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人类跑步过程中肌肉特定力量产生经济性和工作产生效率
摘要 人类跑步的特点是身体与地面之间类似弹簧的相互作用，这种相互作用是由弹性肌腱实现的，弹性肌腱可以储存机械能并促进肌肉的运行条件，从而最大限度地降低代谢成本。通过实验评估两块对跑步很重要的肌肉——比目鱼肌和股外侧肌的运行条件，我们研究了肌肉做功和肌肉力量产生的生理机制。我们发现比目鱼肌在整个站立阶段不断缩短，在被认为最适合做功的条件下充当做功发生器：高力-长度潜力和高焓效率。股外侧肌促进了肌腱的能量储存，并几乎等长地收缩到接近最佳长度，从而产生了高力-长度-速度潜力，有利于经济地产生力量。这两块肌肉的有利运行条件是肌腱和肌腱单元的有效长度和速度解耦的结果，这主要是由于肌腱的柔顺性，在比目鱼肌中，肌腱旋转也起着一定作用。
“追随金钱：中国公司在印度的股份不断增长......
自 2014 年以来，中国对印度的投资不断增长，改变了此前以交易为主的贸易关系的性质。中国企业正成为重要的参与者和投资者，涉足从基础设施和能源到技术初创企业和房地产等新兴领域。本文利用多种来源，旨在更全面地介绍中国当前在印度的投资。目前，中国在印度的现有和计划投资总额已超过 260 亿美元。投资增长对中印关系有多重影响。中国企业首次寻求在印度建立长期业务，而它们对印度企业的收购使它们在印度市场获得了持久的股份。印度与中国的贸易和投资关系性质的变化将需要新德里采取新的参与方式和模式，尤其是与中国私营部门和省级政府，它们已成为影响中国对印外交的重要利益集团。中国投资的涌入也对印度的外商投资监管构成了特殊挑战，凸显了印度需要建立一个透明、可信和可预见的监管框架，在创造友好、开放和可预见的投资环境与维护安全和隐私等长期考虑之间取得更好的平衡。
利用神经接口和深度学习感知人手的全部动态
摘要 — 神经控制运动的理论主要基于运动传感设备，这些设备可以捕捉预先定义的解剖标志的动态。神经肌肉接口，例如表面肌电图 (sEMG)，理论上可以通过感知由运动的最终路径（运动单元）传输的运动命令来超越基于运动的技术所施加的限制。运动单元活动的记录可以连续地预测时间和空间中的动力学和运动学，而不受数码相机或惯性传感器所遭受的几个生物和物理限制。然而，目前的 sEMG 解码算法只能预测几个自由度（<3）。通过结合无标记机器视觉和高密度 sEMG 电极，我们旨在检验以下假设：受生理启发的深度神经网络可以像数码相机一样精确地重建人手的运动，并且还具有预测潜在力量（例如，抓住一杯咖啡）的额外好处。我们证明，我们的深度学习模型可以在自然运动任务中，通过仅放置在外部手部肌肉上的 320 个 sEMG 传感器，以可忽略不计的误差持续预测手部的所有自由度。我们的深度学习模型能够显示 3D 手部运动学和等长收缩期间手指的全部力量范围。目前的结果表明，将深度学习应用于 EMG 信号可以前所未有地表示最终的运动神经代码。
对Elusor Macrurus（Mary River Turtle）的保护建议
玛丽河乌龟（Chelidae Family Chelidae）是一只大型的短颈淡水乌龟，女性的甲壳长度为364毫米，男性为436毫米（Connell 2018）。根据Cann＆Legler（1994）和Georges＆Thomson（2010）的说法，它可以通过几种特征与其他澳大利亚Chelid Turtles区分开。这些包括中等长的脖子；头和颈部延伸时，比甲壳（外壳的背侧）短得多。甲壳的椭圆形边界，成人在成年人中光滑，在少年中中度锯齿状；前脚有五个爪子，后部有四个爪子。