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噪声拓扑量子码中可局域纠缠的可扩展表征
摘要 拓扑量子纠错码已成为实现大规模容错量子计算机目标的主要候选者。然而，在存在噪声的情况下量化这些大尺寸系统中的纠缠是一项艰巨的任务。在本文中，我们提供了两种不同的方法，以可定位的量子比特子集纠缠来表征噪声稳定器状态，包括表面和颜色代码。在一种方法中，我们利用适当构造的纠缠见证算子来估计基于见证的可定位纠缠下限，这可以在实验中直接获得。在另一种方法中，我们使用与稳定器状态局部幺正等价的图状态来确定可计算的基于测量的可定位纠缠下限。如果在实验中使用，这将转化为从特定基中的单量子比特测量中获得的可定位纠缠下限，这些测量将在感兴趣的子系统之外的量子比特上执行。为了计算这些下限，我们详细讨论了从稳定器状态获取局部幺正等效图状态的方法，其中包括一种新的可扩展几何方法以及一种适用于任意大小的一般稳定器状态的代数方法。此外，作为后一种方法的关键步骤，我们开发了一种可扩展的图形转换算法，该算法使用一系列局部互补操作在图中的两个特定节点之间创建链接。我们为这些转换开发了开源 Python 包，并通过将其应用于嘈杂的拓扑颜色代码来说明该方法，并研究可局部纠缠的见证和基于测量的下限如何随所选量子比特之间的距离而变化。
Thinksystem ST50 V3用户指南
CMOS电池（CR2032）替换。 。 。 。 。 。 48拆下CMOS电池（CR2032）。 。 。 。 49安装CMOS电池（CR2032）。 。 。 。 。 50驱动器和驱动笼更换。 。 。 。 。 。 。 。 52驱动器湾位置。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 52简单驱动器和驱动笼更换（Bay 0-1）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 53简单驱动器和驱动笼更换（海湾2）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 66简单驱动器和驱动笼更换（Bay 3）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 75光驱动和驱动笼更换。 。 。 83粉丝更换。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 92卸下风扇（前后）。 。 。 。 。 。 。 。CMOS电池（CR2032）替换。。。。。。48拆下CMOS电池（CR2032）。 。 。 。 49安装CMOS电池（CR2032）。 。 。 。 。 50驱动器和驱动笼更换。 。 。 。 。 。 。 。 52驱动器湾位置。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 52简单驱动器和驱动笼更换（Bay 0-1）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 53简单驱动器和驱动笼更换（海湾2）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 66简单驱动器和驱动笼更换（Bay 3）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 75光驱动和驱动笼更换。 。 。 83粉丝更换。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 92卸下风扇（前后）。 。 。 。 。 。 。 。48拆下CMOS电池（CR2032）。。。。49安装CMOS电池（CR2032）。 。 。 。 。 50驱动器和驱动笼更换。 。 。 。 。 。 。 。 52驱动器湾位置。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 52简单驱动器和驱动笼更换（Bay 0-1）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 53简单驱动器和驱动笼更换（海湾2）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 66简单驱动器和驱动笼更换（Bay 3）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 75光驱动和驱动笼更换。 。 。 83粉丝更换。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 92卸下风扇（前后）。 。 。 。 。 。 。 。49安装CMOS电池（CR2032）。。。。。50驱动器和驱动笼更换。。。。。。。。52驱动器湾位置。。。。。。。。。。。。