7 月 19 日星期五 上午 8:00 时尚评论评审——LUMC 上午 9:00-下午 12:30 缝纫与纺织品设计评审——LUMC 上午 9:00-下午 12:30 时尚购物评审——LUMC 晚上 9:00 干草捆展示设置截止日期 7 月 21 日星期日 上午 7:00 马厩可用 上午 7:00-9:00 马匹登记 上午 9:00 马术表演——LP 马术评审比赛在马术表演结束后进行 下午 1:30-4:00 摄影评审比赛——MCC 下午 1:30-4:00 摄影参赛与评审——MCC 7 月 24 日星期三 下午 12:00-4:00 卸货博览会拖车 下午 4:00-8:00 主管设置 下午 5:00-7:00 家禽笼子设置 下午 6:00-8:00 桌子装饰参赛和设置 下午 6:00-8:00 兔子笼子设置 星期四,7 月 25 日 上午 7:00 谷仓开放,牲畜抵达 上午 7:00 - 10:00 兔子进入 上午 7:00 - 9:00 家禽进入和登记 上午 8:00-11:00 桌子装饰进入和设置 上午 9:00 奶牛、奶山羊、绵羊和肉山羊抵达截止时间 上午 9:30 猪抵达截止时间 上午 9:00 - 9:30 山羊肉/侏儒称重 - LP 上午 9:00 - 9:30 绵羊称重 - LP 上午 9:30 - 10:30 猪称重 - LP 上午 10:30 牛肉和小牛抵达截止时间 上午 10:30 - 11:30 牛肉称重 - LP 上午 10:30 - 11:30 小牛称重 - LP 上午 11:30 牲畜参展商会议 - LP 上午 11:00-1:00 木工入场 上午 11:00-2:00 食品与蛋糕装饰入场 上午 11:00-2:00 食品、蛋糕装饰与餐桌布置评审 中午 干草捆照片提交给博览会办公室 下午 12:00 - 3:00 视觉艺术入场与评审 下午 1:00 - 2:00 建筑区入场 下午 1:00 - 5:00 烘焙义卖-LP 下午 1:00 - 6:00 开放课程入场 下午 2:00 建筑区咨询评审 下午 2:00 - 4:00 教育与团体展示入场 下午 3:00 - 5:00 昆虫学入场 下午 3:00 - 5:00 野生动物入场与评审下午 3:00 – 7:00 兔子品种 ID 竞赛 下午 4:00 - 6:00 缝纫、纺织品设计和时尚购物签到 下午 4:00 - 6:00 稻草人报名 下午 4:00 - 7:00 地质学报名 下午 5:00 - 6:00 Cloverbuds 报名和评审
在一项药代动力学研究中,非人类灵长类动物的两项实验室研究,有25种成年普通摩尔果会接受单个平方剂量的丁丙诺啡SR(0.15 mg/kg,n = 8)或ethiqa Xr(0.1 mg/kg,n = 6,n = 6,0.15 mg/kg,n = 6,0.15 mg/kg,n = 3,和0.2 mg/kg/kg/kg/kg/kg,根据红斑和肿胀的总检查对注射部位反应进行评分。在所有组的剂量后8小时和24小时内都注意到轻度镇静。体重相对于基线的体重在所有组的基线均减少,除了ethiqa XR 0.15 mg/kg;但是,这些减少在临床上并不显着(<占体重的10%)。对任何一种配方的注射div>粉末载导致剂量依赖性的笼子运动增加。丁丙诺啡SR和埃塞卡XR急性注射部位均表现出急性坏死和炎症。慢性两种药物的炎症程度总体相似。但是,在质上有所不同。Burprenorphine SR注射部位主要与巨噬细胞和中性粒细胞相关,而埃塞克XR位点与巨噬细胞和多核巨细胞和胆固醇裂解有关,响应于车辆培养基。6
