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World File Search System筏状
植物病原糸状菌ゲノム编集技术の开発†
† 令和 2 年 3 月 19 日 令和 2 年度大会で行われる予定であった学术奨励赏研究の目的 * 东京理科大学理工学部応用生物科学科 Department of Applied Biological Science, Professor of Science and Technology, Tokyo University of Science, 2641 Yamazaki, Noda-shi, Chiba 278-8510，日本
使用筏聚合方法创建分支和纳米凝胶型共聚物
摘要：本综述旨在强调使用可逆的加法裂片转移（RAFT）聚合化合成分支共聚物和纳米凝胶领域的最新进展。筏聚合是一种可逆的失活自由基聚合技术（RDRP），由于其多功能性，与大量功能单体的兼容性以及轻度的聚合条件，它引起了极大的关注。这些参数导致最终聚合物对摩尔质量和狭窄的摩尔质量分布有良好的控制。可以将分支聚合物定义为将次级聚合物链掺入原代主链中，从而产生各种复杂的大分子结构，例如星形，移植物和超支聚合物和超支聚合物和纳米凝胶。这些子类别将在本综述中详细讨论，主要在解决方案中。
在物联网信息安全管理中实施改进的筏共识算法
摘要 - 在物联网快速扩展的背景下，信息安全管理变得尤为重要。响应传统筏共识算法的性能瓶颈，本研究提出了一种改进的木筏算法，该算法结合了密度噪声空间集群算法和投票变化机制，旨在提高大型范围环境中事物系统的互联网互联网效率的数量处理效率和一致性。首先，将密度噪声空间聚类算法添加到传统的筏算法中，以将所有共有节点分配为多个子簇。随后，引入了一种投票变更机制来优化领导力选举过程。最后，使用改进的RAFT算法构建物联网信息安全管理模型。结果表明，改进的筏算法可以在仅9.5分钟的共识交易时间内完成500个客户请求。使用该算法在四个带宽条件下建立的管理模型的对数复制精度分别为0.5Mbps，5Mbps，50Mbps和500Mbps，分别高达0.98、0.99、0.98和0.97。因此，设计的共识算法不仅具有良好的数据处理功能，而且使用该算法构建的模型也可以在实际应用中实现良好的性能。
泥状膳食计划：4 周
蛋白质：每天吃 3 顿蛋白质餐，每顿 1/4 - 1/3 杯 • 鸡肉或火鸡肉（制成泥状，不带皮） • 软鱼 - 黑线鳕、罗非鱼、鳕鱼、鲑鱼、比目鱼（制成泥状或用叉子捣碎） • 罐装金枪鱼或鸡肉（用叉子捣碎） • 豆腐（制成泥状） • 鸡蛋/鸡蛋替代品（炒） • 无脂油炸豆泥（制成泥状） • 用无脂牛奶制成的 98% 无脂奶油汤（过滤） • 1% 干酪 • 部分脱脂意大利乳清干酪 • 无糖布丁，用低脂牛奶自制 • 牛奶或乳糖不耐受（脱脂、无脂、1%） • 淡豆奶（原味或香草味） • 酸奶/希腊酸奶（原味、淡味、低脂 - 不含水果块）
鳞状皮肤的生物屈曲
摘要 天然的抗弯曲装甲结合了坚硬的、离散的鳞片，附着在软组织上，提供独特的表面硬度（用于保护）和柔韧性（用于不受阻碍的运动）组合。鳞片状皮肤现在是一种鼓舞人心的合成防护材料，它具有吸引人的特性，但在柔韧性和防护性之间仍然存在有限的权衡。特别是，弯曲鳞片状皮肤，使鳞片在内弧面，会卡住鳞片并使系统显著变硬，这在手套等系统中是不可取的，因为手套的鳞片必须覆盖手掌侧。大自然似乎已经通过创造可以形成皱纹和褶皱的鳞片状皮肤解决了这个问题，这是一种非常有效的机制，可以适应大的弯曲变形并保持弯曲柔顺性。这项研究的灵感来自这些观察：我们探索了软膜上的刚性鳞片如何以受控的方式弯曲和折叠。我们使用离散元建模和实验相结合的方式研究了不同屈曲模式的屈曲能量和稳定性。具体来说，我们展示了鳞片如何诱导稳定的 II 型屈曲，这对于皱纹的形成是必需的，并且可以提高仿生保护元件的整体弯曲柔顺性和灵活性。