52简单驱动器和驱动笼更换（Bay 0-1）。。。。。。。。。。53简单驱动器和驱动笼更换（海湾2）。。。。。。。。。。。66简单驱动器和驱动笼更换（Bay 3）。。。。。。。。。。。75光驱动和驱动笼更换。。。83粉丝更换。。。。。。。。。。。。。。92卸下风扇（前后）。。。。。。。。92安装风扇（前后）。 。 。 。 。 。 。 95前挡板更换。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 97卸下前挡片。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 97安装前挡板。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 98散热器和风扇模块更换（仅受过训练的技术人员）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 99卸下散热器和风扇模块（仅受过训练的技术人员）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 99安装散热器和风扇模块（仅受过训练的技术人员）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 103入侵开关更换。 。 。 。 。 。 。 。 。 105卸下入侵开关。 。 。 。 。 。92安装风扇（前后）。。。。。。。95前挡板更换。。。。。。。。。。。97卸下前挡片。。。。。。。。。。97安装前挡板。。。。。。。。。。。98散热器和风扇模块更换（仅受过训练的技术人员）。。。。。。。。。。。。。。。99卸下散热器和风扇模块（仅受过训练的技术人员）。。。。。。。。。。。。。99安装散热器和风扇模块（仅受过训练的技术人员）。。。。。。。。。。。。。103入侵开关更换。。。。。。。。。105卸下入侵开关。。。。。。。。106安装入侵开关。。。。。。。。。107 M.2启动适配器更换。。。。。。。。。109卸下M.2引导适配器。。。。。。。109安装M.2引导适配器。。。。。。。。111 M.2驱动器更换。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 114卸下M.2驱动器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 114调整M.2引导适配器上的固定器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 115安装M.2驱动器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 116内存模块更换。 。 。 。 。 。 。 。 。 118删除存储器模块。 。 。 。 。111 M.2驱动器更换。。。。。。。。。。。。114卸下M.2驱动器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 114调整M.2引导适配器上的固定器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 115安装M.2驱动器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 116内存模块更换。 。 。 。 。 。 。 。 。 118删除存储器模块。 。 。 。 。114卸下M.2驱动器。。。。。。。。。。。114调整M.2引导适配器上的固定器。。。。。。。。。。。。。。。。115安装M.2驱动器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 116内存模块更换。 。 。 。 。 。 。 。 。 118删除存储器模块。 。 。 。 。115安装M.2驱动器。。。。。。。。。。。。116内存模块更换。。。。。。。。。118删除存储器模块。。。。。。。。118安装内存模块。。。。。。。。。121 PCIE适配器更换。。。。。。。。。。。124卸下PCIE适配器。。。。。。。。。。124安装PCIE适配器。。。。。。。。。。。126电源单元更换。。。。。。。。。128卸下电源单元。。。。。。。128安装电源单元。 。 。 。 。 。 。 。 131处理器更换（仅受过训练的技术人员）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 134卸下处理器（仅受过训练的技术人员）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。128安装电源单元。。。。。。。。131处理器更换（仅受过训练的技术人员）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。134卸下处理器（仅受过训练的技术人员）。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>134 div>