针对小鼠和大鼠基因分型的组织收集指南的目的:遗传修饰的啮齿动物的正确遗传鉴定对于研究的效率和可重复性以及减少研究项目中涉及的动物的数量至关重要。基因型最常通过对年轻啮齿动物组织提取的DNA的分析来确定。从历史上看,组织活检(例如,Pinna,尾巴和远端的Phalanx)一直是使用的最常见方法,但是必须仔细执行活检,因为它们有可能导致某种程度的疼痛和/或困扰(1-3)。已经描述了使用毛囊,血液,粪便,眼泪样本或口服拭子的其他侵入性较小但技术上更具挑战性的测试方法(1,4-15)。研究人员应使用对其研究实用的侵入性最少的方法,并应收集可靠结果所需的最小样本。及时收集和分析组织可以在断奶前确定所需的小鼠/大鼠,并将促进更有效地使用笼子空间。首席调查员必须确保对执行这些技术程序的个人进行足够的培训。进行基因分型的样本收集时,应考虑以下准则,以最大程度地降低交叉污染的风险并确保使用高质量的DNA样品来产生准确的结果:
抽象的光活化化学疗法剂表明,在光的作用(包括处于慢性低氧条件下的光)下,杀死癌细胞的能力有希望。这些化合物构成了物理靶向抗癌药物的新分支,对患者的全身副作用可能较低。另一方面,很少有关于光透射的氟夹笼和光透射抗癌抑制剂之间细胞内相互作用的信息。在这项工作中,我们报告了胶质母细胞瘤癌细胞系U87mg中光活化化学疗法化合物RU-STF31的生物学研究。RU-STF31靶向烟酰胺磷酸贝糖基转移酶(NAMPT),这是一种在胶质母细胞瘤中过表达的酶。ru-STF31通过红光照射激活,它在基于氟芬氏菌的笼子和NAMPT抑制剂STF31之间打破了键,从而释放了两个光蛋白:氟球蛋白笼和细胞毒性抑制剂STF31。ru-STF31在水和抗癌功效中的溶解度明显更高。它还显着降低了细胞内NAD +水平,不仅在常氧化(21%O 2)中,而且在低氧(1%O 2)U87mg细胞中也显着降低了。引人注目的是,无法通过添加细胞外NAD +来营救缺氧U87MG细胞中RU-STF31的NAD +耗竭。我们的数据表明,光激活释放的钌光电量的积极作用。
摘要脆弱的X综合征(FXS)代表了遗传性智力残疾的最普遍形式,是自闭症谱系障碍的第一个单根原因。fxs是由于不存在RNA结合蛋白FMRP(脆弱的X信使核糖核蛋白)而引起的。神经元迁移是大脑发育的重要步骤,允许神经元从其生发壁nir将其移动到最终整合位点。FMRP在神经元迁移中的确切作用在很大程度上尚未开发。使用FMR1 -NULL小鼠中产后鼻迁移(RMS)神经元的实时成像,我们观察到,FMRP的缺失会导致神经元迁移延迟和轨迹改变,与中心体运动的缺陷有关。RNA干扰诱导的FMR1的敲低表明这些迁移缺陷是细胞自主的。值得注意的是,与这些迁移缺陷有关的主要FMRP mRNA靶标是微管相关蛋白1b(MAP1B)。击倒MAP1B表达有效地拯救了大多数观察到的迁移缺陷。最后,我们通过证明没有FMRP的缺乏在迁移神经元核的微管的笼子中诱导缺陷来阐明发挥作用时的分子机制,而迁移神经元核的细胞核的缺陷,这是由MAP1B敲击救出的。我们的发现揭示了FMRP与MAP1B合作的新型神经发育作用,通过影响微管细胞骨架来共同策划神经元迁移。
高能密度材料(HEDM)在许多地区都有很大的重要性,包括储能,火箭推进剂和炸药。多氮材料一直是有希望的HEDM候选物,因为由单键和三键组成的结构之间存在较大的能量差[1]。由于硅藻n 2分子是采用最稳定的n n三键[2]的最稳定形式[2],因此,当与单键键合构成n 2时,将释放大量能量。高压已被验证为打破极强三重N键并获得N-N键的聚合物氮材料[3]的有效方法。由于实验中的合成聚合物氮很难,因此在高压下的第一个原理计算研究,尤其是与自动crystal结构搜索算法相结合的,带来了相当大的成功。Following the first-principles prediction of single- bonded covalent solids with three-coordinated nitrogen atoms proposed by McMahan and Lesar [ 4 ], many other theoretical predictions of monatomic structures were studied, such as the cubic gauche (cg) [ 5 ], black phosphorus, α -arsenic [ 6 , 7 ], Cmcm chain [ 8 ], N 2 -N 6 [8],顺式传播链[9],分层船[10],八成员环[11],poly-n [12],层次PBA 2(LP)[13],螺旋隧道P 2 1 2 1 2 1 2 1结构[13,14]和笼子 - 像钻石的氮[15]。在实验上,CG结构的单键框架已在高压(110 GPA)和高温(2000 K)下成功合成[3,16]。最近,观察到分层的PBA 2结构