其他特征包括一个独特的虹膜； Gular（喉）plastron（壳的腹侧）suck sucs（壳板），这些suck（壳板）完全被张刺刺隔开；缺乏突出的牙槽脊的颚鞘的磨碎表面（装有牙齿插座的山脊）；存在宫颈scute（稀有变体除外）；还有一个带有角质山雀（头盾）的头。此外，时间区域被突出的凸起的结节（刺）覆盖，并且颈部背侧表面有钝的，低结节，没有颞条纹。在后端，尾巴是独特的，大且侧向压缩的。前沿（泄殖腔前）长度大于在性别和泄殖腔孔口的所有年龄段的泄殖腔后长度（在泄殖腔后）长度。
ISSN: 2320-5407 Int. J. Adv. Res. 7(5), 325-331
背景：物理治疗师经常使用手持测力计测量握力。这些测试建立了基线，以此评估改善情况、比较各种手术或治疗程序的有效性、设定切合实际的治疗目标并评估患者重返以前工作的能力。最近，研究人员发明了一种仪器——电子手持测力计，用于测量最大等长握力。但尚未报道 Camry 电子手持测力计的可靠性。研究需要：本研究旨在描述 Camry 电子手持测力计用于握力测量的重测信度。目标：评估用电子手持测力计在健康成人中获得的握力测量值的可靠性。比较电子手持测力计在双臂不同位置（即屈曲和伸展肘部）的可靠性。结果：本研究共纳入迈索尔市的 114 名参与者。纳入的样本按年龄分为六组，每组 19 个样本。 ICC 为 0.95。电子手部测力计在肘部屈曲状态下的右侧可靠性为 0.94，而在肘部伸直状态下的左侧可靠性为 0.91。同时，在肘部伸直状态下的右侧可靠性为 0.98，而在肘部伸直状态下的左侧可靠性为 0.97。结论：本研究结果表明 Ca
2012 年 2 月
[LB 6154] 2012 年 8 月 子代码：6154 第一年 BOT 试卷 – IV 基础 OT 和治疗活动 QP 代码：786154 时间：3 小时 最高分：100 分 (180 分钟) 按相同顺序回答所有问题。 I. 详细说明： 页数 时间 分数 (最高分)(最高分)(最高分) 1. 描述印度职业治疗的最新发展以及职业治疗在心肺科的作用。 19 33 20 2. 定义职业。解释职业和职业损失的哲学和概念。 19 33 20 II. 写笔记： 1. 分析吹画作为一种治疗活动。 3 8 5 2. 园艺。 3 8 5 3. PowerPoint 演示文稿的用途。 3 8 5 4. 概述儿童治疗目标。 3 8 5 5. 职业治疗中的转诊类型。 3 8 5 6. 职业治疗伦理。 3 8 5 7. 个人环境职业表现。 3 8 5 8. 帕尔默口袋。 3 8 5 III. 简答题：1. 皮革工具的保养。 1 5 2 2. 椅子藤条的职业前价值。 1 5 2 3. 裁缝的治疗价值。 1 5 2 4. 职业行为。 1 5 2 5. 世界职业治疗联合会。 1 5 2 6. 等长收缩。 1 5 2 7. 主动辅助运动。 1 5 2 8. 补救目标。 1 5 2 9. 模型定义。 1 5 2 10. 大学。 1 5 2 ******
通过独立控制各个运动单元实现的非侵入式脑机接口
通过独立控制单个运动单元实现的非侵入式脑机接口 Emanuele Formento*，1，Paul Botros*，1，Jose M. Carmena 1,2+ * 同等贡献 1 加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系，伯克利，加利福尼亚州，94720，美国。 2 加州大学伯克利分校 Helen Wills 神经科学研究所，伯克利，加利福尼亚州，94720，美国。+ 通讯作者。