光笼组蛋白去乙酰化酶抑制剂作为癌症靶向治疗的前体药物
摘要：组蛋白去乙酰化酶 (HDAC) 在转录、细胞增殖和迁移的控制中起着关键作用。FDA 批准的组蛋白去乙酰化酶抑制剂 (HDACi) 在治疗不同的 T 细胞淋巴瘤和多发性骨髓瘤方面表现出临床疗效。然而，由于非选择性抑制，它们表现出广泛的不良反应。避免脱靶效应的一种方法是使用能够在靶组织中控制释放抑制剂的前体药物。在此，我们描述了 HDACi 前体药物的合成和生物学评估，其中光可裂解保护基掩盖了已建立的 HDACi DDK137 (I) 和 VK1 (II) 的锌结合基团。初步脱笼实验证实，光笼蔽的 HDACi pc-I 可以脱保护为其母体抑制剂 I。在 HDAC 抑制试验中，pc-I 仅对 HDAC1 和 HDAC6 表现出较低的抑制活性。光照后，pc-I 的抑制活性显著增加。随后的 MTT 活力测定、全细胞 HDAC 抑制测定和免疫印迹分析证实了 pc-I 在细胞水平上的不活性。光照后，pc-I 表现出明显的 HDAC 抑制和抗增殖活性，与母体抑制剂 I 相当。此外，只有经过光处理的 pc-I 才能在 Annexin V/PI 和 caspase-Glo 3/7 测定中诱导细胞凋亡，这使得 pc-I 成为开发光激活 HDACi 的宝贵工具。
在不对称磁笼重新连接中电子耗散区域附近的能量通量密度
在这里，我们使用MMS数据以新的细节显示EDR附近的能量通量密度的性质以及两侧的排气。我们在2015年10月16日在13：07：02.2 UT检查了EDR遭遇[24,29]。这是一个不对称的重新连接事件，其平面外（指南）磁场[30]。尽管总体离子能量通量密度行为与先前的结果一致，但离子热通量密度逆转，针对EDR。更令人惊讶的是，EDR附近的平面外电子通量密度非常明显，其幅度与流出中的离子能通量密度相当。常规2D模型通常会忽略此通量密度，因为它不会导致净能通量进入扩散区域，但是此类模型可能不足以捕获与颗粒加速度，传输和波浪产生有关的磁性能量传输过程。这种通量还表明，即使磁性重新连接几何形状往往是局部二维的，即使磁性重新连接几何形状可能存在中尺度和宏观尺度的三维效应。
通过装载 Navitoclax 的工程化 H-铁蛋白纳米笼选择性靶向癌症相关成纤维细胞
1 生物医学和临床科学系“L. Sacco”，米兰大学，意大利米兰 20157； leopoldo.sitia@unimi.it （LS）; arianna.bonizzi@unimi.it （AB）; serena.mazzucchelli@unimi.it （SM）; raffaele.allevi@unimi.it （RA）; marta.sevieri@unimi.it （微软）; filippo.silva@unimi.it （FS）2 Maugeri 科学临床研究所 IRCCS，27100 帕维亚，意大利； sara.negri@icsmaugeri.it （SN）; cristina.sottani@icsmaugeri.it （CS）; elena.grignani@icsmaugeri.it（埃及）; carlo.morasso@icsmaugeri.it (CM) 3 米兰比可卡大学生物技术与生物科学系，意大利米兰 20126； maria.rizzuto@unimib.it （MAR）; davide.prosperi@unimib.it （DP）4 意大利米兰国立肿瘤研究所基金会 IRCCS 结直肠外科科，20133 米兰，意大利； luca.sorrentino@istitutotumori.mi.it * 通信地址：marta.truffi@icsmaugeri.it (MT); fabio.corsi@icsmaugeri.it（FC）;电话：+39-0382-592219（MT）； +39-0250-319850 (分机 19858) (FC)
叶酸功能化增强多价 DNA 纳米笼对三阴性乳腺癌细胞的细胞毒性
摘要：DNA 是一种出色的可编程聚合物，可用于生成可用于生物医学应用的自组装多价纳米结构。在此，我们开发了 (i) 叶酸功能化纳米笼 (Fol-NC)，可非常有效地被过度表达叶酸受体 α 异构体的肿瘤细胞内化；(ii) AS1411 连接纳米笼 (Apt-NC)，通过核仁素内化，核仁素是一种在许多类型癌症的细胞表面过度表达的蛋白质；以及 (iii) 同时具有叶酸和 AS1411 适体功能化的纳米结构 (Fol-Apt-NC)。我们分析了所有类型的纳米结构的特定 miRNA 沉默活性，这些纳米结构含有与 miR-21 互补的 miRNA 隔离序列，以及在耐药三阴性乳腺癌细胞系中装载阿霉素时的细胞毒性作用。我们证明，与用 AS1411 功能化的纳米笼相比，叶酸作为靶向配体的存在提高了 miR-21 沉默的效率。与游离阿霉素相比，装载了阿霉素的双功能化纳米笼 (Fol-Apt-NC) 对 MDA-MB-231 细胞的细胞毒性作用增加了 51% 以上，除了选择性之外，还证明了纳米笼能够克服阿霉素化学抗性。叶酸功能化纳米笼的更高效率归因于进入方式，它诱导了四倍以上的细胞内稳定性，并表明当叶酸和 AS1411 修饰同时存在时，叶酸介导的细胞进入途径比核仁素介导的途径更有效。