我们很高兴欢迎大家参加成本动作CA21101的第一次虚拟WG2会议 - 限制分子系统:从新一代材料到星星(COZY)。这个为期一天的虚拟会议,题为“从量子到孤立分子和3D材料的经典动力学”将致力于更好地理解和认识与描述在狭窄环境中描述分子间相互作用和分子运动相关的问题。的目标是提出量子和经典动力学的最新进展,以处理分离的分子或在狭窄的环境中,这可能包括包含分子笼,表面和界面以及强的电磁静态或光学领域的分子笼子,表面和接口。演讲者将分配12分钟以进行演示以及3分钟的讨论。此外,将有3'Time Flash演示文稿支持的海报演示文稿。鼓励年轻研究人员的演讲以及第二个赠款期间特定成本行动目标的演讲。我们感谢同事和朋友帮助组织这次WG2虚拟会议的组织。尤其要感谢CA21101“舒适”的成本行动提供了财政支持,尤其是成本行动主席(Maria Pilar de Lara-Castells教授)和赠款持有人(Juan Carlos Hernandez-Garrido教授);塞尔维亚贝尔格莱德的主机机构(化学,技术和冶金研究所)提供了所有人类,物流和补充资金资源。1 sto cozy WG2虚拟会议的椅子:SonjaGrubišić和Jiù晚vaníček我们要感谢所有演讲者和参与者参加这次会议,并希望我们将进行一项非常鼓舞人心的科学计划,并进行许多有趣的科学讨论。
• 行为评估最好在专门的行为套件中进行。 • 环境应远离可能影响动物行为的不受控制的外部刺激,例如人流、不必要的噪音和强光。 • 应分别测试雄性和雌性啮齿动物,每次只测试一种性别的啮齿动物。如果可能,应先测试雄性,最好在不同的日子进行,但至少要彻底清洁两性之间的啮齿动物。除非啮齿动物已经关在铁丝笼或类似笼子中,并且两性啮齿动物都在同一个房间。 • 实验者不能使用气味强烈的除臭剂或香水,并且必须有处理啮齿动物的经验,并接受过行为范式和所用设备的培训。 • SOP 的变化。如果您正在进行消退或回忆测试,恐惧条件化可能会随着提示刺激类型、给予的电击量和强度、试验间隔时间的变化而变化。任何超出本 SOP 详细说明的内容都必须向 AEC 说明,以获得他们的批准。 • 如果想要使用新气味,您必须在开始实验之前与行为设施经理讨论此事。• 16000Hz 音调已经过测试并被证明是有效的;此音调有经过验证的放大器设置。如果使用不同的声音提示,用户有责任使用分贝计确定合适的放大器设置。每个盒子中的声音不应比约 75-80dB 安静得多(因为动物可能难以区分背景噪音)或大声得多(因为震耳欲聋的声音本身可能令人厌恶)。
在视频游戏中,基于脑电图(EEG)的脑部计算机界面(BCI)的使用已得到广泛研究。自适应培训,单审分类的研究(Congedo,2013; Barachant and Congedo,2014年)以及创建可观的EEG收购设备(Vos等人,2014; Yohanandan等,2018)为开发Ubiquitous Bci Technology提供了铺平的方法。例如,Congedo(2013)开发了“脑入侵者”,这是一款BCI游戏,其灵感来自著名的老式游戏太空入侵者(Taito,Taito,日本东京),并基于所谓的Visual P300,这是大脑在视觉刺激后由大脑产生的电气电位。脑入侵者使用一种自适应算法,该算法使玩家可以插入材料并发挥作用而无需进行校准(Barachant and Congedo,2014年),同时仍达到高精度率(Barachant等,2012)。游戏还通过在虚拟环境中自然结合视觉刺激来展示对游戏设计的很好的理解。在这方面,Kaplan等人。