领带）售价 599.99 美元。我们的大会为有需要的人提供高达 300 美元的财政支持。每捐赠一美元都将直接用于帮助我们的兄弟获得充分参与他们作为爵士骑士角色所需的制服。如果您希望捐赠二手设备或提供资金捐助，请直接联系忠实的导航员或忠实的飞行员。让我们本着兄弟情谊的精神团结在一起，相互支持，继续体现慈善、团结和爱国主义的价值观。感谢您对我们大会的慷慨和奉献。耶稣万岁！
“第四波”
美国的药物过量流行病非常复杂，大致可分为三波因过量死亡事件，即处方阿片类药物（第一波）、海洛因（第二波）和芬太尼（第三波）。1,2 从 2013 年到 2021 年，因芬太尼过量死亡的人数增加了 84 倍，总计近 261,000 人丧生。3 然而，非阿片类药物也经常导致致命的阿片类药物过量，而我们对多种药物使用如何影响过量脆弱性和治疗反应的理解仍然相对有限。4,5 最近，出现了涉及芬太尼和兴奋剂（即甲基苯丙胺和/或可卡因）的“第四波”药物过量死亡事件。 6 2010 年，全国范围内，兴奋剂与芬太尼过量致死病例的比率不到 1%。到 2021 年，兴奋剂与芬太尼共同致死病例的比率有所上升，占所有芬太尼过量致死病例的近三分之一（32.3%）。7
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
人工智能，第四修正案，......
根据最高法院现有的第四修正案原则，个人在将信息泄露给他人时，通常会失去对信息的合理隐私期望。这是因为法院表示，个人已承担信息可能以任何方式被用来对付自己风险。这些原则假定个人至少在理论上知道在泄露信息时会以何种方式被用来对付自己。如果信息泄露、收集和使用之间的时间间隔很短（例如几天、几周和几个月），则这种假设是有道理的。但是，如果泄露、收集和使用间隔较长（数年或数十年），新技术可能会从根本上改变人们对信息使用方式的期望，从而破坏这种假设。
A6.4-MEP004会议报告第四...
•农业发展系统的资金仍然很大，在2019 - 20年仅获得了全球气候融资流量的4.3％。这造成了解锁农业发展系统转型的压力，该转型可以解决气候变化，生物多样性丧失，土地退化，粮食不安全和贫困的主要互联挑战。将财务定向到农业制度，并确保这一财务有效地到达农业社区至关重要。•基于赠款，优惠金融和非DEBT工具对于农业部门至关重要。可以通过不断增长的自愿碳市场来补充它们，并将其效率低下和有害的补贴重新利用为农业系统的转型。创新的金融工具，例如绿色债券和保险机制，具有将财务指导到农业制度的潜力。•重要的是要在2025年即将进行的NDC回合。国家政府必须将其国家气候目标与全球投资需求保持一致，并确定扩大农业发展系统转型所需的公共和私人投资的途径。•由于数据，方法和假设不一致，对气候融资的准确测量，特别是对于农业系统，仍然具有挑战性。强大的数据收集，连贯的方法论和强大的部门特异性证据基础对于农业生物系统中的气候融资决策至关重要。•小规模生产商，全球农业生产的骨干通常位于气候融资的副线上。为小规模生产者，妇女，青年和其他弱势群体增强质量和公平的气候融资，对于促进公正过渡至关重要。