海狸管理计划
• 40 英尺长、直径为 12 英寸或 18 英寸的高密度聚乙烯 (HDPE) 管，双壁且无孔，顶部有通风孔，进水端底部有凹口。 • 6x6x6 英尺的金属网笼，顶部为圆顶状，环绕进水端，由 6x6 英寸金属网布、3/16 英寸直径的金属线、非镀锌制成。使用一块织物板作为地板；避免在地板上将相邻织物板固定在一起时出现接缝。 • 金属“T”形柱将管道和进水端笼固定到池底。 • 2x2x2 英尺的金属网笼位于管道下游端（与进水端笼相同的 6x6 网布）。 • 管道的上游端放置在笼子的底部中心，笼子放置在尽可能深的水中（将进水端设置在尽可能深的位置）。 • 将管道的下游端放置在海狸坝中，延伸出坝外几英尺，管道底部放置在所需的水面高度。
基于工厂的编码一个逻辑量子位的量子极性码的容错准备
最近提出了一种容错方法来准备 Q 1 码的逻辑码态，即编码一个量子比特的量子极性码。其中的容错性由错误检测装置保证，如果在准备过程中检测到错误，则完全丢弃准备。由于错误检测，准备是概率性的，其成功率（称为准备率）随代码长度的增加而迅速下降，从而阻止了大代码长度的代码状态的准备。在本文中，为了提高准备率，我们考虑工厂准备 Q 1 码态，其中尝试并行准备多个 Q 1 码态副本。使用额外的调度步骤，我们可以避免每次检测到错误时完全丢弃准备，从而反过来提高准备率。我们进一步提供了一种理论方法来估计使用工厂准备准备的 Q 1 码的准备和逻辑错误率，该方法被证明与基于蒙特卡洛模拟的数值结果紧密相关。因此，我们的理论方法可用于为大代码长度提供估计，而蒙特卡罗模拟实际上并不可行。对于电路级去极化噪声模型，我们的数值结果表明准备率显著增加，特别是对于较大的代码长度 N 。例如，对于 N = 256 ，对于实际有趣的物理错误率 p = 10 − 3 ，它从 0.02% 增加到 27%。值得注意的是，N = 256 的 Q 1 码在 p = 10 − 3 和 p = 3 × 10 − 4 时分别实现了大约 10 − 11 和 10 − 15 的逻辑错误率。与具有相似代码长度和最小距离的表面码相比，这相当于提高了大约三个数量级，从而表明所提出的方案用于大规模容错量子计算的前景。
量子随机Oracle模型中的紧密键合封码机制★
摘要。键盘包裹机制可保护量子随机甲骨文模型中所选的密文攻击（Ind-CCA-Secure KEMS），已由Boneh，Dagdelen，Fischlin，Lehmann，Lehmann，Schafner和Zhandry（Crypto 2012），Crypto 2012），Targhi and Targhi and targhi and targhi（targhi and unuh and unuh（tcc and unruh and unruh and in ccc and kirfmanz and hofmanz and hofmanz）提出。 2017）。但是，所有这些构造获得的方案的安全级别尤其是其构建基块原始安全级别的一半。在本文中，我们给出了一种将弱安全的公钥加密方案紧密转换为量子随机甲骨文模型中的IND-CCA安全KEM的转换。更准确地说，我们为确定性的公钥加密（DPKE）定义了一个称为“不相关性的可模拟性”的新安全概念，我们提出了一种方法，可以将不连接的可模拟DPKE方案转换为Ind-CCA键键封闭机制方案，而无需授予相当可能的安全性降级。此外，我们还提供了DPKE方案，其差异性可显着降低为量词后假设。结果，我们获得了量子随机甲骨文模型中各种量子后假设的Ind-CCA安全性KEM。关键字：紧密的安全性，被选为ciphertext的安全性，Quantum加密后，KEM。
通过强化学习确定量子拓扑半子码解码器性能和纠错效果
量子纠错技术是消除量子计算机运行时噪声的重要方法。针对噪声带来的问题，本文利用强化学习对Semion码的缺陷进行编码，并利用经验重放技术实现译码器的设计。Semion码是与Kitaev toric码具有相同对称群Z 2 的量子拓扑纠错码，利用纠错码的拓扑特性将量子比特映射到多维空间，计算出译码器的纠错准确率为77.5%。计算拓扑量子Semion码的阈值，根据码距的不同，得到不同的阈值，当码距为d = 3, 5, 7时，p阈值= 0.081574，当码距为d = 5, 7, 9时，p阈值= 0.09542。并设计Q网络来优化量子电路门的代价，比较不同阈值下代价降低的大小。强化学习是设计Semion码译码器、优化数值的重要方法，为未来的机器工程译码器提供更通用的错误模型和纠错码。