(2013),Cattan等。 (2018b)和Rashid等。 (2020)提供了一组指南,以适应BCI游戏的游戏实现,例如使用基于转弯的游戏和游戏缓慢的游戏。 尽管脑入侵者使用了研究级的放大器,但Vos等人已经证明了将低成本脑电图采集系统用于BCI的可行性。 (2014)和Yohanandan等。 (2018)。 这些可效力的耳机与研究级放大器相当。 此外,Lotte等人。 (2008)和Debener等。(2013),Cattan等。(2018b)和Rashid等。(2020)提供了一组指南,以适应BCI游戏的游戏实现,例如使用基于转弯的游戏和游戏缓慢的游戏。尽管脑入侵者使用了研究级的放大器,但Vos等人已经证明了将低成本脑电图采集系统用于BCI的可行性。(2014)和Yohanandan等。(2018)。这些可效力的耳机与研究级放大器相当。此外,Lotte等人。(2008)和Debener等。(2008)和Debener等。(2012)在基于视觉刺激和运动想象的基于BCI的BCI中使用BCIS表现出令人鼓舞的结果。在不同的上下文和事件中也证明了在实验室外使用BCI的可行性。例如,在由Menterista(法国巴黎)开发的2016年欧洲足球冠军的BCI比赛中,要求两名球员通过将球向相反球员的笼子移动到相反的球员笼子中,通过集中精力1。尽管向前迈出了积极的一步,但这些成就导致了BCIS准备娱乐的错误观点 - 这种信念受到热情的愿景的支持,例如,大脑将通过USB 2与互联网联系起来。在科学社区中,这种意见是有资格的,该研究报告说,(1)较低的传输速度,((2)缺乏市场准备就绪,可观的和用户友好的研究级EEG默认审查设备,以及(3)游戏设计和视频游戏之间可在Market Vs. vs. inslaberies in of Laberatories n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Laboresies in n of Labories in n of Laboryeries。在文献中讨论了这些视频游戏开发的限制(Nijholt等,2009; Ferreira等,2013; Marshall等,2013; Van de Laar等,2013; Ahn等,2014; Ahn等,2014; Cattan et al。批评了定量的一般优势(Nijholt等,2009; Vasiljevic和Miranda,2019)。本文支持BCIS以外的其他方面的其他方面的主张,即BCIS还没有准备好供一般公众使用。结论在节讨论和结论中给出。在本研究的BCI游戏的一部分限制中进一步详细介绍了限制,并分析了公共用途的障碍。
早期发现创伤性脑损伤会直接影响患者的预后和存活。试图自动化检测和评估创伤性脑损伤的严重性的尝试继续基于临床诊断方法,并且大量人群中的疾病结果工具有限。尽管机器和深度学习工具取得了进步,但当前的方法仍然使用缺乏通用性的统计分析的简单趋势。深度学习的有效性可以通过使用更精细的架构来进一步强调大量数据子集中的信息。我们在探索多个输入,卷积神经网络和长期短期记忆(LSTM)综合体系结构的使用中,通过预测鼠临床前模型数据集中脑损伤的存在,在创伤性损伤检测的背景下使用。我们研究了拟议模型中创伤性脑损伤检测的有效性和有效性,以针对其他各种机器学习算法,例如支持向量机,随机森林分类器和前馈神经网络。我们的数据集是使用家用笼自动化(HCA)系统获取的,以评估脑外伤或非中心神经系统(非CNS)受伤的对照的小鼠的个体行为,同时安置在笼子中。他们的行进距离,体温,与其他小鼠的分离和运动每15分钟记录每周72小时,持续5周,以进行干预。我们还探索和评估了不同的方法来处理我们培训数据的阶级中存在的类不平衡。HCA行为数据用于训练深度学习模型,然后预测动物是否遭受脑损伤或仅仅是虚假干预而没有脑损伤。然后,我们通过剩余的交叉验证评估了我们的模型。我们提出的深度学习模型达到了最佳性能,并在检测小鼠中脑创伤的能力方面表现出了希望。