电子邮件：jcarmena@berkeley.edu 摘要 脑机接口 (BMI) 有可能恢复残疾人的独立性，然而非侵入性和性能之间的妥协限制了它们的转化相关性。在这里，我们展示了一种由从肱二头肌非侵入性记录的单个运动单元控制的高性能 BMI。通过实时听觉和视觉神经反馈运动单元活动，8 名参与者学会了熟练而独立地控制三个运动单元，以完成二维中心向外任务，经过 6 天的训练，控制能力显著提高。与此同时，运动单元群体的维度相对于自然行为显著增加，在很大程度上违反了刻板的等长肌肉收缩期间显示的招募命令。最后，参与者在拼写任务中的表现证明了运动单元 BMI 的转化潜力，超过了现有非侵入式 BMI 的表现。这些结果展示了外周感觉运动系统尚未探索的灵活性水平，并表明可以利用这一点来创建新型的非侵入式高性能 BMI。
脑电微状态特征作为稳定运动输出的生物标志物
摘要 目的。本研究旨在通过优化基于整体和频谱大脑动力学特征的预测多元模型，阐明在视觉引导的等长收缩任务中维持恒定力量水平背后的大脑动力学。方法。18 名受试者被要求按压灯泡并保持恒定的力量水平（屏幕上的条形图显示），并获取脑电图 (EEG)。对于 500 毫秒的间隔，我们计算了力量稳定性指数以及大脑动力学指数：微状态指标（持续时间、发生率、整体解释方差、方向优势）和 θ、低 alpha、高 alpha 和 beta 波段的 EEG 频谱幅度。我们优化了一个多元回归模型（偏最小二乘 (PLS)），其中微状态特征和频谱幅度是输入变量，力量稳定性指数是输出变量。使用 PLS 嵌套交叉验证方法解决了输入变量之间的共线性和模型的普遍性相关问题。主要结果。优化的 PLS 回归模型达到了良好的普遍性，并成功显示了微状态和光谱特征在推断施加力的稳定性方面的预测价值。与视觉和执行控制网络相关的微状态持续时间越长、发生率越高，收缩性能就越好，这与视觉系统和执行控制网络在视觉运动整合中所起的作用一致。意义。微状态指标和脑节律幅度的组合不仅可以在群体层面，而且在个体层面被视为稳定的视觉引导运动输出的生物标志物。我们的研究结果可能对更好地理解单次试验或实时应用中的运动控制以及运动控制研究发挥重要作用。
MRCP 是超声成像定义的具有不同程度的中枢和外周贡献的运动动作的生物标志物
运动想象是针对无法执行真实动作的人的一种替代康复策略。然而，它在多大程度上涉及激活深层肌肉结构仍存在争议，而这无法通过表面肌电图 (SEMG) 检测到。16 名身体健全的参与者在四种条件下进行基于提示的等长踝关节跖屈（主动运动），然后进行主动放松：执行具有两个肌肉收缩水平的运动（完全执行和尝试的运动，EM 和 AM）以及有和没有可检测到的肌肉抽搐的运动想象（IT 和 I）。在各种条件下比较了运动相关皮质电位 (MRCP) 的最突出峰值和独特阶段。超声成像 (USI) 和 SEMG 用于检测运动。与 I 和 AM 相比，IT 在主动运动准备和再传入阶段显示出空间上明显的差异；在主动运动执行期间和主动放松准备期间的后部发现 IT 和 AM 之间存在更广泛的差异。 EM 和 AM 在主动运动计划期间在正面表现出最大差异，而在执行主动放松期间在背面表现出最大差异。运动准备阳性 P1 在 IT 和 AM 之间表现出显著的幅度差异，但在 IT 和 I 之间没有差异。USI 可以比 SEMG 更好地检测潜意识运动（抽搐）。MRCP 是一种对不同程度的肌肉收缩和放松敏感的生物标志物。IT 是一种与 I 和 AM 均可区分的运动状态。EEG 运动生物标志物可用于识别在主动收缩或主动放松期间表现出的病理状况。
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。