4.5.1.2. (新增)跑道等待位置标志(附件 3,图 A3.1)。跑道等待位置标志位于与跑道相交的滑行道上,与跑道等待位置标记相对应,如附件 3,图 A3.2 所示。标志上的跑道编号排列与相应的跑道入口相对应。例如,“33-15”表示 33 号跑道入口在左侧,15 号跑道入口在右侧。在与起飞跑道起点相交的滑行道上,标志上只能显示起飞跑道的标识。例如,“33”表示 33 号跑道的起点。未经空中交通管制部门批准,车辆操作员或行人不得越过这些标志。车辆和/或行人将在标志前停下,并与空中交通管制部门联系,请求允许越过等待标志进入跑道。
o 极度贫困地区 o 农业社区 o 无家可归者 o 老年人/体弱者群体 o 渔民社区 o 护理人员活动 • 计划在未来开设各种诊所,以覆盖低接种率地区和难以接触的社区。疫苗接种团队正在以以前使用的模型为基础,通过重新启动 VCSE 外展疫苗接种基金来推动创新参与活动、增强疫苗信心和提高接种率。从“获取和不平等”基金中拨款 30,000 英镑,用于针对德文郡的包容性群体和多元化社区。已有 7 份申请成功,并已授予约 26,000 英镑。该计划仍接受申请,VCSE 组织必须在 2025 年 3 月 31 日之前完成其项目。等待时间 78 周等待位置 9 月份系统在 78ww 清关方面仍落后于轨迹,总数为 72 人,而计划为 0 人,10 月份仍有患者待诊,预计位置为 62 人(数据截至 2024 年 9 月 13 日)。 65 周等待位置 65ww 队列中的患者在 9 月和 10 月也落后于轨迹,9 月的位置为 897 人,10 月的位置为 667 人,而计划的位置分别为 378 人和 104 人。
简介和背景 虚拟区块控制 (VBC) 概念描述了低能见度条件下机场地面控制程序,必须将其视为普通区块控制(也称为程序控制)的增强。当应用程序控制时,机场塔台的 ATC 会将飞机放行到机场活动区内可视位置,例如中间等待位置 (IHP)。一系列可视位置形成所谓的控制区块,其中每次只有一架飞机滑行,以防止碰撞并提高低能见度下的运行安全性。飞行员在到达控制区块的净空限制时报告飞机位置。虽然这种操作可以被认为是安全的,但它会降低活动区的机场容量以及滑行吞吐量 [10]。
11 时 21 分,飞机获得滑行许可,滑行至 22 号跑道等待位置。飞行员立即请求风向,风速为“210 级可变风速,8 节”。不久之后,控制塔台传输的风向为西南风,风速为 15 节。滑行期间,控制塔台通知 ADK 053 航班有阵风。风速最初为 35 节,然后在 1 分钟内变为 28 节。11 时 25 分,当飞机在等待点时,机组再次收到西南风 15 节通知。此时,维珍尼日利亚 042 号航班的飞行员在无线电中说“在我看来风速为 35 节”,然后表示他将等待天气好转,他确实这样做了。此后,ADK 053 号航班机组请求起飞许可,并获准右转进入航线。
11 时 21 分,飞机获得滑行许可,滑行至 22 号跑道等待位置。飞行员立即请求风向,风速为“210 级可变风速,8 节”。不久之后,控制塔台传输风速为西南风,风速为 15 节。滑行时,控制塔台通知 ADK 053 航班有阵风。风速最初为 35 节,然后在 1 分钟内变为 28 节。11 时 25 分,当飞机处于等待点时,机组人员再次收到西南风 15 节的通知。这时,维珍尼日利亚 042 号航班的飞行员在无线电中说:“在我看来,时速为 35 节”,然后表示他要等待天气好转,他也确实这么做了。此后,ADK 053
摘要急救响应者管理(ERM)系统会在收到医疗援助请求时派遣救护车(例如救护车)。erm系统还可以在预先指定的等待位置之间主动重新定位,以涵盖由于事先派遣响应者或预期要求的分配的重大变化而产生的任何差距。最佳重新定义在计算上是充满挑战的,这是因为在未来请求中分配位置和不确定性之间的重新计算方法的指数数量。主动重新定位的最新方法是基于空间分解和蒙特卡洛树搜索的层次结构,这可能需要在几秒钟可以挽救生命的域中每个决策的计算分钟。我们通过基于相同的层次结构的分解,但通过学习替换学习来代替在线搜索,从而为漫长的决策时间问题打扮了漫长的决策时间。To address the computational challenges posed by large, variable-dimensional, and discrete state and action spaces, we propose: (1) actor-critic based agents that incorporate transformers to han- dle variable-dimensional states and actions, (2) projections to fixed-dimensional observations to handle complex states, and (3) combinatorial tech- niques to map continuous actions to discrete al- locations.我们使用来自美国田纳西州纳什维尔和华盛顿州西雅图的两个城市的现实世界数据来评估我们的方法。我们的实验表明,与艺术的状态相比,我们的方法将每个决策的计算时间减少三个数量级,而同时也将平均救护车响应时间稍微降低了5秒。