树突状结构和算法艺术
扩散限制聚集（DLA）由于其简单性和在诸如纳米和微粒聚集等物理学中的广泛应用而引起了很多关注。在这项研究中，DLA的算法用Python编写。Python的Turtle库用于在计算机监视器上生长时绘制骨料。该算法在Raspberry Pi上运行。为DLA模拟创建了便宜的便携式介质。将两个不同的选项放在算法中。第一个路径不允许主粒子在碰撞后转动骨料外。但是，第二个允许骨料内外的主要粒子的渗透。通过算法获得由500-2000个主要颗粒组成的球形树突结构。这些结构的分形维度约为1.68。发现其孔隙率低于50％。还计算出回旋半径。除了科学研究之外，还提供了使用这些树突结构的算法艺术的例子。©2023 DPU保留所有权利。关键字：扩散限制聚合；随机步行；分形维度；孔隙率；覆盆子pi;算法艺术
人类感觉状神经元培养
人类诱导的多能干细胞（IPSC）（Takahashi和Yamanaka，2006）及其分化为特定靶细胞（例如感觉神经元（ISN）（Chambers等，2009））已发展为有效的疾病模型和药物测试方法。 方法论程序的标准化对于将技术变异性降低到最小至少至关重要，并确保可靠性和可重复性（Lampert等，2020； Volpato和Webber，2020）。 迄今为止，有两个方案可用于区分IS，即基于小分子抑制（Chambers等，2012）和转录因子的过表达（Blanchard等，2015）。 应用小分子方案的应用还导致形态学差异很高的非ISN细胞产生，并且在区分之间计数很高（Schwartzentruber等，2018）。 这种细胞异质性挑战了正确的数据分配和解释。人类诱导的多能干细胞（IPSC）（Takahashi和Yamanaka，2006）及其分化为特定靶细胞（例如感觉神经元（ISN）（Chambers等，2009））已发展为有效的疾病模型和药物测试方法。方法论程序的标准化对于将技术变异性降低到最小至少至关重要，并确保可靠性和可重复性（Lampert等，2020； Volpato和Webber，2020）。迄今为止，有两个方案可用于区分IS，即基于小分子抑制（Chambers等，2012）和转录因子的过表达（Blanchard等，2015）。应用小分子方案的应用还导致形态学差异很高的非ISN细胞产生，并且在区分之间计数很高（Schwartzentruber等，2018）。这种细胞异质性挑战了正确的数据分配和解释。
树突状细胞疫苗的进步
胶质母细胞瘤（GBM）是高度侵入性的恶性原发性脑肿瘤。总体预后很差，GBM的管理仍然是一个巨大的挑战，需要新颖的治疗策略，例如树突状细胞疫苗（DCV）。虽然许多早期临床试验表明抗肿瘤免疫反应诱导，但结果混合并取决于试验之间各种因素的许多因素。DCV的优化至关重要； GBM特异性抗原的选择以及18 F-氟蛋白葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）的利用可能会增加显着价值，并最终改善接受胶质细胞瘤治疗的患者的结果。本综述提供了DCV机制的概述，评估了先前的临床试验，并讨论了将DCV整合到胶质母细胞瘤治疗方案中的未来策略。得出结论，审查讨论了与使用DCV相关的挑战，并突出了将DCV与标准疗法整合的潜力。
基于超牢房的钟状状态
半量词密钥分布允许在两个通信参与者之间生成一个原始密钥，其中发件人是量子参与者，而接收器是经典的参与者。本文介绍了基于超置铃状状态的原始半量子密钥分布协议。超置钟状状态可以同时纠缠在极化和空间自由度，从而增强通道容量。根据超置钟状态的特征，所提出的协议比基于钟状的协议更有效。此外，详细分析了措施 - 重新构成攻击，截距 - 重新发射攻击和纠缠 - 测量攻击。安全性分析表明所提出的协议是安全的。此外，还提出了基于超置钟状态的多方半量子密钥分布方案，该方案可以实现一个量子参与者和多个经典参与者之间的密钥分布。