XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System等待时间
国家癌症等待时间监测数据集指南
如果更快的诊断标准患者被接纳为同一病情的紧急情况（即与可疑癌症有关）在看到它们之前不应再对28天的FD记录。紧急录取是转介到系统中，并取代了原始推荐。然而，如果怀疑癌症，应将患者升级为62天的途径，或者团队的授权成员在紧急入院中升级，这是入院的原因，例如，患者正在等待在癌症途径上进行较低的GI调查，但在癌症途径上进行较低的GI调查，但首先可以看到肠梗阻。
实施精神病早期干预准入和等待时间标准
NHS 长期计划重申了 NHS 对 EIP 准入和等待时间标准的承诺，即 60% 的首次精神病发作患者应在转诊后两周内开始治疗，并获得高质量的 NICE 推荐护理方案。NHS 长期计划还强调，EIP 团队应为 14-65 岁的人提供护理，并为患精神病风险较高的人提供支持。这些承诺属于更广泛的转型工作，旨在改善英格兰的社区心理健康服务和危机服务。EIP 服务现在已成为快速转型的心理健康服务的重要组成部分。
使用心理健康护理中高度去识别的数据预测患者等待时间：增强型机器学习方法
背景：等待时间会影响患者的满意度、治疗效果以及患者接受的护理效率。心理健康领域的等待时间预测是一项复杂的任务，它受到预测门诊患者所需治疗次数的难度、高失约率以及使用团体治疗的可能性的影响。如果输入数据的效用较低，等待时间分析的任务就会变得更具挑战性，这种情况发生在通过删除直接和准标识符对数据进行高度去识别化时。目标：本研究的第一个目标是开发机器学习模型，利用实时数据预测精神病门诊患者从转诊到第一次预约的等待时间。第二个目标是利用系统知识在输入数据高度去识别化的情况下提高这些预测模型的性能。第三个目标是确定导致长时间等待的因素，第四个目标是建立这些模型，使它们实用且易于实施（因此对护理提供者有吸引力）。方法：我们分析了加拿大安大略海岸精神卫生科学中心 8 家门诊诊所的回顾性高度去识别化管理数据，使用 6 种机器学习方法来预测新门诊患者的首次预约等待时间。我们使用系统知识来缓解数据低效用的问题。数据包括 4187 名患者，他们通过 30,342 次预约接受了治疗。结果：不同类型的精神卫生诊所的平均等待时间差异很大。超过一半的诊所的平均等待时间超过 3 个月。诊所预约的次数和失约率差异很大。尽管存在这些差异，但随机森林方法为 8 家诊所中的 4 家提供了最小均方根误差值，为其他 4 家诊所提供了第二小均方根误差。利用系统知识提高了高度去识别化数据的效用，并提高了模型的预测能力。结论：随机森林方法通过系统知识得到增强，为新门诊患者提供了可靠的等待时间预测，尽管高度去识别的输入数据的效用很低，而且不同诊所和患者类型的等待时间差异很大。优先系统被确定为导致等待时间过长的一个因素，并建议使用快速通道系统作为潜在解决方案。
预计住房等待时间（月）
类别 卧室 KMC JRNCO 2 0 3 0 4 2-4 SRNCO 3 3-5 4 5-7 Chief Prestige 3 11-13 4 11-13 CGO 2 2-4 3 0 4 11-13 FGO 3 1-3 4 12-14 SO 4 Indef 截至 2022 年 5 月 20 日
国家癌症等待时间监测数据集指南
•扩大直接访问诊断的直接分诊，导致可疑的肺和食虫宿舍癌的紧急转介到所有可疑的癌症类型中•在记录嵌合抗原受体（CAR）T-CELL疗法的记录方面提供了新的指导，•对当前的患者选择调整的紧急治疗均适用于临床治疗和不接受的治疗，并进行了不接受的治疗，并进行了新的治疗•新的治疗方法•新的IGG和新的治疗方法。•现在允许将转移部位处理，以将已知主要的主要治疗视为第一次确定的治疗方法。•介绍记录非特异性症状转介的指导。•扩大了引用者的范围，即紧急可疑的癌症转介将包括任何转诊者，除了GP，GDP，验光师，验光师，验光师。•更新的方法可以报告更快的诊断标准，因此即使做出治疗的决定，报告也完全由与患者的沟通完全驱动。此外，在整个指导中都进行了较小的澄清。数据集更新来自国家癌症等待时间监视数据集2.0至2.1
患者等待时间感知的准确性...
最近出版物Suriyawongpaisal等。1指出等待时间在于患者的首要任务。研究人员指出，护理提供者应专注于管理感知，而不是减少实际等待时间以改善患者的经验。2通过实际的等待时间，研究人员可以识别出等待时间观念与现实不同的患者。使用医院数据库中记录的数据，我们演示了患者的等待时间与客观临床数据的影响，并确定了这些不准确看法的形成背后的动机。我们获得了从伦理委员会和中央医院的指导委员会和管理委员会进行研究的授权。（Chlo）并根据赫尔辛基宣言中规定的道德原则进行了我们的研究。我们先前的研究中描述了所使用的抽样方法和问卷调查的细节。3因此，我们在2016年1月至12月之间对葡萄牙里斯本公立医院的急诊科（ED）的患者进行了重新研究。在2017年5月至11月之间收集了数据，导致了382例误差率和95％置信区间的患者样本。，我们要求每个受访者通过邮件或电子邮件完成调查问卷，根据个人喜好，将每个答复与患者的临床数据联系起来，以进行进一步分析，即分类的等待时间，